- Andrej Karpathy की ओर से कॉलेज छात्रों के लिए अकादमिक सफलता पर सलाह का सार
- पर्याप्त नींद और पूरी तैयारी अकादमिक उपलब्धि की कुंजी हैं
- परीक्षा की तैयारी में पिछले वर्षों के प्रश्नपत्रों का विश्लेषण और व्यवस्थित योजना बनाना महत्वपूर्ण है
- पढ़ाई की शुरुआत अकेले करें, अंत में साथियों के साथ सहयोग करें, और अवधारणाओं को खुद समझाकर अपनी समझ गहरी करें
- परीक्षा के दिन प्रभावी खान-पान की आदतें और ठीक पहले का अल्पकालिक केंद्रित अध्ययन उपयोगी होता है
- व्यावहारिक अनुभव, प्रोजेक्ट में भागीदारी, और भरोसेमंद recommendation हासिल करना grades से कहीं अधिक महत्वपूर्ण है
विषय में अच्छे अंक लाने के लिए Andrej Karpathy की गाइड
- Andrej Karpathy की ओर से कॉलेज छात्रों के लिए अकादमिक सफलता पर सलाह का सार
- अपने अनुभव के आधार पर वे पढ़ाई, परीक्षा की तैयारी, परीक्षा के दिन का व्यवहार, और दीर्घकालिक करियर दिशा तक विस्तृत बात करते हैं।
सामान्य सिद्धांत
- रात भर जागकर पढ़ना प्रभावी नहीं है: आदर्श नींद का समय 7.5 घंटे है, और कम से कम 4 घंटे ज़रूरी हैं
- जो समस्या रात में 1 घंटे में हल नहीं होती, वह सुबह 5 मिनट में हल हो जाती है
- नींद के दौरान दिमाग short-term memory को long-term memory में "commit" करता है
- बड़ी परीक्षाओं की तैयारी कुछ दिन पहले से शुरू करें ताकि दिमाग को सामग्री प्रोसेस करने के लिए अधिकतम रातें मिलें
- tutorials या revision sessions में जाएँ: सामग्री उबाऊ लगे तब भी, उस पर सोचने के लिए मजबूर होना अपने आप में महत्वपूर्ण है
परीक्षा की तैयारी
- बड़ा चित्र और संगठन सबसे महत्वपूर्ण हैं: पढ़ाई का schedule लिखें और जो कुछ जानना है उसे साफ़ तौर पर bullet points में सूचीबद्ध करें
- हर बिंदु पर सावधानी से विचार करें और लगने वाला समय अनुमानित करें
- ऐसा न करने पर शुरुआती सामग्री पर बहुत समय चला जाता है और बाद की महत्वपूर्ण चीज़ें बस ऊपर-ऊपर देखी जाती हैं
- पढ़ाई शुरू करने से पहले पिछले प्रश्नपत्र ज़रूर देखें: खासकर अगर वही professor पेपर बनाता हो
- हर professor की मूल्यांकन शैली अलग होती है, इसलिए इससे पढ़ाई कैसे करनी है इसका बहुत मज़बूत संकेत मिलता है
- शुरुआत में सवाल हल करने की कोशिश न करें, पहले प्रश्नों के प्रकार को ध्यान से समझें
- पढ़कर समझना और दोबारा खुद से लिख पाना अलग चीज़ें हैं: यदि आपने किताब में कोई formula/derivation/proof पढ़कर समझ लिया है, तो किताब बंद करके उसे खुद लिखें
- ये दोनों प्रक्रियाएँ memory के अलग हिस्सों का उपयोग करती हैं, इसलिए लिखने पर अक्सर पता चलता है कि आप उतना नहीं कर पा रहे
- सबसे महत्वपूर्ण भागों को वास्तव में लिख पाने और कभी भी फिर से derive कर पाने लायक मज़बूत बनाना चाहिए
- Feynman भी इसे अच्छी तरह जानते थे: "What I cannot create, I do not understand"
- दूसरों के साथ सहयोग करें, लेकिन अंतिम चरण में: शुरुआत में अकेले पढ़ें, अंत में दूसरों के साथ मिलें
- दूसरे लोग महत्वपूर्ण traps दिखाते हैं, अच्छे मुद्दे उठाते हैं, और सिखाने का मौका देते हैं
- सिर्फ़ आपसे बेहतर छात्रों के साथ ही न रहें: अपेक्षाकृत कमज़ोर छात्रों को समझाने से teaching के माध्यम से समझ बहुत बेहतर होती है
