1 पॉइंट द्वारा GN⁺ 2025-06-05 | 1 टिप्पणियां | WhatsApp पर शेयर करें
  • Merlin Bird ID पक्षियों की पहचान और खोज के लिए विशेष रूप से बना एक टूल है
  • यह उपयोगकर्ताओं को पक्षियों की फोटो या आवाज़ के आधार पर तेज़ी से प्रजाति पहचानने में सक्षम बनाता है
  • आम लोगों और विशेषज्ञों दोनों के लिए आसान, user-friendly उपयोग अनुभव प्रदान करता है
  • AI-आधारित पक्षी पहचान फ़ीचर की मदद से विभिन्न वातावरणों में सटीक जानकारी की पुष्टि की जा सकती है
  • पक्षी संरक्षण और citizen science शोध में सक्रिय योगदान की इसकी संभावना काफ़ी अधिक है

Merlin Bird ID परिचय

  • Merlin Bird ID दुनिया भर में इस्तेमाल होने वाला पक्षी पहचान और प्रजाति खोज प्लेटफ़ॉर्म है
  • उपयोगकर्ता मोबाइल फ़ोन या वेबसाइट पर पक्षियों की फोटो या आवाज़ अपलोड करके संबंधित पक्षी की प्रजाति को तेज़ी से पहचान सकते हैं
  • यह All About Birds द्वारा प्रदान किया जाता है और शुरुआती उपयोगकर्ताओं तथा विशेषज्ञों दोनों के लिए सहज और आसान user experience देने के उद्देश्य से डिज़ाइन किया गया है
  • algorithm और machine learning तकनीक का उपयोग करके यह अलग-अलग क्षेत्रों और वातावरणों में सटीक पक्षी जानकारी तक पहुँच उपलब्ध कराता है
  • Merlin Bird ID citizen science, पर्यावरण संरक्षण, और पक्षी अनुसंधान गतिविधियों में बड़ा योगदान दे सकता है

साइट या कनेक्शन सुरक्षा सूचना

  • इस साइट का उपयोग करने के लिए JavaScript और cookies को allow करना आवश्यक है
  • सुरक्षित कनेक्शन के लिए यह सुरक्षा समीक्षा और automatic verification प्रक्रिया से गुजरता है
  • ये सुरक्षा प्रक्रियाएँ उपयोगकर्ता की personal information और data protection के उद्देश्य से हैं

सारांश

  • Merlin Bird ID AI-आधारित पक्षी पहचान और प्रजाति खोज में मज़बूती रखने वाला एक global platform है
  • आसान उपयोग और बेहतर algorithm की वजह से यह nature observation, education, और scientific activities के समर्थन में उपयोगी है
  • यह विभिन्न वातावरणों और देशों में उच्च सटीकता वाली पहचान सुविधा प्रदान करता है

