- Claude अब Excel स्प्रेडशीट, दस्तावेज़, PowerPoint, PDF को सीधे बना और संपादित कर सकता है, और सिर्फ़ टेक्स्ट जवाबों से आगे बढ़कर वास्तविक कार्य आउटपुट तैयार करके दे सकता है
- इसके ज़रिए डेटा विश्लेषण, वित्तीय मॉडलिंग, प्रोजेक्ट मैनेजमेंट डैशबोर्ड, बजट ट्रैकिंग जैसे उन्नत काम केवल बातचीत से पूरे किए जा सकते हैं, और जिन कामों में पहले कई घंटे लगते थे वे अब मिनटों में पूरे हो सकते हैं
- यह फीचर अभी Max·Team·Enterprise प्लान में प्रीव्यू के रूप में उपलब्ध है, Pro प्लान के लिए जल्द समर्थन आने वाला है, और Claude प्राइवेट कंप्यूटर एनवायरनमेंट में कोड चलाकर और फ़ाइलों का विश्लेषण करके काम करता है
- शुरू करने के लिए Settings > Features > Experimental में फीचर को सक्षम करें, फिर फ़ाइल अपलोड करें या निर्देश दें → चैट के ज़रिए आगे बढ़ें → नतीजा डाउनलोड करें/Google Drive में सेव करें
- यह फीचर Claude को इंटरनेट एक्सेस देता है, इसलिए डेटा लीक का जोखिम है और मॉनिटरिंग व सावधानी ज़रूरी है
क्या कर सकता है
- Claude उपयोगकर्ता के निर्देशों के अनुसार वास्तविक फ़ाइलें बनाता है
- यह अपलोड किए गए डेटा से शुरू कर सकता है, जानकारी रिसर्च कर सकता है, या बिल्कुल शुरुआत से भी काम कर सकता है
- डेटा → इनसाइट्स: अगर आप रॉ डेटा देते हैं, तो यह साफ़ किया हुआ डेटा, सांख्यिकीय विश्लेषण, चार्ट और महत्वपूर्ण बिंदुओं की व्याख्या सहित आउटपुट तैयार करता है
- स्प्रेडशीट बनाना: अगर आप वित्तीय मॉडल, प्रोजेक्ट ट्रैकर, बजट टेम्पलेट जैसी ज़रूरतें बताते हैं, तो यह काम करने वाले फ़ॉर्मूले और कई शीट्स वाली स्प्रेडशीट बना देता है
- फ़ॉर्मैट के बीच रूपांतरण: PDF → PowerPoint, मीटिंग नोट्स → फॉर्मैट किया हुआ दस्तावेज़, इनवॉइस → गणना फ़ॉर्मूलों वाली स्प्रेडशीट जैसे ऑटोमेटेड रूपांतरण
- ग्राहक सेगमेंटेशन विश्लेषण, बिक्री पूर्वानुमान, बजट ट्रैकिंग जैसे कामों में भी Claude तकनीकी हिस्से को संभाल सकता है, और जिन प्रोजेक्ट्स में आमतौर पर प्रोग्रामिंग या सांख्यिकी ज्ञान और काफी समय लगता है, उन्हें छोटी बातचीत से पूरा किया जा सकता है
यह कैसे काम करता है: Claude का कंप्यूटर
- पिछले एक साल में Claude सिर्फ़ सवाल-जवाब से आगे बढ़कर पूरे प्रोजेक्ट पूरे करने के स्तर तक पहुँचा है
- Claude अब प्राइवेट कंप्यूटर एनवायरनमेंट तक पहुँचकर कोड चलाता है और प्रोग्राम चलाकर आउटपुट तैयार करता है
- उपयोगकर्ता रणनीति और संदर्भ देता है, Claude तकनीकी इम्प्लीमेंटेशन संभालता है
- जटिल बहु-चरणीय काम भी बातचीत से किए जा सकते हैं, जिससे आइडिया और निष्पादन के बीच का अंतर कम होता है
शुरू करना
- Experimental फीचर सक्षम करें: Settings → Features → Upgraded file creation and analysis
- संबंधित फ़ाइलें अपलोड करें या काम का विवरण दें
- Claude के साथ चैट के ज़रिए चरण-दर-चरण आगे बढ़ें
- तैयार फ़ाइल डाउनलोड करें या Google Drive में सेव करें
ध्यान देने योग्य बातें
- यह फीचर Claude को इंटरनेट तक पहुँच देकर फ़ाइलें बनाने और विश्लेषण करने देता है, इसलिए संवेदनशील डेटा के साथ सावधानी ज़रूरी है
- फीचर का उपयोग करते समय बातचीत और आउटपुट की मॉनिटरिंग करने की सलाह दी जाती है
3 टिप्पणियां
हम्म.. क्या Excel-आधारित pre-processing अब थोड़ी आसान हो जाएगी?
