- Gemini 2.5 Deep Think फीचर Google AI Ultra सब्सक्राइबर के लिए Gemini ऐप में जोड़ा गया है
- नए पैरलल थिंकिंग (parallel thinking) और शोध परिणाम के साथ, IMO में गोल्ड मेडल हासिल करने वाले मॉडल पर आधारित होकर इसे वास्तविक उपयोग के लिए और बेहतर बनाया गया है
- रचनात्मक समस्या समाधान, गणित व वैज्ञानिक तर्क, एल्गोरिथ्म डेवलपमेंट जैसे जटिल कार्यों में बेहतर प्रदर्शन दिखाया
- बेहतर प्रदर्शन के लिए थिंकिंग टाइम (Thinking Time) बढ़ाया गया है ताकि कई आइडिया और समाधान एक साथ खोजे जा सकें, और इससे अधिक गहरी सोच व रचनात्मक आउटपुट बन सके
- सुरक्षित और जिम्मेदार AI विकास को मजबूत करने के लिए उन्नत मूल्यांकन और उपाय लागू किए गए हैं, तथा भविष्य में API और एंटरप्राइज़ उपयोग बढ़ाने की योजना है
Gemini 2.5 Deep Think का लॉन्च
- Gemini 2.5 Deep Think फीचर Google AI Ultra सब्सक्राइबरों को Gemini ऐप के जरिए उपलब्ध कराया गया है
- विश्वसनीय टेस्टर्स और शोधकर्ताओं की फीडबैक तथा नवीनतम शोध निष्कर्षों को इसमें शामिल किया गया है
- हाल ही में इंटरनेशनल मैथेमैटिक्स ओलंपियाड (IMO) में गोल्ड मेडल लेवल वाला मॉडल लेकर, वास्तविक उपयोग अनुभव के हिसाब से speed और practicality बेहतर की गई है
- इस रिलीज़ के साथ इसे एक रचनात्मक समस्या-समाधान टूल के रूप में और व्यापक बनाया जा रहा है, और गणितज्ञों/शोधकर्ताओं से मिलने वाले फीडबैक के आधार पर फीचर को और बेहतर करने की योजना है
Deep Think का काम करने का तरीका
- पैरलल थिंकिंग तकनीक अपनाकर, Gemini जटिल समस्याओं पर कई आइडिया और समाधानों को एक साथ खोजता, तुलना करता और मर्ज करता है
- मॉडल का थिंकिंग टाइम (Thinking Time) बढ़ाकर कई हाइपोथीसिस को गहराई से खोजा जाता है ताकि अधिक रचनात्मक समाधान मिल सकें
- रीइन्फोर्समेंट लर्निंग के जरिए Gemini को इन एक्सटेंडेड रीजनिंग पाथ का बेहतर उपयोग करने के लिए ट्रेन किया गया है, जिससे अधिक intuitive और गहरा समस्या समाधान कौशल मजबूत होता है
Deep Think के मुख्य प्रदर्शन और उपयोग क्षेत्र
- इटरेटिव डेवलपमेंट और डिजाइन: जटिल सिस्टम या डिजाइन को चरण-दर-चरण आगे बढ़ाने के काम में उच्च प्रदर्शन
- विज्ञान और गणितीय खोज: गणितीय reasoning या वैज्ञानिक शोध-पत्र की व्याख्या जैसे कठिन, रचनात्मक खोज कार्यों में मजबूत क्षमता दिखती है
- एल्गोरिद्म और कोड डेवलपमेंट: समस्या की संरचना, time complexity और trade-offs जैसे पहलुओं को ध्यान में रखना पड़ने वाली मुश्किल coding problems में सिटी-एज प्रदर्शन हासिल करना
- नवीनतम benchmarks (जैसे: LiveCodeBench V6, Humanity’s Last Exam) में पुराने मॉडल्स की तुलना में टॉप टियर कोड/नॉलेज/रीजनिंग प्रदर्शन दिखाया गया है
Gemini का जिम्मेदार विकास और सुरक्षा
- Gemini 2.5 Deep Think में सुरक्षा मूल्यांकन के दौरान पुराने Pro मॉडल से बेहतर content safety और अधिक objective tone दिखा
- जटिलता बढ़ने के साथ risk भी बढ़ता है, इसलिए Frontier Safety मूल्यांकन और आवश्यक responses को मजबूत बनाया गया है
- विस्तृत सुरक्षा परिणाम मॉडल कार्ड में देखे जा सकते हैं
Deep Think का उपयोग कैसे करें
- Google AI Ultra सब्सक्राइबर Google ऐप में मॉडल dropdown से 2.5 Pro चुनकर, prompt bar में Deep Think टॉगल से दिन में तय की गई संख्या में इसका उपयोग कर सकते हैं
- कोड रन, Google सर्च आदि tools के साथ auto integration होता है और काफी लंबा उत्तर जनरेट करना संभव है
- जल्द ही Gemini API और एंटरप्राइज़ के लिए अतिरिक्त परीक्षण भी किए जाने हैं
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