- AI की तेज़ प्रगति के कारण लंबे समय तक अनुभव और कौशल बनाने वाले software engineer भी बेरोज़गार हो रहे हैं और आजीविका संकट झेल रहे हैं
- सैकड़ों resumes भेजने और तरह-तरह के side jobs व दिहाड़ी काम आज़माने के बावजूद स्थिर नौकरी पाने में असफलता
- नई तकनीक सीखने, YouTube·Substack गतिविधियों, certification की पढ़ाई जैसी कई कोशिशें की गईं, लेकिन वे वास्तविक आय में नहीं बदल सकीं
- वैकल्पिक करियर में जाने और अलग-अलग income sources तलाशने की कोशिशों के बावजूद, ज़रूरी पूंजी की कमी और बदलते बाज़ार माहौल के कारण व्यावहारिक सीमाओं से टकराना पड़ा
- लेखक को एहसास हुआ कि उसका अनुभव AI से पैदा हो रहे संरचनात्मक बदलाव का शुरुआती संकेत है, और पूरे समाज को तेज़ी से बदलती रोज़गार व आर्थिक संरचना के लिए तैयार होना होगा
परिचय: बेरोज़गारी और आजीविका में बदलाव का अनुभव
- छोटे शहर के trailer में रहते हुए DoorDash delivery का काम, और दिन में 200 डॉलर भी मुश्किल से कमाई
- पिछले 1 साल में engineer roles के लगभग 800 पदों पर resume भेजा, लेकिन कहीं से जवाब नहीं मिला
- अपने नाम पर 3 घर और लंबे करियर के बावजूद जीवन अस्थिर बना हुआ है
- पिछली नौकरी में 150,000 डॉलर सालाना वेतन पर भी सभी खर्च और maintenance मुश्किल से संभलते थे
सामाजिक महापरिवर्तन का केंद्र: AI का आगमन
- पिछले 2~3 वर्षों में AI के उभार और व्यापक अपनाने की रफ़्तार विस्फोटक रही है
- layoffs के बाद, tech hiring process और resume filtering में AI automation का इस्तेमाल हो रहा है
- interview का मौका मिलना भी मुश्किल है, और उम्र व मौजूदा tech stack को लेकर पूर्वाग्रह जैसी भेदभावपूर्ण स्थितियाँ भी झेलनी पड़ती हैं
- AI से जुड़ा वास्तविक अनुभव और पढ़ाई होने के बावजूद अब तक कोई परिणाम नहीं मिला
नई नौकरी खोजने की कोशिशों की विफलता और विकल्पों की तलाश
- 1 साल में लगभग 10 जगह interview दिए, लेकिन हर बार अंतिम चरण में बाहर हो गए
- AI keyword की कमी, प्रतिस्पर्धियों की बाढ़ और automated filtering के कारण hiring market में प्रवेश ही कठिन हो गया
- पहले से कम वेतन वाली, यहाँ तक कि अपनी क्षमता से बहुत नीचे की भूमिकाओं के लिए भी आवेदन किया, फिर भी कहीं चयन नहीं हुआ
- drone pilot, equipment operator, truck driving जैसे ऐसे क्षेत्रों में जाने पर भी विचार किया जो शायद AI से कम प्रभावित हों, लेकिन certification और training cost बहुत ज़्यादा है, और वेतन भी जीवन चलाने लायक नहीं
अतिरिक्त आय के स्रोत बढ़ाने की कोशिशें और आर्थिक बाधाएँ
- DoorDash, Ebay sales, Airbnb short-term rental जैसे कई income diversification प्रयास किए
- ग्रामीण घर और cabin किराए पर देकर चलाए, लेकिन operating cost और बढ़ते taxes के कारण वास्तविक मुनाफ़ा लगभग नहीं रहा
- घर की remodeling करके rental income बढ़ाने की कोशिश की, लेकिन पैसे की कमी के कारण बीच में रोकना पड़ा
- नौकरी छूटने के बाद unemployment benefits के लिए भी आवेदन किया, लेकिन सीमित सहायता, bureaucratic प्रक्रिया और नियम उल्लंघन की चेतावनियों ने तनाव ही बढ़ाया
