- लेखक न्यूयॉर्क के एक पब्लिक हाई स्कूल की 12वीं कक्षा का छात्र है और कक्षा के अंदर-बाहर हर जगह फैले AI टूल्स की हकीकत देख रहा है
- कक्षाओं और असाइनमेंट में दोस्त ChatGPT से तुरंत समाधान और व्याख्या बनवाकर जमा कर देते हैं, जिससे चर्चा और सीखने का अर्थ मिटता जा रहा है
- स्कूल AI detector और monitoring software का इस्तेमाल करता है, लेकिन छात्र उनसे बच निकलते हैं और अब भी सिर्फ ग्रेड के लिए शॉर्टकट चुनते हैं
- जो debate गतिविधियाँ उसे पसंद थीं, वे भी अब AI द्वारा बनाए गए तर्कों और सामग्री से भरी हैं, इसलिए सब कुछ खोखला लगता है
- उसे लगता है कि oral exams, portfolio, learning journal जैसे नए assessment तरीकों की ज़रूरत है, नहीं तो हमारी पीढ़ी critical thinking और धैर्य खोकर जीवन भर शुरुआती स्तर पर अटकी रह सकती है
- Frederick Douglass की Narrative of the Life of Frederick Douglass पढ़ते समय, उसके बगल में बैठा दोस्त नोटबुक खोलने के बजाय पूरा पाठ ChatGPT में पेस्ट करके annotations कॉपी कर रहा था
- Algebra II का होमवर्क भी अगर स्मार्टफोन से फोटो खींचकर अपलोड कर दिया जाए, तो AI तुरंत step-by-step solution और graph बना देता है
- पहले वह deadline से ठीक पहले तक कीबोर्ड पर टाइप करते हुए डूबा रहता था, लेकिन अब AI ने deadline को अर्थहीन बना दिया है और तनाव व एकाग्रता गायब हो गई है
- स्कूल ने plagiarism detector और remote exam proctoring शुरू किए हैं, लेकिन दोस्त AI के नतीजों को दोबारा संपादित कर लेते हैं या humanizer tool का इस्तेमाल करके बच निकलते हैं
- परीक्षा के दौरान स्क्रीन लॉक करने या रिकॉर्डिंग तकनीक इस्तेमाल करने पर भी, छिपाकर स्मार्टफोन इस्तेमाल करने के तरीके से इसे आसानी से तोड़ा जा सकता है
- ये सब देखते हुए उसे लगता है कि निगरानी और बच निकलने का दुष्चक्र ही बार-बार दोहराया जा रहा है
- “सीखे बिना बस A मिल जाए, वही काफी है” वाला माहौल फैल रहा है
- जिस debate team में वह जुनून से काम करता था, वह भी AI-लिखे तर्कों से भरती जा रही है, और खुद सोचने व टकराने का आनंद खत्म हो रहा है
- पहले खुद तर्क गढ़ना और उनका खंडन करना रोमांचक लगता था, लेकिन अब AI की घिसी-पिटी सामग्री का ही आदान-प्रदान देखकर कड़वाहट होती है
- बेशक AI को vocabulary test की practice problem जैसे सहायक टूल के रूप में इस्तेमाल किया जा सकता है
- लेकिन हमेशा दुरुपयोग का प्रलोभन बना रहता है, और उसे व उसके दोस्तों को डर है कि वे खुद सोचने के मौके और स्वतंत्रता खोते जा रहे हैं
- उसके अनुसार सिर्फ AI को पकड़ने वाली व्यवस्था की अपनी सीमाएँ हैं
- वह मानता है कि ऐसे assessment तरीके चाहिए जिन्हें सौंपा न जा सके
- oral exam: जिसमें वह खुद अपनी सोच की प्रक्रिया समझाए
- customized writing: व्यक्तिगत अनुभव या समसामयिक घटनाओं से जुड़ा असाइनमेंट लिखने का तरीका
- portfolio·presentation: प्रक्रिया और आत्मचिंतन पर केंद्रित मूल्यांकन
