- ChatGPT Pulse एक नई proactive feature है जो यूज़र के सवाल पूछे बिना भी हर दिन personalized updates देती है
- पिछली बातचीत, feedback, और app connection जानकारी के आधार पर हर सुबह विषयवार card फ़ॉर्मेट में summary और सुझाव दिए जाते हैं
- Gmail और Google Calendar के साथ इंटीग्रेट करने पर meeting agenda बनाना, schedule reminders, और यात्रा के लिए restaurant recommendations जैसी context-aware मदद मिल सकती है
- यूज़र Curate feature के ज़रिए मनचाहे topics मांग सकते हैं, या like/dislike feedback के माध्यम से Pulse को और अधिक personalized बना सकते हैं
- इसका मतलब है कि ChatGPT सिर्फ़ एक response tool से आगे बढ़कर एक proactive personal assistant बनने की दिशा में पहला कदम उठा रहा है
ChatGPT Pulse का अवलोकन
- Pulse एक नया अनुभव है जो यूज़र के पूछे बिना हर दिन personalized research और updates प्रदान करता है
- पहले यूज़र को सवाल पूछना पड़ता था, लेकिन Pulse asynchronous research के ज़रिए ज़रूरी जानकारी पहले से उपलब्ध कराता है
- हर सुबह visual cards के रूप में व्यवस्थित topic-wise updates मिलती हैं जिन्हें जल्दी से देखा जा सकता है
फ़ीचर और विशेषताएँ
- हर रात memory, conversation history, और feedback के आधार पर सबसे महत्वपूर्ण जानकारी चुनकर अगली सुबह दी जाती है
- स्वास्थ्यकर डिनर मेन्यू की सिफारिश, triathlon training चरणों की गाइड जैसी सहायता से यह short-term और long-term goals दोनों को सपोर्ट करता है
- Gmail और Google Calendar को जोड़ने पर birthday gift reminders, meeting agenda बनाना, और यात्रा के लिए restaurant recommendations भी संभव हैं
- safety verification process से गुजरने के बाद policy-violating content को block किया जाता है
personalization और feedback
- यूज़र Curate button दबाकर किसी खास topic का अनुरोध कर सकते हैं
- उदाहरण: "कल pro tennis news पर फ़ोकस करना", "शुक्रवार के लिए local events इकट्ठा करना"
- like/dislike feedback से content की उपयोगिता तुरंत बताई जा सकती है
- feedback history को आसानी से देखा और हटाया जा सकता है, और repeated learning के साथ यह धीरे-धीरे और अधिक personalized होता जाता है
ChatGPT Lab insights
- कॉलेज छात्रों के साथ किए गए प्रयोगों में यह feedback मिला कि जब वे सीधे अपनी पसंद का content मांगते हैं, तो उपयोगिता काफ़ी बढ़ जाती है
- इसी आधार पर simple response sharing और personalization settings फीचर्स को मज़बूत किया गया
सीमाएँ और प्रतिबंध
- Pulse अभी preview stage में है, इसलिए यह हमेशा सटीक नहीं होता
- कभी-कभी असंगत सुझाव भी आ सकते हैं, जैसे ऐसे project के लिए tips जो पहले ही खत्म हो चुका हो
- लेकिन feedback के साथ यह लगातार बेहतर होता है और वास्तविक उपयोग अनुभव से सीखता है
आगे की दिशा
- Pulse conversation, memory, और app connections को जोड़कर ChatGPT को question-answering tool → proactive assistant में बदलता है
- लंबी अवधि में इसका लक्ष्य ऐसा AI assistant बनना है जो research, planning, और action execution तक संभाल सके
- निकट भविष्य में यह और अधिक apps से जुड़कर context-based personalized support देगा
- अंततः यह ऐसा शांत सहायक बनना चाहता है जो बिना कहे ही यूज़र के काम और ideas को तेज़ कर दे
