Hyatt होटल ने algorithm-आधारित ‘smoking detector’ अपनाया

 (twitter.com/_ZachGriff)
1 पॉइंट द्वारा GN⁺ 2025-07-20 | 1 टिप्पणियां | WhatsApp पर शेयर करें
  • Hyatt hotel ने हाल ही में algorithm detection technology का उपयोग करके non-smoking policy को सख्ती से लागू करने की दिशा में कदम बढ़ाया
  • Rest detector इनडोर हवा और पर्यावरणीय data analysis के आधार पर smoking की संभावना का आकलन करने का तरीका अपनाता है
  • कई मामलों में रिपोर्ट किया गया है कि मेहमानों को suspected smoking alert मिला
  • real-time algorithm analysis के जरिए पहले से अधिक व्यापक detection और automatic warning संभव है
  • नई तकनीक लागू होने के साथ ग्राहक privacy protection को लेकर कुछ चिंताएँ भी उठी हैं

Hyatt hotel में algorithm-आधारित smoking detection technology की शुरुआत

  • Hyatt hotel ने हाल ही में algorithm-आधारित smoking detector (Rest ‘smoking detector’) को अपनाया है, ताकि कमरों के भीतर smoking को सक्रिय रूप से detect किया जा सके
  • यह detector कमरे की air quality, particle concentration जैसे environmental data को एकत्र करने के बाद अपने algorithm के जरिए smoking की संभावना है या नहीं, इसका अपने आप आकलन करता है
  • वास्तव में कुछ उपयोगकर्ताओं ने ‘smoking detect हुई है’ जैसा warning message मिलने के मामले online community और Twitter आदि पर बड़ी संख्या में साझा किए हैं
  • यह system इंसान द्वारा सीधे detect करने वाले पारंपरिक तरीकों की तुलना में तेज़ real-time detection और automated warning dispatch संभव बनाता है, और मेहमानों के व्यक्तिगत व्यवहार को data के रूप में रिकॉर्ड करता है
  • नई तकनीक से प्रभावशीलता बढ़ने की उम्मीद है, लेकिन data collection और analysis से जुड़े ग्राहक privacy infringement को लेकर चिंताएँ भी साथ उठ रही हैं

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1 टिप्पणियां

 
GN⁺ 2025-07-20
Hacker News की राय

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  • मुझे लगता है कि ऐसा करने वाली कंपनियों के लिए पक्का दंड तंत्र होना चाहिए। सिर्फ चार्ज रद्द कर देना काफी नहीं है। बिज़नेस ट्रिप में अगर कंपनी कार्ड इस्तेमाल किया जाए तो स्टेटमेंट को बारीकी से देखे बिना आगे बढ़ा जा सकता है, या इसे किसी और खर्च के रूप में गलत समझा जा सकता है। अगर होटल ऐसा करे, तो अच्छा हो कि मैं भी होटल को पहले से बताए बिना कमरे के खराब उपकरणों या खराब सफाई के लिए वास्तविक कमरे के किराए से कहीं ज्यादा रकम मनमाने ढंग से चार्ज कर सकूं, और सबूत की जिम्मेदारी होटल पर डाल सकूं

    • सबसे बड़ी समस्या power imbalance है। सिर्फ यह देखकर ही वजह समझ आती है कि check-in के समय credit card amount को hold किया जाता है। मान लें कि होटल से वसूली की जा सकती हो, तब भी कानूनी लड़ाई लड़ने की क्षमता होटल पक्ष के पास कहीं ज्यादा होती है
    • मुझे लगता है कि यह होटल, brand, और sensor कंपनी के खिलाफ class action वाला मामला हो सकता है
    • मुझे चिंता है कि ‘सब कुछ ठीक था यह साबित करने की जिम्मेदारी होटल पर डालना’ उल्टा होटल को हर चीज़ की निगरानी करने की और ज्यादा प्रेरणा न दे दे
    • इस तरह का काम consumer deception (fraud) के आरोप में मुकदमे लायक है। अच्छा होगा अगर कोई सच में कार्रवाई करे
    • ऐसे प्रयासों को दंडित करने का तरीका सरल है। बस उस होटल का इस्तेमाल बंद कर दीजिए

  • यह Hertz rental car के छोटे से छोटे scratch तक detect करने वाले AI scanner लगाकर नया revenue stream बनाने की कोशिश जैसा ही रुझान है। लगता है आगे ऐसा दौर आएगा जब 1 won तक भी निचोड़ लिया जाएगा
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  • [Rest] अपने ‘verified algorithm’ के साथ यह प्रचार करता है कि वह होटलों को smoking अपने-आप detect करके नया revenue stream बनाने में मदद करता है। लेकिन जिन होटलों में ये sensor लगे हैं, वहां false positive (गलत detection) की वजह से लगातार शिकायतें और नकारात्मक review जमा हो रहे हैं। black-box algorithm का डरावना पहलू यह है कि गलती होने पर भी वह सिर्फ होटल के पक्ष में काम करता है, इसलिए होटल जिम्मेदारी से बचकर सिर्फ पैसा कमा सकता है

