12 पॉइंट द्वारा GN⁺ 2025-06-19 | 1 टिप्पणियां | WhatsApp पर शेयर करें
  • वर्कआउट प्लान बनाना, प्रगति ट्रैक करना, और एक विशाल वर्कआउट डेटाबेस उपलब्ध कराने जैसी सुविधाएँ शामिल हैं
  • यह पहले के workout.lol की विफलता के अनुभव से शुरू हुआ और ओपन सोर्स समुदाय के लिए एक सतत विकसित होने वाला प्रोजेक्ट बनने का लक्ष्य रखता है
  • Feature-Sliced Design सिद्धांतों और Next.js आधारित आर्किटेक्चर का उपयोग करके, फीचर-आधारित स्वतंत्रता, विस्तार क्षमता, और कोड मेंटेनेंस पर जोर दिया गया है
  • वर्कआउट डेटाबेस को CSV फ़ाइलों से आसानी से इम्पोर्ट किया जा सकता है, और इसमें विभिन्न एक्सरसाइज़ विशेषताएँ, वीडियो, मुख्य लक्ष्य मांसपेशियाँ आदि का विस्तृत विवरण शामिल है
  • आगे चलकर मोबाइल ऐप, बैज/गेमिफिकेशन, वेयरेबल इंटीग्रेशन, कम्युनिटी फ़ोरम जैसी सुविधाओं को समुदाय की भागीदारी के आधार पर लगातार बढ़ाया जाएगा

Workout-Cool का अवलोकन और महत्व

  • Workout-Cool एक आधुनिक ओपन सोर्स फिटनेस कोचिंग प्लेटफ़ॉर्म है, जहाँ उपयोगकर्ता कस्टम वर्कआउट प्लान बना सकते हैं, अपनी प्रगति रिकॉर्ड कर सकते हैं, और एक समृद्ध वर्कआउट डेटाबेस (विवरण, वीडियो आदि सहित) का व्यापक रूप से उपयोग कर सकते हैं
  • मौजूदा workout.lol प्रोजेक्ट की उपेक्षा और बंद हो जाने का प्रत्यक्ष अनुभव रखने वाले डेवलपर ने इसे फिटनेस समुदाय के लिए एक अधिक सतत और आधुनिक ओपन सोर्स फिटनेस प्लेटफ़ॉर्म के रूप में फिर से बनाया है

प्रोजेक्ट की शुरुआत और प्रेरणा

  • workout.lol प्रोजेक्ट के प्रमुख योगदानकर्ता के रूप में, डेवलपर ने वीडियो पार्टनर के साथ सहयोग विफल होने और वीडियो लाइसेंस लागत जैसी समस्याओं का सामना किया
  • प्रोजेक्ट किसी और को बेचे जाने के बाद जल्दी ही बंद कर दिया गया, और 9 महीने से अधिक समय तक नए मालिक से संपर्क करने की कोशिश की गई लेकिन कोई जवाब नहीं मिला
  • पुराने प्रोजेक्ट के मूल्य को खत्म होने से बचाते हुए, एक पूरी तरह बेहतर और आधुनिक प्लेटफ़ॉर्म नए सिरे से बनाने का निर्णय लिया गया
  • यह प्रोजेक्ट व्यावसायिक उद्देश्य के लिए नहीं है। यह ओपन सोर्स समुदाय के लिए भरोसेमंद मेंटेनेंस और विकास का वादा करने वाले एक विकासशील प्रयास का अर्थ रखता है

समुदाय-आधारित संचालन दर्शन

  • डेवलपर और वास्तविक उपयोगकर्ता दोनों होने के नाते, समुदाय को जिन फीचर्स और अनुभवों की जरूरत है, उन्हें सीधे प्रतिबिंबित किया गया है
  • अगर आप पुराने workout.lol उपयोगकर्ता हैं तो आपका स्वागत है, और अगर आप नए हैं तो आप एक भविष्य-केंद्रित फिटनेस प्लेटफ़ॉर्म का मूल्य अनुभव कर सकते हैं
  • कोई भी सीधे योगदान दे सकता है और सुधार के सुझाव जमा कर सकता है

