- Kagi News दुनिया भर के कम्युनिटी-क्यूरेटेड RSS feeds के आधार पर, रोज़ एक बार प्रकाशित होने वाली समग्र वैश्विक दैनिक समाचार सारांश सेवा है
- इसे news overload और clickbait-केंद्रित मौजूदा media की समस्याओं को हल करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, ताकि दिन में एक बार सिर्फ ज़रूरी जानकारी 5 मिनट में समझी जा सके
- personalized recommendations की जगह diversity को महत्व देकर यह पाठकों को information silos से बाहर निकालने में मदद करता है, और open source-आधारित news sources के ज़रिए transparency सुनिश्चित करता है
- यह user data को track या monetize नहीं करता, privacy की गारंटी देता है, और उपयोगकर्ता categories, language और news volume को सीधे customize कर सकते हैं
- crawling के बिना, यह केवल publishers द्वारा दिए गए public RSS feeds का उपयोग करता है, ecosystem का सम्मान करता है, और web·iOS·Android पर उपलब्ध है। बहुभाषी समर्थन
Kagi News का परिचय
पृष्ठभूमि और समस्या की समझ
- मौजूदा news services में notification overload, clickbait headlines, ad-केंद्रित संचालन जैसी समस्याएँ information overload और anxiety बढ़ाती हैं
- उपयोगकर्ता कई apps बार-बार देखते रहते हैं, फिर भी चिंता ही बढ़ती है और व्यवहार में वे कम जानकारी हासिल कर पाते हैं
- Kagi News का लक्ष्य शुद्ध और सार्थक जानकारी उपलब्ध कराना है, और यह पाठकों के बौद्धिक जिज्ञासा और समय का सम्मान करने वाला news consumption अनुभव प्रस्तावित करता है
दृष्टिकोण: noise से ज़्यादा signal पर फोकस
- Kagi News हर दिन हज़ारों कम्युनिटी-चयनित RSS feeds से अलग-अलग नज़रियों वाली खबरें एकत्र करता है
- AI-आधारित algorithm विशाल जानकारी को एक समग्र daily briefing में परिष्कृत करता है, और सभी sources को स्पष्ट रूप से दिखाता है
- यह diversity और transparency को महत्व देता है, और नए perspectives जोड़ने तथा sources बढ़ाने को प्रोत्साहित करता है
- इस multi-source approach के कारण संकीर्ण नज़रिये के बजाय समग्र संदर्भ को देखा जा सकता है
- कोई भी GitHub repository के ज़रिए नए sources सुझा सकता है या मुद्दे उठा सकता है
पाठक-केंद्रित design principles
- दिन में एक बार update: हर दिन UTC के अनुसार दोपहर में प्रकाशित, ताकि news consumption आदत नहीं बल्कि एक सचेत गतिविधि बने
- 5 मिनट में पूरी समझ संभव बनाने के लिए महत्वपूर्ण जानकारी को संक्षेप में दिया जाता है, जिससे infinite scroll और attention waste से बचा जा सके
- feed personalization के बजाय दुनिया भर के विविध दृष्टिकोणों से परिचय कराकर information silos और echo chamber effect से बाहर निकलने में मदद मिलती है
- privacy guarantee के सिद्धांत का पालन करते हुए, यह पाठक data को track या monetize नहीं करता
- news sources को public GitHub repository में open source और community-curated रूप में प्रबंधित किया जाता है
- customization support: categories चुनना और क्रम बदलना, articles की संख्या समायोजित करना, और रुचियों के अनुसार संरचना संपादित करना संभव है
- बहुभाषी समर्थन: interface और content language चुनी जा सकती है, Kagi Translate से अनुवाद दिया जाता है (डिफ़ॉल्ट रूप से local news मूल भाषा में और बाहरी news browser language में उपलब्ध होती है)
तकनीकी कार्यान्वयन और publishers का सम्मान
- वेबसाइट से content scrape किए बिना, यह केवल publishers द्वारा दिए गए public RSS feeds का उपयोग करता है
- feed में कौन-सी news शामिल होगी, यह हर publisher स्वयं तय करता है, और Kagi News इसका पूरा सम्मान करता है
- यह publishers द्वारा बनाए गए ecosystem के भीतर उनकी मंशा को bypass किए बिना service प्रदान करता है
उपयोगकर्ता प्रतिक्रियाएँ और news अनुभव का नया प्रस्ताव
- Kagi News news consume करने के तरीके को ही फिर से डिज़ाइन करके, अनावश्यक शोर कम करता है और पाठकों को दुनिया को बेहतर समझने में मदद देने वाले नए विकल्प के रूप में उभरता है
- मौजूदा news feed fatigue की शिकायत करने वाले उपयोगकर्ताओं ने भी सिर्फ़ मुख्य बातें चुनकर देने वाले अनुभव को सकारात्मक रूप से आंका है
- ऐसी news से थक चुके उपयोगकर्ताओं के लिए जो दुनिया को और बुरा महसूस कराए या कम जानकारी दे, Kagi News एक नया तरीका प्रस्तावित करता है
उपलब्ध platforms
4 टिप्पणियां
असल में इसे इस्तेमाल कर चुके दूसरे लोगों की राय जानने की जिज्ञासा तो है, लेकिन व्यक्तिगत रूप से मुझे लेखों में टाइपो बहुत बार दिखते हैं (जैसे किसी शब्द के बिना ही वाक्य खत्म हो जाना वगैरह), इसलिए इस स्तर की quality हो तो नहीं लगता कि मैं इसे इस्तेमाल करना जारी रखूंगा। काफी उम्मीदें थीं इस service से..