पारिवारिक ज़िम्मेदारियाँ और संपत्ति बेचने की दुविधा
- विकलांग माँ की देखभाल की ज़िम्मेदारी होने के कारण घर बेचना भी आसान नहीं है
- बाज़ार भाव से कम पर घर बेचने से बड़ी asset loss होगी, और लंबे समय में आर्थिक सुरक्षा जाल भी खत्म हो जाएगा
- rental market की ऊँची लागत को देखते हुए, घर बेचने पर भी हर महीने सिर्फ़ कुछ सौ डॉलर का ही फायदा बचेगा
सामाजिक समस्या के रूप में फैलाव और संरचनात्मक बदलाव की ज़रूरत
- लेखक ने समझा कि उसका मामला tech workers, knowledge workers, creators जैसे ज्ञान-आधारित पेशों में बड़े पैमाने पर सामने आ रहा है
- AI द्वारा job replacement पर बहस अब पहले से ही वास्तविकता बन चुकी है, फिर भी समाज इसे अभी भी भविष्य की समस्या मानकर टाल रहा है
- उसका मानना है कि basic income जैसी ऐसी सामाजिक संरचना के प्रयोग ज़रूरी हैं जो श्रम और पूंजी के प्रत्यक्ष विनिमय के बिना भी जीवन के अधिकार की गारंटी दें
- COVID-19 के दौरान दिए गए राहत भुगतान के उदाहरण के साथ, वह कहता है कि नए सिस्टम की ज़रूरत है
- मूल रूप से श्रम और पैसे को देखने के सामाजिक नज़रिए में बदलाव का समय आ गया है
निष्कर्ष: AI युग में जीवित रहने और उम्मीद की तलाश
- अब सकारात्मक मानसिकता और नई संभावनाओं की तलाश ही एकमात्र survival strategy बची है
- ऐसे व्यक्तिगत अनुभव साझा करना ध्यान या सहानुभूति माँगना नहीं, बल्कि संरचनात्मक बदलाव की अपील है
- AI से पैदा हुआ यह बड़ा परिवर्तन पहले ही शुरू हो चुका है और आगे चलकर हर व्यक्ति की रोज़मर्रा की ज़िंदगी तक पहुँचेगा
- पूरे समाज को व्यावहारिक और बुनियादी समाधान तैयार करने के लिए आगे आना होगा
- कुछ साल पहले की तरह अब यह मानना संभव नहीं कि बदलाव कोई दूर भविष्य का संकट है
1 टिप्पणियां
Hacker News की राय
मैं इस लेख का लेखक हूँ, इसे Hacker News पर मैंने पोस्ट भी नहीं किया था और यह वह जगह भी नहीं है जहाँ मैं आम तौर पर रहता हूँ। यहाँ का माहौल बहुत ही निंदक है, यह देखकर हैरानी हुई। यह लिखते समय मैं एक और बेकार नौकरी-खोज के बाद भावनात्मक रूप से बहुत थका हुआ था। कोई खास इरादा नहीं था, बस जो मैंने झेला और अभी जो अनुभव कर रहा हूँ, उसे बिना किसी अपेक्षा के बाहर निकाल दिया। Substack पर बहुत लोगों ने साझा किया कि वे भी मेरी तरह की स्थिति में हैं, और मुझे लेखकों, डिज़ाइनरों और इंजीनियरों से संदेश मिले। मुझे लगा कि वहाँ Hacker News की तुलना में कहीं कम निंदक माहौल है। मेरा पोर्टफोलियो shawnfromportland.com पर है, और वहीं मेरा resume भी है। अगर कोई अच्छी job opening हो तो कृपया साझा करें। ज़रूरत पड़ी तो मैं अपडेटेड resume में एक नकली surname भी जोड़ सकता हूँ। संदर्भ के लिए, मैं लंबे समय से Shawn K इस्तेमाल करता आया हूँ, और अपने पिता का surname इस्तेमाल नहीं करना चाहता था, इसलिए मैंने कानूनी रूप से अपना नाम K कर लिया। मुझे लगता है कि मेरा अपना तरीका ही मेरे लिए सबसे सही है
लगता है यह लेख software engineering के वर्तमान और भविष्य को अच्छी तरह पकड़ता है, लेकिन इस साइट की चर्चाएँ आत्मविश्वास और messiah complex के मिश्रण जैसी किसी रहस्यमय चीज़ का एहसास देती हैं। समर्थन और शुभकामनाएँ