वर्कआउट डेटाबेस और इम्पोर्ट

  • प्रोजेक्ट में एक समृद्ध वर्कआउट डेटाबेस शामिल है
  • उदाहरण CSV फ़ॉर्मैट के रूप में, हर एक्सरसाइज़ का id, नाम, विवरण, वीडियो URL, फोटो, मुख्य लक्ष्य मांसपेशी, गुण आदि जैसी विभिन्न जानकारी कस्टम तरीके से इम्पोर्ट की जा सकती है
    • मुख्य कॉलम उदाहरण: id, name, name_en, description, description_en, full_video_url, full_video_image_url, introduction, slug, attribute_name, attribute_value आदि
    • गुण प्रकार उदाहरण: TYPE(स्ट्रेंथ/कार्डियो/प्लायोमेट्रिक्स/स्ट्रेचिंग), PRIMARY_MUSCLE, SECONDARY_MUSCLE, EQUIPMENT, MECHANICS_TYPE आदि
  • एक सिंगल-लाइन कमांड से डेटा तुरंत import किया जा सकता है, इसलिए डेटा विस्तार क्षमता बेहतरीन है

प्रोजेक्ट आर्किटेक्चर

  • Feature-Sliced Design(FSD) सिद्धांतों को लागू करने वाला Next.js App Router आधारित ढाँचा
    • हर फीचर के लिए स्वतंत्र और पुन: उपयोग में आसान संरचना लागू की गई है
    • स्पष्ट डोमेन लेयर विभाजन: shared → entities → features → widgets → app
    • UI, बिज़नेस लॉजिक, और डेटा लेयर की संगति बनाए रखी गई है
  • फ़ाइल विभाजन उदाहरण:
    • app/ - Next.js routes और layouts
    • processes/ - जटिल बिज़नेस flow
    • widgets/ - संयोज्य UI (जैसे Sidebar, Header)
    • features/ - मुख्य यूनिट्स (authentication, workout management आदि)
    • entities/ - user, exercise, workout आदि
    • shared/ - साझा कोड और types
    • styles/ - global CSS/theme

विकास और डिप्लॉयमेंट

  • Node.js 18+ आवश्यक है, PostgreSQL (Docker या सीधे सेटअप), और pnpm या npm चाहिए
  • clone करने के बाद dependencies install करें, environment variables सेट करें, database setup करें (ऑटो या मैनुअल), फिर ब्राउज़र में http://localhost:3000 खोलें
  • database migration सीधे चलाए जा सकते हैं और development server भी शुरू किया जा सकता है
  • Docker image build और container run (योजना में)

आने वाले फीचर्स

  • वर्कआउट/वीडियो जोड़ना
  • मोबाइल ऐप (React Native आधारित)
  • गेमिफिकेशन (बैज सिस्टम आदि)
  • उन्नत प्रगति आँकड़े और विज़ुअलाइज़ेशन
  • वेयरेबल (वॉच/ट्रैकर) इंटीग्रेशन
  • बहुभाषी समर्थन
  • OAuth authentication (Google, Apple आदि)
  • बिल्ट-इन कम्युनिटी फ़ोरम

