Apple M5 9-core के Geekbench स्कोर लीक

• Apple के अगली पीढ़ी के प्रोसेसर माने जा रहे M5 9-core का Geekbench benchmark स्कोर ऑनलाइन लीक हो गया है
• लीक हुए benchmark में iPad17,3 codename इस्तेमाल करने वाला एक नया iPad मॉडल दिखाई देता है
• Single-core score: 4,133, Multi-core score: 15,437 के साथ यह मौजूदा iOS devices में सबसे ऊँचे स्तर का प्रदर्शन दिखाता है
• CPU में 9-core (3+6 configuration), 4.42GHz clock, 6MB L2 cache और 11.2GB memory दी गई है
• Single-core performance नवीनतम MacBook Air M3 (लगभग 3,000) से काफी आगे है और व्यवहार में M series Mac स्तर या उससे ऊपर की high performance देती है
• Multi-core performance M2 iPad Pro (लगभग 14,000 points) से 10% से अधिक ऊँची है, जिससे desktop-class multitasking processing संभव होती है
• खास तौर पर Clang compile (22.9K lines/sec → 114.4K lines/sec multi-core), Object Detection 445.7 images/sec, Ray Tracing 18.3 Mpixels/sec आदि में उल्लेखनीय performance improvement दिखता है

प्रमुख benchmark आइटम

Single-core

• Clang compile: 4,649 → coding/development environment में तेज build
• Object Detection: 6,032 → AI आधारित image processing में उत्कृष्ट
• Object Remover: 5,276 (405.6 Mpixels/sec) → photo editing/AI retouching के लिए मजबूत
• Text processing: 3,822 (306 pages/sec) → e-book और document processing में सहज अनुभव

Multi-core

• Clang compile: 23,236 (114.4K lines/sec) → बड़े project भी तेज़ी से build
• Photo Library: 18,268 (247.9 images/sec) → बड़ी मात्रा में photo management के लिए अनुकूल
• HDR processing: 18,909 (554.9 Mpixels/sec) → high-quality video और photo post-processing में बेहतरीन
• Ray Tracer: 18,888 (18.3 Mpixels/sec) → real-time 3D graphics work संभव
• Structure from Motion: 16,186 (512.5Kpixels/sec) → AR/VR और 3D modeling के लिए उपयुक्त

समग्र विश्लेषण

• Single-core 4,133 points मौजूदा iPad series में सबसे तेज़ रिकॉर्ड है, जो app launch, web browsing और document work में तुरंत responsiveness सुनिश्चित करता है
• Multi-core 15,437 points MacBook M2 स्तर के बराबर है, और video editing, photo correction, AI computation तथा AR/VR work में desktop-class processing performance देता है
• खास तौर पर AI·machine learning performance (Object Detection, Background Blur आदि) में बड़ी बढ़ोतरी हुई है, जिससे photo/video auto editing और generative AI उपयोग के लिए यह बेहतर अनुकूल बनता है
• निष्कर्षतः, M5 iPad को "iPad का पहला ऐसा मॉडल जिसने सच में desktop-class performance हासिल की" कहा जा सकता है

[ahwjdekf]

बेमतलब है। थोड़ा तेज़ है तो उससे क्या होगा। value for money के बारे में सोचो। बाकी सब बेकार है। और Apple पर चलाने के लिए गेम ही नहीं हैं। वही असली मुद्दा है। न इधर का न उधर का। बस बिल्कुल वैसा ही है।

[holywork]

गेम खेलने के लिए MacBook खरीदने वाले लोग लगभग नहीं के बराबर हैं। फिर भी, आजकल GPTK के आने से compatibility और बेहतर होती जा रही है। cost-effectiveness के हिसाब से भी, base model मानें तो इसी form factor, performance और power efficiency के साथ इस price range में विकल्प मिलना मुश्किल है।

[kimjoin2]

तो CPU के अस्तित्व का असली मतलब आपके लिए गेमिंग ही है।

[shakespeares]

मेरे लिए तो सिर्फ build speed तेज़ हो जाए, वही देखकर मैं वाह कह देता हूँ... बस।

[yeorinhieut]

हाँ, आपने ऐसा ही सोचा था...

[skageektp]

आपने वाकई बिल्कुल सही बात पकड़ी! कमाल है!
मैं सच में बहुत बेवकूफ था!

