Ask HN: अक्टूबर 2025 तक आप किस प्रोजेक्ट पर काम कर रहे हैं?

 (news.ycombinator.com)
4 पॉइंट द्वारा GN⁺ 2025-10-14 | 1 टिप्पणियां | WhatsApp पर शेयर करें

> "आप क्या बना रहे हैं? क्या आपके पास कोई नया आइडिया है?"
टिप्पणियों में साझा किए गए प्रोजेक्ट्स और आइडियाज़ का सारांश

Laboratory.love - क्राउडफंडिंग-आधारित फूड सेफ्टी टेस्टिंग प्लेटफ़ॉर्म

  • यह प्रोजेक्ट इस तथ्य से शुरू हुआ कि PlasticList द्वारा टेस्ट किए गए 86% खाद्य उत्पादों में प्लास्टिक रसायन पाए गए; यह एक ऐसा प्लेटफ़ॉर्म है जहाँ उपभोक्ता अपने खरीदे जाने वाले उत्पादों की स्वतंत्र लैब टेस्टिंग के लिए सीधे क्राउडफंडिंग कर सकते हैं
  • ISO 17025 प्रमाणित methodology का उपयोग करके हर उत्पाद के 3 production batches का टेस्ट किया जाता है, और parts-per-billion स्तर तक detection संभव है; पूरा protocol open source के रूप में उपलब्ध है
  • पिछले महीने के बाद से 4 अतिरिक्त उत्पाद पूरी तरह funded हो चुके हैं (कुल 10), और 30 individual samples तथा 60 chemical panel tests पर काम चल रहा है; 6 परिणाम प्रकाशित हो चुके हैं और 4 प्रगति पर हैं
  • लक्ष्य है supply chain को इतना transparent बनाना कि साफ़-सुथरी supply chain जीत सके; इसकी सोच यह है कि जब उपभोक्ताओं के पास वास्तविक data होता है तो बाज़ार बदलता है
  • परिणामों को अधिक समझने योग्य और actionable बनाने के लिए %TDI toggle (daily total intake) और उपभोक्ता-अनुकूल 'chemical report card' फीचर विकसित किया जा रहा है

Bonsai - 3D voxel-आधारित गेम इंजन (10 साल का प्रोजेक्ट)

  • 10 वर्षों से खाली समय में विकसित किया जा रहा 3D voxel-आधारित गेम इंजन, जिसमें हाल का बड़ा काम world generation और editor को GPU पर port करना है
  • Shadertoy के voxel version की तरह world generation shaders को hot reload करने पर बदलाव तुरंत स्क्रीन पर दिखाई देने लगते हैं
  • साथ में विकसित की गई metaprogramming language Poof, C++ के एक हिस्से को सपोर्ट करने वाला एक custom C parser है, जो editor UI को अपने-आप generate करता है और C++ templates के विकल्प की तरह काम करता है
  • lighting, shading और form को बेहद सुंदर बताया गया है, और उम्मीद है कि इस शैली में बना गेम बहुत अलग एहसास देगा

The Little Book of Algorithms - 1000 algorithms implementations और formal proofs

  • 1000 algorithms implementations के लक्ष्य वाला प्रोजेक्ट, जिसमें अभी लगभग 400 पूरे हो चुके हैं; फोकस test cases जोड़ने, Python और C implementations लिखने, और Lean में formal proofs बनाने पर है
  • यह algorithms की कार्यप्रणाली को गहराई से समझने और practical coding तथा formal reasoning के बीच के अंतर को देखने का एक दिलचस्प तरीका है
  • दीर्घकालिक लक्ष्य इसे correctness, performance और theory को एक ही जगह समेटने वाला मज़बूत reference और learning resource बनाना है
  • proof structuring या test setup सुधारने के बारे में ideas और feedback का स्वागत है

  • मौजूदा repositories की समस्याएँ

    • TheAlgorithms जैसी repositories में implementations अक्सर बेतरतीब होती हैं और उनमें explanation, test cases, formal proofs की कमी होती है; साथ ही भाषाओं के बीच naming और structure में consistency नहीं होती
    • वे code dump जैसी लगती हैं, असली learning material नहीं: किसी चीज़ के काम करने का कारण, correctness कैसे prove करें, complexity, edge cases को कैसे test करें जैसी context की परतें गायब रहती हैं
    • learners के लिए संगठन की कमी: basics से शुरू करने के बजाय बिना तार्किक flow के सीधे implementations पर छलांग

  • इस प्रोजेक्ट की खासियत

    • basics (data structures, recursion, complexity analysis) से शुरू होकर classical algorithms तक जाता है, और अंततः database internals, optimization, machine learning या AI algorithms तक विस्तार करता है
    • beginners से researchers तक के लिए एक एकल, सुसंगत roadmap, जहाँ हर algorithm अगले algorithm से जुड़ता है और कदम-दर-कदम intuition बनाता है
    • code और theory दोनों को कवर करता है, और जहाँ संभव हो वहाँ mathematical rigor और formal proofs शामिल हैं
    • CLRS (Introduction to Algorithms) और TAOCP (The Art of Computer Programming) की भावना को आगे बढ़ाता है, लेकिन ज़्यादा practical और modern रूप में

Useinkless.com - मुफ़्त electronic signature tool

  • Dropbox संस्थापक Andrew Wilkinson के एक ट्वीट से प्रेरित होकर बनाया गया UETA और ESIGN-compliant मुफ़्त electronic signature tool
  • इसे एक weekend में बनाया गया और लागत $50 से कम रही, जबकि यह unlimited मुफ़्त electronic signatures देता है
  • यह तर्क सामने रखा गया कि DocuSign की moat software नहीं, बल्कि trust है: DocuSign के ग्राहक trust खरीदते हैं
  • सिर्फ ईमेल से लिंक भेजने के अलावा किसी चीज़ को भरोसेमंद क्या बनाता है, इस पर सवाल; कई लोग legal department, balance sheet की मजबूती और talent capability पर भरोसा करते हैं

Jellyjoin - embedding vectors और Hungarian algorithm का उपयोग करने वाला "semantic soft join"

  • embedding vectors और Hungarian algorithm का उपयोग करके उच्च-गुणवत्ता वाला "semantic soft join" करने का तरीका खोजा गया
  • यह record linkage से उपयोग में आसान है, फिर भी बहुत अच्छी matching देता है, इसलिए एक पसंद आने वाला sweet spot हासिल करता है
  • इसे open source Python package में बदला जा रहा है, और प्रोजेक्ट अभी शुरुआती चरण में है