नकारात्मक और निंदक लोगों को नज़रअंदाज़ करें, वे मददगार नहीं हैं। सिर्फ पहली नज़र में आपका पोर्टफोलियो और resume पुराने और बिखरे हुए लगते हैं। ज़्यादातर hiring managers resume को 5 सेकंड से कम समय में स्कैन करते हैं, इसलिए पहली छाप महत्वपूर्ण है। resume को अधिक वर्तमान बनाने के लिए, जैसे "हर दिन हज़ारों मरीज़ों को pre-screen और match किया" जैसी पंक्ति को "हर दिन n मरीज़ों को m healthcare providers से 99.99% uptime के साथ match किया" जैसा बदलना बेहतर होगा, ताकि ठोस metrics से असर दिखे। अपनी skills का self-rating देना अनावश्यक है, आपका impact उसका संकेत दे देता है। पोर्टफोलियो में पहली नौकरी के बाद education की जगह experience पर ध्यान देना बेहतर होगा, और Nike या LG के screenshots अब के ट्रेंड के हिसाब से मेल नहीं खाते लगते
Shawn, यह कठिन समय है। तुम अच्छा कर रहे हो (बस बहुत ज़्यादा comments पढ़ना mental health के लिए ठीक नहीं हो सकता), मौका ज़रूर आएगा। सबसे अँधेरी रात भोर से ठीक पहले होती है। शांति और प्यार की कामना
Substack के लोग काफ़ी कम निंदक हैं। मैंने resume review tips अलग से दिए थे, क्योंकि ग़ुस्सा और सांत्वना की अभिव्यक्ति मौका माँगने के साथ मिल जाने से रचनात्मक सलाह देना मुश्किल हो जाता है। ईमानदारी से कहूँ तो resume में अभी भी बहुत सुधार की ज़रूरत है। Vibecoding को सबसे ऊपर skill के रूप में रखना नुकसानदेह है। resume और साइट देखकर भी यह समझना मुश्किल है कि आप किस क्षेत्र के विशेषज्ञ हैं और किस role की तलाश में हैं। अगर विविध अनुभव दिखाना है, तो अलग-अलग क्षेत्रों के हिसाब से कई resumes बनाना अधिक प्रभावी होगा। Substack का tone बहुत अधिक निंदक है, इसलिए उसे resume, पोर्टफोलियो और job search से अलग रखने की सलाह है। पोर्टफोलियो को भी इस तरह दोबारा बनाना होगा कि उसमें आपने क्या काम किया, उसके screenshots और विवरण केंद्र में हों। Nike homepage जैसी पुरानी उपलब्धियाँ ग़लतफ़हमी पैदा कर सकती हैं, इसलिए उन्हें update करके ठोस जानकारी और आपकी भूमिका स्पष्ट दिखनी चाहिए। कुल मिलाकर, एक सुसंगत और ऊपर की ओर जाती career story की ज़रूरत है। Substack के उदास tone को job search के साथ मत मिलाइए, और अस्थायी रूप से पोर्टफोलियो हटाने पर भी विचार किया जा सकता है
जो कहते हैं कि नकारात्मक लोगों की परवाह मत करो, उनसे सहमत हूँ। बहुत से लोग बस अपनी तर्क-व्यवस्था से चिपककर self-esteem बचाने की कोशिश करते हैं और संभावनाओं तथा अज्ञात को नज़रअंदाज़ करके खुद को सांत्वना देते हैं
मैं न तो अमेरिकी हूँ, न software engineer, न घर का मालिक, इसलिए पूरी तरह relate नहीं कर पाता। लेकिन इंसानियत के स्तर पर, इतनी कठिन परिस्थिति के बावजूद अपनी माँ की देखभाल करना वाकई काबिले-तारीफ़ है। आप ज़रूर इससे बाहर निकलेंगे
ज़्यादातर feedback में व्यावहारिक मदद थी। शायद उससे यह महसूस हो सकता था कि और अधिक आत्मचिंतन और विनम्रता की ज़रूरत है। लेकिन इसके बजाय आप victim mindset में फँसते दिख रहे हैं। शुभकामनाएँ
