बिना training के, फ्री तरीके से video editing करने के लिए तरीके और code दोनों को open-source के रूप में साझा किया गया है.🌱

  • Video Editing: इसका मतलब है input video में user की इच्छित चीज़ को text prompt के जरिए जोड़कर video बनाना. (यानी, input और output video के बीच consistency महत्वपूर्ण है)
  • Training-Free Video Editing: बिना training के, inference प्रक्रिया में diffusion model के latent vector को manipulate करके user के मनचाहे text prompt के अनुसार video generate होने की दिशा में मार्गदर्शन किया जाता है.🐬

हाल में video generation में उभर रहे WAN2.1-T2V-1.3B model के आधार पर video-editing करने के लिए code बनाया गया है.🔮

  • Image Editing में उपयोग होने वाले training-free methods को WAN2.1 पर लागू किया गया है.
    • FlowEdit & FlowAlign

इसके आगे, लेखक WANAlign2.1🌠 नाम की एक विधि भी प्रस्तावित करता है.🛠️

  • Attention map में केवल edit किए जाने वाले क्षेत्र पर masking लागू करके, input video के साथ consistency को और बेहतर बनाया गया है.

🌟🌟इसे खुलकर इस्तेमाल करें, और अगर दिलचस्प लगा हो तो star ज़रूर दें🌟🌟!!

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