- James Gosling Java के निर्माता हैं और उन्हें 30 वर्षों तक आधुनिक computing को प्रभावित करने वाले व्यावहारिक जीनियस के रूप में देखा जाता है
- गरीबी में पले-बढ़े Gosling ने कचरे के ढेर से मिले पुर्जों से कंप्यूटर जोड़ते हुए programming सीखी, और यह self-directed learning बाद में उनकी language design philosophy में भी दिखी
- Sun Microsystems में मज़ाक और innovation के साथ-साथ चलने वाला दौर Gosling की रचनात्मकता और तकनीकी संस्कृति गढ़ने की नींव बना
- हाल में उन्होंने generative AI tools और AI boom को लेकर गहरी शंका जताई और इस बात पर ज़ोर दिया कि programming education का महत्व और बढ़ गया है
- Java के टिके रहने का राज चमक-दमक नहीं, बल्कि stability, backward compatibility, और developer productivity पर पूरी तरह केंद्रित व्यावहारिक design philosophy था
Java at 30: The Genius Behind the Code That Changed Tech
- Java 23 मई को 30 साल पूरे करने वाली एक general-purpose high-level object-oriented language है, जो आज भी अलग-अलग आकार के systems को चलाने वाली मुख्य तकनीक बनी हुई है
- Java के अस्तित्व की बुनियाद में James Gosling की व्यावहारिक तकनीकी समझ और रचनात्मक अंतर्दृष्टि है
- Gosling एक कनाडाई, आत्मनिर्भर किशोर के रूप में शुरू हुए, जो कूड़े से पुर्जे बटोरकर कंप्यूटर बनाता था, और आगे चलकर विश्व-स्तरीय programmer बने
- ‘Write once, run anywhere’ Java की पहचान है, और यही आगे चलकर software development के तरीके में बुनियादी बदलाव लाने वाली language philosophy बनी
- पूरे करियर में Gosling ने तकनीकी उत्कृष्टता, शरारती स्वभाव और स्पष्ट नैतिक चेतना के संतुलन के साथ आधुनिक computing culture को लगातार प्रभावित करने वाले developer का रूप पेश किया
James Gosling: The Brilliant Mind Behind Java
- James Gosling सिर्फ ‘Java के जनक’ नहीं, बल्कि जटिल concepts को सहज ढंग से समझाने वाले विनम्र जीनियस हैं
- Java बनाए 30 साल बाद, उन्होंने अपनी तकनीकी यात्रा को पीछे मुड़कर देखा और language तथा development culture के विकासक्रम पर बात की
The Path To Programming: Resourceful Beginnings
- बचपन में बेहद गरीब माहौल में Gosling ने कूड़ेदान से टेलीविजन उठाकर तकनीकी रचनात्मकता विकसित करने का अनुभव पाया
- उनका पहला कंप्यूटर telephone exchange के फेंके गए relay rack से बना था, जो बहुत शुरुआती दौर से दिखने वाली उनकी mechanical understanding और assembling skill का प्रतीक था
- University of Calgary के computer center की यात्रा के दौरान स्क्रीन, चमकती लाइट्स और tape devices ने उन्हें मोहित किया, और वहीं से programming को लेकर जीवनभर की जिज्ञासा शुरू हुई
- उन्होंने punch cards खंगालकर password हासिल करने जैसे तरीकों से खुद सीखा, और हाई स्कूल के दौरान university physics department के लिए satellite data analysis program बनाकर पैसे कमाते हुए programming का आनंद लेने का अनुभव हासिल किया
- उनकी शुरुआती programming यात्रा IBM mainframe के PL/1, Fortran, PDP-8 assembly language और CDC 6400 code तक फैली थी। उन्होंने अपने शांत अंदाज़ में बस इतना कहा कि “गर्मियों में COBOL compiler बनाने की नौकरी की थी”, जबकि यह ऐसा काम था जिसे कई अनुभवी programmers भी संभालना मुश्किल मानते हैं
Academia to Industry: Finding His Way
- Gosling ने academia को “ऐसी research lab जो graduate students को सस्ते labor की तरह इस्तेमाल करती है” कहा, जिससे theory से अधिक practice को महत्व देने वाला उनका सीधा दृष्टिकोण सामने आता है
- Carnegie Mellon में PhD के दौरान भी उन्होंने startup में काम किया, व्यावहारिक अनुभव लिया, और बाद में degree पूरी की — यह industry और academia को साथ लेकर चलने वाला लचीला career path था
- उनकी पहली नौकरी IBM Research में थी, लेकिन उन्होंने इसे “अपना ही नुकसान करने के लिए प्रतिबद्ध company” कहा, जिससे corporate operations और technology strategy पर उनकी ठंडी, विश्लेषणात्मक नज़र दिखती है
- इन शुरुआती अनुभवों ने आगे Sun Microsystems में उनके काम करने के तरीके को वास्तविकता-केंद्रित organizational culture की समझ दी