- learning journal: हर असाइनमेंट में उसने क्या सीखा और कैसे आगे बढ़ा यह लिखने का तरीका
- उसे भरोसा है कि ऐसे तरीकों से वह और उसके दोस्त ईमानदारी से सोच सकेंगे और रचनात्मक रूप से विकसित हो सकेंगे
- AI ने उन्हें स्कूल ज़्यादा आसानी से पार करने का रास्ता दिया है, लेकिन साथ ही वह विकास और स्वतंत्रता को रोकने वाली दीवार भी बन गया है
- उसे डर है कि अगर अभी कदम नहीं उठाए गए, तो वह और उसके हमउम्र critical thinking भी नहीं रखने वाली, और दबाव में टिक न पाने वाली पीढ़ी बन सकते हैं
10 टिप्पणियां
अब पढ़ाई का तरीका ही बदलना होगा। मूल्यांकन करने की कोशिश मत कीजिए; इंसान को खुद को ही परिणाम के रूप में पेश करना होगा। ऐसी व्यवस्था बननी चाहिए जो व्यक्ति को अपनी सीमाएँ जल्दी समझने दे। परीक्षा या ग्रेड का अब कोई मतलब नहीं है। उपस्थिति, लेक्चर सुनने का रवैया और चर्चा करने की क्षमता के आधार पर मूल्यांकन होना चाहिए, और उस मूल्यांकन को भी इतना बड़ा महत्व देने की कोशिश नहीं करनी चाहिए। AI के युग में दिशा AI को संभालने की क्षमता की ओर जानी चाहिए। लेकिन उसके लिए आपके पास वह उद्देश्य होना चाहिए जिसे आप AI के जरिए हासिल करना चाहते हैं। उस उद्देश्य को पाने के लिए गहराई में उतरना होगा। इधर-उधर की शाखाएँ फैलाने वाले AI से खुद को फिर उसी दिशा में डुबोना होगा जहाँ आप जाना चाहते हैं। बहुत बड़ी जद्दोजहद के बाद ही मुश्किल से कुछ उपयोगी चीजें निकाली जा सकती हैं। जो लोग यह कर पाएँगे, वही इस दौर में किसी तरह टिक पाएँगे। नहीं तो बहुत घिसी-पिटी और साधारण जानकारी की बाढ़ से बाहर निकल पाना संभव नहीं होगा।
मुझे नहीं लगता कि यह कोई बहुत अजीब घटना है। AI से पहले भी ऐसे लोग थे जो YouTube summary videos देखकर सब जानने का दिखावा करते थे, और YouTube summary videos से पहले ऐसे लोग थे जो किसी और की book review, या किताब का शुरुआती हिस्सा, या सिर्फ table of contents पढ़कर जानकार बनने का दिखावा करते थे।
मुझे लगता है AI भी उसी प्रवाह का एक हिस्सा है। बस, ऐसी स्थिति में भी अब भी ऐसे लोग हैं जो इसका इस्तेमाल अच्छे तरीके से कर रहे हैं, इसलिए इसे सिर्फ बहुत नकारात्मक नज़र से न देखें तो अच्छा होगा। जो लोग इसे उस तरह इस्तेमाल कर रहे हैं, वे भी अगर समझ जाएँ कि यह सही तरीका नहीं है, तो शायद इसे स्वस्थ तरीके से इस्तेमाल करने लगेंगे, और जो लोग फिर भी नहीं बदलेंगे... उनके बारे में कुछ किया नहीं जा सकता।
लेखक जो डर महसूस कर रहे हैं, क्या वह शायद इस बात की नाराज़गी है कि ऐसे लोग भी, जिन्हें अभी तक यह समझ नहीं आया, सिर्फ एक 'क्लिक' से आपसे ज़्यादा ऊँचा मूल्यांकन पा रहे हैं?
AI अगर शिक्षा या सोचने-समझने की क्षमता में सही तरीके से इस्तेमाल हो, तो वह मददगार हो सकता है, लेकिन मुझे लगता है कि AI खुद लोगों में निष्क्रियता बढ़ाने की प्रवृत्ति रखता है, इसलिए धीरे-धीरे बहुत से लोग अपने दम पर सोचना बंद कर देंगे.