1 टिप्पणियां

 
GN⁺ 2025-06-05
Hacker News की राय
  • मैं उन लोगों में से हूँ जिन्हें यह ऐप सचमुच बहुत पसंद है। लगभग एक महीने पहले मैंने इसे इसलिए इस्तेमाल करना शुरू किया क्योंकि मुझे जानना था कि ज़ोर से चहचहाने वाला पक्षी कौन था। वह Tufted Titmouse निकला (अब वह मेरे पसंदीदा पक्षियों में से एक है, उसका रूप बहुत शानदार है) और Carolina Wren (दिखने में थोड़ा कम, लेकिन उसका गीत इतना अच्छा है कि उसकी भरपाई हो जाती है)।
    पिछले एक महीने में मेरी सुबह की दिनचर्या पूरी तरह बदल गई है, और अब मैं घर के अंदर की बजाय पिछवाड़े में समय बिताता हूँ।
    मैं बर्ड फीडर भरता और साफ करता हूँ, गिलहरियों के लिए मूंगफली भी रखता हूँ, और deck पर बैठकर कॉफी व नाश्ते के साथ MerlinID ऐप इस्तेमाल करना मेरी दिनचर्या बन गई है।
    मैं नई मानव भाषाएँ तो नहीं सीख पाता, लेकिन इस ऐप का लगातार इस्तेमाल करते-करते अब मैं सिर्फ पक्षी प्रजातियाँ ही नहीं, बल्कि अलग-अलग पक्षियों की खास आवाज़ें भी पहचानने लगा हूँ।
    मेरी बस एक ही इच्छा है कि इसमें अलग-अलग पक्षियों को रिकॉर्ड करने और उनकी रिकॉर्डिंग व फोटो साथ में सहेजने की सुविधा होती।
    मैं इस ऐप के डेवलपर्स की दिल से सराहना करना चाहता हूँ, और कहना चाहता हूँ कि यह बहुत समय बाद इस्तेमाल किया गया सबसे बेहतरीन ऐप है।
    • मैं ठीक से नहीं समझ पा रहा कि आपका मतलब क्या है — "Explore" टैब और Life List में फोटो और आवाज़ दोनों देखे जा सकते हैं।
      यह सचमुच बहुत अच्छा ऐप है, लेकिन व्यक्तिगत रूप से मेरी सबसे बड़ी शिकायत यह है कि Life List में पक्षी जोड़ने का UX बहुत खराब है।
      अगर आप आवाज़ या फोटो से पहचान करते हैं, तो यह पूछता है कि आपने उसे कब और कहाँ देखा, लेकिन इसके default बहुत ही खराब हैं — जबकि इसे आपकी मौजूदा लोकेशन और समय पता होता है, फिर भी यह कभी-कभी कई महीने पुराने किसी random स्थान या समय को उठा लाता है।
      यह इस बात को भी नज़रअंदाज़ कर देता है कि आपने ठीक पहले मौजूदा लोकेशन पर कितने पक्षी दर्ज किए थे।
  • मेरे लिए Merlin इस बात का बेहतरीन उदाहरण है कि "हर किसी की जेब में मौजूद कंप्यूटर" वास्तव में क्या कर सकता है।
    यह एक शानदार ऐप है, और बहुत से लोगों को प्रकृति के और करीब ले आता है।
    कभी-कभी इसे चलाने वाले संगठन को दान देने की अपील आती है, लेकिन वह साफ और सीधी होती है; कोई अजीब चालबाज़ मार्केटिंग या dark pattern नहीं दिखता।
    • पूरी तरह सहमत! आम तौर पर ऐप्स उपयोगकर्ताओं को किसी आभासी दुनिया में बंद रखने की कोशिश करते हैं, लेकिन Merlin उन दुर्लभ उदाहरणों में से है जो उल्टा उपयोगकर्ता का ध्यान असली दुनिया, यानी प्रकृति, की ओर मोड़ता है।
      खासकर इसका sound identification फीचर ऐसा अनुभव संभव बनाता है जिसे कोई भी इस्तेमाल कर सकता है, लेकिन जो वास्तव में पहले संभव नहीं था (सिर्फ कान से प्रजाति पहचानना), और यह आपको प्रकृति में आवाज़ों पर ज़्यादा ध्यान देने के लिए प्रेरित करता है।
      व्यक्तिगत रूप से मुझे लगता है कि Merlin, और खासकर eBird, कभी-कभी बर्डिंग को स्कोर-चेज़िंग जैसा बना देते हैं — पक्षियों की घटती संख्या को देखते हुए, दुनिया भर घूमकर अधिकतम प्रजातियाँ देखने को बढ़ावा देना समस्या हो सकता है।
      फिर भी यह बहुत छोटी शिकायत है, और Merlin उन गिने-चुने ऐप्स में से है जिन्हें मैं किसी को भी पूरे भरोसे से सुझा सकता हूँ।
    • iNaturalist भी एक और छिपा हुआ रत्न है।
      मुझे उम्मीद है कि hacking में दिलचस्पी रखने वाले लोग ऐसे ऐप्स को AllTrails या Couchsurfing की तरह अत्यधिक commercial होने से बचाने के लिए सक्रिय रूप से समर्थन देंगे।
  • इस तरह के ऐप को ध्यान मिलना सचमुच बहुत अच्छा लगता है।
    उम्मीद है कि डेवलपर या PM यह पोस्ट देखें और feedback भी नोट करें।
    खासकर sound ID, कोलंबिया के जंगलों या घने वनों जैसी जगहों पर, जहाँ बिल्कुल नेटवर्क नहीं होता, उम्मीद से कहीं बेहतर काम करता है।
    लेकिन ऐप के बाकी हिस्से काफ़ी कमजोर हैं।
    बटन अक्सर काम नहीं करते, स्क्रीन के बीच consistency नहीं है, और नतीजे गायब हो जाते हैं — ऐसी कई समस्याएँ हैं।
    iNaturalist integration जैसी सुविधाएँ भी अच्छी होंगी, और अगर आप पुरानी रिकॉर्डिंग फिर से खोलते हैं, तो जिन पक्षियों की उस समय पहचान हुई थी वे अब "No matches" दिखाते हैं।
    प्रकृति में जब कई लोग साथ घूम रहे हों और पहचान हो जाए, तब किसी को दिखाने तक वह परिणाम गायब हो जाना आम बात है।
    सिर्फ एक आसान feedback button जोड़ देने से भी पूरी प्रक्रिया बहुत बेहतर हो सकती है।
    इस ऐप से जुड़े सभी डेवलपर्स और योगदानकर्ताओं को गहरा धन्यवाद।
    • बटन काम नहीं करते, स्क्रीन consistency, परिणाम गायब होना जैसी समस्याएँ
      जिज्ञासावश पूछ रहा हूँ, आप कौन-सा डिवाइस इस्तेमाल कर रहे हैं? मैं कई पीढ़ियों के Google Pixel पर इसे महीनों से रोज़ इस्तेमाल कर रहा हूँ, और मुझे इनमें से एक भी समस्या कभी नहीं हुई।
      "पहचान हुई, लेकिन बाद में दिखाने तक परिणाम गायब हो गया" से आपका क्या मतलब है, यह भी साफ नहीं है — क्या आपका मतलब है कि रिकॉर्डिंग के दौरान पहचान दिखी, लेकिन रोकते ही गायब हो गई?
      मेरे अनुभव में सिर्फ 10 मिनट से लंबी रिकॉर्डिंग में थोड़ा lag आता है, और उसका उपाय मैं यही करता हूँ कि रिकॉर्डिंग रोककर नई शुरू कर देता हूँ।