Microlandia - ईमानदार city-building game

  • पिछले महीने की "आप क्या बना रहे हैं?" थ्रेड ने इस गेम को itch पर अपलोड करने के लिए प्रेरित किया, और एक महीने बाद छोटा community, काफ़ी feedback और iteration मिले
  • इसने लगभग छोड़ दिए गए प्रोजेक्ट में पूरी तरह नई जान डाल दी, और इसका फोकस व्यक्तिगत नागरिक स्तर पर simulation करने वाली deep simulation पर है
  • इसमें ऐसे बारीक simulation शामिल हैं जहाँ नागरिक कुछ समय तक बेरोज़गार रहने पर अपराध की दुनिया में करियर के बारे में सोचने लगते हैं
  • आगे public transport features (bus, subway) जोड़ने की योजना है, और खासकर subway simulation के लिए Subway Builder खेलकर research की जा रही है

VT Code - Rust-आधारित cross-platform network monitoring TUI

  • Tree-sitter के माध्यम से semantic code intelligence वाला Rust-आधारित terminal coding agent, जो Rust, Python, JavaScript/TypeScript, Go, Java parsers को सपोर्ट करता है
  • OpenAI, Anthropic, xAI, DeepSeek, Gemini, OpenRouter, Z.AI, Moonshot AI जैसे कई LLM providers को सपोर्ट करता है, और automatic failover, prompt caching, token-efficient context management शामिल हैं
  • हाल ही में Agent Client Protocol (ACP) integration जोड़ा गया: Zed, Neovim, marimo notebook जैसे सभी ACP clients के साथ पूरी तरह compatible ACP agent
  • पूरा configuration vtcode.toml के ज़रिए होता है, और reproducibility सुनिश्चित करने के लिए vtcode-core/src/config/constants.rs के constants और docs/models.json के model IDs को source करता है

FlightWise - flight school operations platform SaaS

  • एक flight school का अधिग्रहण करने के बाद रोज़मर्रा के operations कितने कठिन होते हैं, यह समझकर विकसित किया गया aircraft fleet management, scheduling, और student course progress tracking के लिए comprehensive platform
  • यह मौजूदा software की उस समस्या को हल करता है जो अक्सर पुराना, महँगा और ऊँची लागत के मुकाबले कम value देने वाला होता है
  • अपने ही school के वास्तविक अनुभव के आधार पर बनाया गया, इसलिए यह students से लेकर administrative staff तक पूरी टीम को तुरंत और मूल्यवान लाभ देता है
  • हाल ही में इसे अन्य flight schools के लिए सार्वजनिक रूप से उपलब्ध कराना शुरू किया गया है

Conductor - LLM-agnostic multi-agent framework

  • sub-agent architecture का उपयोग करके sophisticated AI applications बनाने के लिए LLM-agnostic TypeScript framework
  • Phil Schmid की "The Rise of Subagents" अवधारणा से प्रेरित, जो कई specialized AI agents को orchestrate करके जटिल कार्य कराता है
  • LLM-आधारित planning, memory persistence, और dynamic tool use जैसी सुविधाएँ प्रदान करता है
  • प्रोजेक्ट शुरुआती चरण में है और open source (MIT license) के रूप में उपलब्ध है

Fluxmail - AI-आधारित email app

  • AI-आधारित email app, जिसमें email tasks को तेज़ी से पूरा करने में मदद करने वाले कुछ मुख्य सिद्धांत/फीचर्स हैं
  • local-first - यह emails को store नहीं करता और interactions को जितना संभव हो उतना तेज़ बनाता है
  • unified inbox - सभी email addresses के emails को एक जगह देखा जा सकता है
  • AI-native - email drafts लिखने, emails खोजने, और emails को अधिक तेज़ी से पढ़ने में मदद करता है

ExploreJobs.ai - AI जॉब बोर्ड

  • AI jobs और कंपनियों के लिए एक जॉब बोर्ड, और इस समय AI jobs मार्केट बहुत गर्म है
  • इसका लक्ष्य job seekers को तेज़ी से बढ़ रही AI कंपनियों से जोड़ना है

Teletable - BBC Ceefax-स्टाइल फुटबॉल और F1 रिज़ल्ट्स ऐप

  • एक macOS ऐप जो teletext interface में लाइव फुटबॉल और F1 standings/results दिखाता है, जिससे BBC Ceefax की याद आती है
  • मुफ़्त है और App Store से डाउनलोड किया जा सकता है
  • आने वाले फीचर्स: visual query builder (JOIN support) ताकि Visual, SQL, AI modes sync में रहें
  • आगे dashboard, workflow automation, team collaboration features की योजना: जैसे data बदलने पर scripts चलाना या workspace में queries share करना

Flowmono Sign - इलेक्ट्रॉनिक सिग्नेचर टूल और Workflow Automate

  • एक electronic signature tool जिससे दस्तावेज़ों पर कहीं से भी सुरक्षित रूप से sign और send किया जा सकता है, बिना print या scan के, और यह दूसरे electronic signature platforms की तुलना में अपेक्षाकृत सस्ता है
  • Workflow Automate के साथ tools को जोड़कर दोहराए जाने वाले काम अपने-आप संभालने वाले smart workflows सेट किए जा सकते हैं

Userdoc - spec-driven development workspace

  • software requirements को तोड़ता है (और Userdoc इस process को guide करता है), उन्हें refine/validate करता है, और technical specs, coding/business guidelines और guardrails सेट करता है
  • development plans (specs) बनाता है ताकि MCP के ज़रिए coding agents या Lovable/v0 जैसे platforms में Markdown का उपयोग करके आसानी से इस्तेमाल किया जा सके
  • अभी Cursor background agent integration पर काम चल रहा है

Monadic DNA explorer

  • एक browser-based tool जिससे GWAS catalog के हज़ारों genetic traits explore किए जा सकते हैं और 23andMe, Ancestry आदि के DNA data को connect किया जा सकता है

Grayskull - embedded systems के लिए computer vision library

  • embedded systems के लिए एक computer vision library जो OpenCV से काफ़ी छोटी है, लेकिन feature tracking या cascade detection करने लायक व्यावहारिक है
  • ESP32 और low-cost ARM पर अच्छी तरह काम करती है, जहाँ low-resolution grayscale cameras इस्तेमाल होते हैं
  • feature tracking या cascade detection कर सकती है