3 टिप्पणियां
अभी भी भ्रम की समस्या बनी हुई है, इसलिए अब भी अटपटे सुझाव सामने आ रहे हैं।
मालिक, मैंने कल job coin में निवेश किया था और आपके सारे पैसे डुबो दिए।
Hacker News राय
आज मेरा pulse बस पुरानी बातचीतों की साधारण पुनरावृत्ति है। कुछ दिन पहले मैंने GPT-5 pro से कहा था कि वह खुद कोई महत्वाकांक्षी प्रोजेक्ट चुने जो वह करना चाहता हो, और मैंने कहा कि मैं हर तरह का physical काम संभाल लूंगा, लेकिन अंत में उसने सिर्फ मेरे पुराने प्रोजेक्ट्स को दोबारा पैक करके एक प्लान दे दिया। ऐसे tools में मेरी रुचि धीरे-धीरे खत्म हो रही है। यह एहसास अजीब तरह से वैसा ही है जैसा मुझे पहले blockchain के बारे में महसूस हुआ था। दोनों गायब तो नहीं होंगे, लेकिन मुझे नहीं लगता कि वे VC और tech leaders द्वारा बढ़ा-चढ़ाकर पेश किए गए 'tulip bubble' जितने बड़े साबित होंगे। मुझे लगता है कि technology ने भविष्य के लिए कोई आत्मा वाली vision बहुत पहले ही खो दी, और अब सिर्फ पैसा कमाने की रणनीतियां बची हैं
blockchain जैसा महसूस होने वाली बात से मैं सहमत नहीं हूं। मुझे लगता है blockchain एक लगभग बेकार technology है, जिसका मतलब बस अपराधियों या followers बेचने वाले influencers के लिए ही है। दूसरी ओर, AI उन लोगों के लिए वाकई बहुत शक्तिशाली tool है जो मेहनत करने को तैयार हैं। अगर आपके पास समय, ज्ञान और critical thinking है ताकि आप खुद verify कर सकें और बेहतर नतीजों की ओर उसे ले जा सकें, तो productivity विस्फोटक रूप से बढ़ सकती है—मैंने पिछले 1 साल में खुद यह अनुभव किया है। समस्या AI नहीं है, बल्कि यह बढ़ा-चढ़ाकर बेची गई उम्मीद है कि बिना किसी मेहनत या विशेषज्ञता के हर कोई programmer, architect, या lawyer बन सकता है। अब वह वादा लगभग गायब हो चुका है
GPT-5 pro द्वारा मेरे अपने किए हुए प्रोजेक्ट्स को दोहराकर उन्हें अपनी idea जैसा पेश करने वाले अनुभव पर, मुझे लगता है कि इंसान और AI की भूमिकाएं उलट गई हैं। creative ideas इंसान को देने चाहिए, और मशीनों का मतलब तभी है जब उन्हें दोहराए जाने वाले और उबाऊ काम दिए जाएं। यह वैसा ही मूर्खतापूर्ण तरीका है जैसे calculator से पूछना कि किस तरह गणना करनी है, या database से पूछना कि कौन-सी query चलानी है। ये tools इंसान की मदद के लिए हैं। और GPT जैसे LLM में कोई 'इच्छा' नहीं होती, इसलिए वह क्या 'चाहता' है यह विचार ही असंगत है
मैं ChatGPT में memory feature बंद करने की सलाह दूंगा। कई experiments के बाद, लगभग हर मायने में बिना memory वाला ChatGPT अधिक उपयोगी और बेहतर है। यह intuition के खिलाफ लग सकता है, लेकिन इसके कारण ये हैं: (1) memory का बड़ा मकसद addiction पैदा करना है। यह यह जादुई एहसास देती है कि 'यह मेरी जानकारी याद रखता है', लेकिन असल में उतनी उपयोगी नहीं होती (2) memory context window को गंभीर रूप से गड़बड़ा देती है। जैसे-जैसे जानकारी बढ़ती है, quality, accuracy, और independent thinking तीनों तेजी से गिरते हैं। खासकर जब ऐसा low-quality context जमा हो जिस पर मेरा नियंत्रण न हो (3) memory ChatGPT को और ज्यादा चापलूस बनाती है। यह echo chamber की तरह दोहराई और विकृत जानकारी ही वापस उगलती रहती है (4) memory वैसे काम नहीं करती जैसा लोग उम्मीद करते हैं। यह हर पुरानी बातचीत को नहीं देखती; chat history कुछ पंक्तियों की compressed summary में बदल दी जाती है। वही विकृति बाद की सारी बातचीत की नींव बनती है। लंबी chats से भी बचना बेहतर है। बिना save किए ज़रूरी जवाब लो और बातचीत खत्म कर दो—पुराने ChatGPT की श्रेष्ठता वापस पाने का यही तरीका है। आखिरी बात, जवाब लेते समय सोचने का समय जितना संभव हो उतना बढ़ाना ज़रूरी है। समय जितना कम होगा, जवाब उतना ही अधिक आज्ञाकारी होगा