    • कोलंबिया के जंगल/वनों में भी sound ID अच्छा काम करता है
      दिलचस्प अनुभव है।
      मेरे मामले में sound ID के ठीक से काम करने के लिए (1) फोन जेब में नहीं होना चाहिए, बल्कि खुली हवा में होना चाहिए (माइक ढक गया तो पहचान नहीं होगी), (2) मुझे खुद हिलना-डुलना नहीं चाहिए (मेरे कदमों की आवाज़ किसी भी हल्की चिड़िया की आवाज़ को दबा देती है), और (3) Merlin ऐप को "focus mode" में रखना पड़ता है — अगर ऐप background में हो तो लगता है जैसे यह कुछ पकड़ता ही नहीं (यह सिर्फ मेरा भ्रम भी हो सकता है)।
      कई बार ऐसा हुआ है कि सिर के ठीक ऊपर बहुत बड़े पक्षी की आवाज़ भी यह नहीं पहचान पाया, लेकिन दूर से बहुत हल्की आवाज़ को बिल्कुल सही पकड़ लिया।
      व्यक्तिगत रूप से मैं चाहूँगा कि sonogram में AI जिन हिस्सों का इस्तेमाल पहचान के लिए करता है, उन्हें साफ़ तौर पर highlight किया जाए।
      जब कई पक्षी एक साथ गा रहे हों, तब इस sonogram को समझना खास तौर पर मुश्किल हो जाता है।

ऐप का बाकी हिस्सा काफ़ी कमजोर है
मुझे तो ऐसा बिल्कुल महसूस नहीं हुआ, शायद यह फोन डिवाइस के अंतर की वजह से हो।
फिर भी, यह अच्छा ऐप है।