यह इस फीचर पर Simon Willison द्वारा लिखा गया रिव्यू लेख है.
Claude के नए Code Interpreter का रिव्यू, बेहद उलझाने वाले नाम के साथ जारी
Hacker News राय
कंटेनर स्पेक को reverse-engineer किया, SQLite डेटाबेस से PDF join diagram render किया, और हाल ही में ChatGPT Code Interpreter के साथ किए गए जटिल chart generation प्रयोग को Claude पर फिर से आज़माया
समीक्षा यहाँ देखी जा सकती है
ऐसे में अगर Claude से नया artifact बनाने को कहो, तो वह कई बदलावों को एक साथ लागू करके बना देता है। यह काफी बार दोहराना पड़ता है, इसलिए मुश्किल लगता है
Code Interpreter pattern के एक variation जैसा लगता है, जहाँ Claude Linux container environment में Python चला सकता है
अगर आप spreadsheet बनवाने को कहें, तो यह “pip install openpyxl pandas --break-system-packages” command चलाता है और खुद Python script बनाकर चलाता है
settings में नया feature चालू करने पर Analysis tool (जो browser के भीतर JavaScript में चलता था) अपने-आप बंद हो जाता है
दोनों को एक साथ चालू नहीं किया जा सकता
नए feature को सिर्फ file creation system के रूप में समझाया गया है
अभी देख रहा हूँ कि क्या यह code analysis को भी replace करता है
“shell और Python environment के बारे में सब कुछ बताओ” कहने पर कई जानकारियाँ मिलीं
HTTP requests 403 error के साथ fail होते हैं, इसलिए लगता है Universal Proxy मौजूद है
pip install sqlite-utils काम करता है
सिर्फ PyPI जैसे domains ही whitelist में हैं
environment variables में HTTPS_PROXY, HTTP_PROXY के रूप में proxy स्पष्ट रूप से दिया गया है
सिर्फ Github, PyPI, npmjs आदि proxy के जरिए allowed हैं
proxy Envoy आधारित है, और Anthropic द्वारा खुद जारी किए गए certificate से HTTPS traffic तक man-in-the-middle तरीके से monitor किया जाता है
गर्मियों की शुरुआत में किसी भी file को artifact के रूप में लेकर download किया जा सकता था
लेकिन किसी समय artifact सिर्फ app के भीतर देखे जाने वाले page के रूप में मिलने लगे
यह feature मेरे इस्तेमाल के तरीके को फिर से पहले जैसा बना सकता है
सच कहूँ तो मुझे इस feature की कमी महसूस हो रही थी, इसलिए इसके लिए आभारी हूँ, लेकिन अगर वापस ही देना था तो हटाया क्यों गया था
इससे AI coding assistants की तुलना और भी ज्यादा होती थी, जो file system में सीधे code पर काम करते हैं
इस नए feature के साथ मैंने project के अंदर documents पर काम करके देखा, और फर्क वाकई बड़ा है
अब अगर ChatGPT में भी ऐसा feature मिल जाए, तो बिना monitor देखे आवाज़ से document work किया जा सकेगा, इसलिए यह जरूर होना चाहिए
मैं और मेरे साथ university से निकले ज्यादातर लोग अपने 20s में PowerPoint और Excel पर रातें जागकर काम करते थे
master’s degree वाले engineers भी रात 1 बजे फोन पाकर सिर्फ slides का font ठीक करने या calculation में हल्का बदलाव करने के लिए लग जाते थे
और असल decision-making में वे documents खास काम भी नहीं आते थे
अब ऐसे काम कुछ मिनटों में खत्म हो सकते हैं, लेकिन यह भी हो सकता है कि boss 10 गुना ज्यादा slides और reports माँगने लगे
LLMs के साथ भी कुछ ऐसा ही हो सकता है: कुछ लोग कम संख्या में high-quality documents बनाएँगे, लेकिन ज्यादातर लोग जल्दी-जल्दी औसत documents बनाएँगे, “अच्छा नहीं है” वाला feedback पाएँगे, और फिर उसी तरह की quality के नए documents बार-बार बनाते रहेंगे
ऐसे features की वजह से अगर थोड़ी राहत भी मिले, तो जल्द ही वह पूरी तरह competition में समा जाएगी
अगर यह सिर्फ reliable हो जाए, तो मौजूदा Excel ही ज्यादातर requirements को ज्यादा लंबे समय तक पूरा कर पाएगा