AI से डेवलपमेंट को कैसे तेज़ करें - आखिरकार voice coding का युग खुल गया [137p Google Slides]

• प्रोग्रामर के रूप में AI का उपयोग कैसे करें
• उत्पादकता सिर्फ कोडिंग से नहीं आती: "कोडिंग सिर्फ एक हिस्सा है। AI को हर हिस्से में इस्तेमाल होना चाहिए, तभी पूरी कंपनी तेज़ होती है"
• रिसर्च: चलिए सोच-विचार को outsource करते हैं।
  • जटिल विषयों पर जांच-पड़ताल और विचार के लिए "ChatGPT Pro + Deep Research भगवान-स्तर का है।"
  • बहुत बड़ा prompt कैसे बनाया जाए
• कोडिंग: तो अब कोडिंग करते हैं।
  • "cursor पहले main था, लेकिन आजकल 90% काम Claude Code से करता हूँ"
    • Cursor: अच्छे tool को हाथ में देने जैसा अहसास। काम अब भी मैं ही करता हूँ
    • Claude Code: अच्छे junior को साथ जोड़ देने जैसा अहसास। उन्हें काम मैं करवाता हूँ
  • अब agent का समय है
• फिर भी Cursor को एक बार देखें
  • उदाहरण बनाना: "अमेरिकी शेयरों में individual stock investment में मदद करने वाला प्रोग्राम बनाना"
  • Vibe coding: ‘लेखक-उलट दुनिया’
    • पुराना तरीका: मैं लिखता हूँ और AI मदद करता है।
    • Vibe coding: AI लिखता है और मैं मदद करता हूँ।
  • Rule-Growing Development
    • LMM से करवाओ
    • उसके अजीब व्यवहार को observe करने के बाद, मनचाही दिशा के नए rules जोड़ो।
    • rules में हर project के लिए ज़रूरी knowledge भी शामिल होती है
    • code और rules का bundle साथ-साथ बढ़ता है।
    • ये rules और knowledge भी team repository में version control के दायरे में आते हैं
  • काम करते-करते सीखे गए tips
    • जब 0-1 नहीं बल्कि codebase improvement हो
    • अगर AI से SQL अच्छा लिखवाना हो
    • अगर आप Python programmer हैं
    • AI के solution पर नज़र बनाए रखनी चाहिए।
    • MCP, जो दूसरे services का context भी ले आता है
• अब Claude Code
  • सबसे चौंकाने वाली बात agent performance है। एक ही agent mode होने पर भी task completion rate में Claude Code, Cursor से कहीं बेहतर है।
    • काम देकर बस नज़र रखने का असली पूर्ण रूप
  • एक और अच्छी बात यह है कि इसे development के बाहर के कामों में भी इस्तेमाल किया जा सकता है: यह मेरी local machine के साथ interact कर सकता है
  • और एक अच्छी बात यह है कि parallelization आसान है: कई windows खोलो तो N गुना speed!
  • थोड़ा-सा tip: iterm + tmux
  • जो भी हो, Claude Code का core है: Claude.md
  • Kimi k2 + groq + claude
  • front-end coding के लिए playwright
• AI की मदद से data analysis करना
  • analysis का automation
  • थोड़ा और शानदार automation
• AI की मदद से study करना
  • डेवलपर वह पेशा है जिसमें लगातार पढ़ना पड़ता है = लगातार अंग्रेज़ी देखते रहना पड़ता है
  • जब विदेशी भाषा में लिखे development documents पढ़ते हैं
  • लेकिन और ज़्यादा समय बचाने का तरीका क्या है?: क्या यह पढ़ने लायक content है?
  • Dia browser
  • voice coding की पूर्णता है voice dictation
  • हाल में सबसे ज़्यादा इस्तेमाल: spokenly
• अगर AI सब कर देगा, तो क्या अब हमारी नौकरी चली जाएगी?
  • क्या हमारे पास करने के लिए कुछ नहीं बचेगा?
  • लेकिन सच तो यह है कि झंझट वाले management में भी LLM मदद कर सकता है
  • काम के अलग-अलग क्षेत्रों के tasks में LLM की success rate
  • इंसान कब सोचता है कि अब resign करना चाहिए?
  • AI युग में अगर मैं कोई बदलाव ही नहीं करना चाहता, तो मेरे पास कितना समय बचा है?
• AI युग में आखिर इंसान का काम क्या है?

  आने वाले कुछ वर्षों में एक (गैर-)डेवलपर 100 लोगों के बराबर agents का इस्तेमाल करते हुए coding करेगा।
  नवीनतम Lamborghini और मज़बूत 10-ton truck जैसे AI हमें विकल्प दे सकते हैं। चुनाव हमें समझदारी से करना होगा।
  सही और ग़लत के बीच नहीं, बल्कि दो सही विकल्पों के बीच चुनाव
  Trade-off के बीच मूल्य का चयन करने वाला