Hacker News में AI कब से प्रमुख रूप से दिखने लगा?
(zachperk.com)- 2025 तक, Hacker News की शीर्ष 10 पोस्टों में से 3 AI से संबंधित हैं
- AI में रुचि ChatGPT नहीं बल्कि GPT-4 के 2023 की पहली तिमाही में रिलीज़ होने के बाद तेज़ी से बढ़ी
- 2021 की तीसरी तिमाही में Apple NeuralHash मुद्दे आदि के कारण AI-संबंधित पोस्टों में नकारात्मक भावना काफ़ी बढ़ी
- सभी AI-संबंधित पोस्टों में 52.13% सकारात्मक, 31.46% नकारात्मक, 16.41% तटस्थ प्रतिक्रियाएँ थीं
- हाल की तिमाहियों में हल्की नकारात्मक प्रवृत्ति बढ़ी है, लेकिन कोई स्पष्ट दीर्घकालिक ट्रेंड नहीं दिखता
Hacker News में AI चर्चा का उभार
2025 में, Hacker News की शीर्ष 10 पोस्टों में से 3 AI-संबंधित विषयों पर हैं
यह बात बहुतों के लिए चौंकाने वाली नहीं होगी, लेकिन यह जिज्ञासा ज़रूर पैदा होती है कि यह रुझान आखिर कब से शुरू हुआ
खासकर हाल ही में एक नकारात्मक AI-संबंधित पोस्ट के पहले स्थान पर आने के बाद इस सवाल की जाँच की गई, और इस जाँच की प्रक्रिया में भी AI को एक टूल के रूप में इस्तेमाल किया गया
डेटा संग्रह और वर्गीकरण की विधि
- Hacker News Big Query dataset का उपयोग करके 1 जनवरी 2019 से 15 अगस्त 2025 तक की शीर्ष 10 स्टोरीज़, कुल 24,910, एकत्र की गईं
- हर पोस्ट और प्रमुख टिप्पणियों को GPT-5-mini मॉडल में देकर स्वचालित वर्गीकरण किया गया
- Jina.ai reader की मदद से वेबपेज की सामग्री को LLM के पढ़ने लायक व्यवस्थित किया गया, और टिप्पणियाँ जोड़कर संदर्भ विश्लेषण किया गया
- OpenAI Batch API का उपयोग कर प्रत्येक पोस्ट के लिए नीचे दिए गए तीन आइटम बनाए गए
- Summary: पोस्ट किस बारे में है, इसका छोटा सार
- AI Mention: क्या AI का उल्लेख है (True/False)
- AI Sentiment: उल्लेख होने पर भावना को सकारात्मक, तटस्थ या नकारात्मक के रूप में वर्गीकृत किया गया
वर्गीकृत डेटा और विश्लेषण के नतीजे
- विश्लेषण से पता चला कि 2019 के बाद AI-संबंधित चर्चाएँ अपने सबसे ऊँचे स्तर पर पहुँच गई हैं
- तिमाही आधार पर AI-संबंधित पोस्टों की संख्या लगातार बढ़ रही है, और यदि 2025 की तीसरी तिमाही के मध्य तक का रुझान जारी रहता है, तो यह अब तक का सर्वाधिक रिकॉर्ड होगा
- AI-संबंधित पोस्टों में पहला बड़े पैमाने का उछाल ChatGPT (2022 की तीसरी तिमाही) नहीं बल्कि GPT-4 (2023 की पहली तिमाही) के रिलीज़ के समय आया
- चूँकि Hacker News के बहुत से उपयोगकर्ता डेवलपर हैं, इसलिए डेवलपर टूल के रूप में GPT-4 की उपलब्धता का प्रभाव अधिक बड़ा रहा
AI से जुड़ी भावनाओं में बदलाव और प्रमुख घटनाएँ
- भावनात्मक बदलाव में सबसे प्रमुख समय 2021 की तीसरी तिमाही थी
- उस अवधि में Apple की NeuralHash (on-device CSAM scanning) घोषणा के कारण privacy को लेकर विवाद उभरा और नकारात्मक भावना तेज़ी से बढ़ी