मुझे भरोसा है कि Geek News इसे एक बार फिर अच्छे से संक्षेप में समझा देगा, हाहा
ओ, यह Korean translation को भी support करता है।
Hacker News की राय
मैं बस यह पक्का करना चाहता/चाहती हूँ कि मैंने इसे सही समझा है। लगता है कि यह कई news sites की RSS feeds को LLM के context window में डालता है, फिर AI से news items का सार बनवाकर उन्हें नए article के रूप में लिखवाता है। ब्लॉग पोस्ट में AI या LLM का साफ़ तौर पर ज़िक्र नहीं है, बस इतना कहा गया है कि "news generated होती है"। इसलिए जिज्ञासा है कि क्या यही तरीका है। मेरी समझ से, भले ही आप LLM से "sources" माँगें, यह गारंटी नहीं होती कि वे सही होंगी। असल में कुछ मामलों में लगता है कि यह सिर्फ़ LLM-जनरेटेड output देता है, बिना source citations के, या फिर बस "common knowledge" लिख देता है
LLM के इस्तेमाल की ठोस पुष्टि के लिए GitHub repository issues देखें तो Kagi के एक कर्मचारी ने "LLM hallucination problem" का ज़िक्र किया है GitHub issue For Hallucinations। और Kagi About page के नीचे यह नोट भी है: "Summaries may contain errors. Please verify important information."
सच कहूँ तो मुझे Kagi काफ़ी पसंद है, लेकिन यह तरीका मुझे ठीक नहीं लगता
लगता है यहाँ news क्या होती है और अच्छी reporting क्या होती है, इस बारे में कुछ ग़लतफ़हमी है। मेरे हिसाब से news का मतलब average information नहीं, बल्कि गहरी और सटीक reporting है। अगर Kagi की तरफ़ से कोई इस मुद्दे पर चर्चा करना चाहे, तो मैं paid member हूँ और इस क्षेत्र को अच्छी तरह समझता/समझती हूँ
जब आप LLM से sources माँगते हैं, तो अक्सर links टूटे हुए मिलते हैं। समझ नहीं आता कि वह link कभी सच में था, या LLM ने बस किसी plausible जगह पर random link बना दिया। CDN libraries या किसी specific law के source के साथ भी ऐसा देखा है; काफ़ी बार होता है
हाँ, यही तरीका है। Kagi का brand LLMs को लेकर आशावादी है, इसलिए उनकी मूल सोच मेरी सोच से अलग हो सकती है। फिर भी थोड़ी तसल्ली की बात यह है कि जिन भी examples को मैंने आज़माया, उनमें हर news item के sources ठीक से cite किए गए थे। अगर इसे बस एक advanced link aggregation service की तरह देखें, तो शायद यह थोड़ा बेहतर लगे
मैं सच में पूछना चाहता/चाहती हूँ, क्या आपने इसे इस्तेमाल किया है? Kagi Kite। व्यवहार में यह ground.news जैसे news aggregators जैसा लगता है। लगभग हर वाक्य में original article बहुत ध्यान से cite किया गया है। article के भीतर अच्छी summaries भी मिलती हैं। शायद कई news summaries को मिलाकर meta-article बनाने की प्रक्रिया को यह "generated" कह रहे हैं। यह बहुत नया नहीं है। लेकिन यह meta-article format और दिन में सिर्फ़ एक बार publish करना, दोनों बहुत अच्छी विशेषताएँ हैं
"दिन में एक बार update: हम news को दिन में एक बार दोपहर (UTC) पर publish करते हैं। यह एक सोचा-समझा design choice है ताकि news consumption एक endless habit न बने, बल्कि दिन का एक छोटा-सा ritual बने"
मैं इस हिस्से से 100% सहमत हूँ। endless scrolling इस बात का संकेत है कि user 'customer' नहीं, 'consumer' है
"endless scrolling consumer बनाने का बड़ा संकेत है" — इससे पूरी तरह सहमत हूँ। किसी ने हाल ही में social networks और social media के फर्क को दिलचस्प तरीके से समझाया था:
"Social networks (दोस्तों से जुड़ने की systems) आम तौर पर अच्छी हैं, जबकि social media (algorithm द्वारा चुने गए content को consume करना) अच्छा नहीं है" (immibis संबंधित HN comment).