The Sun Days: Innovation and Pranks
- Sun की सबसे मज़ेदार याद के रूप में Gosling ने हर साल होने वाले बड़े April Fools prank projects का ज़िक्र किया और ऐसी culture को याद किया जहाँ creativity और humor साथ रहते थे
- एक मशहूर prank में तालाब के ऊपर बने platform पर Ferrari रखी गई थी, जो engineering problem-solving और teamwork से पैदा हुए humor का उदाहरण था
- CEO के office में artificial grass, bunker और water hazard के साथ 1-hole golf course बनाना भी technology और खेल के मेल से बने अनोखे प्रयोग के रूप में सामने आया
- Gosling को Sun एक “दुर्लभ जगह” लगती है जहाँ technical excellence और playful creativity दोनों की अनुमति थी; इसी ने उनकी समस्या-समाधान शैली और technology के प्रति रवैये को आकार दिया
Java: Creating a Legacy That Changed Everything
- Java के 30 साल Gosling के लिए सबसे प्रतिनिधि उपलब्धि और तकनीकी जीवन का निर्णायक मोड़ हैं
- जब सड़क पर लोग उन्हें कहते हैं कि “Java की वजह से मेरा career बना”, तब उन्हें developer ecosystem पर छोड़े गए अपने प्रभाव से गहरी संतुष्टि मिलती है
- वह शुरुआत से lambda और generics जैसे features जोड़ना चाहते थे, लेकिन “उन्हें गलत तरीके से नहीं जोड़ूंगा” वाली design philosophy के कारण सही समय का इंतज़ार किया
- Oracle के Java management पर उन्होंने कहा कि “उम्मीद से बेहतर काम किया”, लेकिन साथ ही community की लगातार भागीदारी और योगदान को असली ताकत बताया
- Java cloud environment के लिए optimize होते हुए विकसित हुआ है, और multicore support, memory handling, तथा GC improvements में “वाकई शानदार स्तर” की तकनीकी परिपक्वता तक पहुँचा है
Beyond Java: Ventures After Sun
- Sun के Oracle द्वारा अधिग्रहण के बाद Gosling ने कुछ समय का विराम लिया, फिर Google में शामिल हुए, लेकिन 6 महीने में नौकरी छोड़कर Liquid Robotics चले गए
- वहाँ उन्होंने autonomous marine robots के control systems बनाए और Hawaii में snorkeling की ज़रूरत वाली working conditions जैसे technology और nature के अनोखे मेल का अनुभव किया
- उन्होंने Arctic और Antarctic महासागरों के तापमान की निगरानी वाले project में काम किया, लेकिन environmental research में funding की कमी के कारण VC-backed startup structure के साथ टकराव हुआ
- defense sector की ओर मुड़ने के दबाव के बाद उन्होंने नैतिक कारणों से नौकरी छोड़ी, और AWS में Greengrass project तथा developer tools पर काम करते हुए तकनीकी रुचि और नैतिक मानकों दोनों को साथ लेकर career decisions किए
On Open Source and Industry Trends: Cutting Through the Hype
- open source को सिर्फ collaboration tool नहीं, बल्कि developer relations, marketing strategy, और bottom-up adoption model के रूप में काम करने वाला जटिल ecosystem बताया गया
- low-code और no-code trend पर उन्होंने कहा कि ऐसे दावे COBOL के दौर से दोहराए जाते रहे हैं, और इसे जटिल domains में सीमाओं वाला specialized approach मानते हुए संदेह जताया
- AI और machine learning में उनके अनुसार समस्या technology नहीं, बल्कि नाम है; उन्होंने ‘advanced statistical techniques’ को ज्यादा सटीक शब्द बताया
- उनका मानना है कि AI सिर्फ एक tool है, उसे किसी autonomous entity की तरह नहीं समझना चाहिए, और इसे मानव श्रम की जगह लेने के बजाय उसे support करने वाले high-level tool की तरह देखना चाहिए
Developer Tools and Preferences: Embracing Progress
- Gosling अपने मुख्य development tool के रूप में NetBeans IDE का उपयोग करते हैं और Apache license आधारित open source तथा सक्रिय community के समर्थन में दिखते हैं
- जो developers अब भी Vi या 70-80 के दशक के tools से चिपके रहते हैं, उनके लिए उन्होंने तकनीकी प्रगति को न अपनाने पर निराशा जताई
- Vi को वे कभी-कभी इसलिए इस्तेमाल करते हैं क्योंकि वह हर जगह चल जाता है, लेकिन गंभीर development environment में modern IDEs के पक्ष में मज़बूती से खड़े हैं
The JVM Vision: From Academic Concept to Global Standard