[GN⁺]

Hacker News की राय

• यह देखा गया कि iPad आम तौर पर MacBook की तुलना में लगभग 8% धीमा प्रदर्शन दिखाता है, जो कूलिंग के कारण लगता है, इसलिए अनुमान है कि MacBook सीरीज़ का Geekbench single-core स्कोर लगभग 4400 तक पहुंच सकता है। single-core प्रदर्शन में बदलाव देखें तो M1: 2350 → M2: 2600 → M3: 3100 → M4: 3850 → M5: 4400 (अनुमानित) के क्रम में वृद्धि हुई है। संबंधित benchmark link भी देखना उपयोगी होगा

  • हाल के chip scores में बड़ी छलांग का एक बड़ा कारण Geekbench6 में SME(Scalable Matrix Extension) support जुड़ना है। वास्तव में अभी SME का उपयोग करने वाले apps बहुत अधिक नहीं हैं। इसलिए अगर सभी chips पर मापा जाए, तो GB5 metric बेहतर तुलना का तरीका है। SME acceleration effect को हटाने पर IPC और per-clock वास्तविक performance improvement कहीं अधिक सीमित है

  • multi-core Geekbench score भी देखें तो M1: 8350 → M2: 9700 → M3: 11650 → M4: 14600 → M5: 16650(अनुमानित) है, और इसी 8% growth assumption पर यह अच्छा परिणाम दिखाता है

  • अब भी बहुत से लोग कहते हैं कि M1 बेहद तेज़ है, लेकिन अब प्रदर्शन लगभग दोगुने स्तर तक पहुंच जाना प्रभावशाली है

  • मेरे अनुमान में यह वास्तव में लगभग 4300 तक पहुंचेगा। अगर N3P process transistor और efficiency दोनों में 5~10% सुधार देता है, तो कुल performance increase 10.25%~21% की range में होगा। 4300 points लगभग बीच का अनुमान है। iPhone·iPad को हाल के cooling improvements से प्रदर्शन में बड़ा सहारा मिला है। लेकिन MacBook Pro पर cooling constraints बहुत कम हैं, इसलिए उम्मीद है कि M5 MacBook, M4 design को ज्यों का त्यों रखते हुए, M4→M5 का ‘jump’ iPad की तुलना में उल्टे थोड़ा छोटा होगा

  • मैंने घर और निजी उपयोग के लिए M1, M1 Pro, M2 Pro, M3 Pro, और M4 Air तक कई devices बारी-बारी से इस्तेमाल किए हैं। आजकल मैं मुख्य रूप से M2 Pro और M4 Air के बीच अदला-बदली करता हूँ, और रोज़मर्रा के कामों में Air निश्चित रूप से अधिक फुर्तीला महसूस होता है। M3 Pro का performance बेहतर है, लेकिन उसे carry करना मुश्किल है, इसलिए वह घर पर रहता है और पत्नी कभी-कभी इस्तेमाल करती है

• अगर Geekbench6 के नतीजे सच हैं तो यह काफी प्रभावशाली है, लेकिन ईमानदारी से कहूँ तो मेरे M1 iPad Pro और M1 Pro MacBook Pro के साथ भी मेरे उपयोग में अनुभव शानदार है। लेकिन अगर Apple gaming को गंभीरता से ले और Rosetta, Proton की तरह Windows games का भी सीधे ‘अनुवाद’ कर दे, तो मैं तुरंत M5 Ultra में निवेश करने को तैयार हूँ

  • अगर मैं अपने phone पर Steam game library चला सकूँ, तो शायद हर साल नया phone खरीदूँगा(बेशक heat dissipation और battery life पर बोझ पड़ेगा)। लेकिन अभी Apple की strategy सिर्फ tools देने और नतीजों की जिम्मेदारी developers पर छोड़ देने तक सीमित है। Valve इस मामले में कहीं अधिक सक्रिय है

  • वास्तव में Apple पहले से ही ऐसा game porting toolkit देता है जो DirectX 11/12 को Metal में translate करता है। Mac पर Wine यही तरीका इस्तेमाल करता है। Porting Toolkit 2 की विस्तृत जानकारी. Proton भी मूल रूप से इसी सिद्धांत पर काम करता है। यह भी ध्यान देने लायक है कि M5 GPU core में हाल ही में जारी iPhone version से 40% performance improvement हुआ है

  • ईमानदारी से gaming के अलावा CPU मेरे लिए कभी बड़ा bottleneck नहीं रहा। सबसे बड़ा bottleneck disk speed और memory capacity रही है। लगभग 10 साल से इस्तेमाल कर रहा मेरा xps 13, अगर उसमें सिर्फ 8GB RAM की सीमा न होती, तो आज भी काम लायक होता