मान लीजिए कुछ लोग इसे अपने विकास के लिए अच्छी तरह इस्तेमाल करें या ऐसे उदाहरण मौजूद भी हों, फिर भी अगर बहुसंख्यक लोगों की सोचने की क्षमता कमजोर हो जाए, तो आखिरकार समाज एक निम्नस्तरीय दिशा में बहने लगेगा, ऐसा मुझे लगता है.
सिर्फ YouTube की वजह से भी चीजें उस तरफ जाती हुई मैंने देखी हैं, इसलिए मुझे इस बात का और भी ज्यादा यकीन होता है.
Hacker News की राय की तरह,
शिक्षा पर AI के बहुत से सकारात्मक प्रभाव भी होंगे, इसलिए मुझे लगता है कि क्या यह डर को कुछ ज़्यादा नहीं बढ़ा रहा है?
हो सकता है कि ऐसा "युग" आए, न कि ऐसी पीढ़ी, जिसे न आलोचनात्मक सोच की ज़रूरत हो और न ही दबाव में टिके रहने की ताकत की।
Hacker News राय
दुख की बात है कि लगता है ऐसी कहानियाँ आगे भी अख़बारों और पत्रिकाओं में लोकप्रिय रहेंगी और खूब क्लिक बटोरेंगी। लोग AI के बारे में यह महसूस करने वाली हताशा में आसानी से फँस जाते हैं कि अब सब कुछ पूरी तरह बदल गया है। परीक्षा और मूल्यांकन का समाधान है कि उन्हें कक्षा में सीधे कराया जाए, और अगर कंप्यूटर चाहिए तो इंटरनेट कनेक्शन बंद कर दिया जाए। फोन पकड़ा जाए तो परीक्षा में फेल, दो बार पकड़े जाएँ तो पूरे कोर्स में फेल करने जैसा तरीका हो। लगता है ऐसी बहस तब तक चलती रहेगी जब तक सामान्य समझ बेहतर नहीं हो जाती और माहौल शांत नहीं होता
अगर किसी नई तकनीक की वजह से स्कूलों को डिवाइस उपयोग और परीक्षा नीति को बुनियादी रूप से बदलना पड़े, तो क्या यह इस बात का प्रमाण नहीं है कि सचमुच सब कुछ बदल चुका है?
मुझे तो यह स्वाभाविक लगा था कि सारे अभ्यास प्रश्न, निबंध लेखन समेत, कक्षा में ही हों, इसलिए यह जानकर हैरानी हुई कि वास्तव में ऐसा नहीं होता। हाई स्कूल में मैं बिल्कुल भरोसेमंद छात्र नहीं था, और वह ऐसा समय था जब बड़ों को यह सुनिश्चित करना चाहिए था कि मैं सच में सीखूँ। बाद में बड़ा होकर नौकरी करने लगा तो उन शिक्षकों के लिए आभारी महसूस किया जिन्होंने होमवर्क करवाया। यह हर छात्र पर लागू नहीं होगा, लेकिन मुझे नहीं लगता कि इस दिशा में बदलाव बुरा होगा। अगर मैं गलत हूँ तो बताइए
मैं भी कुछ ऐसा ही सोचता हूँ। विश्वविद्यालय में जाकर ही मैंने देखा कि गणित की परीक्षाओं में calculator, reference material और tools पर रोक होती थी, और पेपर खुद theory और concepts पर केंद्रित होते थे। परीक्षा के माहौल को अलग-थलग रखना, और ज़रूरत हो तो AI या tools के इस्तेमाल की अनुमति देने वाली अलग कक्षाएँ या assignments चलाना, मुझे प्रभावी तरीका लगता है
नीली answer booklet और 2 नंबर pencil की जगह micro earbuds, smart glasses और WiFi connection से जवाबी हमला करना चाहता हूँ
समझ नहीं आता कि यह तर्क है कि बच्चों को स्कूल में ज़्यादा देर रहना चाहिए, या फिर उल्टा यह कि शिक्षा का समय घट जाना चाहिए
