पिछले 10 वर्षों में सबसे प्रभावशाली geospatial software के रूप में उभरा DuckDB

 (dbreunig.com)
16 पॉइंट द्वारा GN⁺ 2025-05-04 | 2 टिप्पणियां | WhatsApp पर शेयर करें
  • DuckDB की geospatial extension ने SQL-आधारित सरल interface के जरिए geospatial data तक पहुंच की बाधा को नाटकीय रूप से कम कर दिया
  • इसकी बदौलत साधारण data analyst भी सिर्फ दो पंक्तियों के code से geospatial analysis कर सकते हैं
  • 2023 के अंत के बाद 'geospatial' खोज रुचि में तेज़ बढ़ोतरी हुई, और यह DuckDB extension के release timing से मेल खाती है
  • Overture Maps जैसे आधुनिक geospatial projects के प्रसार को भी DuckDB के प्रभाव का नतीजा माना जा रहा है
  • DuckDB टीम ने जटिल dependencies और GIS tools के integration को अंदरूनी तौर पर संभालकर user experience को सरल बनाया

DuckDB ने geospatial क्षेत्र को कैसे बदल दिया

  • लेखक ने हाल ही में आयोजित Cloud-Native Geospatial Conference 2025 में भाग लेकर geospatial data के लोकतांत्रीकरण पर चर्चा की
  • मुख्य सवाल यह था कि geospatial data को और अधिक industries तक कैसे फैलाया जा सकता है, और इसके केंद्र में DuckDB था
  • 2023 के अंत तक ‘geospatial’ keyword की search volume स्थिर थी, लेकिन DuckDB की geospatial extension जारी होने के बाद इसमें तेज़ उछाल आया
  • DuckDB के प्रभाव का संकेत देते हुए, Google Trends में भी DuckDB और geospatial keyword साथ-साथ ऊपर जाते दिखे
  • बेशक, कारण-परिणाम संबंध को निश्चित नहीं कहा जा सकता, लेकिन लेखक इस सहसंबंध को महत्वपूर्ण मानते हैं

सिर्फ दो पंक्तियों में geospatial analysis

install spatial;   
load spatial;
  • पहले इसके लिए कई packages install या compile करने पड़ते थे, और अलग से database भी बनाना पड़ता था
  • इसके विपरीत DuckDB एक ही SQL interface में geospatial analysis environment पूरा कर देता है
  • नतीजतन, SQL जानने वाला कोई भी व्यक्ति आसानी से इसे इस्तेमाल कर सकता है, और IT infrastructure का बोझ भी घटता है

क्या Overture Maps भी DuckDB की वजह से?

  • लेखक को संदेह है कि Overture Maps Foundation की सफल adoption भी DuckDB के बिना संभव होती या नहीं
  • उनका अनुमान है कि DuckDB न होता तो geospatial data को संभालने की शुरुआती entry barrier बहुत ऊंची होती

Hacker News में अतिरिक्त चर्चा

  • DuckDB developer Max ने PROJ DB, GDAL, QGIS जैसे FOSS GIS tools को अंदरूनी तौर पर bundle करके dependencies हटाने पर ज़ोर दिया
  • इसी वजह से WASM सहित विभिन्न platforms पर जटिल installation process के बिना इसका उपयोग संभव है
  • साथ ही, vectorized out-of-core execution, columnar compressed storage जैसी high-performance capabilities भी इसमें एकीकृत हैं
  • हाल में नया geometry engine development और spatial join optimization features भी dev branch में शामिल किए गए हैं

निष्कर्ष

  • DuckDB जटिल geospatial tools की installation और connection समस्याओं को हटाकर सब कुछ SQL के साथ उपलब्ध कराता है
  • इसी कारण इसे geospatial data के लोकतांत्रीकरण में निर्णायक योगदान देने वाले software के रूप में देखा जा रहा है

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2 टिप्पणियां

 
zihado 2025-05-05

DuckDB काफ़ी अच्छा चल रहा है।
 
GN⁺ 2025-05-04
Hacker News राय

  • मुझे DuckDB पसंद है और मैं मुख्य रूप से geospatial analysis करता हूँ। मैं ज़्यादातर Uber H3 hexagons का उपयोग करके भौगोलिक क्षेत्रों को विभाजित करता हूँ, Haversine distance की गणना करता हूँ, geometric area निकालता हूँ, और यह पता लगाता हूँ कि कोई point किस geometry के भीतर आता है। ये सुविधाएँ पहले से geopandas या postgis में मौजूद थीं, इसलिए DuckDB का spatial extension कोई बिल्कुल नई चीज़ नहीं देता