  • Asahi Linux project इस साल थोड़ा मुश्किल दौर में रहा है, लेकिन इसकी वर्तमान स्थिति प्रभावशाली है। सिर्फ एक single-line script चलाकर, एक घंटे बाद ARM-based Apple device पर 32-bit x86 Windows 3D OpenGL games को काफी ठीक performance के साथ चलाना चौंकाने वाला था

  • मैं कंपनी में M1 Pro इस्तेमाल करता हूँ। दिसंबर में M5 पर जाने की उम्मीद है, लेकिन पता नहीं रोज़मर्रा के काम या महसूस होने वाले अनुभव में कितना बड़ा फर्क आएगा। घर पर जो M4 Pro Mini है वह थोड़ा तेज़ है, मगर कोई क्रांतिकारी अंतर नहीं

• मैं लगातार ARM 64, Linux-based Mac mini replacement खोज रहा हूँ, और उम्मीद है कि सिर्फ मैं ही ऐसा नहीं कर रहा। laptop form factor भी चलेगा

  • मेरे लिए ARM64 Linux Mac Mini replacement, बस Mac Mini ही है। मैं अपने homelab server को छोटे Thunderbolt external drive में NVMe जोड़कर VM के रूप में अच्छे से चला रहा हूँ

  • मैं भी ढूँढ रहा था, और मुझे लगता है ऐसे कुछ 12 और लोग भी होंगे जो यह चाहते हैं

  • form factor अलग है, लेकिन System76 Thelio Astra जैसा ARM-based alternative desktop भी है

  • मेरे लिए Linux की असली value Wine और Proton की वजह से है, इसलिए Linux arm64 desktop में खास दिलचस्पी नहीं है। server use के लिए यह ठीक हो सकता है

  • Snapdragon X Elite वाले कई laptops और mini PCs आ रहे हैं। उदाहरण: Lenovo IdeaCentre Mini x हाल ही में पेश किया गया है। Elite X2 भी लॉन्च के करीब है, और इसे M5 performance के लगभग बराबर माना जा रहा है M5 9-core benchmark संदर्भ

• ARM का उभार देखकर खुशी होती है। पहले AMD, और हाल में PC ecosystem भी Snapdragon अपनाकर इसी दिशा में बढ़ रहा है। मेरा MPB M1 भी 2025 तक अच्छे से चल सकता है, लेकिन अगला मुख्य device शायद Snapdragon(या समान) वाला Linux PC laptop होगा। Apple की अजीब और सीमित नीतियों से मैं धीरे-धीरे थक रहा हूँ(LiquidTahoe auto update भी बंद कर दिया)। मेरे लिए cooling और silence उत्पादकता के कारक हैं, और memory, CPU से अधिक महत्वपूर्ण है

  • मैंने कभी शुरुआती Snapdragon PCs पर एक लेख पढ़ा था। ARM-based CPU performance अपने आप में ठीक था, और ARM native apps या x86 emulation भी अच्छी तरह supported थे, लेकिन GPU performance सामान्य PCs की तुलना में काफी कमजोर था। खासकर नए games या complex compute shaders वाले कामों में रुकावट आती थी, और shader compilation भी अस्थिर था। जानना चाहूँगा कि नवीनतम GPUs में यह कितना सुधरा है

  • अगर आप Linux laptop के रूप में Snapdragon-based product पर विचार कर रहे हैं, तो मैं सच में सलाह दूँगा कि पहले उस मॉडल की Linux support स्थिति बहुत ध्यान से जाँच लें। Qualcomm Linux पर उतना अच्छा support नहीं दे पाया जितना उसके marketing से लगता है, और व्यवहार में अक्सर vendor या community developers के अलग kernel forks या images पर निर्भर रहना पड़ता है। server-grade ARM parts को छोड़ दें, तो consumer products में यह अब भी भरोसेमंद नहीं लगता

  • आपने कहा कि LiquidTahoe से बचने के लिए auto-update बंद कर दिया, तो मैं उत्सुक हूँ कि क्या macOS में बड़े upgrades सच में अपने आप install होने का कोई तरीका है। मुझे लगा auto update settings मूल रूप से सिर्फ minor patches या security patches पर लागू होती हैं