1 टिप्पणियां

 
GN⁺ 2025-06-19
Hacker News टिप्पणियाँ
  • यहाँ अपना ऐप workout.lol देखकर अजीब-सा अच्छा एहसास हुआ
    मैंने यह ऐप एक व्यक्ति को बेच दिया था, लेकिन फिर उन्होंने इसे बस यूँ ही छोड़ दिया
    ज़रूरत पड़े तो संपर्क करने के लिए मैंने कई बार मैसेज भी किए, लेकिन एक भी जवाब नहीं मिला
    फिर भी अब इसे फिर से संभालते देख सच में बहुत खुशी हो रही है
    UI में सुधार भी शानदार है, सच में कमाल का काम
  • अरे, Vincenius!
    तुम्हारा नाम दिखकर मुझे कितनी खुशी हुई, यह तुम सोच भी नहीं सकते
    मैंने भी बिना किसी नतीजे के किसी प्रोजेक्ट को रुकते हुए देखा है, और वह दिल तोड़ देने वाला लगता है
    आखिरकार उसी ने मुझे सब कुछ दोबारा शुरू करके, तुम्हारे शुरुआती open mind वाले दृष्टिकोण को बनाए रखते हुए इसे फिर से बनाने की प्रेरणा दी
    UI की तारीफ़ के लिए धन्यवाद, तुम्हारी तरफ़ से यह सुनना मेरे लिए बहुत मायने रखता है
    अगर कभी वापस आना चाहो, तो तुम्हारा हमेशा स्वागत है
    तुम्हारे ideas, opinions, या सिर्फ़ मौजूदगी भी बहुत मायने रखती है
  • यह सच में बहुत शानदार है
    मैं अभी एक automatic calendar scheduling API पर काम कर रहा हूँ जो Apple CalDAV(iCal) के साथ sync होती है
    मैं goal-centered schedule management बना रहा हूँ (Google ORTools के साथ बहुत बड़े CP-SAT constraint models को तेज़ी से compute करता हूँ, 1 साल का calculation भी 5 सेकंड के भीतर हो जाता है)
    इसमें nutrition target के मुताबिक meal planning फीचर भी शामिल है
    दरअसल मैं ऐसा workout/training plan system ज़रूर जोड़ना चाहता था, लेकिन समझ नहीं आ रहा था कि क्या इस्तेमाल करूँ
    अब पहली बार साफ़ हो गया है कि क्या इस्तेमाल करना है
    यह प्रोजेक्ट बनाने के लिए धन्यवाद
  • सोच रहा हूँ कहीं ऐसा तो नहीं कि इस इंडस्ट्री के किसी व्यक्ति ने free alternative को रोकने के लिए इसे खरीद लिया हो
    अब देखना चाहूँगा कि इस प्रोजेक्ट का भविष्य क्या होता है
  • मुझे "error loading exercises" वाला संदेश दिख रहा है
    क्या आप wger प्रोजेक्ट के बारे में क्या सोचते हैं, यह जानना चाहता हूँ
    https://github.com/wger-project FLOSS AGPL लाइसेंस वाला self-hosted fitness/workout/nutrition management platform है
    शायद लगभग 10 साल पुराना है, Django app पर आधारित है, और इसकी official Flutter app भी है, इसलिए Android/iOS/Windows/Linux/macOS पर इस्तेमाल हो सकती है
    यह multi-user support देता है, यहाँ तक कि gym management के लिए भी इस्तेमाल हो सकता है
    body.build एक नया FLOSS प्रोजेक्ट है, browser-based है, और weight training programs बनाने पर केंद्रित है
    body.build के लेखक wger में भी योगदान देते हैं
    मैंने काफ़ी trial and error के बाद अपने homelab में wger को ठीक से इस्तेमाल करना शुरू किया है
    self-hosting में काफ़ी चीज़ें ध्यान रखनी पड़ती हैं, लेकिन यह अच्छी तरह काम करता है
    सबसे बड़ी कमी इसकी exercise database की व्यापकता है, लेकिन अच्छी बात यह है कि contributors इसे धीरे-धीरे बढ़ा रहे हैं
    अगर कोई exercise data (और exercise media) contribute कर सकता है, तो इस AGPL प्रोजेक्ट में उसकी निश्चित ही बहुत सराहना होगी
  • मैंने हाल ही में Wget इस्तेमाल किया, लेकिन अफ़सोस के साथ कहूँगा कि मैं इसे recommend नहीं कर सकता
    वेबसाइट का UX बहुत खराब है और mobile app (iOS पर) bugs से भरी हुई है
    exercise शुरू करने, weight बदलने, session log करने—कुछ भी दबाओ, यह बार-बार crash या hang हो जाती है, और बार-बार logout भी हो जाता है
    अभी मैं LiftLog इस्तेमाल कर रहा हूँ, यह मेरी ज़रूरत की सारी चीज़ें support करता है और FOSS भी है
    https://github.com/LiamMorrow/LiftLog
    यह हैरानी की बात है कि fitness और weight training आजकल इतना आम hobby होने के बावजूद, अच्छे और ठीक से maintained non-commercial apps लगभग नहीं हैं