    • लेकिन DuckDB engine लोकल डेस्कटॉप पर बड़े पैमाने पर parquet/geoparquet फ़ाइलों पर सीधे काम करने देता है। इस मामले में यह geopandas से बेहतर है। जीवन काफ़ी आसान हो जाता है
    • DuckDB के पास extension architecture है जो Hilbert curve, Uber H3 support जैसी अनोखी geospatial सुविधाओं की अनुमति देता है

  • पहले कई open source packages को install या compile करना पड़ता था, path locations को बहुत ध्यान से दर्ज रखना पड़ता था, और एक specialized database बनाना पड़ता था। यह इतना काम था कि सामान्य data generalist शायद कोशिश ही न करे, या IT department इसका समर्थन न करे

    • मैं 10 साल से ज़्यादा समय से "CREATE EXTENSION postgis;" का इस्तेमाल कर रहा हूँ। PG, MySQL, Oracle, MS SQL Server, SQLite में लंबे समय से spatial extensions मौजूद हैं। DuckDB installation की आसानी में कोई वास्तविक अंतर नहीं लाता

  • "import geopandas" भी है, और यह काफ़ी लंबे समय से इस्तेमाल में है। व्यंग्य को छोड़ दें, तो मैं जानना चाहता हूँ कि DuckDB की खास बात क्या है। अगर लेखक ने वास्तविक उदाहरण दिखाए होते, तो उनके दावे को बेहतर समझा जा सकता था

  • geospatial apps पर काम करते हुए जिस software को लेकर मैं सबसे ज़्यादा उत्साहित हूँ, वह Felt है। उम्मीद है कि यह tools को इस तरह बढ़ाएगा कि developers map और data source authentication/authorization को नियंत्रित कर सकें, जिससे tenant isolation और proprietary data access संभव हो। इससे geospatial tech के consumer apps में एकीकरण का तरीका बदल सकता है

    • यह लेख यह स्वीकार नहीं करता कि यह क्षेत्र कितना niche है। coordinate systems, projections, transformations आदि पर बहुत शिक्षा की ज़रूरत होती है। अगर संभव हो, तो मैं कई custom mapping tools को Felt से बदलना चाहूँगा। इससे browser में display और manipulation code पर ध्यान देने के बजाय core geospatial processes पर ध्यान केंद्रित किया जा सकेगा। maintain करने वाले LOC के हिसाब से यह लगभग बराबर या उससे भी बड़ा हिस्सा है
    • जैसा कि एक और comment में कहा गया, यहाँ वर्णित DuckDB DX मूल रूप से PostGIS जैसा ही है

  • मुझे नहीं लगता कि "geospatial install" की सरलता, "pip install geopandas" की तुलना में कोई game changer है

    • दोनों ही एक लाइन हैं

  • क्या यह 'load extension postgis' से बहुत ज़्यादा आसान है? geos और gdal हमेशा थोड़े झंझट वाले रहे हैं, लेकिन मुझे लगता है docker ने यह सब abstract कर दिया है। 'docker pull postgis' काफ़ी आसान है। DuckDB जो बाकी चीज़ें देता है, उनसे मैं परिचित नहीं हूँ

  • इसी तरह के project को बढ़ावा देने के लिए comment कर रहा हूँ। मैं Polars के geospatial extension पर काम कर रहा हूँ। यह अभी stable नहीं है (लेकिन काफ़ी करीब है), फिर भी यह लगभग feature-complete है (GEOS और PROJ को backend के रूप में इस्तेमाल करते हुए GeoPandas के बराबर)

  • dataset कितना बड़ा है? हमारी कंपनी financial transaction और reporting data के लिए DuckDB इस्तेमाल करने की सोच रही है। dataset S3 पर लगभग 500GB CSV है, और DuckDB इसे संभाल नहीं पा रहा

  • DuckDB और GEOS की license को लेकर चिंता है। पहला MIT license है और दूसरा LGPL 2.1 है

    • इससे कुछ builds में LGPL 2.1 उल्लंघन की जटिल स्थिति बनती है। उदाहरण के लिए, closed-source applications के साथ static linking

  • geospatial के लिए DuckDB बढ़िया है, लेकिन क्या यह पिछले 10 सालों का सबसे महत्वपूर्ण सॉफ़्टवेयर है? अलग-अलग categories में इतने tools हैं कि मेरे लिए यह शीर्ष पर नहीं आता। QGIS, postGIS (अब भी standard), ArcGIS Online (अब भी standard), mapbox जैसे JS mapping tools (मुझे deckgl पसंद है), COG, geopackage, geoparquet जैसे नए data types, photogrammetry tools, 3D tiles, gdal और pdal, shapely जैसी core libraries आदि मौजूद हैं