अगर mortgage securities की कमी दूर करने के लिए synthetic CDOs बनाकर supply कृत्रिम रूप से बढ़ाने की analogy लें, तो social media और 24/7 news — यानी algorithm-driven content जो अनजान लोग recommend करते हैं — content दुनिया के synthetic CDOs जैसे हैं।
असल में, किसी व्यक्ति के लिए प्रति घंटे उपयोगी content की मात्रा सीमित होती है
CDO को आसान तरीके से समझाने वाला Michael Lewis शैली का वीडियो
दिन में सिर्फ़ 12 news items देना थोड़ा कम लगता है। अगर कल की news भी साथ दिखे तो बेहतर होगा। मैं हर कुछ दिनों में वापस आकर देखना चाहूँगा/चाहूँगी कि हाल में क्या हुआ
एक बड़ा कारण कि मैं past-to-present reverse timeline feeds पसंद करता/करती हूँ, यह है कि उनका एक natural end होता है। सब पढ़ लेने के बाद यह संकेत मिलता है कि अब कुछ productive करो। इसी वजह से मैं Reeder0 जैसी reader app इस्तेमाल करता/करती हूँ, जो कई sources को timeline में aggregate करती है। यह सिर्फ़ RSS नहीं, बल्कि Mastodon, BlueSky, reddit वगैरह को भी जोड़ती है, और सब कुछ पढ़ना ही पड़े ऐसा दबाव नहीं बनाती
मुझे लगता है Kagi उन गिनी-चुनी कंपनियों में है जो ईमानदारी से कुछ बेहतर करने की कोशिश कर रही हैं। उम्मीद है वे यही mindset बनाए रखेंगे
(Kagi Assistant को लेकर मैं शुरू में skeptical था/थी, लेकिन अब Kagi Ultimate subscriber के रूप में काफ़ी संतुष्ट हूँ)
Assistant ठीक है, लेकिन ज़्यादातर मैं सीधे Claude इस्तेमाल करता/करती हूँ। फिर भी बहुत तेज़ कामों के लिए Kagi Assistant उपयोगी है। और Kagi का paid model अच्छा लगता है क्योंकि इससे focus service पर रहता है। ads के बिना, पैसे के बदले value देने वाली यह संरचना मुझे पसंद है
कीमत के अलावा, यह जानना चाहूँगा/चाहूँगी कि Assistant से मिलने वाला वास्तविक फ़ायदा क्या है। सिर्फ़ standalone LLM subscribe करने से यह कैसे अलग है?
मैंने कुछ समय तक Kagi search इस्तेमाल किया, लेकिन location-based search मेरे लिए असुविधाजनक थी, इसलिए अंत में Google पर वापस चला/चली गया/गई। अब यह बेहतर हुआ है या नहीं, पता नहीं। लेकिन उनका browser Orion मैं पिछले कुछ हफ़्तों से लगातार इस्तेमाल कर रहा/रही हूँ और बहुत संतुष्ट हूँ। Big 4 browsers की तुलना में कम tested होने के बावजूद यह 90% से ज़्यादा मामलों में बढ़िया काम करता है
मुझे नहीं लगता कि यह सही दिशा है। हमें बेहतर journalism चाहिए, बेहतर summary aggregation service नहीं
manually लिखी गई summaries भी original article जैसी नहीं हो सकतीं; ज़रूरी context और analysis गुम हो जाते हैं। accountability भी चली जाती है।
हाँ, actual articles के links दिए गए हैं, लेकिन सच कहें तो ज़्यादातर लोग उन पर click करके पढ़ेंगे नहीं। अगर ऐसा होता, तो summary services की ज़रूरत ही नहीं पड़ती।
ख़ासकर जब 20 अलग-अलग quality वाले sources एक साथ मिलाए जाते हैं, तब summaries से सही जानकारी पहुँचना और मुश्किल हो जाता है।
"well-informed होने के hacks" जैसी कोई चीज़ नहीं होती। साफ़ कहूँ तो, यह service 'information illiteracy' mindset से बनी लगती है
आपने "echo chamber" और "दुनिया भर के अलग-अलग perspectives" की बात की, और सिद्धांत में सभी perspectives दिखाना अच्छा लगता है।
लेकिन क्या किसी politician का बयान बिना किसी अतिरिक्त explanation, fact-checking या context के जस का तस दिखाना चाहिए?