  • मैं इस ऐप से सचमुच प्यार करता हूँ।
    लेकिन Android पर शुरू होने के ठीक 255 सेकंड बाद यह हमेशा crash हो जाता है (मैंने खुद समय नापा है)।
    जानना चाहता हूँ कि bug report भेजने का कोई तरीका है या नहीं।
  • जब मैं यूरोप में था, तब दूसरा region जोड़ने की कोशिश करते ही ऐप पूरी तरह फ्रीज़ हो गया।
    इसे फिर से इस्तेमाल करने के लिए मुझे reinstall करना पड़ा।
    iOS पर region जानकारी जोड़ना पूरी तरह टूटा हुआ है।
  • मेरे दोस्त Sound ID वाले रिसर्च टीम का हिस्सा हैं।
    उस टीम ने machine learning model और evaluation को ठीक से काम कराने में बहुत मेहनत की है।
    Sound ID इस बात का अच्छा उदाहरण है कि यह कोई आम "कुछ डेटा डालो और जैसे-तैसे train कर दो" वाला तरीका नहीं है, बल्कि domain experts की बारीक रिसर्च अधिक भरोसेमंद नतीजे दे सकती है।
    • Sound ID तकनीक बहुत प्रभावशाली है।
      एक बार मेरे घर के बाहर अलग-अलग दूरियों से कई पक्षी एक साथ बहुत शोर कर रहे थे, और इस ऐप ने सिर्फ 30 सेकंड में 6 प्रजातियाँ सही-सही पकड़ लीं।
      मेरी समझ से वे सभी 6 पहचानें बिल्कुल उचित लगीं।
    • काश इसमें ऐसा फीचर होता जो हर अलग पक्षी को अपने-आप "Fred", "Bertha", "Kevin" जैसे नाम दे देता।
      मेरे बगीचे में आने वाले अधिकांश पक्षियों की प्रजातियाँ मुझे पहले से पता हैं, इसलिए अब मैं यह जानना चाहता हूँ कि कौन-सा वही पुराना पक्षी बार-बार आ रहा है, क्या उसका जोड़ा बदल गया है, और थोड़ी दूर से भी यह समझ सकूँ कि "अच्छा, यह Kevin है"।
      Blackbird जैसे प्रजातियों में, जहाँ एक जैसे बहुत पक्षी होते हैं, यह मुश्किल हो सकता है, लेकिन कुछ प्रजातियों में AI से यह काफ़ी संभव लगता है।
    • काश इसका open API होता।
      मेरे पास पक्षियों की आवाज़ से पहचान को लेकर कुछ ideas हैं, और अगर Merlin की recognition technology बाहरी लोगों के लिए API के रूप में उपलब्ध हो, तो उसका इस्तेमाल करना शानदार होगा।
    • मेरे घर के पास एक मुर्गा है जो हर सुबह बाँग देता है।
      हर बार मैं उम्मीद करता हूँ कि ऐप उसे rooster के रूप में पहचान ले, लेकिन हर बार ऐसा नहीं होता।
      कृपया अपने रिसर्च टीम वाले दोस्तों से ज़रूर कहिए: “मुर्गा भी पक्षी है! और दुनिया की सबसे अच्छी alarm clock भी — इसे पहचान सूची में जोड़ो।”
    • यह वाकई कमाल का ऐप है, लेकिन कभी-कभी इसमें false positive भी काफ़ी आते हैं।
      शायद तकनीकी रूप से यह एक अनिवार्य सीमा है।
  • पक्षियों के गीत ऐप से चलाने में सचमुच बहुत सावधानी रखनी चाहिए।
    कुछ दिन पहले पहचान सूची में दिख रहे cardinal के गीत पर मैंने यूँ ही tap कर दिया, और मेरी बाड़ के पास घोंसला बना रहे नर cardinal ने बहुत तीखी प्रतिक्रिया दी; उसके बाद से उन दोनों में से कोई भी फिर कभी नहीं दिखा।
    मैं उन्हें हर दिन देखता था, इसलिए अब चिंता है कि कहीं territory की भावना के कारण सिर्फ ऐप से गीत चलाने भर से उन्होंने घोंसला तो नहीं छोड़ दिया।
    • मेरे साथ कई बार ऐसा हुआ है कि "Merlin ऐप गलती से जेब में खुल गया"।
      और हर बार ठीक वही पल होता है जब मैं सोच रहा होता हूँ, “अरे, यह पक्षी तो बहुत पास है?” → “फोन निकालकर Merlin से पहचानूँ क्या?”
    • बर्डिंग करते समय मैंने "calling back" शब्द सुना है।
      मुझे लगता है ऐप को ऐसी चेतावनी और ज़्यादा प्रमुखता से दिखानी चाहिए — जैसे, "इस फीचर का उपयोग पक्षियों को बुलाने के लिए न करें, इसे सिर्फ अपनी जानकारी के लिए सुनें"।
      अगर मैं कोई पक्षी होता, और किसी अजनबी पक्षी की आवाज़, जिसका कोई खास भाव या अर्थ हो, मेरे पास मेरा विशाल स्तनपायी इंसान खड़ा होकर चला रहा हो, तो शायद मैं भी अपने परिवार को वहाँ से हटा ले जाता।
      Cardinal खास तौर पर बहुत territorial होते हैं, और घोंसले के मौसम में एक-दूसरे को खदेड़ते हैं।
      सीटी बजाना, "pishing", फोन का इस्तेमाल — ये सब प्राकृतिक व्यवहार में हस्तक्षेप करते हैं।
      कार, ट्रक, lawn mower, मोटरसाइकिल और हर तरह का शोर भी पक्षियों पर बड़ा असर डालता है।
      "Sibley Guides" की playback proper use सामग्री देखें,

