- हाल के AI इंटरफेस text box-आधारित interaction पर जरूरत से ज्यादा निर्भर हैं, जिससे उपयोगकर्ताओं पर अपनी मंशा को स्पष्ट रूप से व्यक्त करने की ऊंची interaction cost पड़ती है
- Vitaly Friedman इस बात पर ज़ोर देते हैं कि button, slider, checkbox जैसे मौजूदा UI controls का उपयोग करके उपयोगकर्ताओं को संदर्भ अधिक आसानी से देने में सक्षम बनाया जाना चाहिए
- Consensus और Elicit जैसे उदाहरण filter, sort, direct source link जैसी पारंपरिक सुविधाओं को AI अनुभव में लाकर विश्वसनीयता और दक्षता को मजबूत करते हैं
- उपयोगकर्ता आउटपुट को edit और व्यवस्थित करने में बहुत समय लगाते हैं, इसलिए output level पर सीधे edit और पुनर्गठन कर सकने वाली सुविधाएँ जरूरी हैं
- आखिरकार सबसे महत्वपूर्ण चीज़ ‘AI first’ नहीं बल्कि मानव-केंद्रित अनुभव है, और AI को इसे पूरक करने वाले शांत उपकरण (Quiet AI) की तरह काम करना चाहिए
AI डिज़ाइन की वर्तमान स्थिति
- शुरुआती AI उपयोग अनुभव किसी जादुई डिब्बे जैसा लगता था, लेकिन वास्तव में वह सिर्फ एक साधारण text box है, और उपयोगकर्ता के लिए अपनी मंशा को सटीक रूप से बताना मुश्किल होता है
- उपयोगकर्ता latency, बार-बार request, भूल जाना, error जैसी समस्याओं से असंतुष्ट हैं, और यह सवाल उठाते हैं कि आखिर इंसानों को AI की भाषा क्यों सीखनी चाहिए
- साधारण text input के बजाय button, radio button, checkbox जैसे पारंपरिक interface elements से interaction को पूरक करने की जरूरत है
उपयोगी AI इंटरफेस पैटर्न के उदाहरण
- Perplexity उस समय जब AI जवाब तैयार कर रहा होता है, उपयोगकर्ता को अतिरिक्त संदर्भ दर्ज करने के लिए प्रेरित करता है, जिससे दक्षता बढ़ती है
- Task Builder pattern: उपयोगकर्ता ‘Slack summary के बाद Word document बनाना’ जैसे अक्सर उपयोग होने वाले कामों को click-आधारित तरीके से परिभाषित कर सकते हैं
- Consensus filter, source credibility के color संकेत, और result distribution graph जैसी सुविधाएँ देकर सिर्फ साधारण जवाब से आगे बढ़कर सत्यापित किए जा सकने वाले संदर्भ प्रस्तुत करता है
- Elicit paper citation के किसी खास हिस्से पर सीधे ले जाने वाली सुविधा देता है, जिससे विश्वसनीयता और productivity बढ़ती है
पारंपरिक UI तत्वों की फिर से खोज
- filtering, sorting, format selection जैसे पुराने UI controls उल्टा AI अनुभव को काफी बेहतर बनाते हैं
- आउटपुट edit करते समय अगर टेक्स्ट के कुछ हिस्सों को सीधे हटाने या विस्तार देने की सुविधा हो, या table/list conversion button दिए जाएँ, तो दक्षता बढ़ती है
- loading के दौरान इंतज़ार के समय का उपयोग अतिरिक्त सवाल या theme selection लेने के लिए करना भी अच्छा तरीका है
भरोसे के लिए डिज़ाइन
- भरोसा बनाने के लिए source और scope का खुलासा महत्वपूर्ण है; सिर्फ जवाब देना नहीं, बल्कि उसके साथ संदर्भ भी देना चाहिए
- उपयोगकर्ता की personalized memory को प्रतिबिंबित करना और उसके आधार को visual feedback के रूप में दिखाना, समझ को बेहतर बनाने के लिए जरूरी है
- ऐसी structured editing experience की जरूरत है जिसमें उपयोगकर्ता परिणामों को बारीकी से checkbox स्तर पर edit या exclude कर सकें
Quiet AI बनाम बहुत दिखावटी AI
- Quiet AI: DoveTail जैसे tools की तरह मौजूदा user flow के भीतर नरमी से functionality को मजबूत करना
- Loud AI: इसके उलट sparkle icon के साथ बढ़ा-चढ़ाकर पेश किए जाने पर भरोसा घटने का जोखिम
- उपयोगकर्ता AI feature से ज्यादा अच्छी तरह काम करने वाली functionality चाहते हैं, और AI का label कभी-कभी नकारात्मक असर भी डाल सकता है
भविष्य की दिशा और इंसानों की भूमिका
- prompt engineering लंबी अवधि में गायब हो सकती है, और UI में स्वाभाविक रूप से integrated context देने का तरीका मानक बन सकता है
- AI धीरे-धीरे autocomplete की तरह जगह-जगह छिपी हुई सहायक तकनीक बन जाएगा
- designer और इंसान की भूमिका सिर्फ execution तक सीमित नहीं रहेगी, बल्कि रणनीतिक समन्वयक और experience designer के रूप में और मजबूत होगी
- असली लक्ष्य मानव-केंद्रित अनुभव है, और AI को इसे पूरक करने वाले सहयोगी की तरह काम करना चाहिए
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