resume पर टिप्पणी: पहली पंक्ति में "हर दिन Cursor, Claude 3.7, OpenAI का उपयोग" लिखना, अगर इसका मतलब weekend में भी बिना रुके काम करना है, तो यह red flag है। Vibecoding को #1 skill बनाकर दिखाना भी अनुभव से समर्थित नहीं लगता। आपका अधिकांश अनुभव 1~2 साल की छोटी अवधियों का है, और सबसे लंबा भी freelance है। यह जानने की जिज्ञासा है कि अनुभव इतने छोटे क्यों रहे
मैं भी Portland से हूँ, और अभी बेरोज़गार हूँ। दोस्त बनना चाहो तो बताना, अगले Rust meetup में आओ तो खुशी होगी
Substack की तुलना में HN पर बहुत ज़्यादा picky और ज़रूरत से ज़्यादा गंभीर लोग हैं। अगर उन्हें कोई पोस्ट पसंद नहीं आती तो चुपके से flag कर देते हैं, या उससे भी बुरा, ऐसी प्रणाली से कोई निर्दोष राय भी धीरे-धीरे गायब होने लगती है। फिर भी लेख अच्छा लगा और दिल से शुभकामनाएँ
लोग कुछ भी कहें, मेरी सलाह सरल है: job-seeker mindset पर टिके रहने के बजाय hunter mindset से नौकरी ढूँढ़ो
"resume में नकली surname जोड़ूँगा" आख़िरकार सिर्फ आपके लिए लिया गया फैसला है। ज़्यादातर लोगों की राय यही थी कि रचनात्मक आलोचना स्वीकार कर नए तरीके आज़माना बेहतर होगा
मैं भी आपकी स्थिति से काफ़ी हद तक relate करता हूँ। बड़ी मुश्किल से फिर से software job मिली है, अब आगे कैसा होगा देखना है। Hacker News काफ़ी बदतमीज़ transhumanist AI भक्तों से भरा है, इसलिए उनकी परवाह मत करें। मैंने LinkedIn पर संपर्क करने की कोशिश की, लेकिन premium member न होने के कारण संदेश नहीं भेज पाया
लेख पढ़ते हुए लगा कि हर मुश्किल मोड़ पर पहले से warning signs मौजूद थे। उम्मीद है कि आपको कोई अच्छी और स्थिर जगह मिलेगी, और तमाम मुश्किलों के बावजूद आपका motivation और focus बनाए रखना प्रेरणादायक है। आप किसी ऐसे नए क्षेत्र में niche ढूँढ़ लेंगे जिसकी आपने उम्मीद नहीं की होगी। और घर जैसी संपत्ति को हर हाल में बचाकर रखें, घर एक safety net है। मेरे परिवार ने भी लंबे समय तक residential rentals किए हैं और नुकसान-फायदा दोनों देखा है। घर की मरम्मत खुद करके लागत कम की जाती रही है। स्थानीय contractors के साथ सीधे काम करने पर सस्ता या मुफ़्त material और बचे हुए resources मिल सकते हैं, जिन्हें recycle किया जा सकता है। मेरे दादा-दादी की पीढ़ी से ही आसपास से फेंकी गई building materials इकट्ठा करके घर बनाया गया और फिर उसी आधार पर construction का काम बढ़ाया गया था। पास के military base पर pizza delivery या field service business भी शुरुआती पूँजी जुटाने का अच्छा तरीका हो सकता है। अलग-अलग handyman services, gardening, खाने का खर्च घटाना—ये सब भी सुझाने लायक हैं। आपका मन इतना अच्छा है कि लगता नहीं आपको केवल luck की ही ज़रूरत होगी
अगर पोर्टफोलियो प्रभावशाली नहीं है, तो उसे शामिल ही न करना बेहतर है। वैसे भी समय कठिन है, किसी न किसी दिन हालत सुधरेंगे