Senify.ai - data AI understanding improvement platform

  • एक platform जो users को AI की मदद से data को समृद्ध बनाने में मदद करता है ताकि AI (खासकर ChatGPT) data को बेहतर समझ सके
  • data host करने और ChatGPT के लिए MCP आसानी से publish करने में मदद करता है
  • चुनौती यह है कि ChatGPT user की "query" या "prompt" को कैसे समझता है: सिर्फ raw data काफ़ी नहीं है
  • "AI Understanding Score" शब्द का उपयोग करके यह मापा जाता है कि AI data को कितना अच्छी तरह समझता है
  • उनका मानना है कि यह score users को ज़्यादा context बनाने में मदद करता है ताकि AI ज़्यादा जाने और सही नतीजों के साथ जवाब दे सके
  • यह बहुत शुरुआती चरण का काम है और सभी details अभी तय नहीं हुई हैं, इसलिए feedback और suggestions का स्वागत है
  • MCP service test की जा सकती है: https://senify.ai/mcp-services

BookBlend - Goodreads users के लिए Spotify Blend

  • दो Goodreads accounts दिए जाने पर web scraping, data analysis और LLMs के combination से 0-100 blend score निकाला जाता है
  • shared books, authors, genres दिखाता है और दो लोगों के साथ पढ़ने के लिए किताबें recommend करता है
  • 100% मुफ़्त है, और source code ऊपर दाईं ओर के "info" modal में देखा जा सकता है

Easy Invoice PDF - मुफ़्त open source invoice generator

  • बिना sign-up के, पूरी तरह browser में चलने वाला मुफ़्त open source invoice generator
  • real-time PDF preview + तुरंत download, VAT EU support, और shareable invoice links
  • multi-language (10 से अधिक) और multi-currency support, कई templates (Stripe style सहित)
  • mobile-friendly है और GitHub पर open source उपलब्ध है: https://github.com/VladSez/easy-invoice-pdf
  • AGPL-3.0 license के तहत open source के रूप में इस्तेमाल किया जा सकता है, और commercial license अलग से उपलब्ध है
  • US-केंद्रित समान project बना रहे एक developer के साथ collaboration पर चर्चा चल रही है
  • अगर EU को target कर रहे हैं, तो PEPPOL integration पर विचार करने का सुझाव मिला है
  • e-invoice support जोड़ने की योजना: https://github.com/VladSez/easy-invoice-pdf/issues/121

Oliphaunt - macOS के लिए native Mastodon client

HacKit - macOS Hacker News reader

  • एक macOS Hacker News reader जो simplicity, performance, और macOS design language के पालन पर केंद्रित है
  • App Store पर पहले से उपलब्ध है: https://apps.apple.com/app/id1549557075
  • अतिरिक्त जानकारी: https://github.com/anosidium/HacKit-Feedback-And-Support
  • Apple platform development में रुचि रखने वाले अन्य लोगों से जुड़ना चाहते हैं, और feedback, suggestions, ideas का स्वागत है

iplocate.io - IP intelligence service

  • 2017 से चल रही एक IP intelligence service, जो हाल में geolocation accuracy सुधारने पर केंद्रित है
  • खासकर इस पर काम हो रहा है कि किसी resource को किसी खास जगह पर मौजूद बताने के पीछे के कारणों पर ज़्यादा data share किया जा सके
  • बहुत से लोग इस data में रुचि रखते हैं, लेकिन बाहर उपलब्ध जानकारी बहुत कम है
  • उद्योग के ज़्यादातर दूसरे players अपनी methodology के बारे में बात नहीं करते, और जो करते भी हैं, वे भी ईमानदारी से यह नहीं बताते कि खास strategies वास्तव में predictions तक कैसे पहुँचती हैं

Listening Facts - music listening stats app

  • Apple Music, Spotify (हाल की API changes के कारण waitlist के ज़रिए), और LastFM के साथ काम करने वाला "nutrition label" format में annual listening stats ऐप
  • अभी language detection feature जोड़ने पर काम चल रहा है ताकि हर generated label में language distribution शामिल हो
  • पहले idea से first playtest तक 2-3 महीने लगते थे, लेकिन अब यह लगभग 2-3 हफ़्तों में हो जाता है
  • वेबसाइट पर Adsense आज़माया, लेकिन "Low Content Value" के कारण बार-बार reject होने पर छोड़ दिया

DB Pro - modern desktop database workbench

  • Electron, React, और Drizzle ORM से बना modern desktop database workbench
  • इसे TablePlus, Notion, और VS Code के बीच कहीं रखने के लिए डिज़ाइन किया गया है, और लक्ष्य है तेज़, cohesive, और सच में आनंददायक उपयोग अनुभव
  • अभी SQLite और Postgres के local और remote database connections, schema और tables की instant exploration, inline data editing, table का visual create/modify support करता है
  • saved और runnable queries, AI से SQL generation, और CSV या JSON के रूप में data import/export features

मुख्य फीचर्स

  • पूरी तरह offline local mode में, इसलिए prototyping और development के लिए उपयुक्त
  • local LLM को download और run करके AI-सहायित query की जा सकती है: कुछ भी device से बाहर नहीं जाता
  • चाहें तो cloud API key भी connect की जा सकती है
  • अगला बड़ा फीचर JOIN support वाला Visual Query Builder है, जो Visual, SQL, और AI modes को sync में रखेगा
  • इसके बाद dashboard, workflow automation, और team collaboration फीचर्स की योजना है

Rad - Bash का विकल्प CLI scripting language

  • CLI scripts लिखने के लिए Bash का विकल्प language, जिसका maintainable scripts लिखना लक्ष्य है
  • declarative argument parsing, built-in JSON handling, HTTP requests, और interactive prompts प्रदान करता है
  • जानी-पहचानी और पढ़ने में आसान syntax (Python जैसी) का उपयोग
  • Bash के विपरीत, सभी argument parsing अपने-आप करता है और constraint validation भी शामिल है

Avanci.Design - hand-drawn silk scarf luxury fashion brand

  • tech industry से थोड़ी दूरी बनाकर माँ के साथ luxury fashion brand पर काम कर रहा/रही हूँ
  • माँ सारे designs हाथ से बनाती हैं, और पहला collection silk scarf sets का है
  • जल्द ही skirts और jackets तक विस्तार करने की योजना
  • माँ के साथ इस तरह जुड़ना एक शानदार सफर रहा है, और ऐसी physical चीज़ बनाना जिसे सच में छुआ जा सके अच्छा लगता है

