Cursor 1.0 रिलीज़
(cursor.com)- AI code editor Cursor का यह major release है। इसमें BugBot code review, memory फीचर, तेज़ MCP installation, Jupyter support, और Background Agent की full availability जैसे प्रमुख अपडेट शामिल हैं
- BugBot अपने-आप PR की जाँच करके bugs ढूँढता है, और उन्हें Cursor में तुरंत ठीक किया जा सकता है
- अब Background Agent फीचर का इस्तेमाल सभी users तुरंत कर सकते हैं
- Jupyter Notebook के भीतर Agent कई cells सीधे बना और edit कर सकता है, जिससे research और data work की efficiency काफ़ी बढ़ती है
- Memories beta project-वार conversation जानकारी याद रखकर productivity बढ़ाता है
Cursor 1.0 के प्रमुख अपडेट्स का सारांश
Cursor 1.0, AI code editor Cursor का major release है, जो कई फीचर सुधारों और नए productivity tools के ज़रिए user experience को बेहतर बनाता है
BugBot: automated code review फीचर
- BugBot PR में अपने-आप code review करता है और bugs या संभावित समस्याएँ ढूँढता है
- अगर कोई समस्या मिलती है, तो यह GitHub PR पर सीधे comment छोड़ता है, और "Fix in Cursor" button पर क्लिक करने से editor में जाकर pre-written prompt के साथ fix शुरू किया जा सकता है
- BugBot का उपयोग कैसे करें, यह official docs में देखा जा सकता है
Background Agent अब सभी के लिए उपलब्ध
- शुरुआती early access के बाद, Background Agent फीचर अब सभी users के लिए खोल दिया गया है
- इसे chat window में cloud icon पर क्लिक करके या
Cmd/Ctrl+Eshortcut से तुरंत इस्तेमाल किया जा सकता है - privacy mode enabled होने पर, जल्द ही इसके लिए अलग enable option दिया जाएगा
Jupyter Notebook में Agent support
- अब Cursor में Jupyter Notebook के भीतर कई cells को सीधे create और edit करने की सुविधा दी गई है
- शुरुआत में यह फीचर केवल Sonnet model पर supported है
- इससे research और data science workflows की efficiency काफ़ी बढ़ती है
Memories: conversation याद रखने की सुविधा
- Cursor का Memories फीचर conversation से सीखी गई जानकारी को project-वार याद रखता है, ताकि बाद में उसका reference लिया जा सके
- memory management को Settings में project स्तर पर configure और manage किया जा सकता है
- यह beta version में उपलब्ध है और Settings → Rules में enable किया जा सकता है
MCP one-click installation और OAuth support
- MCP servers को Cursor में one-click से install करने की सुविधा और OAuth integration support जोड़ा गया है
- official MCP server list को अलग documentation में देखा जा सकता है
- MCP developers "Add to Cursor" button का उपयोग करके अपने server को आसानी से developers के साथ share कर सकते हैं
बातचीत में visualization और Markdown tables support
- Cursor ने conversation के दौरान Mermaid diagrams, Markdown tables जैसी visual elements को सीधे generate और display करने की क्षमता बेहतर की है
नए Settings और dashboard
- settings और dashboard page interface को बेहतर बनाया गया है, जिससे individual/team usage, tool-wise stats जैसी detailed जानकारी मिलती है
- account name change और tool/model-वार analytics जानकारी भी देखी जा सकती है
अतिरिक्त सुधार
- @Link और web search अब PDF context parsing को support करते हैं
- settings में network diagnostics tool जोड़ा गया है
- parallel tool calls से response speed में सुधार
- conversation में tool call results को collapse या expand करने वाला UI दिया गया है
account और team से जुड़े फीचर्स
- enterprise users केवल stabilized versions तक access कर सकते हैं
- team admins privacy mode को disable कर सकते हैं
- team usage और cost data access के लिए Admin API दिया गया है
models से संबंधित
- Gemini 2.5 Flash में Max mode का उपयोग संभव है
1 टिप्पणियां
Hacker News राय