LLM में 'चाहना' या 'पसंद' जैसी कोई अवधारणा नहीं होती। इसलिए यह उम्मीद करना ही गलत है कि वे खुद कुछ करना चाहेंगे
हर बार जब मैं सुनता हूं कि यह blockchain जैसा है, तो मुझे सच में जानना होता है कि लोग दिल से ऐसा कह रहे हैं या बस औपचारिकता निभा रहे हैं। AI साफ तौर पर अलग है और वास्तव में उपयोगी है। बहुत से लोग इसके लिए पैसे दे रहे हैं, और यहां तक कि जो तकनीक में बहुत निपुण नहीं हैं वे भी इसका उपयोग कर रहे हैं। बिना विज्ञापन के भी लोग इसे पसंद करके खुद इस्तेमाल कर रहे हैं
"सब कुछ connect करें" वाला संदेश कुछ ऐसा सुनाई देता है: "हम सब कुछ real-time में पढ़ेंगे और आपको 10 गुना ज्यादा स्मार्ट बना देंगे"
AI SYSTEM data डालने के लिए एकदम सही आकार का है! इसके अंदर बहुत सुरक्षित और उपयोगी data रखा जाता है। data डालिए और AI SYSTEM उसे अच्छी तरह सुरक्षित रखेगा। Sam Altman भी data को बड़े प्यार से संभालेंगे, इसलिए उन पर दोस्त की तरह भरोसा किया जा सकता है। मूल लिंक
अगर आप सब कुछ connect नहीं करते, तो इसमें जैसे यह संकेत छिपा है कि जो लोग connect करेंगे, उनसे आप प्रतिस्पर्धा में पीछे रह जाएंगे
जिन बड़ी कंपनियों के पास वास्तव में मूल्यवान जानकारी होती है, वे MS Teams, Google Workspace, Slack जैसी services खरीदती हैं ताकि जानकारी सुरक्षित तरीके से managed रहे। ये कंपनियां trust और security को महत्व देती हैं, इसलिए संभव है कि वे किसी व्यक्ति की तुलना में लंबे समय तक data को अधिक सुरक्षित रखें। अमीर लोग अपनी जानकारी manage करने के लिए लोगों को hire करते हैं ताकि वे अपनी जिंदगी को अधिक efficient बना सकें। अब AI की वजह से साधारण लोग भी लगभग मुफ्त में अपने जीवन का समय बढ़ा सकते हैं। यह सच में अद्भुत innovation है
privacy की चिंता तो स्वाभाविक है, लेकिन कम से कम यह उम्मीद तो है कि data सौंपने के बदले कुछ वास्तविक लाभ मिलेगा। यह उन बेकार apps जैसा नहीं है जो बस address book access मांगते रहते हैं
हो सकता है यह मेरी अपनी सोच का projection हो, लेकिन मुझे लगता है कि ज़्यादातर ChatGPT users '10x इंसान' बनना नहीं चाहते, बल्कि वे जोखिम-रहित मानवीय संवाद का एक नकली विकल्प चाहते हैं
LLM धीरे-धीरे मानव की अंतरंग बातचीत में ज्यादा भाग लेने लगेंगे। यही अंतरंगता उन्हें लोगों के मन को manipulate करने वाली technology भी बना सकती है। हमें इंसानों को कोई विशेष रहस्यमय अस्तित्व नहीं मानना चाहिए। अगर attention और persuasion का बाज़ार असीमित रूप से खुल जाए, तो लोग खुशी-खुशी ऐसे चुनाव करेंगे जो उनकी अपनी mental health को नुकसान पहुंचाएं। आपको अभी social media बुरा लगता होगा, और सही भी है, लेकिन customized LLMs के संपर्क में आने वाले बच्चे बहुत खंडित वास्तविकताओं में बड़े हो सकते हैं। लगभग 10 साल बाद शायद हम सचमुच ऐसे लोगों से मिलें जो जैसे किसी अलग universe में रहते हों। उनका संबंध सिर्फ reality और ज़रूरी कामों से होगा—जैसे bus पकड़ना, दूरी नापना वगैरह—और बाकी हर क्षेत्र में वे दूसरों से संवाद करना भूल चुके होंगे। अगर LLM से बातचीत शुरू करवाने की आदत जम गई, तो personalization और isolation का vicious cycle पूरा हो जाएगा। अंतरंग LLM अंततः साझा समानताओं को खत्म करके हर व्यक्ति को उसकी अपनी अलग reality में कैद कर सकते हैं