  • मैं जानना चाहता हूँ कि कोई ठीक-ठाक replacement option है या नहीं। मैंने M1 Air पर Asahi install करके अच्छी तरह इस्तेमाल किया है, लेकिन Android Studio जैसे कुछ software में दिक्कत आती है। इसलिए मैं Air की जगह लेने लायक कोई अच्छा ultrabook चाहता हूँ, लेकिन Windows नहीं चाहता और Linux support पक्की है या नहीं, यह ढूँढना भी बहुत मुश्किल है। driver support न मिलने जैसी निराशा से बचना चाहता हूँ

• Intel और AMD की mobile lineups कुछ हद तक ठहरी हुई लगती हैं। Apple M lineup के बराबर performance/power efficiency वाला alternative ढूँढें तो वह 20% से अधिक पीछे दिखता है। $800 में M4 Air आज मौजूद सबसे बढ़िया value-for-money tech products में से है

  • M-series के मुकाबले raw power कम होना मुझे उतना परेशान नहीं करता, असली समस्या efficiency है। Intel·AMD efficient CPUs में लगातार संघर्ष कर रहे हैं। high-performance MBP(Mx Pro/Max) को desktop-class performance की जरूरत वाले कामों में भी MacBook Air जैसी battery efficiency के साथ इस्तेमाल किया जा सकता है। प्रतिस्पर्धी x86 laptops में ऐसे high performance पर battery जल्दी खत्म हो जाती है। यह समस्या ultra-portable laptops पर भी लागू होती है। desktop तक सीमित रहें तो AMD performance अच्छा है, लेकिन laptop-only chips के मामले में नई शुरुआत चाहिए

  • अगर आप बंद Apple ecosystem स्वीकार कर सकते हैं, तो यह निश्चित ही सबसे अच्छा विकल्प है। लेकिन performance में 20% का फर्क 99% लोगों के लिए पहले से काफी है। मैं Apple M CPUs की बहुत सराहना करता हूँ, लेकिन Linux, BSD, Windows, यहाँ तक कि Haiku जैसे विचित्र OS भी install कर सकने की आज़ादी मुझे अधिक पसंद है

  • मेरे हिसाब से 16GB RAM laptop के लिए tax सहित $1,400 डॉलर(यूरोप के मानक के अनुसार) बहुत महँगा है। उस पैसे में दो साधारण laptops खरीदे जा सकते हैं

  • $800 वाला M4 Air सबसे बढ़िया value है, यह बात मैं मानता हूँ अगर macOS आपके लिए ठीक है

  • मैं MacBook Air 15" को अपने मुख्य development machine के रूप में इस्तेमाल कर रहा हूँ। यह हल्का है, portable है, और बाहर ले जाने के लिए बेहतरीन है। घर पर मैं इसे docking station के साथ 10 GigE से जोड़ता हूँ और 48-inch OLED monitor पर आउटपुट देता हूँ, सच में बहुत खूबसूरत setup है

• मैंने M4 iPad Pro खरीदा, लेकिन iPadOS की सीमाओं के कारण उसके performance का थोड़ा हिस्सा भी उपयोग करने का कोई तरीका नहीं मिल रहा। जल्द आने वाली touchscreen Mac की अफवाहें दिलचस्प लगती हैं। काश Apple ऐसे शक्तिशाली SoC को सचमुच general-purpose computing के लिए खुलकर इस्तेमाल करने दे

  • iPad के लिए बहुत से बेहतरीन creative apps भी हैं। Nomad Sculpt जैसे apps, CAD, DAW, और यहाँ तक कि Numbers भी अच्छी तरह optimized हैं। हो सकता है iPad उन 20% कठिन कामों के लिए उपयुक्त न हो, लेकिन अधिकांश लोगों के लिए उसका बंद ecosystem और tablet form factor ही सबसे अच्छा होता है। Apple Pencil के साथ Nomad Sculpt इस्तेमाल करते समय पुराने pottery classes में हाथ से काम करने जैसी अजीब-सी खुशी महसूस होती है। creative work में tabs के बीच घूमने के बजाय सिर्फ reference material खुला रखना ही काफी होता है। आगे भी क्या Apple general-purpose device के रूप में MacBook बेचता रहेगा, यह सोचने वाली बात है

  • दरअसल Apple 2020 में आए M1 MacBook से ही ऐसे शक्तिशाली SoC को general-purpose computing environment में इस्तेमाल करने दे रहा है