Hacker News के users अक्सर अपना डर ज़ाहिर करते हैं। अभी इस industry में होना डरावना महसूस हो सकता है, और इसलिए वे दूसरों के दर्द को संदेह या ठंडेपन से लेते हैं और अपने डर को भीतर समेट लेते हैं। मुझे लगता है कि हमारी industry culture में अभी और परिपक्वता की गुंजाइश है। आखिरकार हम सब खुद को किसी न किसी तरह 'अस्थायी मुश्किल झेलते founder' की तरह देखते हैं, लेकिन बदलाव तब आएगा जब हम एक-दूसरे के साथ एकजुट होना सीखेंगे
Hacker News community हर चीज़ की आलोचना करती है, और उसने वास्तव में बेहद सफल कंपनियों या products को भी खूब कोसा है। लेकिन वहाँ बहुत बुद्धिमान लोग भी हैं, इसलिए ऊपर आने वाली posts से अच्छी insights मिलती हैं
असंवेदनशील नहीं बनना चाहता, लेकिन cloud infrastructure में मेरा करियर रहा है इसलिए demand हमेशा ऊँची रही। अगर दर्जनों जगह apply करने पर भी कोई जवाब न मिले, तो मैं अपनी approach ज़रूर बदलूँगा। एक ही तरीके को सैकड़ों बार दोहराना मेरी समझ से बाहर है। अनुभवी लोगों का यह कहना कि AI jobs छीनने की मुख्य वजह है, उससे सहमत नहीं हूँ। 10 साल के करियर में मैंने लगातार नई technologies सीखी हैं, और अभी भी एक basic resume से आसानी से पहला संपर्क मिल जाता है। अगर अब भी कोई संपर्क नहीं आ रहा, तो application strategy पर बुनियादी स्तर पर दोबारा सोचना चाहिए। AI buzzwords इस्तेमाल करने से इनकार करने वाली बात पर भी मुझे नहीं लगता कि इतना कट्टर होना ज़रूरी है। 20 साल के अनुभव के साथ नेटवर्क का न होना अजीब लगता है; मेरे मामले में भी आख़िरकार ज़्यादातर jobs network के ज़रिए मिलीं
आजकल hiring धीमी होने के पीछे कई जटिल कारण लगते हैं। बाज़ार में अच्छे talent की भरमार है, इसलिए कंपनियों के लिए hiring के लिहाज़ से यह अनुकूल समय है। AI के कारण "कम लोगों से ज़्यादा काम" हो सकेगा, यह सोच भी फैल रही है। AI न भी हो, तो बेहतर tools से वही टीम ज़्यादा output दे सकती है। interest rates 3~5 साल पहले की तुलना में काफ़ी बढ़ चुके हैं, इसलिए ROI को बहुत ध्यान से देखना पड़ता है। AI को लेकर वास्तविकता और अपेक्षाओं के बीच अभी भी बड़ा अंतर है; समय के साथ जब भूमिकाओं का वास्तविक विभाजन होगा, तो labor market भी नए मानकों के अनुसार स्थिर हो जाएगा
AI से ज़्यादा, शायद Twitter को बड़े पैमाने पर layoffs के बाद भी तुरंत ढहते न देखने से कई tech companies की सोच बदली कि "शायद वास्तव में कम लोगों से भी काम चल सकता है"। बेशक interest rates, peer companies की layoffs, AI—सब मिलकर असर डाल रहे हैं
मैं खुद 61 साल का हूँ और लगभग 40 साल काम कर चुका हूँ। autism spectrum के कारण मेरे बहुत संबंध नहीं हैं। LinkedIn पर पुराने coworkers से बहुत connections होने के बावजूद वे नौकरी पाने में व्यावहारिक मदद नहीं कर पाते। अपवाद के तौर पर कॉलेज के एक दोस्त की वजह से कई startups में गया था, लेकिन वह अब retired है। रिश्ते बनाए रखना कभी आसान नहीं होता। कुछ पुराने managers से संपर्क बनाए रखता हूँ ताकि references मिल सकें। अंततः यह सिर्फ HR interview से पहले जल्दी entry दिलाने में काम आता है, असली interview में मुझे अब भी कठिनाई होती है