अगर Pacific पार उड़ान भरने वाले plane पर article हो, तो क्या उसमें यह राय भी शामिल करनी चाहिए कि "पृथ्वी सपाट है, इसलिए यह असंभव है"?
यह सही है कि media का अत्यधिक bias समस्या है, लेकिन दूसरी तरफ़ यह भी संदेह है कि पूरी तरह unbiased news वास्तव में उपयोगी रूप में मौजूद हो सकती है या नहीं।
मेरे अनुभव में, जो लोग सच में इस तरह की extreme unbiased news चाहते हैं, वे या तो इसके मतलब पर गहराई से नहीं सोचते, या फिर बस ऐसी जानकारी से बचना चाहते हैं जो उनके अपने नज़रिए के ख़िलाफ़ हो
Axios बिल्कुल यही approach इस्तेमाल करता है। sources तक नहीं बताता, फिर भी अच्छा पैसा कमाता है। इसलिए Kagi का उस दिशा में जाना समझ में आता है।
वैसे, मेरी सोच भी काफ़ी हद तक यही है।
मैं एक समय news addict था/थी, और उस अनुभव को लिखकर रखना चाहता/चाहती था/थी। मैंने जो चीज़ें सीखी, उनमें से एक यह थी कि "जो लोग news को सरसरी तौर पर देखते हैं, वे अक्सर उन लोगों से भी ज़्यादा ग़लत समझते हैं जो news पढ़ते ही नहीं।"
यानी या तो news से पूरी तरह दूरी बना लो, या फिर गहराई में जाओ।
यहाँ तक कि सिर्फ़ headlines पढ़ने वाले लोग और भी ज़्यादा ग़लत जानकारी लेते हैं। कई बार article पढ़ने पर उसका मतलब headline से बिल्कुल उल्टा निकलता था
मैं सहमत हूँ कि बेहतर journalism की ज़रूरत है, लेकिन व्यवहार में यह कैसे संभव होगा, समझ नहीं आता
journalism तो 24-hour news cycle के शुरू होने के बहुत पहले ही "मर" चुका था, और social media ने उस रुझान को और तेज़ किया।
tech companies ज़्यादा से ज़्यादा मौजूदा information consumption को थोड़ा बेहतर बना सकती हैं।
मुझे नहीं लगता कि "information hacks" जैसी कोई चीज़ होती है।
शायद यह service भी लोगों के information लेने के मूल तरीके को बदलने के लिए नहीं बनाई गई है।
असली लक्ष्य यह लगता है कि endless doomscrolling, जो हमारा attention और data छीनने के लिए design की गई है, उसकी जगह लोग दिन में थोड़ी देर लगाकर दुनिया में क्या हो रहा है यह समझ सकें।
अगर कोई मुद्दा दिलचस्प लगे, तो link follow किया जा सकता है या अलग से खोजा जा सकता है।
दुनिया की बुनियादी समझ जल्दी से पाने के लिए यह तरीका काफ़ी ठीक लग सकता है
news curation में सब लोग एक बात ग़लत समझते हैं: लोग एक जैसी news या सिर्फ़ "दोनों पक्ष" नहीं चाहते।
मैं वास्तव में ऐसी curation चाहता/चाहती हूँ जो मेरी स्थिति के हिसाब से "व्यावहारिक रूप से उपयोगी" हो
यानी मेरी assets, income, citizenship, family, location, work domain, investments, travel destinations, regulatory/political risks वगैरह
दुनिया में जो कुछ भी हो रहा है, उसका मेरे लिए महत्व इस बात से तय होता है कि वह इन चीज़ों को कैसे प्रभावित करता है — ख़ासकर जब मैं प्रतिक्रिया न दूँ
news देखते समय मुझे अपने से असंबंधित random issues नहीं चाहिए
हाँ, बेकार जानकारी भी फुर्सत में मनोरंजन के लिए पढ़ना अच्छा लग सकता है। लेकिन वह 'news' नहीं, leisure है
news तो वयस्क लोग अपनी life planning के लिए जिस "काम" की तरह consume करते हैं, वैसी चीज़ है