Pilot Kit - pilots के लिए all-in-one toolkit

  • aviation के उबाऊ paperwork को automate करने के लिए mobile app, जिसे private pilots और student pilots के लिए design किया गया है
  • इसमें digital logbook में बदलने वाला automatic flight tracking, E6B/conversion calculator का पूरा set, customizable checklists, और real-time weather decoding शामिल हैं
  • ForeFlight killer नहीं है, लेकिन उम्मीद है कि दूसरे student और private pilots के लिए उपयोगी passion project साबित होगा
  • App Store और Google Play पर उपलब्ध है, feedback का स्वागत है

Quietnet - privacy-केंद्रित DNS blocker

  • माँ-पापा को इंटरनेट पर ज़्यादा सुरक्षित रखने में मदद करने के लिए बनाया गया opinionated DNS blocker
  • infrastructure में रुचि और मज़बूत privacy देने की व्यक्तिगत दिलचस्पी से जन्मा
  • आखिरकार यह cloud पर Pi-hole ही है, लेकिन users के लिए बेहतर privacy और परिवार की सुरक्षा बनाए रखने पर ज़ोर है
  • वेबसाइट: https://quietnet.app

Newsletters.love - newsletter aggregation tool

  • एक छोटा newsletter aggregation tool, जहाँ लोग अपनी newsletter list curate करके दोस्तों और परिवार के साथ share कर सकते हैं
  • यह service एक personal email address generate करती है, जिसका उपयोग newsletters subscribe करने के लिए किया जा सकता है
  • इससे inbox में दबने के बजाय newsletters को जब चाहें तब पढ़ा जा सकता है
  • वेबसाइट: https://newsletters.love/

Orgtools - decision-making software

  • ऐसा decision-making software जो teams को बेहतर और तेज़ फैसले लेने में मदद करता है, जहाँ सारा context एक single source of truth में भरा होता है
  • leaders को बिना सब कुछ धीमा किए नज़र से देखने और ज़रूरत पड़ने पर हाथ से दखल देने में मदद करता है
  • उम्मीद है कि यह "Founder Mode" का एक प्रभावी version बनेगा
  • पिछली company के CEO पद से हटने के बाद जिन बातों पर बहुत सोचा, उन्हें इसमें लागू कर रहा/रही हूँ

SPARK - low-power embedded audio systems के लिए DSP library

  • low-power embedded audio systems के लिए modular और efficient DSP components की open source library
  • लक्ष्य है कि MCU और इसी तरह के hardware के लिए छोटे, configurable audio graphs को design और deploy करना आसान बनाया जाए
  • project अभी शुरुआती चरण में है, इसलिए experimentation और contribution की काफी गुंजाइश है
  • GitHub: https://github.com/Colahall/SPARK

Supabird.io - X(Twitter) growth tool

  • X पर ज़्यादा consistent और structured तरीके से grow करने में मदद करने वाला tool
  • खास communities के भीतर viral posts का analysis करके users को यह सीखने में मदद करता है कि क्या काम करता है, ताकि वे उसे अपने content पर लागू कर सकें
  • partner X(@hustle_fred) पर अपनी journey share करता है, और developer product बनाने पर focused है
  • पहले महीने में 43 users onboard किए, और HN community के feedback की उम्मीद है

Debtmap - Rust-आधारित code complexity analyzer

  • open source Rust-आधारित code complexity analyzer, जो बताता है कि सबसे ज़्यादा impact के लिए कौन-सा code refactor और कौन-सा test करना चाहिए
  • complexity metrics और test coverage data को जोड़कर codebase के सबसे risky code की पहचान करता है
  • entropy analysis का उपयोग करके दोहराए जाने वाले patterns और सच में complex code में फर्क करता है, जिससे false positives कम होते हैं
  • GitHub: https://github.com/iepathos/debtmap

Eidetica - distributed database project

  • एक distributed database project जो आखिरकार कुछ हद तक usable स्थिति में आ गया है
  • CRDT को एक सामान्य database interface में wrap करके distributed auth, background sync आदि प्रदान करता है
  • GitHub: https://github.com/arcuru/eidetica
  • Hono on Bun पर काम कर रहा/रही हूँ, और JSX के साथ server-side components लिखकर htmx के ज़रिए UI update कर रहा/रही हूँ

Forvard - work achievements tracking और summary tool

  • desktop app जो काम पर वास्तव में क्या किया था, उसे याद रखने में मदद करती है
  • offline-first है और पूरी तरह local चलता है (कोई cloud नहीं, कोई tracking नहीं)
  • achievements, metrics, या files जोड़ें, और बाद में performance review, promotion, या interview के लिए summary पाएँ (locally चलने वाले ML model का उपयोग करके)
  • macOS, Windows, Linux के लिए one-time $0.99 download
  • इसे इसलिए बनाया क्योंकि performance review से एक रात पहले Slack और Jira से पूरे साल का काम जोड़ने की कोशिश करके थक चुका/चुकी था/थी
  • वेबसाइट: https://forvard.org

Localgeoguessr - local geography game

  • मज़ेदार geography game जो यह परखता है कि आप अपने इलाके को कितनी अच्छी तरह जानते हैं
  • अभी बहुत शुरुआती चरण में है और परफेक्ट नहीं है, लेकिन कुछ हद तक खेला जा सकता है
  • "restaurant", "theater", "road" जैसी और categories जोड़कर स्थानीय themes के आधार पर खेलने की योजना है
  • वेबसाइट: https://www.localgeoguessr.com/

Chaffiti - इंटरनेट के लिए comment layer

  • पूरे इंटरनेट पर comment layer जोड़ने के लिए browser extension (Safari + Sign in with Apple से शुरुआत)
  • विचार यह है कि web browse करते समय किसी भी webpage पर तुरंत comment section enable किया जा सके
  • Zillow listing देख रहे हैं? लोग उस property को लेकर किस बात पर उत्साहित हैं, यह देखा जा सकता है
  • अभी business model स्पष्ट नहीं है
  • वेबसाइट: https://chaffiti.com/

Skim - short-form content के रूप में किताब पढ़ने की app

  • PWA, जिसमें mobile पर auto-swiping short-form content के रूप में किताबें पढ़ी जा सकती हैं
  • YouTube Shorts या Instagram देखने के बजाय उसी format में reading के विकल्प के रूप में उपयोग करता/करती हूँ
  • पूरी तरह client-side चलता है और offline काम करता है
  • वेबसाइट: https://www.justskim.in/