बाज़ार की स्थिति अलग है, लेकिन मैंने अपने आसपास 12 साल अनुभव वाले एक दोस्त का मामला देखा, जिसने 20 जगह apply किया, सिर्फ 4 replies मिले और केवल एक जगह hire हुआ। interview तक पहुँचना ही बहुत मुश्किल माहौल बन गया है
20 साल के अनुभव के बावजूद network न बना पाना, इस बात से मैं सहमत हूँ। मैं युवा लोगों पर ज़ोर देकर कहना चाहता हूँ कि आख़िरकार careers जान-पहचान और network पर निर्भर हो जाते हैं। एक समय आता है जब सिर्फ resume के आधार पर लोग आपको hire करना बंद कर देते हैं
applications की संख्या (कुल 750) बहुत ज़्यादा है, इससे one-shot machine-gun approach का आभास होता है। मैंने हमेशा सीखा है कि हर company के हिसाब से tailored application करनी चाहिए। मेरे अनुभव में 25 applications से 8 final interviews हुए और कुल 6 offers मिले। अगर कारण ऐसा है जिसे बदला जा सकता है, तो उम्मीद है
वजह AI से ज़्यादा उम्र हो सकती है। मैं भी 50s में age के कारण reject हुआ और आख़िरकार हार मान ली। विडंबना यह है कि वे लोग भी एक दिन उसी उम्र के होंगे, फिर भी अभी बुज़ुर्ग लोगों को नज़रअंदाज़ करते हैं
क्या यह संभव है कि आपका role हमेशा नई चीज़ें सीखने की माँग करता रहा हो, इसलिए आप बदलाव के साथ अच्छी तरह adapt कर पाए? सोचने वाली बात है कि ऐसे roles कुल jobs का कितने प्रतिशत हैं। बहुत-सी नौकरियों में वास्तविक काम और भविष्य की तैयारी के बीच संतुलन कठिन होता है, और अगर भविष्य की तैयारी में समय लगाएँ तो वर्तमान job में नुकसान भी हो सकता है। समय के साथ self-development और महत्वपूर्ण हो सकती है, और शायद यही economic growth का सार है
power-washing business शायद बचाव की कुंजी हो सकता है। मैं भी आपकी जगह होता तो career change पर विचार करता। आख़िरकार कई लोगों को jobs network से ही मिलती हैं, यही हक़ीक़त है
मैंने भी कई तरीके अपनाए हैं—5 resumes बनाए, अलग-अलग तरीकों से apply किया, और market के AI-related skill demands के हिसाब से strategy लगातार बदल रहा हूँ
मैं गरीबी में पला-बढ़ा हूँ। मेरे पिता की मौत drug addiction से हुई, मेरी माँ दिव्यांग हैं और मैं उनकी देखभाल कर रहा हूँ, रिश्तेदार भी मर चुके हैं। आसपास के दोस्त भी सभी कठिन हालात में हैं। मदद माँगने के लिए भी कोई नहीं है। ऐसी पृष्ठभूमि अपने-आप में सांख्यिकीय रूप से सफलता की संभावना घटाने वाला कारक है। network भी आख़िरकार privilege ही है। तब यह सवाल उठता है कि क्या यह व्यवस्था वाकई सही है
अगर AI से skilled लोगों का replacement संभव लग रहा है, तो यह भी सोचा जा सकता है कि कहीं 3~20 साल के दौरान आपने सिर्फ 1~2 साल के शुरुआती ज्ञान पर ही निर्भर तो नहीं किया। अगर मौजूदा काम AI से 10 गुना अधिक efficient हो जाता है, तो उतने ही अनुपात में कम लोगों की ज़रूरत पड़ेगी
मेरे बच्चे ने 1 साल FAANG में काम किया और internship भी की, फिर भी उसे interview का एक भी मौका नहीं मिला। उसने खुद 100 से ज़्यादा applications भेजीं और एक भी call नहीं आया। मेरे कॉलेज के समय की तुलना में यह वाकई बहुत निराशाजनक है