आख़िरकार, मेरे सहित कोई भी ऐसी निजी जानकारी बाहर नहीं देना चाहता, इसलिए news curation हमेशा noise से भरी रहेगी
शायद local AI इसका हल हो सकता है
मुझे इस तरह की बड़ी global news नहीं चाहिए। मुझे अपने local market election, school board decisions, और neighborhood art studio events में ज़्यादा दिलचस्पी है। अगर आप पड़ोसी नहीं हैं, तो मेरे local issues में रुचि लेने की कोई वजह नहीं है (क्योंकि आपके पास आपका अपना local area है)।
बड़े शहरों में रहने वाले लोग भी अक्सर अपने ही मोहल्ले की ख़बरें local newspapers में मिस कर देते हैं
अब तक Kagi ने web search को काफ़ी अच्छी तरह हल किया है। लेकिन LLMs "सामान्य" चीज़ें निकालने में अच्छे हैं, "महत्वपूर्ण" चीज़ें पहचानने में नहीं।
news summarization में ये दोनों मूल रूप से अलग बातें हैं
मुझे low-information news summaries में कोई दिलचस्पी नहीं है
मुझे Kagi पसंद है और मैं चाहता/चाहती हूँ कि वह सफल हो, लेकिन अभी (LinkedIn के अनुसार) उनके 26 कर्मचारी हैं। वे search, LLM assistant, browser, यहाँ तक कि news service भी बना रहे हैं
उम्मीद है वे वही गलती दोबारा नहीं करेंगे। Proton भी इस समय कुछ वैसा ही overextend करता दिख रहा है
मुझे पहले Proton बहुत पसंद था, लेकिन हाल में लगता है कि वह नए features बनाने पर ज़्यादा ध्यान दे रहा है और पुराने bugs या stability improvements पर कम। उदाहरण के लिए iOS पर ProtonMail का zoom feature वर्षों से टूटा हुआ है। कुछ emails तो खुलते ही नहीं :(
मैं Proton के overextend होने वाली बात से सहमत नहीं हूँ। service quality कुल मिलाकर ठीक है और मैं संतुष्ट हूँ। Bitcoin wallet जैसी चीज़ मैं शायद कभी इस्तेमाल न करूँ, लेकिन वे अपने customer base को मुझसे बेहतर जानते होंगे, इसलिए उनका उसे बनाना मुझे ठीक लगता है
मुझे यह service पसंद आई, मैं इसे आज़माने वाला/वाली हूँ! लेकिन जिस दौर में LLMs content scrape कर रहे हैं, उसमें author compensation पर और चर्चा होनी चाहिए
announcement में लिखा है कि वे "scrape नहीं करते", लेकिन मेरे हिसाब से इस service की value ही यह है कि मुझे ads से भरी, बिखरी हुई और उपयोग में खराब original sites पर सीधे नहीं जाना पड़ता। इसलिए यह actual content providers के लिए unfair लगता है
काश ऐसा model हो जिसमें हर article पढ़ने पर Kagi subscription के ऊपर से $3-5 असली author को जाए — कुछ music streaming जैसा
मेरा मानना है कि यह उस revenue से भी कम होगा जो providers को मेरे ad impressions से मिलता। $10/m से ज़्यादा मुझे बहुत ज़्यादा लगता है
दिन में एक बार update करके इसे "छोटा-सा ritual" बनाना अच्छा है, लेकिन क्या होगा अगर इसे सचमुच अख़बार की तरह paper पर छापकर mailbox में डाल दिया जाए, ताकि breakfast के साथ यह एक असली ritual बन जाए :-)
शायद काम आने वाली चीज़ें:
अगर इसे बस print-friendly formatted edition के रूप में publish किया जाए, तो लोग अपने घर पर भी print करके पढ़ सकते हैं
मुझे तो और अच्छा लगेगा अगर अख़बार को cylinder की तरह लपेटकर दरवाज़े के सामने रखा जाए