    मैंने दर्जनों Github projects खुद इस्तेमाल करके यह निष्कर्ष निकाला है
  • मुझे भी यही error मिला
  • मैं लगभग 5 साल से weight training कर रहा हूँ, और open source में इतना अच्छी तरह बना tool देखकर अच्छा लगा
    अनुभव बढ़ने के बाद app के features से ज़्यादा अहम बात यह होती है कि आप कितनी consistency से log रखते हैं और progressive overload manage करते हैं
    यह app beginners के लिए शुरुआत करने का अच्छा विकल्प है
    लेकिन इसे ज़्यादा व्यापक रूप से इस्तेमाल करने लायक बनने के लिए 2 चीज़ें ज़रूरी हैं
  1. mobile app (या PWA, मैंने खुद जो PWA बनाया है वह native app जितना काफ़ी है)
  2. किसी खास workout routine को लंबे समय तक save और manage करने की क्षमता
  • आदर्श रूप से, डेटा को अलग-अलग UI के बीच export और share किया जा सकना चाहिए
    https://json-schema.app/view/#?url=https%3A%2F%2Fgist.githubusercontent.com%2Fgavmor%2Fb74c4746aa9f3f63b0f50863a5e62d52%2Fraw%2F01318d1107f67ac83387a905d6556736fa7797ff%2Flifting.json
  • मैं यह लिखते समय जो कह रहा हूँ, उससे OP को बिल्कुल भी नीचा दिखाने का इरादा नहीं है
    लेकिन मैं इस बात से सहमत नहीं हूँ कि beginners के लिए यह app अच्छा विकल्प है
    मेहनत की तारीफ़ है, लेकिन recommended exercises की arrangement थोड़ी चिंताजनक है
    उदाहरण के लिए, अगर ‘back/biceps’ चुनते हैं, तो 9 exercises बिना किसी क्रम के दिखाई देती हैं
    exercise order या arrangement का कोई ध्यान नहीं है; compound lifts बीच में आ जाते हैं, या chin-ups तीन बार तक दिख जाते हैं
    reps/sets/weight के लिए 1RM calculation नहीं है
    और जो bro split recommend किया गया है वह standard नहीं है, बल्कि और ज़्यादा बिखरा हुआ लगता है
    मुझे लगा कि अगर equipment-based minimum PPL app बनाया जाए, तो वह इससे कहीं बेहतर हो सकता है
  • gym side का अनुभव रखने वाला कोई यह कहे, तो सच में बहुत अच्छा लगता है
    मेरे लिए भी, अनुभव बढ़ने के बाद आखिरकार सबसे अहम चीज़ consistency और progress logging ही है (मेरे मामले में यह अब performance से ज़्यादा mental health tracking के लिए है)
    routine save करना और long-term tracking roadmap में है
    इसीलिए 'workout session' architecture पुराने app से बिल्कुल अलग तरीके से डिज़ाइन किया गया है
    मैं चाहता हूँ कि users individual training blocks बना सकें, और उन्हें reuse, share, analyze, और evolve करने का सबसे अच्छा अनुभव मिले
    अगर तुम बताओ कि अपने बनाए PWA में तुमने इस तरह के routine management को कैसे approach किया, तो अच्छा लगेगा
    लगता है हम काफ़ी मिलते-जुलते रास्ते पर रहे हैं, इसलिए तुम्हारा अनुभव ज़रूर सुनना चाहूँगा
  • अगर data source को लेकर जिज्ञासा हो, तो ये प्रोजेक्ट्स देख सकते हो
    https://wrkout.xyz/ (images/videos के साथ open exercise database API)
    https://github.com/wrkout/exercises.json (open source exercise dataset)
    ज़रूरत हो तो इस्तेमाल करने की सलाह दूँगा
  • मैंने पहले wrkout.xyz देखा है, सच में बहुत शानदार प्रोजेक्ट है
    इस बार video licensing issues को साफ़-साफ़ टालने के लिए, मैंने और मेरे partner ने dataset को पूरी तरह शून्य से बनाया है
    ताकि attributes, translations वगैरह सब कुछ अपनी ज़रूरत के मुताबिक बदल सकें और data पर पूरा control हो
    फिर भी इस क्षेत्र में इतने अलग-अलग open projects उभरते देखना बहुत अच्छा लगता है
    और अगर दोनों communities साथ बढ़ सकती हैं, तो मैं ज़रूर synergy तलाशना चाहूँगा
    DM का स्वागत है
  • यही तो असली contribution है
    सिर्फ़ idea फेंकना नहीं, बल्कि पहले से dataset इकट्ठा करके दे देना ताकि beginner भी तुरंत शुरू कर सके
    सच में बहुत धन्यवाद
  • सच कहूँ तो यह app उम्मीद से बेहतर है