मैंने कई experienced engineers को सैकड़ों applications के बाद नौकरी पाते देखा है। कई बार interviews के बाद C-level से "आप select हो गए" सुनने पर भी आगे कोई खबर नहीं आती। बड़े enterprise, startups, networks—सब होने पर भी हक़ीक़त यही है। अब तो मैं tech industry की जगह electrician बनने की सलाह दूँगा
पिछले साल एक बार apply किया था तो recruiters ने तुरंत संपर्क किया था, लेकिन इस साल कई applications पर कोई जवाब नहीं मिला। 2008 की financial crisis जैसा माहौल लग रहा है
अभी आप 10 साल के अनुभव पर हैं इसलिए लगातार नई चीज़ें सीखना संभव होगा, लेकिन अगर साथ में बच्चों की देखभाल या माता-पिता की ज़िम्मेदारी हो, तो side projects के लिए ऊर्जा भी नहीं बचती। 10 साल बाद स्थिति अलग हो सकती है
अनुभवी doctors और lawyers के अनुसार, करियर एक बिंदु के बाद उम्रदराज़ और बिना किसी अलग पहचान वाले लोगों को बाज़ार नज़रअंदाज़ करने लगता है। 45 साल का एक साधारण senior engineer, 20 साल के junior से भी मुश्किल स्थिति में हो सकता है। अगर 20 साल के करियर में आपने सिर्फ संपत्ति (जैसे 3 घर) जोड़ी है और साथियों या industry में योगदान नहीं दिया, तो आपकी प्राथमिकताएँ साफ़ दिखती हैं। अगर engineering में गहरी रुचि नहीं है, तो खासकर hiring market जम जाने पर मनचाही नौकरी पाना और कठिन हो जाता है। अगर ऊपर की ओर career trajectory नहीं है, तो नीचे के स्तर की jobs में भी भर्ती नहीं होती। पिछले 20 सालों में software engineers की demand अभूतपूर्व रूप से ऊँची थी, इसलिए सब आराम में थे, लेकिन 2021~2022 के बाद demand तेजी से गिरी है। market ठंडा पड़ने पर सबसे पहले साधारण veteran बाहर होते हैं
मैं यह संदेश mid-career developers के mentors को भी बार-बार देता हूँ। 10~20 साल के अनुभव में स्पष्ट growth story दिखनी चाहिए। लंबे समय तक junior-level काम दोहराना, या बहुत ज़्यादा job-hopping वाला resume, अच्छी नज़र से नहीं देखा जाता। juniors अक्सर बार-बार नौकरी बदलते हैं और network management को नज़रअंदाज़ करके रिश्ते भी बिगाड़ लेते हैं। network की ताकत का महत्व बहुत-से लोगों को अभी जाकर समझ आ रहा है
20 साल का engineer होकर भी मैं अमीर नहीं हूँ, और मेरी 3 mortgages मिलाकर भी Bay Area के one-room rent से कम पड़ती हैं, इसलिए मैंने West Coast छोड़ दिया
"20 साल तक सिर्फ घर इकट्ठा किए और साथियों या industry में योगदान नहीं दिया"—इस दावे में मुझे बिना आधार का पूर्वाग्रह दिखता है
ज़रूरी नहीं कि growth ceiling ही हो; 45 की उम्र तक बड़ी उपलब्धि न पाने वाले कई लोग सिर्फ बदकिस्मत भी रहे हैं। लेकिन 'ceiling' होने का पूर्वाग्रह बहुत मज़बूत है। परिवार पालने वाले लोगों के लिए risk लेना भी आसान नहीं होता
2021~2022 की market cooling अब तक पूरी तरह सुधरी नहीं है। महँगे seniors की जगह सस्ते juniors की hiring ज़्यादा आम है, और global competition भी जुड़ गया है, इसलिए हालात आसान नहीं हैं
20 साल के अनुभव में "बड़ा योगदान" से आपका सटीक मतलब क्या है, इसकी परिभाषा अस्पष्ट है। कृपया इसका ठोस अर्थ समझाइए