- Java Virtual Machine (JVM) की शुरुआती अवधारणा Gosling के graduate school के दिनों के architecture-neutral distribution format experiments और instruction translation research से निकली
- यही आगे चलकर सिर्फ Java नहीं, बल्कि कई languages को अलग-अलग hardware पर चलाने वाले general-purpose execution platform technology में बदल गई
- ‘Write once, run anywhere’ को शुरू में उनके doctoral thesis topic के रूप में यह कहकर खारिज किया गया कि इसमें पर्याप्त mathematical foundation नहीं है, लेकिन बाद में यह दुनिया के software development environment को बदल देने वाली practical technology बन गई
More Recent Work: Bridging IoT Gaps at AWS
- AWS में Gosling ने IoT application framework Greengrass के development में हिस्सा लिया और जटिल समस्याओं को सुंदर ढंग से सरल बनाने वाला तकनीकी approach लागू किया
- OTA updates, remote control, telemetry, network reliability, security, और credential management जैसी deployment और operations के बीच बार-बार आने वाली boilerplate tasks को abstract किया गया
- device-side code को open source किया गया ताकि RISC-V जैसे Amazon की प्राथमिकता से बाहर platforms के लिए community-driven porting contributions को बढ़ावा मिले
- बाद में जिस दूसरे developer tools project में उन्होंने काम किया, वह AI boom की लहर में रुक गया, जिससे तकनीकी प्रामाणिकता के बजाय trend-driven अव्यवस्था की समस्या सामने आई
AI Skepticism
- हालिया इंटरव्यू में Gosling ने AI revolution को “mostly fraud” कहा और AI को एक विषैला marketing term मानने वाला संदेहपूर्ण दृष्टिकोण सामने रखा
- वह मानते हैं कि यह गणितीय रूप से प्रभावशाली technology है, लेकिन AI नाम असल तकनीकी वास्तविकता यानी advanced statistical techniques की प्रकृति को धुंधला कर देता है
- VC-driven AI wave को उन्होंने “fraudsters और hype merchants का जमावड़ा” कहा और वास्तव में उपयोगी technology के बजाय exit-focused short-term profit mindset की तीखी आलोचना की
- उन्होंने चेतावनी दी कि AI में लगाया गया अधिकांश पैसा आखिरकार “black hole में खिंच जाएगा”, यानी बिना sustainability वाले trend-based capital flow पर सवाल उठाया
Is It a Vibe? AI Coding Tools: Impressive Demos, Limited Utility
- generative AI coding tools पहली नज़र में प्रभावशाली लगते हैं, लेकिन जैसे ही चीज़ें थोड़ी जटिल होती हैं, उनकी सीमित संरचना सामने आ जाती है
- ये tools सिर्फ मौजूदा code samples को scrape करके दोहरा सकते हैं, जबकि वास्तव में दिलचस्प समस्याएँ हमेशा नई होती हैं, इसलिए copy-based tools उनसे मेल नहीं खाते
- expert development environments में patterned code अक्सर libraries में सिमट जाता है, इसलिए AI-based code generation वास्तविक development needs से संरचनात्मक टकराव में पड़ती है
- Gosling के अनुसार AI की असली उपयोगिता एक ऐसे search tool की है जो वह documentation work संभाले जिसे कोई करना नहीं चाहता; उन्होंने खास तौर पर API usage समझाने वाले सहायक tool के रूप में इसकी अहमियत बताई
Java’s Evolution: Language Features and Runtime Improvements
- हाल के Java language changes में type inference और array declaration style के सुधारों को developer convenience बढ़ाने वाले उपयोगी feature expansions माना गया
- लेकिन Gosling ने ज़ोर देकर कहा कि Java की सबसे प्रभावशाली प्रगति JVM runtime environment और standard library की quality improvements में रही है
- आधुनिक JVM code quality, thread performance और garbage collection के मामले में “अद्भुत स्तर” की execution performance दिखाती है
- memory management और performance predictability में यह malloc-आधारित C language से अधिक प्रभावी है, और GC pause time को कुछ milliseconds तक घटाने वाली tuning capability का भी ज़िक्र हुआ
- आज का JVM बेहद बड़े memory spaces को भी स्थिरता से संभालने वाला high-performance runtime environment माना जाता है
Programming Languages for Critical Infrastructure