मेरे जानने वाले एक व्यक्ति ने थोड़े समय के लिए एक हाई स्कूल tutoring company की मदद की थी। वह कंपनी TikTok से ग्राहक जुटाती थी और English literature परीक्षा प्रश्न ChatGPT के web UI से बनाती थी। वे marking spec जोड़कर कहते थे, "इस curriculum में आने लायक किसी रचना का excerpt और उससे जुड़े प्रश्न बना दो।" नतीजा यह हुआ कि छात्रों को कभी-कभी मौजूदा लेखकों के नाम पर पूरी तरह बकवास excerpts मिले, और वे काल्पनिक प्रश्नों से परीक्षा की तैयारी कर रहे थे। मुझे लगता है ऐसी दुनिया आने वाली है, और बड़ों को भी LLM का इस्तेमाल कैसे होता है, इसकी समझ बढ़ानी होगी। खासकर उन छात्रों के बारे में सोचकर बुरा लगता है जिनके अंक ChatGPT द्वारा गढ़ी गई Wordsworth की नकली पंक्तियों की वजह से कट गए। और एक अजीब-सी व्यंग्यात्मक बात के साथ खत्म करूँ तो, मुझे शक है कि यह कहानी खुद वाकई कोई बड़ा explosive खुलासा है, या बस अच्छा resume बनाने के लिए गढ़ी गई नकली कहानी
जब calculators पहली बार आए थे, तो 8 साल का बच्चा शिकायत कर सकता था कि "मेरे दोस्त ने 4-digit multiplication 5 सेकंड में कर लिया।" उस समय लोग कहते थे कि इस तरह cheating करने वाला बच्चा आखिरकार arithmetic में कमजोर रह जाएगा, और वह सच भी था। लेकिन वस्तुनिष्ठ रूप से देखें तो मुझे नहीं लगता कि इस वजह से दुनिया खत्म हो जाती है कि अमेरिकी हाई स्कूल के छात्र हाथ से जटिल arithmetic तेज़ी और सटीकता से नहीं कर पाते
मुझे ये दोनों स्थितियाँ एक जैसी नहीं लगतीं। calculator को एक साफ-साफ सीमित काम दिया गया था, जैसे multiplication, लेकिन LLM कहीं ज़्यादा व्यापक रूप से executive function और planning तक संभाल लेता है। अगर calculator 5% संभावना से गलत उत्तर देता, तो उसे तुरंत बाज़ार से बाहर कर दिया जाता, लेकिन LLM की गलतियों को अलग तरह से स्वीकार किया जाता है। अगर LLM की तुलना किसी पुराने तरीके से करनी हो, तो वह ज़्यादा इस जैसा है कि आप अपना assignment ही किसी और से करवाएँ। इसे तो हमेशा cheating माना गया है
आज भी calculators के बिना arithmetic सिखाई जाती है। हमारे बच्चे spelling tests भी देते हैं, भले typo हो जाए, क्योंकि बात यह है कि वे खुद समझ सकें कि उत्तर सही है या नहीं। जैसे मशहूर कहावत है, 'Garbage in, garbage out' — अगर आप calculator में कुछ गलत डालें, तो कम से कम इतना अनुमान तो खुद लगा सकें कि नतीजा ठीक लग रहा है या नहीं, तभी सही सीखना होता है
मेरे अनुभव में HP-48 स्तर के calculators के कक्षा में आने से पहले भी, middle school के बाद arithmetic पर बहुत ज़ोर नहीं रहता था। उसके बाद proof और theory सिखाना मुख्य होता था, और Computer Science में भी ऐसा ही था। यह कुछ वैसा ही है जैसे Assembly सीखना और उसकी जाँच करना होता था, लेकिन वही अंतिम लक्ष्य नहीं था
बुनियादी arithmetic से आगे की चीज़ें ज़्यादातर mechanical drudgery हैं और उनका खास मूल्य नहीं है। इसके उलट, आज जिस AI assignment वाली बहस पर बात हो रही है, उसका उद्देश्य अलग है। तुलना करें तो यह ऐसा है जैसे हम बच्चों से कहें, "जिम में forklift ले जाकर exercise कर लो।" बड़े होकर स्वस्थ मन चाहिए तो कुछ चीज़ें खुद मेहनत करके सीखनी पड़ती हैं, और यहाँ वही नहीं हो रहा
मुझे लगता है यह मुद्दा थोड़ा अलग है। इस tool की पहुँच इतनी व्यापक है कि मैं लगभग अपना दिमाग लगाए बिना ही बहुत तरह के काम कर सकता हूँ। आखिरकार यह मेरी बुद्धि के लिए कहीं ज़्यादा खतरनाक है