बच्चों का customized LLMs के संपर्क में आना कुछ-कुछ Ray Bradbury की 'The Veldt' के conversational version जैसा लगता है मूल लिंक
बेशक भविष्य सिर्फ ऐसा ही हो यह ज़रूरी नहीं। कल्पना कीजिए कि कोई LLM इस लक्ष्य के साथ आए: "मैं तुम्हें एक कमाल का ~ बनाऊंगा!" और फिर वह तुम्हारा दिनचर्या और बातचीत सब रिकॉर्ड करे, गलतियों और कमियों पर feedback दे, दोस्त बनने की कोशिश न करे, और learning progress की मांग करे—यानी एक तरह का 'growth coach'। दूसरे शब्दों में, एक ऐसा LLM जो अंधी निष्ठा से समर्पित life coach हो। असली सवाल यह है कि क्या ऐसे LLM के पास वास्तविक बाज़ार में काम करने के लिए ज़रूरी incentives और success conditions होंगी
आजकल जिस तरह LLM paranoid प्रवृत्ति वाले users के विचारों को मजबूत करते दिख रहे हैं, उससे लगता है जैसे लगभग 'schizophrenia as a service' आ गया हो
Pulse जिस भविष्य को पेश करता है, वह आखिरकार personalized research और periodic updates का भविष्य है। आगे चलकर और apps के साथ integration बढ़ाकर context-rich जानकारी देने का वादा किया जा रहा है। meeting से ठीक पहले check-ins, draft reminders जैसी 'सही समय पर सही चीज़' अपने-आप दिखाने की बात की जा रही है, लेकिन आखिरकार यह OAI द्वारा अपने product suite में एक advertising channel बनाने की दिशा जैसा लगता है
मुझे यह दिशा TikTok-करण के ज्यादा करीब लगती है। ChatGPT खोलते ही बिना सोचे-समझे अंतहीन lazy content दिमाग में उड़ेला जाएगा। ऐसा लगता है जैसे सक्रिय लेखन passive consumption में बदल रहा हो
OAI पहले ही अनुमान लगा रहा है कि अगले साल तक मुफ्त users और अन्य products से बड़ा revenue निकालना मुश्किल होगा, लेकिन 2029 तक यह क्षेत्र सालाना 25 billion dollar तक कमा सकता है। यह कुल revenue का 20% होगा
यह रणनीति कभी-कभी अंत की शुरुआत जैसी लगती है। व्यक्तिगत रूप से मैं अभी भी Mistral इस्तेमाल करके काफी संतुष्ट हूं, और Altman पर आधा भी भरोसा नहीं करता
OpenAI ChatGPT ads पर Adweek लेख
नहीं, सच में कहें तो वह काम OpenAI Personalization LLC, या OpenAI Inc की किसी sister company में होगा
Google की ताकत पहले से ही calendar, apps, chat वगैरह के साथ गहरे integration में है। इसी integration की वजह से वह स्वाभाविक रूप से context-rich updates दे सकता है। OpenAI के पास अभी ऐसा ecosystem lock-in कम है, इसलिए प्रतिस्पर्धा करने के लिए उसे ज्यादा integrations में उतरना पड़ेगा। आखिरकार सिर्फ 'अच्छे models बनाने वाली कंपनी' होना काफी नहीं होगा; intelligence की अपनी value धीरे-धीरे commoditized हो रही है और उसका अर्थ कम होता जा रहा है। OpenAI को मजबूरन platform के ऊपर वाले अनुभव खुद बनाने पड़ेंगे। इसमें सफलता मिलेगी या नहीं, यह देखना बाकी है
विडंबना यह है कि OpenAI द्वारा बनाया गया model किसी भी और क्षेत्र की तुलना में web development code लिखने में कहीं ज्यादा अच्छा है। अब उसे उसी 'समतल मैदान' में खुद प्रतिस्पर्धा करनी पड़ेगी