- FAA air traffic control system को किस language में rewrite किया जाना चाहिए, इस सवाल पर Gosling ने “यह ऐसा है जैसे घर बनाते समय पहले हथौड़ा चुनना” कहकर सवाल की बुनियाद ही अस्वीकार कर दी
- उन्होंने ज़ोर दिया कि पहले communication systems, international regulations, flight paths और collision avoidance जैसे problem domain की विशेषताओं को साफ़-साफ़ समझना चाहिए, उसके बाद technology चुननी चाहिए
- हालांकि उन्होंने यह भी जोड़ा कि reliability-critical large-scale systems के लिए Java एक मज़बूत candidate हो सकता है
The Future of Programming in an AI World
- AI के आगे बढ़ने के बावजूद programming एक अनिवार्य skill बनी रहेगी, और Gosling ने कहा कि अगर उनके बच्चे होते तो वह उन्हें हर हाल में coding सिखाते
- big tech executives का यह दावा कि AI मानव developers की जगह ले लेगा, उनके अनुसार काम का दबाव बढ़ाने के लिए दी जाने वाली self-serving धमकी भर है
- systems को सही तरह समझने के लिए programming capability ज़रूरी है, और भले मशीनें मदद करें, इंसानी तकनीकी समझ की बुनियाद बनी रहनी चाहिए
Java’s Longevity Secret
- Gosling के अनुसार Java के 30 साल से अधिक टिके रहने के कारण हैं वास्तविक समस्या-समाधान क्षमता, users के प्रति सम्मान, backward compatibility, productivity improvement, और reliability-केंद्रित philosophy
- इसने language fashion के बजाय लगातार practicality पर ज़ोर दिया, और style से अधिक results पर केंद्रित design philosophy enterprise environments में खास तौर पर असरदार रही
- software को “हमेशा सही ढंग से काम करना चाहिए” इस दृष्टिकोण से Java आज भी ईमानदार और व्यावहारिक engineering tool बना हुआ है
Oracle’s Stewardship: Better Than Expected
- Sun Microsystems के अधिग्रहण के बाद Oracle के Java संचालन पर Gosling ने कहा कि उन्होंने “सोचे से कहीं बेहतर काम किया”, और अपेक्षा से अधिक अच्छे नतीजों पर आश्चर्य जताया
- शुरुआत में उनके पिछले रिकॉर्ड के कारण उन्हें ‘loot and plunder’ जैसा डर था, लेकिन वास्तव में Java team को बाधित करने के बजाय उसकी रक्षा की गई; इस आधार पर उन्होंने independence और technology-centered operations की सकारात्मक सराहना की
- उन्होंने यह ज़रूर कहा कि financial support कम था, लेकिन corporate interference के बिना technical team की autonomy बनी रही, जिसे उन्होंने बहुत महत्व दिया
Crab Lovers Unite!
- Gosling लंबे समय से कहते रहे हैं कि वह उन्हीं लोगों के साथ काम करना चाहते हैं जिनके साथ वह भोजन करना भी पसंद करें; इससे people-centered collaboration standards पर उनका ज़ोर दिखता है
- पत्रकार ने San Francisco के crab restaurant Thanh Long में संयोग से Gosling को देखा, और तकनीकी दुनिया के दिग्गज को रोज़मर्रा की साधारण ज़िंदगी में मिलने के उस पल को दर्ज किया
- बाद में दोनों ने साथ में crab खाया और बातचीत की, और अगली मुलाकात भी वहीं करने के वादे के साथ technology से परे मानवीय गर्मजोशी भरे संबंध का एहसास कराया
13 टिप्पणियां
मुझे भी लगता है कि static typed languages में सबसे सहज और आसान भाषा Java है।
लेकिन general-purpose और practical development के नज़रिए से GUI वाले end-user oriented apps को Java में लिखना बहुत अच्छा विकल्प नहीं था। (उस दृष्टि से C# + .NET का संयोजन सबसे best है)
Java के फ़ायदों को देखते हुए, मुझे लगता है कि practical नज़रिए से backend या middleware में इसका इस्तेमाल सबसे अच्छा use case है।
खैर, कभी-कभी जब इसे इस्तेमाल करने की ज़रूरत पड़ती है, तो हर बार बिना किसी बोझ के इसे संभाल पाता हूँ, इसलिए शायद इसके साथ अच्छे अनुभव ही ज़्यादा याद रह गए हैं।
कूड़े के ढेर से TV खोलकर प्रोग्रामिंग की थी—यह किस्सा तो सचमुच किसी लेजेंड की शुरुआत जैसा लगता है।
यह सच है कि Java के बाद भाषाओं ने productivity पर ध्यान देना शुरू किया।
उससे पहले अक्सर इस्तेमाल होने वाला C++ आज भी पढ़ना तक भयावह लगता है। खासकर तब, जब आपको लंबे समय से चल रहे प्रोजेक्ट्स को छूना पड़े।
यह मानना मुश्किल है कि Java ने developer productivity को महत्व दिया है।
क्या Java जितनी गहराई से IDE पर निर्भर होकर विकसित हुई कोई और language है?