हाल ही में मुझे पता चला कि मेरे भतीजे के स्कूल में हाई स्कूल से पहले घर ले जाने वाला होमवर्क खत्म कर दिया गया है, और सारा काम सिर्फ कक्षा के समय में कराया जाता है। शुरुआत में मुझे यह अजीब लगा कि बच्चों को बिना निगरानी खुद समय प्रबंधन सीखने का मौका नहीं दिया जा रहा। लेकिन अब मैं समझता हूँ कि अगर लक्ष्य यह सुनिश्चित करना है कि छात्र खुद काम करें, तो शायद यही एक रास्ता था। मेरे भतीजे ने भी कहा कि उसके लिए ढलना मुश्किल था, और मुझे लगता है मैं भी ऐसे माहौल में आसानी से नहीं ढल पाता। क्या इससे बेहतर तरीका है, यह सच में बड़ा सवाल है, खासकर ऐसे समय में जब AI जैसे तुरंत उपलब्ध मानसिक सहारे तक पहुँचना बहुत आसान हो गया है
मुझे यह बदलाव अच्छा लगता है। मेरा मानना है कि स्कूल के भीतर भी time management skills विकसित करने के भरपूर अवसर दिए जा सकते हैं। मेरे अनुभव में, विश्वविद्यालय में वास्तव में समय कहीं ज़्यादा खुला होता था, जबकि हाई स्कूल में बहुत सा समय इधर-उधर नष्ट होता था। और यह मान लेना कि घर पर होमवर्क करना "जिसने स्कूल देखा है उसके लिए तो स्वाभाविक है" — यह कुछ हद तक privileged नज़रिया है। बहुत से छात्रों के लिए घर होमवर्क करने के अनुकूल जगह नहीं होता, और इस पृष्ठभूमि को नज़रअंदाज़ नहीं करना चाहिए
मेरे हिसाब से होमवर्क cheating पर ज़रूरत से ज़्यादा प्रतिक्रिया देने की भी ज़रूरत नहीं है। उदाहरण के लिए, अगर अभिभावक और छात्र साथ बैठकर पढ़ते हैं, तो उसे 'cheating' नहीं बल्कि सीखने का बाहरी विस्तार समझना चाहिए। विश्वविद्यालय में छात्रों का साथ बैठकर होमवर्क करना भी असल में networking का ही विस्तार है, और कुछ लोग तो कहते हैं कि यही विश्वविद्यालय का असली मूल्य है। समस्या तब होती है जब ऐसे कामों को बहुत ज़्यादा grade weight दे दिया जाता है। LLM इंसानी सहयोग का विकल्प बन जाता है, इसलिए ज़रूरत इस बात की है कि छात्रों को फिर से एक-दूसरे के साथ काम करने के लिए प्रेरित किया जाए
मुझे लगता है 25 साल पहले जब मैं स्कूल में था, तब यह तरीका ज़्यादा व्यापक होना चाहिए था। मेरे देश, जो पूर्व सोवियत क्षेत्र में है, वहाँ होमवर्क इतना ज़्यादा या इतना कठिन होता था कि माता-पिता अक्सर व्यवहारिक रूप से बच्चों का काम खुद कर देते थे। खासकर essays लगभग सबके माता-पिता लिखते थे, और मुझे भी याद है कि मेरे लिखने वाले माता-पिता मेरे काम को बहुत ध्यान से edit करते थे। जो लेख उस समय मुझे शर्मनाक लगता था, वही माता-पिता के हाथ से गुजरकर "स्कूल में देने लायक" बन जाता था
flipped classroom कोई नया विचार नहीं है। शिक्षक कक्षा का समय छात्रों के साथ सीधे काम करने में लगा सकते हैं, इसलिए यह अच्छा तरीका है। मैंने भी लगभग 10 साल पहले कुछ शिक्षकों को वास्तव में इसका उपयोग करते देखा था। हालांकि यह हर उम्र समूह के लिए सबसे अच्छा तरीका है या नहीं, इस पर मुझे पूरा भरोसा नहीं, लेकिन यह अच्छा प्रयोग है
अगर हाई स्कूल में attendance और class participation इतना अहम होता, तो शायद मैं graduate ही नहीं कर पाता। मैं तो परीक्षाओं और होमवर्क के सहारे ही निकल पाया, क्योंकि उस समय मेरी रुचि सामाजिक गतिविधियों में ज़्यादा थी। कॉलेज में आकर ही सच में पढ़ाई की। अगर उस समय "सिर्फ कक्षा-आधारित मूल्यांकन" वाली नीति होती, तो वह मेरे लिए बहुत नुकसानदेह साबित होती