Hirevire - one-way video interview screening platform

  • 2-person Micro-SaaS जो employers को बड़े पैमाने पर candidates से one-way video interview screening responses इकट्ठा करने में मदद करता है
  • 2017 से इस पर काम चल रहा था, और कुछ महीने पहले पूरा होने वाला था, लेकिन दूसरी समस्याओं के कारण देरी हुई
  • वेबसाइट: https://hirevire.com

सितंबर आँकड़े

  • $6,691 MRR (+11.14% MoM वृद्धि)
  • औसत lifetime value $398, ARPU $61.10
  • 9.86% Net MRR churn rate, 14.29% customer churn rate
  • 21,435 आवेदन एकत्र किए गए (पिछले महीने की तुलना में -24%)

Maudit - स्थिर वेबसाइटों के लिए Rust लाइब्रेरी

  • स्थिर वेबसाइट बनाने के लिए Rust लाइब्रेरी, जिसमें framework नहीं बल्कि library पर फोकस है
  • लक्ष्य है मौजूदा Rust app में Maudit को integrate करना, अलग-अलग पेज लिखना, और जहाँ ज़रूरत हो वहाँ Markdown render करना
  • ब्लैक-बॉक्स जादुई "website build" कमांड के बजाय क्रमिक integration संभव
  • वेबसाइट: https://maudit.org
  • GitHub: https://github.com/bruits/maudit

Periplus - सीखने के लिए एक नया इंटरफ़ेस

  • LLM का उपयोग करके किसी भी विषय पर course बनाने वाला नया learning interface
  • learning material को बहुत लचीला बनाता है ताकि सारे content को अलग-अलग "lens" के ज़रिए देखा जा सके
  • Wikipedia की तरह अनंत गहराई/rabbit hole की अनुमति देता है और interactive visualization जोड़े जा रहे हैं
  • वेबसाइट: https://periplus.app

Devmote - remote developer jobs aggregation site

  • लगभग 40 job boards से remote developer jobs aggregate करने वाली साइट बनाई जा रही है
  • वेबसाइट: https://devmote.net

संबंधित पढ़ाई

1 टिप्पणियां

 
GN⁺ 2025-10-14
Hacker News राय

  • इस समय मैं एक solo side project के रूप में Laboratory.love चला रहा हूँ
    पिछले साल, मुझे पता चला कि PlasticList ने जिन खाद्य पदार्थों की जांच की, उनमें 86% में plastic chemicals पाए गए, और baby food के मामले में यह संख्या 100% थी
    उसी समय, EU ने BPA की "safe" सीमा को 20,000 गुना कम कर दिया, लेकिन FDA अब भी यूरोप के नए मानक से लगभग 100 गुना अधिक अनुमत सीमा बनाए हुए है
    मुझे लगा कि इस समस्या को सीधे हल किया जा सकता है
    Laboratory.love एक ऐसा platform है जहाँ consumer वास्तव में खरीदने वाले products की स्वतंत्र testing के लिए crowdfunding के ज़रिए test cost जुटा सकते हैं
    यह कुछ हद तक Consumer Reports और Kickstarter के मिश्रण जैसा है, और yogurt या बच्चों के snacks जैसे वे असली products जिनका सेवन मेरा परिवार करता है, उनमें endocrine disruptors की जांच पर केंद्रित है
    आप अपनी रुचि का product चुनकर testing fund में योगदान दे सकते हैं, और test पूरा होने पर पूरा result प्राप्त कर सकते हैं
    अगर 365 दिनों के भीतर target amount नहीं जुटता, तो अपने-आप refund हो जाता है, और सभी results सबके देखने के लिए public किए जाते हैं
    यह PlasticList.org के समान ISO 17025 certified protocol का पालन करता है, हर product के तीन production lots पर testing करता है, और parts per billion (ppb) स्तर तक detect कर सकता है
    पिछले महीने के "इन दिनों आप किस पर काम कर रहे हैं?" पोस्ट के बाद से 4 और products पूरी तरह funded हो गए हैं, जिससे कुल संख्या 10 हो गई है
    इसका मतलब है कुल 30 individual samples, 60 chemical panels (हर sample के लिए BPA/BPS/BPF, और 2 प्रकार के phthalates)
    6 results प्रकाशित किए जा चुके हैं और 4 प्रगति पर हैं
    लक्ष्य supply chain को अधिक transparent बनाना है ताकि साफ-सुथरी supply chain बाज़ार में जीत सके
    मुझे यक़ीन है कि जब ठोस data consumer के हाथ में आता है, तो market बदलता है
    आप funded tests के results देख सकते हैं, product सुझाव दे सकते हैं, या सिर्फ follow भी कर सकते हैं
    https://laboratory.love

    • https://laboratory.love/faq में लिखा है, "हम test किए जा रहे products बनाने वाली companies से कभी funding नहीं लेते, funding पूरी तरह individual donations से आती है"
      लेकिन https://laboratory.love/blog में लिखा है, "अगर product manufacturer अपने product की testing में रुचि रखते हैं, तो उनका स्वागत है" — इसलिए असल रुख क्या है, यह थोड़ा confusing है

    • मुझे यह service सच में बहुत शानदार लगती है
      लेकिन user के रूप में मेरी उलझन यह है कि, उदाहरण के लिए, किसी खास tofu product के result (https://laboratory.love/product/118) में कुछ numbers दिखते हैं, पर मुझे बिल्कुल समझ नहीं आता कि उनका मतलब क्या है
      क्या यह बुरा है, कितना बुरा है, कहीं nanogram unit दिखती है, info menu में μg भी दिखता है, और मुझे यह भी नहीं पता कि μg और nanogram एक ही चीज़ हैं या नहीं
      और LOQ आखिर है क्या, यह भी नहीं समझ आता — क्या इसका मतलब लगभग 0 है, या सिर्फ recommended amount से नीचे है
      मुझे पूरा यक़ीन है कि 99% लोग भी मेरी तरह इन numbers का मतलब नहीं समझ पाएंगे
      info icon दबाने पर explanation तो अच्छी मिलती है, लेकिन फिर भी numbers की वास्तविक risk या impact समझ नहीं आती
      FAQ में लिखा है, "हम safety judgement नहीं करते; अगर कोई value FDA/EPA/EFSA standards से ऊपर हो तो बताते हैं, और यह भी बताते हैं कि regulatory standards खुद latest research के हिसाब से पुराने हो सकते हैं"
      मैं समझता हूँ कि transparency ही लक्ष्य है, लेकिन अगर लोग यह नहीं समझें कि इन numbers का मतलब क्या है, तो यह सब बेकार हो जाएगा