- NeuralHash मॉडल में collisions और personal data से जुड़े मुद्दे विशेष रूप से सामने आए
- उसी तिमाही की शुरुआत में GitHub Copilot research preview जारी हुआ था, जिससे copyrighted code के auto-generation को लेकर एक और विवाद पैदा हुआ
कुल आँकड़े और ताज़ा रुझान
- कुल 2,816 AI-mention पोस्टों में
- 52.13% को सकारात्मक भावना
- 31.46% को नकारात्मक भावना
- 16.41% को तटस्थ भावना के रूप में वर्गीकृत किया गया
- 2025 की तीसरी तिमाही और उससे पहले की तिमाहियों में कुछ अधिक नकारात्मक प्रवृत्ति दिखी, लेकिन अभी तक कोई स्पष्ट दीर्घकालिक बदलाव नहीं मिला
- सार: Hacker News ने AI को गंभीरता से अपनाना consumer ChatGPT की वजह से नहीं, बल्कि GPT-4 के डेवलपर टूल के रूप में आने के बाद शुरू किया
- 2021 की NeuralHash घटना के बाद AI को लेकर कुल भावना में कोई बड़ा बदलाव नहीं आया और यह मोटे तौर पर स्थिर रही
1 टिप्पणियां
Hacker News टिप्पणियाँ
इस लेख में मुझे सबसे ज़्यादा जिस बात ने प्रभावित किया, वह यह थी कि उद्धृत किए गए दूसरे लेख को किस तरह फ्रेम किया गया था
उद्धृत किया गया वह काफ़ी नकारात्मक लेख https://tomrenner.com/posts/llm-inevitabilism/ है, और मैंने उसे ख़ुद पढ़कर महसूस किया कि वह काफ़ी संतुलित लेख है उसमें AI के बारे में सीधे तौर पर बहुत कड़े नकारात्मक बयान नहीं हैं; लेखक की कुछ चिंताएँ ज़रूर हैं, लेकिन मूल बात यह है कि AI को लेकर मौजूदा विमर्श को जस का तस स्वीकार मत करो, पहले यह पूछो कि हम सच में कैसा भविष्य चाहते हैं अगर किसी को यक़ीन न हो, तो यह बिल्कुल जायज़ सवाल है लेकिन इस लेख को "बहुत नकारात्मक लेख" कहना मुझे खटका, और इसी वजह से लेखक के बाकी लेख भी मैंने अलग नज़र से पढ़े
Hacker News में "नकारात्मक" का मतलब क्या है, यह काफ़ी अजीब लगता है आप किसी चीज़ पर बस शिष्टता से संदेह करें तो भी उसे नकारात्मक कहा जाता है, आलोचना करें तो नकारात्मक, और अगर किसी बात को ऐसे ढंग से बयान करें जिससे कोई ग़लत समझ ले तो भी उसे नकारात्मक मान लिया जाता है माहौल ऐसा है मानो अगर आप हर हाल में जोश के साथ तारीफ़ नहीं कर रहे, तो आपको डाँट पड़ी मानी जाए धीरे-धीरे ऐसा लगने लगा है कि यह जगह "सिर्फ़ सकारात्मक बातें ही मान्य हैं" जैसी बनती जा रही है
मुझे भी बिल्कुल ऐसा ही लगा, और मैं भी नहीं मानता कि उद्धृत लेख को "बहुत नकारात्मक लेख" कहा जा सकता है
उस काफ़ी नकारात्मक लेख पर यहाँ भी चर्चा हुई थी: https://news.ycombinator.com/item?id=44567857
"पहले यह सवाल उठाना चाहिए कि क्या वाक़ई वही भविष्य है जो हम चाहते हैं" tom (लेखक) ने आपको गुमराह किया है उसका लेख भड़काऊ click bait स्वभाव का है AI बस एक tool है जिसका हम उपयोग करते हैं और जिस पर चर्चा करते हैं; यह कोई "धक्का देकर आता हुआ भविष्य" नहीं है वह लेख AI के बारे में वास्तव में कुछ कहता ही नहीं, बस धुँधला सा संदेह उछालता है और लोगों को बेवजह आमने-सामने खड़ा करता है वह AI पर चर्चा को बिगाड़ने वाली एक बड़ी रुकावट है
