Cloud Analytics & BI स्टैक बनाने की गाइड [PDF, 187p]

<p>आधुनिक analytics stack को समझाया गया है, और इसे छोटे स्तर से शुरू करके कैसे बढ़ाया जाए, यह व्यवस्थित किया गया है<br /> #1 डेटा संग्रह, एकीकरण और स्टोरेज<br /> #2 डेटा प्रोसेसिंग : transformation और modeling<br /> #3 डेटा दिखाना और उसका उपयोग <br /> हर चरण के लिए सुझाए जाने योग्य paid/open source tools को व्यवस्थित किया गया है<br /> <br /> लेखकों (full-stack data platform Holistics के developers) की पसंद हैं<br /> - ETL की तुलना में ELT <br /> - On-Premise की तुलना में Cloud Data Warehouse : BigQuery की सिफारिश <br /> - analytics tools सेटअप करते समय Data Modeling अनिवार्य है<br /> - SQL-आधारित analytics tools, non-SQL-आधारित tools पर भारी पड़ेंगे<br /> - visualization पर ज़ोर देने की तुलना में analytics workflow/operation अधिक महत्वपूर्ण है <br /> <br /> Chapter 1: Analytics Setup का High-level Overview<br /> Chapter 2: Data का Centralizing<br /> Chapter 3: Analytics के लिए Data Modeling<br /> Chapter 4: Data का उपयोग Chapter 5: Conclusion</p>

[inthelife]

<p>डाउनलोड: https://cdn.holistics.io/guidebook/…;

[xguru]

<p>धन्यवाद हाहा मैं जब खबरें पोस्ट करता हूँ तो कोशिश करता हूँ कि मूल साइट का लिंक भी दे दूँ, इसलिए मूल लिंक डाल देता हूँ, लेकिन अगर आप इसे इस तरह कमेंट में जोड़ दें तो दूसरे यूज़र्स के लिए अच्छा रहेगा ;)</p>