    • sample result (https://laboratory.love/product/117) देखने पर values और chemicals की सूची वाली एक table दिखती है
      मैं जानना चाहता हूँ कि क्या इन values को regulatory या expert-recommended standards से जोड़कर visualize करने का कोई तरीका है
      क्या same category के दूसरे products से तुलना कर यह one-glance summary दी जा सकती है कि कौन-सा brand अपेक्षाकृत "बेहतर" है — जैसे summary rating, stars, colors वगैरह
      अगर कोई regulatory violation या गंभीर value निकलती है, तो आप इनमें से क्या करते हैं: (a) FDA को report, (b) class action lawsuit, (c) उस brand के stock को short करके news फैलाना, (d) results public करने के लिए webpage बनाना
      मुझे संदेह है कि 3-batch testing पर्याप्त है या नहीं, क्योंकि अलग-अलग samples के बीच values में काफी variation दिखता है; summary rating या visualization में क्या यह दिखाया जा सकता है कि सभी values unacceptable level पर हैं
      अगर किसी को पता है कि plastic contamination सामाजिक रूप से बड़ा मुद्दा है, तो क्या मैं किसी competitor के product की testing गुप्त रूप से fund करके malicious media exposure कराने की कोशिश नहीं कर सकता
      और क्या इस project या testing lab के lawsuit वगैरह के कारण बंद हो जाने की संभावना है

    • इस विषय में मेरी बहुत रुचि है
      plastic manufacturers अक्सर "BPA-free" कहकर marketing करते हैं, लेकिन वास्तव में वे उसी family के मिलते-जुलते chemicals का replacement इस्तेमाल करते हैं, जो plastic properties के लिए तो अच्छे होते हैं, लेकिन endocrine system के लिए उतने ही harmful होते हैं

    • अगर $20 प्रति माह वाला subscription option हो, जो सबसे कम funded products को बारी-बारी support करे, तो अच्छा रहेगा

  • कुछ महीने पहले, @awilkinson का यह tweet देखा: “मुझे पहली बार एहसास हुआ कि हम DocuSign पर इतना पैसा खर्च करते हैं। इसका कोई अच्छा alternative क्या है?”
    तो मैंने सोचा, ‘एक free e-signature tool बनाना कितना मुश्किल होगा?’
    जब मैंने किया, तो यह सच में मुश्किल नहीं था
    मैंने weekend में UETA और ESIGN compliant tool बना लिया; इसे free बनाया जा सकता था और cost $50 से भी कम आई
    मैंने free, unlimited e-signature tool https://useinkless.com/ बनाया

    • Documenso(https://documenso.com/) भी एक काफ़ी अच्छा alternative है, जो धीरे-धीरे और ज़्यादा e-sign standards support कर रहा है

    • FYI, DocuSign की moat का मूल अंतर software नहीं, बल्कि ‘trust’ है
      DocuSign के customers program नहीं, reliability खरीदते हैं

    • https://penneo.com/ भी अच्छा alternative है
      मैं इस space में कुछ बना रहे लोगों की मेहनत की सराहना करता हूँ, लेकिन व्यक्तिगत रूप से मुझे ऐसे solutions ज़्यादा पसंद हैं जिन्हें lawyers वगैरह ने अच्छी तरह review किया हो
      यह वह क्षेत्र नहीं है जहाँ तेज़ होना हमेशा बेहतर हो

    • यह सच में शानदार build है, founder को अपनी समस्या हल करते देखना हमेशा अच्छा लगता है
      हम Flowmono Sign(https://www.flowmono.com/en-US/) में automation, approval और compliance के नज़रिए से इसी तरह के pain point को हल करने में मदद करने पर केंद्रित हैं
      ऐसी innovation देखना बहुत खुशी की बात है

    • सिर्फ weekend में यह quality — वाकई बहुत बढ़िया काम

  • मैं ultra-low-cost freeze-dried enzymes बनाने पर काम कर रहा हूँ
    उदाहरण के लिए, lab में बहुत इस्तेमाल होने वाला PCR reaction लगभग $1 प्रति run पड़ता है
    अगर आप इसे रोज़ 20 बार भी करें, तो पूरी lab cost के मुकाबले यह बहुत बड़ा नहीं लगता, लेकिन robot के साथ बड़े scale पर चलाने पर हिसाब पूरी तरह बदल जाता है
    लगभग $30 की culture से 10 million PCR enzymes निकाले जा सकते हैं, लेकिन उसके लिए सही strain और equipment चाहिए
    इसलिए मैं खुद उपयुक्त strain बना रहा हूँ और equipment भी तैयार कर रहा हूँ
    मैं QC automation भी कर रहा हूँ (manual हो तो बहुत महँगा पड़ेगा) और freeze-drying के ज़रिए logistics को भी बहुत सरल बना रहा हूँ
    idea यह है कि आप हर दिन robot में एक tube लगाएँ, उस दिन जितने PCR चाहिए चलाएँ, और अगले दिन बस एक नई tube लगा दें
    प्रति unit cost को $1 से घटाकर $0.01 के स्तर तक लाना, साथ ही logistics को सरल बनाना
    शायद इससे बहुत बड़ा अमीर न बनूँ, लेकिन यह मज़ेदार और impact वाला काम है, इसलिए चुना है

    • biology hobbyist के नज़रिए से यह project बेहद प्रभावशाली है
      मेरी तरह अगर आम तौर पर PCR volume कम हो, तो यह बहुत महँगा नहीं लगता, लेकिन automation/large scale में इसका असर बड़ा होगा
      नीचे जैसी चीज़ें हों तो और भी शानदार होगा:

    • सस्ता automated PCR/gel system

    • ऐसा low-cost automated quantification gel जिसे voltage supply की ज़रूरत न हो

    • overall सस्ते enzymes

    • -80 degree freezer का alternative

    • सस्ता/automated DNA quantification device

    • low-cost shaker और shaking incubator

    • 10,000 g से अधिक वाला mini centrifuge

    • pure ethanol की खरीद, वह भी अत्यधिक pricing/hazmat shipping के बिना
      मालूम नहीं कितना realistic है, लेकिन कभी भविष्य में reasonably priced oligo synthesizer भी बन सके तो अच्छा होगा