मैं Gmail, calendar वगैरह सब इस्तेमाल करता हूं, लेकिन AI features कभी सीधे तौर पर उपयोगी नहीं लगे। समझ नहीं आता कि मैं ज़माने से पीछे हूं या Google अपनी ताकत का सही उपयोग नहीं कर पा रहा
data isolation की रणनीति भी हैरानी की बात है कि शायद लंबे समय में कुछ हद तक असरदार साबित हो सकती है
OpenAI को शायद पहले calendar, email, और document work को support करने वाले apps जारी करने चाहिए। संबंधित frameworks और formats (ics, caldav वगैरह) पहले से मौजूद हैं, इसलिए ecosystem competition में Google का सामना करने के लिए यह तरीका कहीं अधिक practical होगा
सच कहूं तो, अगर Google हर user को सुबह email भेजकर आज का schedule, टाले गए emails, और follow-up करने वाले tasks का summary दे दे, तो वही काफी competitive feature होगा—समझ नहीं आता वह ऐसा क्यों नहीं करता
क्या Pulse ads की ओर जाने का entry point है? क्या vendors को मेरे pulse में दिखने के लिए पैसे देने पड़ेंगे—यही सवाल है
desktop version न होना मुझे खलता है। शायद मैं बूढ़ा हो गया हूं, लेकिन छोटे phone screen पर गंभीर काम करना मैं सोच भी नहीं सकता। 43-inch 4K monitor मेरे लिए वाकई बहुत कीमती है, और मुझे छोटी screen पसंद नहीं। यकीन है कि सिर्फ मैं ही ऐसा नहीं हूं
यह 'गंभीर' काम के लिए नहीं है, बल्कि इसलिए है कि ChatGPT आपके दिन का पहला touchpoint बन जाए। और रणनीति यह है कि आप बार-बार लौटते रहें
mobile-only finance apps की तरह, अगर report को एक page पर देखा ही न जा सके और बस अंतहीन scroll करना पड़े, तो वह बेहद चिढ़ाने वाला होता है। सिर्फ मैं ही ऐसा नहीं सोचता
मेरे दोस्तों में भी desktop इस्तेमाल करने वाले मुश्किल से 1% हैं, बाकी सब laptop पर हैं
ChatGPT ने मुझे वह momentum दिया जो पहले मेरे पास नहीं था, और अब मैं ऐसे projects में कूद रहा हूं जिन्हें पहले शुरू करने की भी हिम्मत नहीं होती थी। अब मैं oscilloscope ठीक से इस्तेमाल करना जानता हूं, और vintage amp भी खुद repair कर रहा हूं। यह सचमुच रोमांचक अनुभव है
व्यक्तिगत रूप से भी, जिन क्षेत्रों में मैं expert नहीं था उनमें entry barrier कम हो जाना लगभग superpower मिलने जैसा लगा है
मेरे साथ भी यही हुआ। मेरे पास open source projects को बेहतर बनाने के ideas और plans थे, लेकिन असल code में उतरने का समय और इच्छाशक्ति नहीं थी। Codex की मदद से मैंने एक ही दिन में setup कर लिया, और फिर step-by-step वे सारे improvements लागू किए जिनके बारे में मैं सोच रहा था
Claude के साथ मेरा अनुभव भी ऐसा ही रहा। कई सालों से मैं एक iPhone game बनाना चाहता था, लेकिन टालता रहा। हाल के 3 महीनों में Claude की मदद से मैंने सच में वह game बना लिया, और मज़े के लिए उसे release भी कर दिया
कल मैंने पूरा दिन सचमुच भरपूर मेहनत में बिताया। अब मैं दिन की शुरुआत Starbucks iced matcha latte से आराम से करने की सलाह देना चाहता हूं। मैं अभी आपका order भी delivery करवा सकता हूं
लगता है अब दरारें दिखने लगी हैं। अगर किसी product को अपनी उपयोगिता साबित करने के लिए हर दिन meditation या reminders के जरिए users की 'engagement' जबरन खींचनी पड़े, तो यह पहले से ही संकट का संकेत है