    मुझे जिस चीज़ की चाह है, वह है exercise के हिसाब से weight/reps recommendation फीचर
    '100 Pushups' नाम के fitness program से inspiration ली जा सकती है
  • punishment के तौर पर max reps (जैसे 8 pushups)
  • app एक schedule बनाए (3, 4, 3, 3, 5 वगैरह, 2 मिनट rest के साथ)
  • user level के अनुसार reps को धीरे-धीरे और adaptively recommend करे
  • और लगभग 6 हफ्तों में user को 100 तक पहुँचाने की दिशा में ले जाए
    अगर दिलचस्पी हो तो UI discussion के लिए भी मैं तैयार हूँ
  • अगर backend छोड़ना चाहो, तो AT Protocol integration भी एक idea हो सकता है
    सारा user data PDS में store होगा, अलग server की ज़रूरत नहीं पड़ेगी
    अगर प्रोजेक्ट फिर से छोड़ भी दिया जाए, तब भी data स्थायी रूप से काम करता रहेगा
  • यह idea कमाल का है
    मैं इस app को जानता हूँ, यह सच में simple है, और इसका adaptive progression model beginners को motivate करने में खास तौर पर बेहतरीन है
    self-regulated progressive routine implementation के UI पर चर्चा ज़रूर करना चाहूँगा
    मैं पहले एक (कच्चा-सा) algorithm सोचकर देखता हूँ, तब तक DM कर देना
  • app अच्छा लग रहा है, लेकिन exercises लाने की प्रक्रिया में error आ रही है
    0:{"a":"$@1","f":"","b":"eETmgndxtv4Ar0i8Wync1"}
    1:{"serverError":"An unexpected error occurred."}
    मैं request code (विस्तृत headers और जानकारी सहित) भी साझा कर रहा हूँ
  • इतनी detailed report के लिए धन्यवाद
    HN traffic के अचानक उछाल से server उम्मीद से कहीं ज़्यादा दब गया
    stabilization और bug fixes जल्द आने वाले हैं
    टेस्टिंग और feedback के लिए फिर से धन्यवाद
  • मुझे कई technical issues का सामना करना पड़ा, और नए project के लिए यह समझ में आता है
    लेकिन मूल समस्या यह है कि exercise recommendation system fitness program design की बुनियादी बातों को ध्यान में नहीं रखता
    मौजूदा स्थिति में इसे workout program design के लिए recommend करना मुश्किल है
    बेहतर होगा कि routine generation से ज़्यादा, पहले से proven workout logging और routine template import पर ध्यान दिया जाए (मैंने देखा कि इसमें आपकी दिलचस्पी पहले से है)
    मैंने जिन मुख्य समस्याओं का सामना किया, वे ये हैं
  1. मैं full-body workout चाहता था, लेकिन एक ही session में 33 exercises recommend हुईं — यह अव्यावहारिक है
  2. exercise selection हर muscle के लिए बस 3 random picks देता है, multi-muscle targeting या उचित volume distribution की अनदेखी करता है
  3. अपरिचित या अप्रभावी exercises भी अक्सर recommend होती हैं
  4. ऐसा equipment भी recommend होता है जो मेरे पास है ही नहीं; मैं home gym user हूँ, इसलिए machines पूरी तरह exclude होनी चाहिए
  5. अनजान branded equipment recommend होता है
  6. equipment selection बदलने पर भी exercise recommendations वही रहती हैं
  7. recommended exercises हटाई नहीं जा सकतीं और नई exercises जोड़ी भी नहीं जा सकतीं
  • मेरी भी लगभग यही राय है
    UI और explanations सच में अच्छे हैं, लेकिन exercise selection (जब उपलब्ध भी हो) अस्पष्ट या तर्कहीन लगती है
    क्यों न database में standard primary/secondary (bar, dumbbell, machine) exercises अच्छे से भर दिए जाएँ, और users को अपनी routines खुद बनाने दी जाएँ
    अगर specific exercise alternatives भी हों तो और अच्छा रहेगा
    यह सब तैयार होने के बाद ही routine generation लागू किया जाए, और अगर असली trainers feedback दें तो बहुत अच्छा होगा
    उपलब्ध equipment को simple/standard रखा जाए, branded machines को जितना हो सके हटाया जाए
  • इतना thoughtful feedback देने के लिए दिल से धन्यवाद
    ऐसी detailed opinions इस शुरुआती चरण में खास तौर पर बहुत मददगार हैं
    अभी exercise programming logic सच में बहुत basic है