    • मुझे यह सोच बहुत पसंद आई, और यह मत सोचिए कि ‘इसमें पैसे नहीं बनेंगे’; आपने असली ज़रूरत वाले customers ढूँढ लिए हैं, तो यह ज़रूर बिक सकता है
      अगर आगे progress blog या कोई log हो, तो साझा करें
      शुभकामनाएँ

  • मैं 10 साल से फुर्सत के समय में बनाया गया 3D voxel-based game engine विकसित कर रहा हूँ
    हाल की मुख्य मेहनत world generator और editor को GPU पर ले जाने की रही है
    एक मज़ेदार effect यह है कि shaders को hot-reload किया जा सकता है, इसलिए बदलाव तुरंत दिखते हैं — कुछ-कुछ voxel संस्करण ShaderToy जैसा एहसास
    https://github.com/scallyw4g/bonsai
    और मैंने editor UI auto-generation के लिए एक metaprogramming language भी implement की है
    यह एक custom C parser है, कुछ C++ भी support करता है, और एक तरह की 'scripting language' की तरह source files में सीधे embed किया जा सकता है
    असल में इसे C++ templates के replacement के रूप में बनाया, और मेरी subjective राय में यह कहीं बेहतर है
    https://github.com/scallyw4g/poof

  • मैं एक anomaly game बना रहा हूँ जो reality को मरोड़ देता है
    player खुद anomaly होता है, और आसपास की चीज़ों से interact करते-करते उसे अजीब घटनाएँ दिखाई देने लगती हैं
    उदाहरण के लिए, cookie jar को हिलाओ तो fridge का दरवाज़ा खुल जाता है, fridge बंद करो तो दीवार पर लगी painting छोटी हो जाती है, painting घुमाओ तो light जल उठती है
    concept यह है कि चीज़ें तार्किक रूप से जुड़ी लगें, लेकिन player को पूरी तरह अलौकिक logic में धकेल दें, ताकि “lamp चलाने के लिए toaster को oven के ऊपर रखना होगा, तभी lamp को sofa के पास ले जा सकोगे” जैसी बातें मज़ेदार बनें

  • मैं एक छोटी algorithms book बना रहा हूँ:
    https://github.com/little-book-of/algorithms
    लक्ष्य 1000 algorithms implement करना है, और अभी लगभग 400 पूरे हो चुके हैं
    अब मैं test cases जोड़ने, Python और C में implementations करने, और Lean का उपयोग करके formal proofs तक इसे बढ़ा रहा हूँ
    यह प्रक्रिया direct coding और mathematical proof के बीच अंतर को गहराई से महसूस करने का भी अवसर रही है
    दीर्घकालिक लक्ष्य इसे एक ‘all-in-one’ reference और learning resource बनाना है
    structure/proofs/tests पर ideas या feedback हमेशा स्वागतयोग्य हैं

    • ऐसे projects सच में दिलचस्प होते हैं, और लगता है इनमें सीखने को बहुत कुछ है
      लेकिन GitHub पर पहले से TheAlgorithms जैसे ढेरों algorithm code repos हैं, कई languages में भी; तो मुझे जानना है कि आपको वहाँ क्या कमी लगी, या ऐसा क्या लगा कि खुद किताब लिखनी चाहिए

    • शानदार idea है
      मैंने भी कुछ ऐसा सोचा था, और management audience के लिए AI/cloud शामिल version भी अच्छा हो सकता है
      दुख की बात है कि बहुत लोग सिर्फ domain terms उछालते हैं और मूल बातें नहीं समझते
      कुछ वैसा ही जैसे economics कठिन होने के कारण लोग उसे सीखते नहीं, जबकि executives के लिए algorithms की समझ बहुत ज़रूरी है
      मौका मिला तो अगले साल इसमें contribute करना चाहूँगा, और अगर कोई official support link हो तो वह भी अच्छा होगा

    • शानदार project है
      उदाहरण के लिए Lomuto algorithm (पेज 110) में swap के बाद i++ रखना और loop के बाहर वाली access को भी adjust करना शायद इसे और स्पष्ट बनाएगा
      और यह स्पष्ट लिखना भी उपयोगी होगा कि यह Lomuto algorithm है
      C में implement करना universal तो है, लेकिन data structures/performance से जुड़ी विभिन्न implications को पूरी तरह दिखाने के लिए यह कुछ ज़्यादा monomorphic लगता है
      Sedgewick की किताबों की तरह data visualization भी हो तो अच्छा रहेगा

    • यह देखकर अच्छा लगा कि आप अभी भी project जारी रखे हुए हैं,
      और https://news.ycombinator.com/item?id=45448525 में LLM-generated content की समस्या के कारण flag होने के बाद आपने इस हिस्से को कैसे सुधारा, यह भी जानना चाहूँगा

    • मैं इस क्षेत्र में काफी radical तरीके से algorithms की किताब बना रहा हूँ
      मैं पहले से उस algorithm का नाम नहीं बताता जिसे हल करना है; जैसे binary search के मामले में, पहले even-length array पर, फिर odd-length array पर step-by-step खुद हल करवाता हूँ, फिर उससे generalized rule पहचानकर formula निकाला जाता है
      मुझे भरोसा है कि इस तरह यह मौजूदा data structures और algorithms की किताबों/lectures से बिल्कुल अलग स्तर का असर दे सकता है

  • मैं open source Heroku/Fly.io/Render alternative canine.sh बना रहा हूँ
    यह Kubernetes के ऊपर बना है, और इसमें infrastructure चलाने/scale करने के दौरान सीखी गई बातें शामिल हैं
    Heroku, Fly, Render जैसे PaaS, IaaS के ऊपर 5–10x तक price markup जोड़ देते हैं,
    और खुद से बनाते समय, mid-sized team के नज़रिए से कई AWS services को साथ जोड़ना वास्तव में बहुत मुश्किल था
    इसके विपरीत, canine में Helm packages भी one-click install हो जाते हैं और manage करना आसान है
    उदाहरण के लिए, Sentry जैसा software open source होने के बावजूद ज़्यादातर लोग cloud version के लिए pay करते हैं क्योंकि इसे चलाना जटिल है; लेकिन canine.sh में one-click से sentry.your-domain.com domain तुरंत इस्तेमाल किया जा सकता है
    Portainer team के official support की बदौलत मैं इसमें कहीं अधिक समय दे पा रहा हूँ, इसके लिए आभारी हूँ
    code https://github.com/czhu12/canine पर उपलब्ध है