मैंने लापरवाही में एक टिप्पणी कर दी।
IDE पर गहरी निर्भरता कोई design-level समस्या नहीं है, बल्कि असामान्य रूप से विकसित हुए Java ecosystem की समस्या है.
सीधे शब्दों में कहें तो आज Java development करते समय जरूरी नहीं कि JetBrains के products ही इस्तेमाल किए जाएँ,
लेकिन जैसे सब लोग वही इस्तेमाल करते हैं.
और जब Java आया था, उस समय की programming languages की सूची देखें तो उनमें platform-dependent, यानी OS पर निर्भर implementations वाली भाषाएँ बहुत थीं.
Java ने ही Node, Python, C# जैसी भाषाओं की उस दिशा को दिखाया कि एक ही code अलग-अलग OS पर चल सके.
आज के समय में एक ही code का अलग-अलग OS पर चलने वाली compatibility एक स्वाभाविक "सामान्य समझ" बन चुकी है.
> साफ़ कहें तो आज Java development करते समय ज़रूरी नहीं कि JetBrains के products ही इस्तेमाल किए जाएँ, लेकिन
इस हिस्से से... थोड़ी सहमति जताना मुश्किल है, हाय...
अब यह थोड़ा स्वाभाविक लगने लगा है,
लेकिन जब Java आया था, तब बिना किसी नए build के stable तरीके से multi-platform support देना भर भी productivity के लिए काफ़ी बड़ी मदद नहीं रहा होगा क्या?
Java से पहले की भाषाओं की तुलना में यह ज़्यादा प्रोडक्टिव लगती है।
c++ > c# >= java
C# >= Java > C++
Hacker News की राय
java.util.concurrentया JCTools की याद आती है।strace,gdbजैसे tools से debugging कठिन थी, और memory over-allocation के कारण kernel के लिए workload समझना मुश्किल होता था। JVM इस्तेमाल करते समय expert मदद के बिना गंभीर समस्याओं का जोखिम भी ज़्यादा महसूस हुआ। फिर Oracle, licensing, JDK version management, 2025 में इसकी “cool” image न होना, और legacy code का बोझ — ये सब भी खटकते हैं। व्यक्तिगत रूप से Java को यथासंभव टालते हुए भी करियर बनाया। आजकल operational complexity कम रखने वाली static compilation, छोटे executable, और high-performance भाषाएँ ज़्यादा हैं, इसलिए JVM, Python VM जैसी solutions की भूमिका भी धीरे-धीरे कम होती लगती है।jstack, HPROF जैसे diagnostics tools भी बहुत विविध हैं। Licensing open source है और उपयोग पर कोई रोक नहीं; Oracle JVM खरीदना केवल एक वैकल्पिक चुनाव है। Legacy code समस्या से उनका क्या मतलब है, यह भी पूछा गया।strace/gdbके बजाय JDK tools और IDE कहीं अधिक शक्तिशाली हैं।strace/gdbकी ज़रूरत नहीं पड़ी; debugging/IDE support बहुत शक्तिशाली है। Performance के मामले में Python और JVM को एक ही स्तर पर रखना उचित नहीं है।The Java Programming Languageपुस्तक पर जब पूछा गया, “क्या Java, NeWS का बदला है?”, तो Gosling ने मुस्कुराकर जवाब दिया।बीच में C# गैंग छिपा हुआ है।