  • वास्तव में मौजूदा iPad पर भी किसी भी काम में आप नए chip की शक्ति का पूरा लाभ लेते हैं। पिछले chip की तुलना में यह तेज़ है और कम power में परिणाम देता है। battery भी छोटी होती है और product भी पतला होता है। सिर्फ performance ceiling ही महत्वपूर्ण नहीं है, mobile devices में प्रति कार्य power floor उससे भी अधिक महत्वपूर्ण है

  • Apple hardware से ही काफी बड़ा profit कमा रहा है, तो समझ नहीं आता कि वह Linux install करने का आधिकारिक support क्यों नहीं देता। Linux users के अतिरिक्त Apple hardware खरीदने से macOS या iPadOS AppStore revenue पर कोई बड़ा खतरा नहीं होगा। उल्टे, macOS/iPadOS users में से सिर्फ 1% भी switch करे तो वह अतिरिक्त customers ही होंगे

  • touchscreen Mac वाली अफवाहों के बारे में, मैंने जितना देखा है Apple के कर्मचारी लगातार इनकार करते रहे हैं। अगर अनुमान लगाना हो तो iPadOS को “Mac जैसा” बनाने की कोशिश ज्यादा स्पष्ट दिखती है। खुले macOS को iPad पर लाने के बजाय, लगता है strategy iPadOS के जरिए users को रोके रखने की है। अगर कोई अतिरिक्त evidence या rumor है तो जानना चाहूँगा

• Intel का सर्वोच्च single-core score Core i9-14900KS पर 3240 है(250W desktop monster chip)। दूसरी ओर अगर Apple M5 4133 है, तो सोचता हूँ कि समान परिस्थितियों में Intel इतना पीछे कैसे हो सकता है

  • हाँ, लेकिन AMD थोड़ा बेहतर स्थिति में है। Geekbench benchmark खुद बहुत छोटा है, इसलिए single-core में throttling नहीं होती। Apple chips की single-core burst performance और on-chip ultra-fast RAM की वजह से अनुभव में performance अधिक तेज़ महसूस होता है

  • सही

  • environments इतने अलग हैं कि benchmarks का मतलब मुख्य रूप से सिर्फ समान पीढ़ी के chips की आपस में तुलना में ही होता है

• 9-core M4 iPad के साथ तुलना भी देखी गई तुलना लिंक

• M5 का प्रदर्शन M4 iPad की तुलना में single-core में लगभग 12%(3679→4133), multi-core में लगभग 15%(13420→15437) बेहतर है। यह process shrink से मिलने वाले औसत performance gains के अनुरूप है। M4 iPad 13-inch benchmark

  • M5 के 2nm पर जाने की बात की जाती है, लेकिन वास्तव में यह अब भी 3nm process(TSMC N3P) पर है

• सोचता हूँ कि क्या आगे चलकर Mac Pro वास्तव में इतिहास के हाशिए पर चला जाएगा। सिर्फ product name देखकर ही वह 3 पीढ़ी पीछे छूटा हुआ लगता है

  • सही है। अभी यह सिर्फ उन कुछ users के लिए मायने रखता है जिन्हें PCI slots सच में चाहिए, और अब बाहरी AMD/Nvidia GPUs भी इस्तेमाल नहीं किए जा सकते। ProRes media के लिए Afterburner card जैसे विशेष उपयोग, या port expansion, AV interface cards जैसी कुछ ज़रूरतें बची हैं, लेकिन अधिकांश लोगों के लिए Mac Studio बेहतर विकल्प है। Studio का customer base बड़ा है, इसलिए उसे अधिक बार अपडेट मिलता है। Mac Pro के लिए core count दोगुना करने वाला एक “ऊपरी स्तर” मॉडल लगभग आने वाला था, लेकिन profitability के कारण रद्द हो गया। फिर भी सैद्धांतिक रूप से आगे कभी इसे किया जा सकता है

  • अगला Mac Pro(शायद अगले साल 3~4 wol?) AI, ML boom के बाद लौटने वाला पहला 3-year cycle model होगा, इसलिए उम्मीदें हैं। मुझे लगता है Mac Pro और Studio दोनों को AI/ML development machines के रूप में reposition किया जाएगा, और Apple नवीनतम UMA architecture की खूबियों को सक्रिय रूप से आगे रखेगा। मेरा अनुमान है कि Mac Pro सिर्फ M5 Extreme के लिए होगा(अधिकतम 1~2TB RAM), जबकि Studio M5 Ultra और अधिकतम 1TB RAM तक support करेगा। यह कोई rumor या insider info नहीं है, बस Apple को देखते हुए ऐसा तार्किक अनुमान लगता है