मेरे पास Cursor Pro की दो annual subscriptions हैं (एक student account और एक Lenny newsletter के जरिए), और हाल ही में Claude Code पर 100 डॉलर खर्च करने के बाद से मैं coding कामों में Cursor AI का बिल्कुल इस्तेमाल नहीं कर रहा हूँ। अनुभव का फर्क बहुत बड़ा है, और गलत tool calls, बीच में conversation कट जाना, changes reflect न होना, या पूरी file overwrite हो जाना जैसी समस्याएँ भी नहीं होतीं। मैं concurrent sessions ज़्यादा देने वाले 200 डॉलर Claude Max पर upgrade करने पर भी विचार कर रहा हूँ। अगर किसी को यह बात advertisement जैसी लगे, तो मैं कहूँगा कि खुद user feedback ढूँढकर देखें। Claude Code उतना संतोषजनक है।
लंबे समय से Cursor इस्तेमाल करने वाले के रूप में मैंने इस बार पहली बार Claude Code इस्तेमाल किया, लेकिन कुछ छोटी-मोटी समस्याएँ थीं, जैसे command line पर
readcommand को गलत तरीके से बार-बार call करना, string"EOF"को बेवजह जोड़ देना, या"\!="जैसी गलत code लिखना। मैंने/model opusoption चालू किया हुआ था, इसलिए 23-line function लिखने पर 7 डॉलर charge हो गए। नतीजे में final code हमेशा सही था, लेकिन ईमानदारी से कहूँ तो यह Cursor जितना प्रभावशाली नहीं लगा। Agent behavior भी Cursor के agent mode जैसा ही महसूस हुआ। एक function पर 7 डॉलर खर्च होने वाली बात monthly 100 डॉलर plan से हल हो सकती है, लेकिन तुरंत switch करूँ या नहीं, इस पर सोच रहा हूँ।पहले मैं इसलिए Cursor का slow response सहकर इस्तेमाल करता था क्योंकि उससे coding agent को सस्ते में आज़माया जा सकता था, लेकिन मुझे यह Cline या Roo की तुलना में बहुत ज़्यादा बेहतर नहीं लगता था। लेकिन जब मैंने पहली बार Claude Code इस्तेमाल किया, तो performance का फर्क तुरंत महसूस हुआ, और सिर्फ मेरे लिए ही नहीं, agent role के मामले में भी वह कहीं बेहतर था। लेकिन यह बहुत महँगा था, इसलिए हिचकिचा रहा था; फिर 200 डॉलर Max plan आने के बाद अब मैं इससे बहुत संतुष्ट हूँ।
मैं Cursor पर हर साल लगभग 800 डॉलर खर्च करता था, लेकिन अब Claude Code की 200 डॉलर subscription पर switch कर चुका हूँ और संतुष्टि कहीं ज़्यादा है। बेशक Cursor के “checkpoints (changes rollback)” जैसे features का न होना थोड़ा खलता है, लेकिन 99% Vibe Coding के लिए कोई कमी महसूस नहीं होती। मैं
git worktreeसे 2~4 sessions एक साथ चलाता हूँ और इसकी speed यकीन से परे है। हाँ, यह पूरी तरह perfect नहीं है, इसलिए code review अभी भी ज़रूरी है, लेकिन अगर Claude Code की अपनी “memories (.cursorrulesजैसी)” को अच्छी तरह इस्तेमाल करें, तो लगभग पूरी तरह customized results मिल सकते हैं।मैं जानना चाहता हूँ कि Claude Code खास तौर पर किन मामलों में इतना बेहतर है, और built-in IDE features न होने के बावजूद लोग इसे इतना ऊँचा क्यों आँकते हैं। क्या आप विस्तार से बता सकते हैं?
क्या किसी ने Claude Code और Aider + Anthropic API के combination की तुलना की है? मैं Claude.ai interface इस्तेमाल कर रहा था, फिर Aider + Anthropic API पर switch किया, और मुझे लगा कि development experience खुद Aider में कहीं बेहतर है। जानना चाहता हूँ कि Claude Code क्या उससे भी बेहतर है।
Zed में agent mode आने के बाद से मैंने Cursor इस्तेमाल करना बंद कर दिया। Cursor में सभी extensions बंद करने के बाद भी memory leak की समस्या बनी रहती है, और मुझे लगता है कि Zed कहीं हल्का है और editor के रूप में भी बेहतर अनुभव देता है। इसके अलावा, Trae में requests बढ़ाने के लिए 10 डॉलर लगना भी Cursor की appeal कम करता है।