ख़ुद लेख से ज़्यादा, वे comments ज़्यादा खटकते हैं जो साफ़ तौर पर AI-आधारित लगते हैं लेख को तो नज़रअंदाज़ किया जा सकता है, लेकिन comments से बचना कहीं मुश्किल है इसलिए मुझे लगने लगा कि HN में block feature होना चाहिए मुझे लगता है community अब काफ़ी बड़ी हो चुकी है, और ऐसी सुविधा आने से मेरा अनुभव बहुत बेहतर हो जाएगा
थोड़ा कम प्रासंगिक सही, लेकिन HN में मेरी सबसे बड़ी चाहत यह feature है कि मैं उन posts और comments में search कर सकूँ जिन्हें मैंने like/upvote किया है मैंने सैकड़ों, हज़ारों posts/comments को like किया है; अगर मैं सिर्फ़ उसी पूरे content के भीतर search कर पाऊँ, तो web के रत्नों को ढूँढना बहुत आसान हो जाएगा
मैंने Hacker News extension में user mute और annotation feature जोड़े हैं https://soitis.dev/comments-owl-for-hacker-news
इसी वजह से मुझे लगता है कि API से बने HN reader apps दुनिया की सबसे बेकार चीज़ हैं वे हमेशा ख़ुद को "सुंदर design और बिना फ़ालतू चीज़ों के" बताकर प्रचारित करते हैं, लेकिन कोई उपयोगी feature देते ही नहीं अगर कोई ऐसा feature हो जो खास keywords के आधार पर posts/threads को filter और block कर सके, तो मैं उसके लिए पैसे भी दे सकता हूँ लेकिन मेरी नज़र में basic HN site पहले से ही काफ़ी अच्छी है, इसलिए ख़ुद बनाने का इरादा भी नहीं है
HN front page पर कुछ समय के लिए बहुत लोकप्रिय होकर जल्दी ग़ायब हो जाने वाले topics — जैसे cryptocurrency, NFT, Web3, self-driving cars — पर भी ऐसा ही data analysis किया जाए तो मज़ेदार होगा लेकिन हक़ीक़त में self-driving cars और cryptocurrency दोनों ही real world में लगातार काफ़ी आगे बढ़ रहे हैं, फिर भी front page पर अब उनकी चर्चा लगभग नहीं होती इसका मतलब है कि AI बाक़ी सभी topics पर हावी हो चुका है, और यह भी दिखाता है कि HN के trends कितने चंचल हैं
मुझे शक है कि cryptocurrency वाक़ई इतनी नाटकीय गति से आगे बढ़ रही है यह उसी phenomenon का उदाहरण भी हो सकता है, लेकिन मुझे तो लगातार किसी बड़े बदलाव की ख़बर भी नहीं दिखी बस एक तरह का "sun graph ऊपर जाता है" वाला हाल लगता है
सच कहें तो यह स्वाभाविक है technology तभी तक चर्चा में रहती है जब तक वह दिलचस्प लगती है cryptocurrency में अब कोई अर्थपूर्ण प्रगति नहीं दिखती; ज़्यादातर सिर्फ़ scams और Ponzi schemes की बातें बची हैं, इसलिए वह अनुमानित और उबाऊ हो गई है और HN की दिलचस्पी भी ठंडी पड़ गई self-driving cars भी कई सालों से धीरे-धीरे incremental progress वाला विषय रही हैं, इसलिए 'दुनिया अभी बदलने वाली है' वाला उत्साह ख़त्म होने के बाद अब उसमें कहने को ज़्यादा कुछ नहीं बचता इसके उलट AI इस समय ऐसा topic है जहाँ "2 साल में God बना देंगे", "वैश्विक बेरोज़गारी आ जाएगी", "स्थायी underclass बन जाएगी", "AI researchers की salary $100M~$300M है" जैसी अतिवादी और दिलचस्प दावे आते हैं, और दोनों छोरों से कड़ी प्रतिक्रियाएँ मिलती हैं अगर यह क्षेत्र भी धीरे-धीरे ठंडा होकर अनुमानित हो गया, तो मुझे लगता है कि coins की तरह comments की संख्या भी घट जाएगी
