"Vibe Coding का अंत, Ultrathink Engineering Manifesto" सारांश
Reddit r/singularity पर पोस्ट की गई LLM-आधारित coding methodology पर एक पोस्ट
मुख्य बातें
लेखक Claude 4, o3, Gemini 2.5 Pro जैसे नवीनतम LLM का उपयोग करके "vibe coding" का व्यापक रूप से इस्तेमाल करते रहे हैं, लेकिन उन्होंने इसकी कई सीमाएँ भी अनुभव कीं। Claude Code के source code में गहरे reasoning के लिए "mega-/ultrathink" जैसे जादुई शब्द खोजने के बाद उनका काम करने का तरीका काफी बेहतर हो गया, और अब वे एक दिन में हज़ारों lines of code तैयार कर सकते हैं, साथ ही नवीनतम research papers को reproduce करना या जटिल ML repositories का विश्लेषण करना भी संभव हो गया है.
मुख्य सिद्धांत
- बुद्धिमान prompt/context engineering: अनुरोध से पहले Ultrathink जैसे keywords जोड़कर model को पहले draft पर सवाल उठाने और कई solutions तलाशने के लिए प्रेरित करना
- SOTA models पर टिके रहना: o3, Opus 4, Gemini 2.5 Pro जैसे नवीनतम models का उपयोग करके code quality को स्थिर करना
- शुरुआती अपनाना: जैसे ही नया MCP server या model आए, तुरंत प्रयोग करना, और frontier models पर API call costs के लिए हज़ारों डॉलर निवेश करने के लिए तैयार रहना
- मैनुअल typing से ज़्यादा ideas संप्रेषित करने को प्राथमिकता: MCP servers और internal tool calls का उपयोग करके docs खोजने के बजाय लक्ष्य और मुख्य ideas को विस्तार से समझाने पर ध्यान देना
नया कॉन्सेप्ट: Ultrathink Engineer
- मौजूदा 'vibe coding' शब्दावली लगभग बिना coding किए जाने वाले इस कॉन्सेप्ट को समझाने के लिए पर्याप्त नहीं है
- focus उस engineering structure पर है जो model को कई बार fail और revise होने के बजाय एक ही बार में पूरी तरह काम करने लायक बनाने के लिए और गहराई से सोचने पर मजबूर करे
- एक महीने में 6 लाख lines of code बदलते हुए भी वास्तव में दिन में सिर्फ 10 मिनट coding करने के उदाहरण का उल्लेख
- Ultrathink Engineer को AI के साथ coding करते समय किस mindset के साथ काम करना चाहिए, इसके लिए एक manifesto website बनाई गई
https://www.ultrathink.engineer/
टिप्पणियों की प्रतिक्रिया
सकारात्मक प्रतिक्रियाएँ
- "ultraaaaaaaaaathink engineer" (6 घंटे पहले)
- "AGREE" (5 घंटे पहले)
आलोचनात्मक/पूरक राय
- "context engineering बेहतर अभिव्यक्ति है" (4 घंटे पहले)
- "$1,500/month खर्च नहीं, बल्कि भविष्य में निवेश है" जैसी पंक्ति का मज़ाक उड़ाने वाली टिप्पणी (2 घंटे पहले)
- "मैं आर्थिक रूप से अस्थिर हूँ" जैसी OP की आत्म-व्यंग्यात्मक प्रतिक्रिया (13 मिनट पहले)
निष्कर्ष
LLM का उपयोग करने वाली coding शैली साधारण "vibe coding" से आगे बढ़कर अधिक व्यवस्थित और रणनीतिक "Ultrathink Engineering" में विकसित हो रही है, और उचित prompting techniques तथा नवीनतम models के उपयोग से productivity को अधिकतम किया जा सकता है—ऐसा दावा किया गया है। हालांकि, ऊँची लागत और वित्तीय बोझ वास्तविक सीमाएँ बनते दिखते हैं.
15 टिप्पणियां
व्यक्तिगत तौर पर, मैं चाहूँगा कि
vibe codingजैसे लेख अब यहाँ न दिखें। सच कहूँ तो, एक भी लेख ऐसा नहीं दिखा जो अपवाद हो — हर बार बस यही बेबुनियाद और खोखली बातें होती हैं कि "मैंने coding की पढ़ाई नहीं की, लेकिनvibe codingइस्तेमाल करके कुछ ही हफ्तों में अरबों की revenue बना ली, VC का acquisition ऑफर भी ठुकरा दिया, वगैरह-वगैरह।" क्या हमें ऐसे बेमतलब के लेख लगातार देखते रहना चाहिए?कुछ मिनट और सोचकर और कुछ बार और टाइप कर लो, तो 1000 डॉलर देने की ज़रूरत नहीं पड़ेगी और उस पैसे से कुछ खाने-पीने का सामान खरीदा जा सकता है। लगता है यह ultrathink नहीं, बल्कि hangover-think है।
कोड लिखना कभी भी असली bottleneck नहीं था
यह इंडस्ट्री ऐसी चीज़ों की खास तौर पर आलोचना करती है जिनमें असल सार कुछ नहीं होता, बस दिखावे के लिए जुमलेबाज़ी वाले तथाकथित 'marketing terms' चिपका दिए जाते हैं—तो फिर खुद उसे Ultra Think नाम देते समय क्या उन्हें ज़रा भी झिझक नहीं हुई होगी?
यह तो एकदम वैसे खोखले प्रचार जैसा लगता है जहां बस बातें बड़ी-बड़ी हैं, लेकिन कोई ठोस आधार, आँकड़े या वास्तविक उपलब्धियां नहीं हैं... शुरू से ही, जिसने भी deep learning theory थोड़ा भी पढ़ी हो, उसे पता होगा कि बस keywords डाल देने से context फैल जाता है वगैरह जैसी बातें कल्पना ही हैं
महीने में 6 लाख लाइनों में बदलाव?.. उसका maintenance करने वाले के लिए संवेदनाएँ..
लगता है कि इसमें Korean open source वाली किसी चीज़ के Discord से जुड़ने वाला लिंक भी शामिल है, ओहो।
ऐसा नहीं है कि लेख बस कहीं से कॉपी किया गया था; संदर्भ से तो लगता है कि hophfg ने यह पोस्ट Reddit पर खुद ही लिखी थी।
लेकिन फिर अपनी ही लिखी हुई पोस्ट को
> Reddit r/singularity पर पोस्ट की गई LLM-आधारित coding methodology पर एक पोस्ट
कहते हुए, जैसे वह किसी और की लिखी हुई हो और आपने सिर्फ उसका सारांश पोस्ट किया हो, क्या यह सही है—समझ नहीं आता।
शुरुआत से ही समझ नहीं आता कि आप ऐसा क्यों कर रहे हैं।
और फिर, यह देखते हुए कि Reddit moderators ने खुद उस सामग्री को हटा दिया था....
यह Reddit पोस्ट एडमिन ने हटा दी है।
कोई recommendation भी नहीं है, फिर भी आप बड़ा दिलचस्प पोस्ट उठाकर लाए हैं।
लगता है यह कहीं से कॉपी किया हुआ नहीं, बल्कि खुद उसी व्यक्ति ने पोस्ट किया है।
ऐसे बनाकर तैयार की गई साइट या प्रोडक्ट को देखना चाहिए..
500 डॉलर चले गए, वो तो कुछ भी नहीं था..
-_-
तारा....
मैं AI न्यूज़ हमेशा फ़ॉलो करता हूँ, लेकिन ये बढ़ा-चढ़ाकर इस्तेमाल किए जाने वाले शब्द अब धीरे-धीरे थकाने लगे हैं...