मुझे समझ नहीं आता कि Cursor पैसा कैसे कमा रहा है। मैं Cursor में इतना heavy user हूँ कि रोज़ 10~20 डॉलर के बराबर extra requests इस्तेमाल कर लेता हूँ। अगर मैं windsurf में model provider API जोड़ूँ, तो token usage की वजह से शायद रोज़ 100 डॉलर खर्च हो जाएँ। अगर मैं Cursor में अपनी API key जोड़ूँ, तो मैं 50 requests per second की limit बहुत जल्दी पार कर दूँगा और तुरंत rate limited हो जाऊँगा। मैंने Claude Code भी इस्तेमाल किया है, लेकिन मेरे लिए वह Cursor experience से कमतर है। मेरे काम के लिए अभी सबसे अच्छा model Claude 4 (non-max/non-thinking) है। मुझे समझ नहीं आता कि Cursor अपने मौजूदा pricing से profit कैसे कमा सकता है। हाँ, मेरी service में सीधे customer ROI निकलता है, इसलिए यह खर्च justify हो जाता है, लेकिन Cursor की pricing structure मुझे अवास्तविक लगती है। पिछले 4 दिनों में मेरा Cursor usage 1049 requests, 301K lines of agent edits, और 84 tab accepts रहा है। व्यक्तिगत रूप से मुझे Cursor से बड़ी शिकायत नहीं है; मैं बस और features या options चाहता हूँ। Async requests का support हो तो और अच्छा होगा। अगर 10 files पर एक साथ request भेजो, तो वह sequentially process करता है, इसलिए इंतज़ार लंबा हो जाता है, और दूसरे workspace में काम करते हुए बस wait time बढ़ता जाता है। अगर parallel execution support हो, तो यह waiting time भी कम हो सकता है।
Cursor पैसा नहीं कमा रहा है। यह VC funding पर चल रहा है। Anthropic और OpenAI भी अभी profit में नहीं हैं, लेकिन मुझे लगता है Cursor तो उससे भी ज़्यादा घाटे में चल रहा है।
AI-assisted development market बहुत तेज़ी से बढ़ रहा है, और token cost भी लगातार घट रही है, इसलिए customers हासिल करने के लिए कुछ समय तक usage को subsidize करना (यानी लागत खुद उठाना) एक समझदारी भरी strategy लगती है। लंबी अवधि में usage cost कम होने की उम्मीद है।
आप एक साथ 3 chat tabs खोल सकते हैं और हर एक अलग agent की तरह काम कर सकता है। Cmd+T shortcut guide के साथ reference link: https://docs.cursor.com/kbd
कहा जाता है कि Cursor कुछ million dollars revenue कमा रहा है, लेकिन यह नहीं बताता कि GPU cost कितनी है। मेरा अंदाज़ा है कि वह पूरा revenue जला रहा है और monetization से अभी बहुत दूर है।
आखिर में जिस feature की इच्छा थी, सुना है कि वही इस major release में जोड़ दिया गया है, इसलिए मैं भी उत्साहित हूँ।
मुझे Cursor पसंद है, लेकिन extensions के updates VSCode जितनी तेज़ी से नहीं आते, इसलिए असहजता रहती है। एक और समस्या shared MCP server का न होना है। VSCode, Cursor, और Claude तीनों अपने-अपने MCP servers चलाते हैं, इसलिए अगर कई MCP एक साथ चलें तो memory usage बेवजह बढ़ जाता है।
Cursor को और जोखिमभरा बनाने वाली बात यह है कि इसकी upstream model providers पर निर्भरता बहुत ज़्यादा है, और खासकर तब जब Claude Code जैसे हर provider के अपने competing products आने लगे हैं।
मैं दो IDE चलाता हूँ। Cursor सिर्फ agent wrapper की भूमिका निभाता है, और असली development Jetbrains products में होती है। Cursor से task repetition कराता हूँ, और मैं code review/edits पर फोकस करता हूँ। यह तरीका मुझे ज़्यादा सहज लगता है।
इसी वजह से मैं Docker MCP Catalog इस्तेमाल करता हूँ। यह एक MCP server में integration देने वाला solution है, और details के लिए https://www.youtube.com/watch?v=6I2L4U7Xq6g देखने की सलाह देता हूँ।
Cursor और दूसरे VSCode forks extensions के लिए Open VSX(https://open-vsx.org/) से जुड़ते हैं। कुछ Microsoft extensions को छोड़ दें, तो ज़्यादातर ज़रूरी extensions Open VSX पर अच्छी तरह update हो रहे हैं। मुझे लगता है Cursor के पास Python, C++ जैसे बड़े MS extensions को खुद support करने लायक funding भी है। कमी यह है कि Cursor जिस VSCode version का इस्तेमाल करता है, वह कई महीनों पुराना होता है, इसलिए कुछ समय तक नए extensions इस्तेमाल नहीं किए जा सकते।
मैंने streamable http जैसी दूसरी transport methods इस्तेमाल करने वाला अपना MCP system बनाया है, जिसमें सिर्फ 1 instance चलता है और plugins config file से जोड़े जाते हैं। संबंधित GitHub: https://github.com/tuananh/hyper-mcp
