GPT Codex का कामकाजी इस्तेमाल: एक गुप्त अनुभव

OpenAI ने मई 2025 में जारी किया Codex, जो एक ‘asynchronous agent’ है, यानी ऐसा ढांचा जिसमें आप खुद coding किए बिना काम सौंपकर आगे बढ़ सकते हैं

• यह अलग-थलग offline VM (air-gap) में काम करता है, और security व safety इसकी मूल संरचना में ही शामिल हैं
• Codex काम शुरू करते समय हमेशा AGENTS.md ढूंढता है, और अगर वह न मिले तो README.md आदि के जरिए context समझने की कोशिश करता है

असली काम में Codex इस्तेमाल करते हुए इसकी संभावनाएँ दिखीं

• API response की 15 properties को track करने का अनुरोध अपने-आप पूरा किया
• mobile scroll bug ठीक करने के लिए PR बनाया
• style सुधारने के अनुरोध पर बिना context के भी सही tailwind class का अनुमान लगाया
• migration काम को PR unit में अपने-आप बाँटकर submit किया

कमियाँ

• tasks के बीच memory नहीं रख सकता
• task-आधारित बंद संरचना की वजह से back-and-forth बातचीत मुश्किल
• context लंबा हो या monorepo environment हो, तो inference performance गिरती है

“फिलहाल सौंपो और भूल जाओ” वाली खासियत के कारण, कम प्राथमिकता वाले technical debt को निपटाने में यह उपयोगी है। productivity का मापन अभी शुरुआती चरण में है, लेकिन इसमें काम करने का तरीका बदल देने लायक क्षमता दिखाई दी।