    • ऐसे black-box algorithm की जिम्मेदारी से बच निकलने वाली व्यवस्था को मैं ‘जिम्मेदारी laundering’ कहना चाहूंगा। पैसा रखो और जिम्मेदारी को साफ़ धोकर अलग कर दो
    • ‘unlocking revenue stream’ वाला expression असल में चोरी है
    • शायद होटल डिवाइस खुद खरीद नहीं रहा, बल्कि sensor कंपनी के साथ revenue share model में काम कर रहा है। यह traffic light enforcement camera के संचालन जैसा है, जहां yellow light का समय छोटा कर दिया जाता है ताकि गाड़ियां निश्चित रूप से फंसें
    • ये लोग सचमुच पूरे ‘fraud’ industry को innovate कर रहे हैं। यानी ग्राहकों से पैसा निकालने के नए तरीके बना रहे हैं। ये लोग पहले से ही अच्छा पैसा कमाते हैं, फिर भी fraud की जरूरत क्यों पड़ती है, यह समझ से बाहर है
    • लेकिन जब algorithm regulation पर सच में चर्चा होती है, तो HN पर भी तुरंत वही माहौल दिखता है कि AI regulation कंपनियों का दम घोंट देगा

  • मैं पहले एक ऐसे होटल में ठहरा था जहां minibar पूरा भरा हुआ था। किसी drink को सिर्फ उठाकर देखने पर भी, उसे वापस रख देने के बाद भी, अपने-आप charge लग जाता था। कुछ भी हटाओ तो उसे consume किया हुआ मानते थे, और check-out पर शिकायत करो तो charge हटा देते थे, लेकिन ज़्यादातर ग्राहक invoice देखते ही नहीं और ऐसे ही निकल जाते हैं। यह false charge वाला ढांचा sensor की लागत से भी ज्यादा कमाई करता है। लोग खुलकर नहीं कहेंगे, लेकिन ‘false positive’ ही इसकी असली कुंजी है

    • यह देखकर हैरानी होती है कि होटल अब भी इसी सोच में फंसे हैं कि ‘बेतुके charge लगाकर कुछ ग्राहकों को नाराज़ करते हुए भी बहुत पैसा कमाना फायदेमंद है’। अगर कोई होटल room fridge में beer सामान्य कीमत पर (या बिना margin के) रखे, तो मैं हर बार वही होटल चुनूंगा। वजह है convenience और किसी जाल में फंसने की चिंता न होना
    • हाल ही में एक होटल में tray पर पैक्ड snacks थे, और साफ़ लिखा था कि उन्हें हिलाने पर अपने-आप charge लग जाएगा। शुक्र है कि मैं बच्चों के साथ नहीं गया था
    • एक बार मैंने beer can slot में अपना cola रख दिया था और उसका charge कंपनी पर लग गया। कंपनी policy के अनुसार alcohol बिल्कुल मना थी, इसलिए HR तक बात पहुंच गई। उस समय मैं शराब न पीने के दौर में था
    • जब से मुझे पता चला कि ऐसी systems मौजूद हैं, मेरा इरादा minibar के पास भी न जाने का है। New Zealand के होटलों में हाल के वर्षों में minibar लगभग हट ही गया है, और वहां सिर्फ milk और pre-ordered options रखे जा सकते हैं, इसलिए ऐसी चिंता बहुत कम है
    • check-in के तुरंत बाद एक बार होटल कर्मचारी यह कहकर कमरे में आया कि उसे room fridge inspect करना है। मैंने fridge को छुआ भी नहीं था, लेकिन बाद में पता चला कि यह sensor की वजह से था, और अब सोचता हूं कि कहीं उसने बेवजह मुझ पर शक तो नहीं किया। अब पीछे मुड़कर देखूं तो लगता है कि कम-से-कम एक बार उसे छूकर देख ही लेना चाहिए था