मैं Cursor को कई बार छोड़कर फिर वापस आता रहा हूँ। नए LLMs का style Cursor के applied model में दखल देता है; LLM का खुद लिखना कि “यह घुटनभरा है” शुरू में मज़ेदार लगा, लेकिन धीरे-धीरे VSCode के साथ compatibility दूर होती जा रही है, यह खलता है। अगर यह जानबूझकर किया गया design change होता तो समझ आता, लेकिन मुझे लगता है MS धीरे-धीरे Cursor को बाहर धकेल रहा है। उदाहरण के लिए, MS Dev Containers plugin अंदर से recommend होता है, लेकिन install करते ही अपने-आप हट जाता है और उसकी जगह Anysphere का Remote Containers आ जाता है, जिसकी support range पहले से संकरी है। हाल के MS extensions (जैसे Postgres) भी उपलब्ध नहीं हैं।
काश multi root repo support ठीक से काम करता। हाल की update में कहा गया कि support बेहतर हुआ है, लेकिन documentation या guide लगभग नहीं है और release note में बस एक पंक्ति जैसी लगती है। असल इस्तेमाल में model directories को ठीक से नहीं समझ पाता और बार-बार गलत repo तक पहुँचने की कोशिश करता है, इसलिए हर बार मुझे manually path बताना पड़ता है। जानना चाहता हूँ कि क्या किसी ने इसे इस तरह के environment में सफलतापूर्वक इस्तेमाल किया है।
मैं directory structure बताने वाला cursor rule बनाकर इस्तेमाल करता हूँ, जिसमें X है UI, Y है BE, Z है auth जैसी छोटी summaries लिख देता हूँ। इतना ही काफ़ी था कि उसे समझ आ जाए कि किस folder में जाना है।
मैं Cursor developer हूँ। अगर आप स्थिति थोड़ी और detail में बताएँ तो अच्छा होगा। Screenshot या request id को feldstein at anysphere.co पर भेज सकते हैं।
मुझे लगता है VSCode + Copilot [autocomplete] + CLINE [AI chat] + FOAM [Obsidian-style markdown] का combo सबसे बेहतरीन है। मुझे नहीं लगता कोई closed alternative इसे match कर सकता है।
क्या आपने दूसरे alternatives को seriously test किया है? मैंने सिर्फ Aider इस्तेमाल किया है (Cline का अनुभव नहीं है), और वह मुझे native VSCode से कमतर लगा।
क्यों? Copilot Agent या Junie भी हैं, और मुझे लगता है बाकी competitors में भी UX या model choices लगभग मिलते-जुलते हैं।
क्या FOAM/Obsidian सिर्फ markdown + graph building तक सीमित है, या उसमें अतिरिक्त markdown keywords भी होते हैं?
मैं वह व्यक्ति हूँ जो पूछ रहा है कि "is goat" का मतलब क्या है।
मैंने project में Cline और Claude Code दोनों इस्तेमाल किए हैं, और मेरी राय में Claude Code कहीं बेहतर है।
Cursor से मेरी एक इच्छा: agent mode में changes review करते समय यह साफ़ नहीं दिखता कि model ने code किस reasoning/process से बदला, इसलिए chat responses खंगालने पड़ते हैं, जो असुविधाजनक है। उदाहरण के लिए, हाल ही में मैंने model से project में shadcn setup करने को कहा, लेकिन नतीजे में CLI के असली changes और AI की बेकार बातें आपस में मिल गईं, जिससे फर्क करना मुश्किल हो गया, और अंत में मुझे खुद manual पढ़कर समाधान निकालना पड़ा। अच्छा होता अगर code की हर line के साथ change का reason या source दिखे—जैसे comment की तरह, लेकिन code में गंदे comments जोड़े बिना।
आखिरकार क्या यह version control system का काम नहीं है? इस पर टिप्पणी है कि यह हिस्सा तो git cover करता है।
मैंने अपने दोस्त से भी यह बात की थी कि manually typed code और AI-generated code को ज़रूर अलग पहचानना चाहिए, ताकि future code generation में उनकी reference priority अलग हो सके।
मुझे हैरानी है कि Cursor 1.0 जैसे बड़े product का launch इतना शांत तरीके से हुआ। किसी बड़ी company के product में flashy videos, AGI के वादे, “नई शुरुआत” जैसे प्रचार की भरमार होनी चाहिए, लेकिन इस बार कुछ भी नहीं था। इसी संदर्भ में Cursor का official tweet भी साझा किया गया: https://x.com/cursor_ai/status/1930358111677886677
privacy mode में अभी भी Background Agents इस्तेमाल नहीं किए जा सकते, इसलिए मैं जानना चाहता हूँ कि यह feature आगे कैसे बढ़ेगा। Cursor यह guarantee देता है कि code server पर store नहीं होगा, और security page के अनुसार लगभग 50% users privacy mode का इस्तेमाल कर रहे हैं। OpenAI Codex की तुलना में, जटिल या बड़े codebases में local पर agents चलाना environment setup management के लिहाज़ से कहीं ज़्यादा स्थिर लगा। संबंधित security policy link: https://www.cursor.com/security#privacy-mode-guarantee