    training principles (volume, movement patterns, recovery cycle, compound/isolation) अभी पर्याप्त रूप से शामिल नहीं हैं
    मौजूदा version वास्तव में सिर्फ़ 'discovery tool' है, कोई smart coach बिल्कुल नहीं
    मुझे यह बात UI में साफ़-साफ़ बतानी चाहिए
    आपके specific points के जवाब में
  1. 33 recommendations सच में पूरी तरह overkill हैं (हँसी)
  2. सही कहा, अभी हर muscle के लिए बस 3 exercises अंधाधुंध चुनी जाती हैं; आगे logic बेहतर होगा
  3. compound/isolation जैसी categories के साथ, primary/secondary muscles, movement patterns, resistance quality, और popularity tags जैसी metadata पर काम कर रहा हूँ
  4. machines को पूरी तरह exclude करने जैसे options जोड़ने पर भी विचार कर रहा हूँ
    मैं पूरी तरह समझता हूँ कि कोई dumbbells/pull-up bar तो रखना चाहता हो, लेकिन cable/machine न इस्तेमाल करना चाहता हो; इस हिस्से का UI और स्पष्ट बनाऊँगा
  5. OK
  6. equipment बदलने पर list न बदलने वाला bug है, इसे जल्द ठीक करूँगा
    (अभी 2 बार दोहराना पड़ता है, render issue की वजह से)
  7. पूरी routine editing जल्द support होगी
    मैं इसे अच्छे principles के आधार पर बेहतर बनाना चाहता हूँ; अगर संभव हो तो direction तय करने में ideas के साथ मदद करें
  • कुछ लोगों ने ‘posture correction’ की अहमियत का ज़िक्र किया था; क्या कोई open source computer vision तकनीक है जो posture/form check कर सके, यह जानना चाहता हूँ
    अगर कोई ऐसा solution हो जिसे consumer hardware पर सीधे deploy और use किया जा सके, तो और भी दिलचस्पी होगी
  • अच्छा होगा अगर equipment/muscle selection अनिवार्य न हो
    उदाहरण के लिए, मेरे पास pull-up bar है, लेकिन मुझे नहीं पता कि उससे कौन-कौन से muscles train किए जा सकते हैं
    इसके बजाय ‘beginner-friendly’ filter जैसा विकल्प कैसा रहेगा
  • मैंने भी इस angle से नहीं सोचा था, लेकिन सच है कि मौजूदा flow शुरुआत में बहुत ज़्यादा ज्ञान मांगता है
    दूसरों ने भी ऐसा ही feedback दिया है
    मैं filter options को optional बनाने और 'beginner-friendly', 'popular exercises', 'calisthenics' जैसी recommendations जोड़ने वाला हूँ
    बताने के लिए धन्यवाद
  • तो फिर equipment में सिर्फ़ pull-up bar चुन लेना चाहिए, है ना?
  • एक beginner के तौर पर मेरी पहली प्रतिक्रिया यह थी कि muscle selection UI एक साथ flashy भी है और confusing भी
    शुरुआती onboarding में muscle selection अनिवार्य है, लेकिन जो beginner यह नहीं जानता कि कौन-सी routine किन muscles को target करती है, उसके लिए यह एक barrier बन जाता है
    “push”, “pull”, “legs” का थोड़ा-बहुत अंदाज़ा है, लेकिन specific muscle names अपरिचित लगते हैं
    आखिरकार यह app ऐसा लगने लगता है जैसे यह सिर्फ़ उन्हीं लोगों के लिए है जो anatomy पढ़ना चाहते हैं
    थोड़ा और आसान entry point कैसे बनाया जाए, इस पर सोचना होगा
    उदाहरण: recommended muscle groups, presets
  • ईमानदार feedback के लिए धन्यवाद
    मौजूदा onboarding knowledge को बहुत ज़्यादा मानकर चलती है (और शायद जितना मैंने सोचा था उससे भी ज़्यादा)
    beginners “rear delts” या “lats” नहीं चाहते, वे बस मज़बूत होना चाहते हैं और अच्छी body बनाना चाहते हैं
    अगले update में
  • muscle selection optional होगी (या skip की जा सकेगी)
  • beginner presets (full-body, upper-body आदि)
  • “chest + triceps (push)”, “back + biceps (pull)” जैसे helpful labeled presets
    मेरा लक्ष्य ऐसा friendly experience बनाना है जिसमें anatomy सीखे बिना भी कोई तुरंत शुरू कर सके
    तुम्हारा feedback सच में बहुत मददगार है
    तुम्हारी fitness journey के लिए शुभकामनाएँ
  • 'push' और 'pull' मुश्किल लग सकते हैं, लेकिन अगर 'legs' भी न पता हो तो फिर शायद कुछ ज़्यादा ही न पता हो (मज़ाक)