- Notation विचार में मदद करने वाला एक महत्वपूर्ण उपकरण है, और गणित तथा programming languages दोनों में केंद्रीय भूमिका निभाता है
- APL भाषा को इस प्रयास के रूप में विकसित किया गया था कि गणितीय notation के लाभों को programming language की executable प्रकृति और universality के साथ जोड़ा जा सके
- अच्छे notation की विशेषताएँ हैं संक्षिप्तता, स्पष्टता, suggestiveness, विवरणों का subordinating, और औपचारिक प्रमाण की क्षमता
- विभिन्न गणितीय संरचनाओं (polynomials, transformations, graphs आदि) को APL में कुशलतापूर्वक व्यक्त और रूपांतरित किया जा सकता है
- Notation का परिचय और उसका अधिगम संदर्भ के भीतर स्वाभाविक रूप से होना चाहिए, और notation की संरचनात्मकता तथा सार्वभौमिकता भी महत्वपूर्ण हैं
विचार के उपकरण के रूप में Notation
- रसायन, वनस्पति विज्ञान जैसे वैज्ञानिक क्षेत्रों में भी व्यवस्थित nomenclature ने ज्ञान-विकास को तेज किया है
- जॉर्ज बूल ने इस बात पर जोर दिया कि भाषा स्वयं विचार का एक साधन है
- गणितीय notation, विचार का समर्थन करने वाली भाषा का एक प्रतिनिधि उदाहरण है, जो मानसिक बोझ को कम करता है और सोचने की क्षमता को बढ़ाता है
- A.N. Whitehead और Charles Babbage ने गणितीय notation के महत्व पर जोर दिया था
विचार के उपकरण के रूप में programming language की संभावना
- programming languages में universality और clarity जैसी ताकतें होती हैं
- कंप्यूटर के माध्यम से ideas का परीक्षण और स्पष्ट thought experiments संभव हैं
- लेकिन अधिकांश programming languages, गणितीय notation की तुलना में, विचार के उपकरण के रूप में अपेक्षाकृत कमजोर हैं
- APL को स्पष्टता और precision की दिशा में, विचार का समर्थन करने वाले notation के रूप में डिज़ाइन किया गया था
अच्छे notation की प्रमुख विशेषताएँ
- समस्या को व्यक्त करने में सहजता: समस्या से सीधे निकली संरचनाओं को आसानी से व्यक्त किया जा सके
- Suggestiveness: व्यक्त किया गया रूप समान या विस्तारित समस्याओं की ओर संकेत करे
- विवरणों का अधीनस्थीकरण: जटिल विवरणों को सरल बनाकर सोच में मदद करने वाली संरचना दे
- संक्षिप्तता: न्यूनतम symbols और rules से व्यापक अभिव्यक्ति संभव हो
- औपचारिक प्रमाण की क्षमता: notation औपचारिक proof और deductive reasoning के लिए अनुकूल हो
APL की मूल notation तकनीकों का परिचय
- vector, matrix जैसी array-based संरचनाओं का स्वाभाविक उपयोग
- functions और operators vector/matrix पर element-wise अपने-आप लागू होते हैं
- reduction(
/), scan(\), inner product(.) जैसे operators के माध्यम से function composition व्यक्त किया जाता है
⍳, ⌽, ⍴, +, ×, * जैसे मूल symbols से समृद्ध expressions बनाए जा सकते हैं
- सभी functions right-to-left precedence rule का पालन करते हैं, जिससे बिना parentheses के स्वाभाविक expressions लिखे जा सकते हैं
समस्या-समाधान और सोच को बढ़ावा देने वाले उदाहरण
- triangular numbers, factorial जैसी गणितीय श्रेणियों को सरल expressions से व्यक्त किया जा सकता है
- polynomial representation, multiplication, differentiation जैसी क्रियाओं को एकसमान नियमों से संक्षिप्त रूप में संभाला जा सकता है
- graph theory (trees, transitive closure, spanning tree) को भी array operations से स्पष्ट रूप में व्यक्त किया जा सकता है
- permutations, Boolean algebra, number-system conversion (prime factorization) जैसे अनेक क्षेत्रों तक विस्तार संभव है
औपचारिक प्रमाण और संरचित चिंतन
- सभी operations और expressions स्पष्ट रूप से executable रूप में व्यक्त होते हैं, इसलिए कंप्यूटर के माध्यम से automatic verification संभव है
- mathematical induction, exhaustive search, identity enumeration के माध्यम से विभिन्न औपचारिक proofs के उदाहरण दिए गए हैं
- reduction और scan की partition identities तथा inner product operations की associativity और distributivity के औपचारिक proofs
- Newton symmetric functions, polynomial multiplication और differentiation formulas के प्रत्यक्ष proofs
APL और पारंपरिक गणितीय notation की तुलना
- APL functions की स्पष्ट परिभाषा, एकसमान array operations, और समृद्ध symbol system प्रदान करता है
- सभी operations पर precedence rules के बजाय right-to-left execution rule लागू होता है
- गणितीय symbols के उपयोग की जटिलता कम होती है और formal manipulation को समर्थन मिलता है
- syntax संक्षिप्त है और rules एकसमान हैं, इसलिए यह beginners और experts दोनों के लिए लाभकारी है
notation के परिचय और सीखने की विधि
- अलग से "language lecture" दिए बिना, संदर्भ के भीतर आवश्यक notation को स्वाभाविक रूप से परिचित कराने की पद्धति पर जोर
- ठोस समस्या-स्थितियों के भीतर नए symbols को सहज रूप से सीखा जाता है
- notation की कठिनाई से अधिक महत्वपूर्ण यह पहचानना है कि वह किन विविध संभावनाओं और विस्तारों का संकेत देता है
APL की विस्तार-क्षमता और प्रस्ताव
- complex numbers को संभालने सहित functions के विस्तार का प्रस्ताव
- unique elements और summary functions के standardization की आवश्यकता
- अधिक generalized operators के माध्यम से vector calculus जैसे अतिरिक्त विषयों का समर्थन संभव
- भाषा-डिज़ाइन में स्पष्टता और reasoning क्षमता बढ़ाने का लक्ष्य
दक्षता और स्पष्टता का संतुलन
- पहले स्पष्ट और विश्लेषणयोग्य notation को परिभाषित करना, फिर optimization के माध्यम से efficiency बढ़ाने का तरीका सुझाया गया है
- algorithm को स्पष्ट बनाना बाद की optimization और compiler optimization में भी मदद करता है
- APL में लिखी गई बुनियादी अभिव्यक्तियाँ शैक्षणिक अनुसंधान और औद्योगिक अनुप्रयोग, दोनों में योगदान दे सकती हैं
1 टिप्पणियां
Hacker News राय
notation केवल एक अभिव्यक्ति को दूसरी अभिव्यक्ति से बदलने भर की चीज़ नहीं है, इसका अर्थ इससे कहीं गहरा है
APL का पतन Lotus 123 और MS Excel के आने की वजह से हुआ
Sapir-Whorf hypothesis यह संकेत देती है कि भाषा सोच को सीमित कर सकती है
APL का उपयोग करने वाला एक प्रोजेक्ट विकसित किया जा रहा है
यह अफसोस है कि Freeform notes app पूरा नहीं हो पाया
यह वह lecture है जिसमें पहली बार "thought tools" अभिव्यक्ति का इस्तेमाल हुआ था
संबंधित सामग्री के रूप में Iverson की "Notation as a Tool of Thought" का उल्लेख किया गया है