किसी खास territory में गीत बजाने पर उस आवाज़ पर पड़ोसी पक्षी और मादाएँ तक सतर्क प्रतिक्रिया देती हैं, और यदि वह पक्षी उस अनाम घुसपैठिए को भगा नहीं पाता, तो शोध से पता चलता है कि उस पक्षी की सामाजिक स्थिति गिर सकती है।
तकनीकी रूप से हम अब उनकी भाषा की नकल कर उसे चला सकते हैं, और इसका असली असर, यहाँ तक कि पक्षी परिवारों के टूटने जैसा, हो सकता है।

  • एक दिलचस्प बात साझा करूँ।

Sound ID ऑडियो को visual spectrogram में बदलता है और फिर computer vision tools (Photo ID में इस्तेमाल होने वाली तकनीक जैसी) से उसका विश्लेषण करता है।
यानी ऐप के सबसे ऊपर स्क्रॉल होने वाला spectrogram सिर्फ सजावट नहीं, बल्कि वास्तविक recognition mechanism है।

  • कमाल की बात है।
    मैंने बहुत पहले linguistics lab में spectrogram का विश्लेषण करके phoneme के articulation points पहचाने थे।
    इसलिए मुझे हमेशा लगा कि model training में इसे दूसरी ध्वनिक अभिव्यक्तियों की तुलना में इस्तेमाल करना स्वाभाविक है।
  • spectrogram वास्तविक manual identification और अलग-अलग आवाज़ें याद रखने में भी उपयोगी है (कम से कम मेरे लिए)।
  • ज़्यादातर audio neural networks spectrogram पर ही आधारित होते हैं।
  • मैं कई सालों से नियमित birdwatching कर रहा हूँ, लेकिन इस साल पहली बार sound identification ऐप इस्तेमाल किया।
    इसके कारण मैंने सिर्फ आवाज़ से 12 से ज़्यादा नई प्रजातियाँ खोजीं, और कुछ को तो अब मैं अकेले सिर्फ उनकी आवाज़ सुनकर भी पहचान सकता हूँ।
    इस तकनीक की वजह से मैं इस शौक का आनंद बिल्कुल अलग तरीके से ले पा रहा हूँ।
    कम-से-कम इस क्षेत्र में machine learning/AI का यह स्पष्ट रूप से सकारात्मक प्रभाव है।
  • मैं भी इस ऐप का बहुत बड़ा प्रशंसक हूँ।
    लेकिन एक असुविधा यह है कि कंप्यूटर PC से इमेज वेब पर अपलोड नहीं की जा सकती।
    जो लोग DSLR से पक्षियों की तस्वीरें लेते हैं, उनके लिए सिर्फ इमेज ट्रांसफर करना ही बहुत झंझट वाला काम है।
    यह कोई घातक समस्या नहीं है, लेकिन अंततः मुझे पक्षियों की पहचान के लिए दूसरा तरीका अपनाना पड़ता है।
    अगर non-mobile UX विकल्प जुड़ जाए तो वह बहुत उपयोगी होगा।
    • मैं Birder Framework (bird classification computer vision toolkit) का लेखक हूँ — https://gitlab.com/birder/birder
      यह अभी शुरुआती alpha में है, लेकिन DSLR फोटो workflow में मदद कर सकता है।
      अगर आपको web-based विकल्प चाहिए, तो Hugging Face demo space भी है, जहाँ आप सीधे browser में इमेज अपलोड करके इस्तेमाल कर सकते हैं।
      हालाँकि यह सिर्फ model demo के लिए है, और user experience से ज़्यादा इसमें यह असुविधा है कि आपको हर region (यूरोप, Arabian Peninsula आदि) के लिए manually model चुनना पड़ता है।
      अभी regional coverage सीमित है, लेकिन धीरे-धीरे और जोड़ी जाएगी।
    • मैं भी DSLR से पक्षियों की तस्वीरें लेता हूँ।