हाल में job search करते समय मैंने एक crawler बनाया था जो full-time/remote/AI/non-AI roles को regular expressions से वर्गीकृत करता है मुझे नए उभरते startup से ज़्यादा एक "उबाऊ" नौकरी की ज़रूरत थी, लेकिन चमकदार trendy job postings इतनी भरी पड़ी थीं कि यह मेरे लिए सचमुच एक व्यावहारिक समस्या बन गई थी संदर्भ के लिए नतीजे साझा कर रहा हूँ:
graph: https://home.davidgoffredo.com/hn-whos-hiring-stats.html
filtered list: https://home.davidgoffredo.com/hn-whos-hiring.html
code: https://github.com/dgoffredo/hn-whos-hiring
आजकल cryptocurrency technology और ecosystem की स्थिति जानने की जिज्ञासा है बहुत पहले मैंने इस क्षेत्र में थोड़े समय काम किया था, लेकिन tools इतने खराब थे और finance के बाहर की applications सब खिलौने जैसी लगीं, इसलिए छोड़ दिया था फिर भी decentralized software को लेकर मेरा नज़रिया अब भी सकारात्मक है
अगला मौका मिला तो मैं ख़ुद इसे आज़माऊँगा
यह data शानदार है, लेकिन मैं इस AI boom की तुलना 2015~2018 के आसपास वाले big data/AI boom से भी देखना चाहूँगा उस समय भी बहुत-सी जगहें बिना किसी ठोस कारण के ख़ुद को AI कह रही थीं, और यह डर भी था कि अगर आप data scientist नहीं हैं तो नौकरी नहीं मिलेगी उस boom की तुलना मौजूदा दौर से करना कठिन है कि वह कितना अलग और कितना बड़ा था, लेकिन अभी capital का scale इतना बड़ा है कि कुल आकार शायद उतना भी न हो dataset को और फैलाकर यह देखना भी दिलचस्प होगा कि क्या comments की wave effect जैसी कोई चीज़ है
कुछ दिन पहले एक समय ऐसा था जब front page के top 10 लेखों में सभी AI या LLM से जुड़े थे बेशक यह रोज़ का मामला नहीं है, लेकिन यह लहर थमती हुई नहीं दिखती
मैं इसकी गिनती आदतन करता रहता हूँ; आम तौर पर top 10 में 4~6 AI-related होते हैं (अभी 5 हैं) उस दिन 9 थे, और किसी एक topic का इतनी बड़ी हिस्सेदारी के साथ लगातार बने रहना अपने-आप में हैरान करने वाला है
यह site developers को target करती है अभी का AI/LLM जोश सिर्फ़ 'hype' नहीं, बल्कि developers (SWE) के नज़रिए से देखें तो 'fear cycle' के ज़्यादा क़रीब है लोगों की loss aversion की प्रवृत्ति के कारण fear cycle, hype से कहीं लंबी चलती है और ज़्यादा गहरा engagement पैदा करती है यहाँ मौजूद बहुत से लोग अगर ईमानदारी से बोलें, तो वे यह सोच रहे हैं कि AI का मेरी career, livelihood और आगे के भविष्य पर क्या असर होगा ख़ासकर