  • Rest की website FAQ में ‘क्या यह निवेश के लायक है?’ के जवाब में दावा किया गया है: “Rest install करने वाले होटलों में smoking fine collection 84 गुना बढ़ गया। smoking detection technology की बदौलत room damage भी रोका जा सकता है और violation भी कम किए जा सकते हैं।” अगर यह बात सही है, तो या तो असल में smokers की संख्या अनुमान से बहुत ज्यादा है, या sensor ढेर सारे false positive दे रहा है। खासकर, पूरी site में इस्तेमाल की गई language दिलचस्प है। उदाहरण के लिए लिखा है कि ‘smoking detect होने पर staff को real time में alert किया जाता है, और smoking fine charge करना आसान हो जाता है।’ अगर false positive संभव है, तो सामान्य बात यह होती कि real-time alert भेजकर staff को मौके पर जांच के लिए भेजा जाए और उसके बाद charge किया जाए। लेकिन यहां automatic billing भी जोड़ी गई है। ऐसा लगता है कि sensor के जरिए होटलों को fraud बेचते हुए भी, ‘वास्तविक verification होटल staff करता है’ जैसी wording से कानूनी जिम्मेदारी से बचने की कोशिश की जा रही है

    • मैं सोच रहा हूं कि क्या होटलों में सचमुच smoking इतनी ज्यादा होती है, और क्या smoking room पर अलग fee लगती है। 84 गुना बढ़ोतरी का मतलब लगभग शून्य से शुरुआत भी हो सकता है। आम तौर पर अगर housekeeping staff सिर्फ यह रिपोर्ट कर दे कि ‘सिगरेट की गंध थी’, तो सबूत कमजोर होने के कारण charge आसानी से हट जाता था, और जब तक सच में कमरे को खाली रखना न पड़े, charge करना मुश्किल होता था। शायद बहुत से लोग बहुत थोड़ी smoking करते थे और पकड़े नहीं जाते थे, और इसी वजह से 84 गुना जैसा आंकड़ा आया होगा

  • मुझे यह सचमुच fraud जैसा लगता है। सबसे जरूरी काम है हमेशा receipt ध्यान से जांचना। हो सके तो travel के लिए अलग credit card इस्तेमाल करना चाहिए ताकि दूसरे account को नुकसान कम हो। अगर charge लगा हो, तो मैं उस पर निशान लगाकर photo लूंगा, receipt संभालूंगा, और कहूंगा कि सिर्फ बाकी रकम ही दूंगा। अगर होटल मानने को तैयार न हो, तो या तो तुरंत निकल जाना चाहिए, या पहले payment करके तुरंत card company को ‘fraud alert’ के लिए कहना चाहिए। अमेरिका की ज़्यादातर card companies transaction के ‘pending’ status में होने पर dispute process नहीं करतीं, इसलिए 2-3 दिन का समय लेकर पहले होटल से negotiation करने की सलाह दूंगा। अगर होटल सहयोग न करे, तो आखिर में fraud case के रूप में report करना चाहिए और photo evidence भी जमा करना चाहिए। मैं ऐसे होटल में दोबारा कभी नहीं जाऊंगा। अगर privacy की चिंता न हो, तो इस अनुभव को SNS पर सक्रिय रूप से साझा करना चाहिए

    • SNS का इस्तेमाल बिल्कुल आसान नहीं है (या शायद बहुत unfair है)। लेख के लेखक की तरह बहुत followers होने चाहिए तभी ध्यान मिलता है। मेरे पास SNS account भी नहीं है, और जब पहले था भी, तब मेरे पास कोई प्रभावशाली network नहीं था, इसलिए कंपनियों को tag करने पर भी वे मुझे ‘ध्यान देने लायक व्यक्ति नहीं’ समझती थीं। ऐसे मामलों को कानूनी रूप से लिया जाना चाहिए, और मुझे लगता है कि यह चोरी या fraud की श्रेणी में आता है, इसलिए जांच और prosecution होनी चाहिए

  • लेख में जैसा आया है, “Erik से पूछा गया कि क्या उसके कमरे की सफाई चाहिए, तो उसने कहा कि इसकी जरूरत नहीं और $250 की पेशकश की।” वे ग्राहक से $500 तक charge करने के लिए ऐसे व्यवहार करते हैं जैसे पूरे कमरे की बड़े स्तर पर सफाई या मरम्मत करनी पड़ेगी, लेकिन वास्तव में सफाई करते ही नहीं। उन्हें खुद पता है कि यह fraud है, और यह system बेचने वाली कंपनी भी अच्छी तरह जानती है कि होटल इसे इसी मकसद से इस्तेमाल करेंगे। इसलिए होटल पक्ष के ग्राहक इस नई technology पर इतने उत्साहित हैं.
    (Rest आधिकारिक review: “Rest की indoor smoking detection service की बदौलत ancillary revenue काफ़ी बढ़ा है, और customer experience भी बेहतर हुआ है” - Kirsten Snyder, Woodbine asset manager)

    • वैसे यह दिलचस्प है कि Woodbine नाम खुद किसी असली cigarette brand से लिया गया नाम तो नहीं