मुझे वास्तव में महसूस हो रहा है कि बदलाव बहुत तेज़ी से हो रहा है। यह लेख भी एक हाई स्कूल छात्र द्वारा लिखा गया "आजकल के बच्चे" किस्म का लेख है। शिक्षा का एक उद्देश्य साझा संस्कृति का हस्तांतरण भी है, और वह संस्कृति जगह के हिसाब से अलग हो सकती है, लेकिन मूल रूप से मिलती-जुलती होती है। छात्रों के लिए यह संस्कृति हमेशा नई होती है। LLM पहले ही बहुत विशाल सामग्री निगल चुका है, इसलिए जिन चीज़ों पर छात्रों का मूल्यांकन होता है, उनमें वह असाधारण रूप से सक्षम है। इससे छात्र यह भ्रम पाल लेते हैं कि LLM बहुत बुद्धिमान है, जबकि मुझे लगता है असली समस्या शिक्षा प्रणाली में है। अभी समस्या cheating नहीं है; समस्या यह है कि स्कूल जिस क्षेत्र को संभालते हैं, वह LLM के लिए खास तौर पर उपयुक्त है। और यह समस्या आसानी से हल होने वाली नहीं लगती
हम https://kurnell.ai पर इसी समस्या के समाधान पर ध्यान दे रहे हैं। हमारा निष्कर्ष है कि आगे चलकर AI पर रोक लगाना या उस पर निगरानी रखना अव्यावहारिक होगा। इसकी जगह ज़रूरत है कि हर छात्र को लोकतांत्रिक तरीके से सबसे अच्छा AI उपलब्ध कराया जाए। अमेरिका और ऑस्ट्रेलिया के विश्वविद्यालयों में हमारे बहुत से ग्राहक हैं, और हमारे सिस्टम में professors पूरी तरह देख सकते हैं कि छात्र AI का कैसे उपयोग करते हैं। हमने पाया है कि ऐसा data शैक्षणिक संस्थानों को अनुकूलन में बहुत मदद करता है। अगर इस पर विस्तार से बात करनी हो, तो hamish(at)kurnell.ai पर संपर्क करें
मैं AI engineer हूँ, लेकिन मुझे लगता है कि स्कूलों में बेहद कड़े उपायों की ज़रूरत है। स्कूल में, computer class को छोड़कर, सारी technology पर रोक होनी चाहिए, और घर पर उसे अनुमति हो सकती है। हाई स्कूल में सिर्फ कागज़ और pen की अनुमति हो, और सारी परीक्षाएँ हाथ से लिखकर हों। spelling और grammar को लेकर थोड़ी उदारता बरती जाए। होमवर्क और AI tutors सिर्फ घर पर, कक्षा में नहीं। सीमित रूप से oral exams भी वापस लाने चाहिए, और study groups के लिए स्कूल के अंदर digital tools पर रोक हो। मुझे लगता है iPad, Chromebook, Pearson वगैरह सब छोड़ देने चाहिए
पहले लोग paper या punch cards का इस्तेमाल लिखने के लिए भी करते थे और coding भी उसी पर होती थी। computer lab के समय में भी हमेशा असली computer की ज़रूरत नहीं होती थी। 2025 के बाद की मौजूदा दुनिया में यह अब भी संभव है या नहीं, इस पर संदेह है, लेकिन तब ऐसा होता था
handwriting assignments मेरे लिए इतने कठिन थे कि जब हाई स्कूल में अपना computer मिला, तो मेरे grades अचानक बहुत ऊपर चले गए। इसलिए मैं पुराने समय में लौटना नहीं चाहूँगा। लेकिन internet बहुत विनाशकारी है, इस बात से मैं सहमत हूँ कि उसे ब्लॉक करना चाहिए। मेरे लिए internet के बिना computer, एक किताब, और भरपूर समय ही काफी है
दूसरी ओर, शिक्षक भी technology के इतने आदी हो चुके हैं कि अब वे हाथ से जाँच करना नहीं चाहते
मैंने गणित सबसे अच्छी तरह printer paper की खाली शीटों पर सीखा, जहाँ हर सवाल के लिए एक पूरा पन्ना लेकर मन भर scribble कर सकता था और देर तक सोच सकता था। concepts व्यवस्थित करने के बाद मैं Mathematica से visualization करता था ताकि समझ पक्की हो जाए