जो अभी आर्थिक रूप से स्थिर नहीं हैं, उनमें यह डर ज़्यादा है कि 'engineers की demand सच में घट सकती है' founders/VC/businesspeople/capital owners के लिए यह उल्टा hype है लंबी अवधि में LLM, cryptocurrency, NFT और दूसरे trends से अलग, शायद पहली ऐसी technology बन सकती है जिसमें software की demand बढ़े लेकिन engineers की demand घटे AI labs का 'coding automation' को killer app मानना भी बड़ा कारण है technology की hype cycles पहले भी आती रही हैं, लेकिन इस तरह की 'fear cycle' वास्तव में बहुत दुर्लभ है यह कुछ-कुछ headlights के सामने भागते हिरण जैसा है; लोग ख़तरे से जुड़ी हर जानकारी खोजते फिरते हैं और दूसरे topics पर ध्यान देने की फुर्सत ही नहीं बचती सार यह है कि जब तक आज की बेचैनी/उम्मीद और बदलाव की रफ़्तार बनी रहेगी, यह लहर ख़त्म नहीं होगी
मुझे भी बिल्कुल यही महसूस होता है, और सच कहूँ तो यह काफ़ी झुंझलाने वाला है लेकिन व्यवहारिक रूप से देखें तो शायद अब तक मानवता ने कभी भी किसी एक विषय पर इतना पैसा/मेहनत/ध्यान नहीं झोंका लगभग ऐसा है जैसे AI craze प्राचीन gladiator arena में जाकर युद्धबंदियों की लड़ाई देखना हो, फ़र्क बस इतना है कि यहाँ रोमांच इस बात का है कि gladiators कभी भी arena से बाहर आकर दर्शकों को भी भोंक सकते हैं और पीछे से कोई यह भी कहता सुनाई देता है कि "क्या शानदार muscles हैं, एक दिन ये muscles सड़क निर्माण में काम आएँगी" इस तरह के उन्माद को नज़रअंदाज़ करना मुश्किल है
यह थोड़ा व्यक्तिगत अनुभव है, लेकिन लेख में ChatGPT से sentiment analysis करवाने की बात थी मुझे तो लगता है कि ChatGPT बारीक nuance वाले मामलों में, जहाँ इंसान कुछ बातों को "नकारात्मक" मानेगा, वहाँ भी अक्सर ग़लती से उसे "सकारात्मक" ठहरा देता है (hallucinate करता है) हालाँकि मैंने ज़्यादा खुली और तीखी भाषा डालने पर उसके bias का परीक्षण नहीं किया है
मैं भी सोच रहा था कि आजकल HN में AI topic इतना क्यों भर गया है मैं तो पहले ही इससे ऊब चुका हूँ, और page देखते समय लगभग हर AI post पर बस "hide" button दबा देता हूँ
यहाँ तक कि जब post AI से जुड़ी न हो, तब भी comments में किसी-न-किसी तरह बात को AI की ओर मोड़ देने की प्रवृत्ति रहती है थका देने वाला है
अगर AI मेरे पिछले choices के आधार पर अपने-आप ऐसी related articles छिपा दे, तो वह सच में बहुत अच्छा होगा
हर YC startup AI की तरफ़ pivot कर रहा है, और नई चुनी गई लगभग हर company भी AI ही है
मुझे लगा था कि यह analysis उन articles ke baare mein hoga jo saaf taur par AI-generated hain हाल के दिनों में ऐसा महसूस होता है कि top posts में AI-generated लेखों का अनुपात बढ़ता जा रहा है मैं उनमें से ज़्यादातर को तुरंत skip कर देता हूँ मैं data से यह सच में जाँचना चाहूँगा कि अनुपात वास्तव में इतना है या नहीं