      जब पहचान की ज़रूरत होती है, तो मैं बस मॉनिटर की तस्वीर स्मार्टफोन से लेकर Merlin में डाल देता हूँ।
      48MP फोटो की ज़रूरत नहीं होती, सिर्फ screenshot जितनी quality भी काफी है।
    • मैं भी यही तरीका इस्तेमाल करता हूँ।
      मैं व्यक्तिगत रूप से सिर्फ वही तस्वीरें पहचानता हूँ जिन्हें पोस्ट करना मुझे ठीक लगता है, और अपलोड करने के बाद वे फोन से उपलब्ध हो जाती हैं (Flickr, IG आदि), इसलिए उन्हें ऐप में लाना आसान हो जाता है।
  • एक सामान्य birdwatcher के रूप में मैं इस तकनीक से बेहद प्रभावित हूँ और लगभग पूरा भरोसा करता हूँ।
    बस जब बहुत मिलती-जुलती प्रजातियाँ सामने आती हैं, तभी कभी-कभी निर्णय पर थोड़ा संदेह होता है।
    उदाहरण के लिए, मुझे अब भी थोड़ा संदेह है कि मेरे घर के आसपास सच में Purple Finch होते हैं या नहीं (क्योंकि मैं तो हमेशा House Finch ही देखता हूँ)।
    फिर भी Merlin की विश्वसनीयता ऐसी है कि मैं यह मान लेने को तैयार हो जाता हूँ कि शायद गलती मेरी ही हो।
    • हाँ, मिलती-जुलती प्रजातियों में कभी-कभी ग़लत पहचान हो जाती है — हाल में मैंने यह crow और warbler में खास तौर पर देखा है।
      फिर भी ज़्यादातर नतीजे सही होते हैं, और अगर शक हो तो आप पक्षी को देखकर पुष्टि कर सकते हैं।
    • मेरे घर के आसपास हमेशा Blue Jay बहुत रहते हैं, और ये कुछ खास hawk प्रजातियों की आवाज़ की इतनी शानदार नकल करते हैं कि Merlin भी कई बार उन्हें hawk मान लेता है।
      जब मैंने असली hawk की आवाज़ सुनी, तो भी मैं Jay की नकल से उसे लगभग अलग नहीं कर पाया।
      सिद्धांत रूप से वह सचमुच hawk भी हो सकता है, लेकिन "bald eagle" वाली पहचान ज़्यादा संभव है कि मोहल्ले के बच्चों की चीख को गलत समझ लिया गया हो।
    • मैं UK में रहता हूँ, और Merlin की एक आम गलती यह थी कि वह finch प्रजातियों, खासकर greenfinch की "at rest" twitter को goldfinch समझ लेता था।
      दिखने में ये दोनों साफ़ अलग हैं, लेकिन सिर्फ कान से मैं भी इन्हें मुश्किल से अलग कर पाता हूँ, इसलिए Merlin को दोष देना कठिन है।
  • मैं इस तरह के ऐप्स को सचमुच बहुत पसंद करता हूँ।
    मैं WhoBird का बड़ा उपयोगकर्ता हूँ; यह ऐप built-in रूप से, यानी पूरी तरह offline चलता है, इंटरनेट के बिना भी अच्छा काम करता है, और fdroid पर भी उपलब्ध है (https://f-droid.org/packages/org.woheller69.whobird/)।
    मैं Merlin भी आज़माने और दोनों ऐप्स की performance की तुलना करने की योजना बना रहा हूँ।
    • Merlin भी offline में पूरी तरह काम करता है।
      मैं भी पहाड़ों में इसे हमेशा offline इस्तेमाल करता हूँ।
    • मेरी जानकारी में WhoBird भी वही model इस्तेमाल करता है (या Cornell द्वारा विकसित), लेकिन एक साथ कई पक्षियों की पहचान में Merlin अभी भी बेहतर है।
    • WhoBird सिर्फ audio पर काम करता है और photo identification सपोर्ट नहीं करता।