पहले बड़े computer सिर्फ सरकार, बैंकों और कंपनियों के पास होते थे, स्कूलों में नहीं। तब भी दुनिया चलती थी, और बाद में IT industry में जाने वाले लोगों ने भी बड़े काम किए
यहाँ मूल सबक यही है: adapt करो या पीछे छूट जाओ। जो काम पहले कठिन और प्रभावशाली माने जाते थे, वे अब आसान और automated हो गए हैं। इसलिए इसे शिक्षा के विनाश की तरह नहीं, बल्कि इस बात के प्रमाण की तरह देखना चाहिए कि वे assignments खुद ही सतही काम थे। AI अभी भी कुछ महत्वपूर्ण काम इंसानों से बेहतर नहीं कर पाता, इसलिए ध्यान उधर होना चाहिए। वास्तविकता यह है कि स्कूल बदलाव से पीछे रह गए हैं, और जो बच्चे LLM को सहायक बनाकर creative projects कर रहे हैं, वही सच में भविष्य के लिए तैयारी कर रहे हैं
मुझे कल गुस्साए हुए university professors के सामने presentation देनी है। हमने AI check software का contract खत्म कर दिया है, और professors इससे बहुत नाराज़ हैं। वह software AI नहीं, बल्कि professional writing, अच्छी grammar, spelling, और academic-style word choice को flag करता है। लेकिन वही चीज़ें तो कक्षा में सिखाई जाती हैं। मुझे professors को समझाना है कि पिछले 30 सालों से जो तरीका चल रहा था, वह अब काम नहीं करेगा। सोच रहा हूँ शुरुआत "adaptation और evolution" की अवधारणा से करूँ। सच कहूँ तो यह स्थिति थोड़ी रोमांचक भी लग रही है
adapt करने के लिए इससे ज़्यादा चाहिए। "project-based creative work" भी तभी संभव है जब बुनियाद मौजूद हो। मूल ज्ञान, तर्कशक्ति, गणना क्षमता जैसी चीज़ें दिमाग में मौजूद होनी चाहिए ताकि वे creative work के tools बन सकें। ऐसी बुनियाद अंततः उन्हीं अभ्यासों से बनती है जिन्हें AI अब संभाल सकता है। calculator 50 साल से अधिक समय से हैं, लेकिन शायद ही कोई ऐसा engineer रखना चाहेगा जो 8x7 तुरंत न बता सके। अगर किसी को linear growth और exponential growth का फर्क ही न पता हो, तो उसके लिए उस क्षेत्र में काम करना कठिन होगा। ऐसी बुनियादी चीज़ें हर दौर में, हर साधन से परे, सीखनी ही पड़ती हैं
मैं public school system administrator हूँ, और अभी हमारा management team Gemini लागू करने की तैयारी कर रहा है। मैंने LLM उपयोग से cognitive ability में गिरावट दिखाने वाले सारे research results साझा किए, लेकिन यहाँ कोई सुनने को तैयार नहीं है
मैं K-12 education के लिए network management contractor हूँ, और on-site administrators भी इसी तरह चिंतित हैं। superintendent छात्रों और शिक्षकों को LLM tools उपलब्ध करा रहा है। administrators को लगता है कि हमारा यह सब उपलब्ध कराना भयानक है
अगर आपने इस विषय पर कुछ काफ़ी ठोस research इकट्ठा की हो, तो कृपया links साझा करें। cognitive decline और LLM usage पर मुझे सिर्फ एक बड़ा empirical study मिला, और उसमें भी methodology की समस्याएँ थीं। विस्तार से यहाँ देखें
शायद यह नीति उन खास states में से किसी से आ रही है जो voucher policy को आगे बढ़ा रहे हैं, इसलिए इसमें हैरानी नहीं
अगर आप management में हैं, तो क्या Google के साथ सीधे काम करके 'research and education mode' जैसी चीज़ों या सिर्फ सीधे जवाब देने वाली सुविधाओं से आगे के अलग-अलग usage restrictions सेट नहीं किए जा सकते?