  • मैंने embeddings vectors और Hungarian algorithm का उपयोग करके high-quality semantic soft join करने का एक तरीका खोजा है और इसे open source Python package के रूप में बना रहा हूँ
    https://github.com/olooney/jellyjoin
    record linkage की तुलना में इसका उपयोग आसान है और matching results कहीं बेहतर हैं, इसलिए traction की उम्मीद है
    technical background के लिए OpenAI Embeddings, Record Linkage, और recordlinkage Python package देखें

    • पहले मैं max-weight matching पर research करता था, और अब LLM क्षेत्र में हूँ
      मुझे इस तरह के projects बहुत पसंद हैं

    • recordlinkage user के रूप में, मैं jellyjoin ज़रूर देखूँगा

    • फिलहाल यह OpenAI key मांगता है, लेकिन मैंने देखा कि आपने alternative embedding models के लिए library इस्तेमाल करने की जगह छोड़ी है
      अगर शुरुआत से ही external dependency के बिना काम करना संभव हो, तो open source embedding model को package में सीधे bundle करना भी अच्छा हो सकता है

  • मैं अपना coding agent VT Code बना रहा हूँ
    यह Rust में बना है, और इसमें Tree-sitter आधारित parser (Rust, Python, JS/TS, Go, Java) तथा ast-grep (structural pattern detection/refactoring) शामिल हैं, जो semantic code intelligence देते हैं
    यह OpenAI, Anthropic, xAI, DeepSeek, Gemini, OpenRouter, Z.AI, Moonshot AI आदि जैसे कई LLMs support करता है, और इसमें auto-failover, prompt caching, token-efficient context management जैसी सुविधाएँ हैं
    configuration पूरी तरह vtcode.toml में संभाली जाती है, और model IDs तथा constants को hardcode करने के बजाय core/src/config/constants.rs और docs/models.json से data खींचकर reproducibility बढ़ाई जाती है
    हाल ही में Agent Client Protocol (ACP) integration जोड़ा है, इसलिए यह Zed (top-tier integration), Neovim, marimo notebook जैसे ACP clients में भी काम करता है
    Source, crates.io, docs.rs, ACP official list
    धन्यवाद

    • यह वाकई बहुत शानदार काम है, काश open source दुनिया में ऐसे tools और भी हों

    • काफ़ी दिलचस्प project है
      मैं अभी भी amateur हूँ, लेकिन Claude Code से संतुष्ट हूँ; फिर भी मुझे लगा कि token provider का लाभ और user का लाभ हमेशा एक जैसा नहीं होता
      यह open source है और Rust आधारित भी, इसलिए और भी सराहनीय है

    • काम का दायरा बहुत बड़ा है
      मैं Zed integration ज़रूर आज़माऊँगा
      मैं यह भी जानना चाहूँगा कि Tree-sitter के माध्यम से semantic accessibility वास्तव में कितनी महत्वपूर्ण रही, और आपके अनुभव में कौन-से models बेहतर perform करते हैं

  • मैं Microlandia नाम का एक बहुत ईमानदार city-building game बना रहा हूँ
    पिछले "इन दिनों आप किस पर काम कर रहे हैं" thread से प्रेरित होकर मैंने इसे itch पर डाला, और सिर्फ एक महीने में एक छोटी community भी बन गई, feedback की बाढ़ आ गई, और project में नई जान आ गई
    जिस game को छोड़ने का सोच रहा था, उसमें नई ऊर्जा भर देने वाली इस आंतरिक motivation के लिए मैं आभारी हूँ
    https://explodi.itch.io/microlandia

    • मुझे Dwarf Fortress जैसी deep simulation पसंद है, इसलिए अगर यह सच में realistic SimCity है तो मैं इसे ज़रूर आज़माना चाहूँगा
      शुभकामनाएँ

    • मैं इसे बाद में PC पर ज़रूर आज़माना चाहूँगा
      simulation details intro देखा, काफ़ी दिलचस्प लगा
      अगर हर individual खुद निर्णय लेकर काम करे और अलग-अलग behavior patterns उभरें, तो यह सच में कमाल होगा
      उदाहरण के लिए, government corruption कैसे प्रकट होती है, या बेरोज़गार नागरिक Uber/food delivery जैसे low-wage काम करके या छोटा self-employment शुरू करके किसी तरह survive करने की कोशिश कैसे करते हैं — यह देखना रोचक होगा
      income के अनुसार बच्चों के जन्म की संभावना बदल सकती है, बहुत गरीबी में education खराब होने से बच्चे उल्टे ज़्यादा हो सकते हैं, जबकि average income पर savings न बन पाने के कारण लोग बच्चे न करें
      ऐसी individual-level simulation बहुत complex होगी, लेकिन emergent behavior देखना शानदार होगा

    • एक "ईमानदार" city-building game सुनकर मेरी उम्मीद है कि इसमें parking lots का आकार भी बहुत वास्तविक रूप से दिखेगा
      मैंने सुना है कि SimCity developers मज़े के लिए हमेशा उसी हिस्से को छोटा कर देते थे

  • high-quality "semantic soft join" के लिए एक अच्छा तरीका मिला है और उसे open source Python package के रूप में बना रहा हूँ
    इसे इस्तेमाल करना काफ़ी आसान है, और matching accuracy भी अच्छी है, इसलिए traction की संभावना दिखती है
    record linkage से जुड़े क्षेत्र में होने के नाते, jellyjoin अब मेरे radar पर है
    ऐसे alternative models जो OpenAI embeddings API के बिना सीधे इस्तेमाल हो सकें, उन्हें built-in देना भी अच्छा विचार हो सकता है
    आगे इसके विकास की प्रतीक्षा रहेगी

  • 3D voxel engine और metaprogramming tools पर 10 साल से काम करते हुए, editor/renderer को GPU पर port करना, custom C parser और scripting language implement करना जारी है
    अपने बनाए engine और tools के visual results — खासकर lighting, forms आदि — काफ़ी अनोखे हैं, और मुझे लगता है कि इन्हें किसी वास्तविक game में इस्तेमाल करने पर बेहद अलग अनुभव मिलेगा
    project के लिए सकारात्मक feedback और encouragement, और आगे की सफलता के लिए शुभकामनाएँ