  • अगर मेरे साथ ऐसा अनुभव हो, तो मैं शायद पैसे दे दूं और आगे उस पूरी hotel chain का इस्तेमाल कभी न करूं। जो व्यक्ति सालाना होटल पर $25k~50k खर्च करता हो, उसके लिए मुझे खोना छोटे और मध्यम होटल के लिए बड़ा नुकसान होगा। सिर्फ TripAdvisor देखकर ऐसे होटल आसानी से छांटे जा सकते हैं। hotel industry में brand loyalty बहुत जरूरी है, इसलिए ऐसे short-term gain के पीछे भागना आत्मघाती है

    • दरअसल यह फैसला hotel chain (जैसे Hyatt) ने नहीं लिया होता, बल्कि कई बार franchise location इसे अपने स्तर पर अपनाती है। chain HQ से संपर्क करके यह आपत्ति दर्ज करानी चाहिए कि अगर ऐसी समस्या दोबारा हुई तो आप उनका इस्तेमाल नहीं करेंगे। अगर आप हर साल सच में बहुत पैसा खर्च करते हैं, तो इस मांग को नज़रअंदाज़ नहीं किया जाएगा
    • असली समस्या यह है कि ज़्यादातर होटल एक-दो location चलाने वाले छोटे owner के हाथ में होते हैं। national brand image को नुकसान हो, तब भी वे अपना फायदा निकाल लेते हैं, इसलिए short-term profit के पीछे भागते हैं। इसी वजह से Hyatt जैसे brand standards और control रखते हैं
    • Hyatt जैसी chains वास्तव में होटल own नहीं करतीं; अलग-अलग क्षेत्रों में असली owner अलग होते हैं। owner के हिसाब से quality में काफी अंतर होता है, इसलिए management मुश्किल हो जाती है और customer experience भी consistent नहीं रहता
    • brand loyalty टूट भी जाए तो management पर बहुत असर नहीं पड़ता। पूरी industry consolidate हो चुकी है, इसलिए consumer power अब लगभग नाममात्र रह गई है, और "ग्राहक की अनदेखी, ग्राहक के साथ दुर्व्यवहार, deception" नया business model बन गया है। मान लें मुकदमे भी हों, तब भी वे जानबूझकर सामाजिक व्यवस्था को इतना overload कर देते हैं कि लागत अंततः tax के रूप में फिर समाज पर डाल दी जाती है। Facebook जैसी बहुत बड़ी कंपनियां तो यह लागत भी समाज पर ही थोप देती हैं। छोटे brands में भी अगर owner, investor, और management सिर्फ short-term gain देखें, तो brand के गिरने के बाद भी bonus और promotion मिलते रहते हैं। आखिरकार जब ऐसा leadership हावी हो, तो कर्मचारी भी छोटे fraud, कामचोरी जैसी ‘quiet resistance’ की ओर बढ़ते हैं। नतीजा यह है कि social trust (social contract) कई स्तरों पर टूट रहा है
    • कभी-कभी लगता है कि ऐसे fraud करने वाले लोग इस संतोष पर पैसा खर्च करते हैं कि वे पीड़ितों से ‘ज्यादा स्मार्ट’ हैं। भले वे ज्यादा कमाएं, लेकिन अक्सर वह सिर्फ short term में फायदा होता है और long term में उनके अपने हित के भी खिलाफ जाता है, इसलिए यह व्यवहार और भी बेतुका लगता है

  • इससे मुझे वह स्थिति याद आती है जब शहर घाटा पूरा करने के लिए yellow light का समय कम कर देते हैं और enforcement camera से पैसा कमाते हैं। असल में camera public safety के लिए लगाए जाते हैं, लेकिन क्योंकि वे महंगे होते हैं, इसलिए लागत निकालने के लिए एक निश्चित संख्या से ज्यादा tickets कटने चाहिए। लेकिन अगर yellow light कम कर दी जाए तो accidents बढ़ जाते हैं, और इस तरह की revenue-seeking नागरिक सुरक्षा को और खराब कर देती है

    • बाज़ार किसी ‘value’ को efficiently extract कर सकता है, लेकिन वह ‘value’ क्या है, यह पहले से तय होना चाहिए। traffic light के मामले में safety (public value) की जगह पैसा value बन गया। मूल रूप से traffic light flow और safety के लिए होती है, revenue generation के लिए नहीं। जब public good संभालने वाले संगठन और सिर्फ private profit चाहने वाली कंपनियां साथ काम करती हैं, तो उनके incentive अलग-अलग होते हैं, वे उलझ जाते हैं, और अंत में सिर्फ गलत नतीजे बचते हैं