लगता है कि आपका नाम एक अक्षर (K) होने के कारण resume पढ़ने वाले लोग इसे मज़ाक या छेड़छाड़ समझ रहे हैं। सलाह है कि resume में Shawn Kay लिखें, और HR documents में ही कानूनी नाम इस्तेमाल करें
संबंधित ब्लॉग के संदर्भ में, service apps (जैसे delivery) में sign up करते समय भी एक-अक्षर surname की वजह से 50 घंटे से ज़्यादा customer support से जूझना पड़ा था। यह सिर्फ app services की समस्या नहीं है, बल्कि कई जगह असर डालती है
पहले यह बिल्कुल समस्या नहीं थी, और मुझे वास्तव में कई interviews और कुछ job opportunities मिली थीं। पिछले 1 साल में 10 interviews हुए, जिनमें एक बार 4 rounds तक गया। interview success rate भी दूसरे developers जैसा ही रहा। मैं यह नहीं मानता कि नाम का मुद्दा मुख्य कारण है, लेकिन एक साल से ज़्यादा समय से hire न होने के कारण अब कुछ भी आज़माने का मन है, इसलिए pseudonym से apply करने पर भी सोच रहा हूँ
मैं Gregg नाम वाले एक व्यक्ति को जानता था, जिसने पूरी ज़िंदगी अपने नाम की spelling की वजह से परेशानियाँ झेलीं। समझ नहीं आता कि माता-पिता बच्चों पर ऐसा बोझ क्यों डालते हैं
भारतीय नाम रख लेने से सब ठीक हो जाएगा—ऐसा एक मज़ाक
नाम के आधार पर applicants को filter करना पूरी तरह irrational है, यह योग्य candidates को खो देने जैसा है
यह एक कठिन कहानी है। AI ने सीधे किसी को replace कर दिया—ऐसी बात पर मुझे यक़ीन नहीं है। CV automation systems निश्चित रूप से समस्या हैं, लेकिन AI 20 साल के experienced person को पूरी तरह replace कर देगा, इस तर्क से सहमत नहीं हूँ। मूल रूप से ZIRP (zero interest rate policy) का अंत बड़ा कारण है, और तकनीकी बदलावों से अलग, समाज को अब उन लोगों के लिए समाधान चाहिए जो प्रतिस्पर्धा में पीछे छूट रहे हैं
ZIRP का अंत AI से कहीं बड़ा hiring market factor है। जब free money का दौर खत्म हो जाता है, तो companies की hiring और org structure बहुत बदल जाते हैं। interest rates खेल के नियम हैं, AI सिर्फ गति बढ़ाने वाला तत्व है, मुख्य परिवर्तनकारी कारण नहीं
ZIRP के अंत और AI के अलावा tax law changes का भी बड़ा असर है। software development cost को तुरंत expense करने के बजाय 5 साल (overseas के लिए 15 साल) में amortize करना पड़ता है। इस तरह के बदलाव एक साथ हुए, इसलिए layoffs बढ़ गए
अगर आपको लगता है कि AI का असर नहीं था, तो यह ध्यान देने की ज़रूरत है कि बदलाव 2022 से ही शुरू हो गए थे, जैसा मैंने खुद देखा है
हमारी company ने भी हाल में dev team का लगभग 20% कम किया। AI productivity बढ़ने के बाद अतिरिक्त hiring के बजाय कम लोगों से वही output माँगा जा रहा है। अब चाहे अनुभव और skills पहले से ज़्यादा हों, applicants की तुलना में interview success rate पहले से कहीं कम हो गया है। 2018/2020 में एक job post पर एक दिन में 20 applicants आते थे, अब 1000 से ज़्यादा आते हैं
मैंने resume देखा, लेकिन अफ़सोस है कि मेरी तरफ़ आपके लिए कोई उपयुक्त position नहीं है