यह स्वाभाविक है। यह शिक्षा प्रक्रिया की समस्या कम और उसके लक्ष्य की समस्या ज़्यादा है।
अब तक सीखने का दृष्टिकोण और तरीका सिखाने के बजाय सिर्फ़ परीक्षा में अच्छा प्रदर्शन करना सिखाया जाता रहा है, तो इसमें नया क्या है?
आख़िरकार जब केवल परीक्षा में अच्छा करने और अच्छे अंक लाने की ओर ही प्रेरित किया जाता है, तो उसके बाद आने वाला व्यवहार भी स्वाभाविक ही है।
यह किसी एक खास दौर या पीढ़ी की समस्या नहीं है; पिछली पीढ़ियों में भी यही समस्या थी, और यह उसी का पैदा किया हुआ नतीजा है।
अब अंकों पर ज़ोर देना बंद करके सीखने पर ज़ोर देने की दिशा में बदलना होगा।
क्र्र, बिल्कुल सही है
मैं भी इस बात से सहमत हूँ, लेकिन लगता है कि यह समस्या हल करना बहुत मुश्किल है।
अंकों पर ज़ोर देने की वजह यह है कि उनसे जुड़े फायदे बहुत बड़े हैं।
क्योंकि यह विश्वास है कि जितने अच्छे अंक होंगे, उतनी बेहतर शैक्षणिक पृष्ठभूमि, ज़्यादा वेतन, अच्छी नौकरी, और उसके बाद अच्छा घर, कार और खुशहाल परिवार मिलेगा। और ज़्यादातर मामलों में यह सच भी है।
यानी, यह सिर्फ शिक्षा की दिशा बदलने का मामला नहीं है, बल्कि पूरे समाज की सोच बदलने का प्रश्न है। सिर्फ अंक ही सब कुछ नहीं हैं, और सीखने के माध्यम से होने वाली वृद्धि ही असली मूल्य है—इसे सबको मानना होगा, और उसी के अनुसार व्यवस्था में बदलाव करना होगा, तभी इसका समाधान संभव लगता है।
बिलकुल सही बात है। कुछ लोगों के लिए सीखना खुद में उद्देश्य नहीं होता।
मेरी टिप्पणी उस मूल लेख के इस दावे पर मेरी राय है कि "AI नाम का टूल शिक्षा को बिगाड़ रहा है"।
जिन लोगों का लक्ष्य सीखना नहीं बल्कि अंक होते हैं, वे बहुत आम हैं, और AI के उभरने से पहले भी ऐसे लोगों के लिए बहुत से समाधान मौजूद थे।
प्रवेश-परीक्षा विशेषज्ञ कोचिंग संस्थानों से लेकर plagiarism तक।
AI से पहले भी ऐसे लोग और उनके लिए बने टूल बहुत थे। इस तरह के व्यवहार पर विवाद होते देख मुझे बस "अब आकर?" जैसा ही महसूस होता है।
मैं यह नहीं मानता कि हर किसी को सीखने में मूल्य देखना ही चाहिए।
समाज-व्यापी धारणा और लोगों की सोच को पूरी तरह बदलना आसान काम नहीं है, और यह कोई ऐसी चीज़ भी नहीं जिसे मजबूर किया जा सके।
लेकिन कम-से-कम शिक्षा प्रणाली को तो इस दिशा में बदलना चाहिए कि वह सीखने के मूल्य को अधिक महत्व दे और उसे आत्मसात करने के तरीके सिखाए।