- final से पहले कम-से-कम एक बार professor के office hour में जाएँ: सवाल न हो तब भी जाएँ
- कई बार professor 1:1 स्थिति में वह परीक्षा-संबंधी जानकारी बता देता है जो पूरी class के सामने नहीं बताता
- यह थोड़ा unfair है, लेकिन professor का आपको थोड़ा-बहुत जानना अच्छा होता है
- काफी पहले से पढ़ाई करें: दिमाग को सामग्री आत्मसात करने में समय लगता है, और जो चीज़ पहले कठिन लगती है वह समय के साथ आसान हो जाती है
- midterm के लिए लगभग 3 दिन, final के लिए लगभग 6 दिन देना सुझाया गया है
- स्थिति बहुत खराब हो और आप बहुत थके हों तो energy drink: आपात स्थिति में यह प्रभावी हो सकता है
- गणित जैसे विषयों में अभ्यास पढ़ने से अधिक महत्वपूर्ण है: जब आप practice problems हल करने के लिए तैयार हों, तो सवाल हल करते हुए अपनी कमियाँ भरें
- cheat sheet बनाएँ: भले ही उसे परीक्षा में ले जाने की अनुमति न हो
- उसे लिखने की प्रक्रिया अपने आप में मदद करती है
- पूरे पाठ्यक्रम को 1 पेज या उससे अधिक में ऐसे समेटें कि आप कह सकें, "मुझे बस यही सब जानना है"
- ऐसी जगह पढ़ें जहाँ दूसरे लोग भी पढ़ रहे हों: जब सिर्फ़ आप ही न पढ़ रहे हों तो अपराधबोध महसूस होगा
- ज़्यादा background noise सीखने पर नकारात्मक असर डालती है, इसलिए library और study room सबसे अच्छे हैं
परीक्षा के दिन
- सबसे बेहतर भोजन/पेय की आदत यह है कि परीक्षा से 2 घंटे पहले coffee और खाना लें
- परीक्षा से ठीक पहले coffee या खाना लेना हमेशा खराब है
- किसी संभावित तनावपूर्ण स्थिति से ठीक पहले coffee लेना हमेशा खराब है
- बिल्कुल coffee न पीना भी खराब है
- परीक्षा से ठीक पहले बहुत केंद्रित होकर पढ़ें: बहुत से लोग परीक्षा से पहले हार मानकर "आराम" करने की बात करते हैं
- short-term memory एक शानदार tool है, इसे बर्बाद न करें
- परीक्षा से ठीक पहले तक जितना हो सके उतना केंद्रित होकर पढ़ें
- अगर आराम चाहिए, तो परीक्षा से 1 घंटा पहले लें, लेकिन परीक्षा से 30-45 मिनट पहले सचमुच मेहनत से पढ़ें
परीक्षा के दौरान
- हमेशा pencil का उपयोग करें: बेकार-सी "solutions" मिटा सकने चाहिए
- शुरू करने से पहले सभी प्रश्नों को बहुत तेज़ी से एक बार देख लें: हर प्रश्न पर 1-3 सेकंड काफ़ी हैं
- मुख्य शब्दों को पकड़ें और पूरे पेपर का आकार समझें
- पहले आसान प्रश्न हल करें: किसी एक प्रश्न में बहुत देर तक न अटके रहें, बाद में लौटें
- कभी-कभी पहली pass में पेपर का सिर्फ़ 30% ही पूरा होता है
- कुछ प्रश्न warm-up के बाद बहुत आसान लगते हैं
- अपनी answer sheet हमेशा साफ़-सुथरी रखें: आश्चर्य की बात है कि बहुत कम लोग इस स्पष्ट तथ्य को समझते हैं कि कॉपी इंसान जाँचता है
- उदास व्यक्ति कम अंक देता है
- हमेशा उत्तर को box/circle करें: खासकर जब आसपास derivation भी लिखा हो
- इससे checker जल्दी check mark लगाकर आगे बढ़ सकता है
- checker की mindset से सोचें
- कभी भी, कभी भी, कभी भी परीक्षा हॉल जल्दी न छोड़ें: आपसे गलती हुई होगी (यह लगभग तय है), उसे ढूँढ़कर सुधारें
- अगर न मिले तो समय खत्म होने तक और ध्यान से ढूँढ़ें
- अगर आपको पूरा भरोसा है कि गलती नहीं है, तो उत्तरपुस्तिका को और पढ़ने लायक तथा जाँचने में आसान बनाएँ
- जो लोग जल्दी निकल जाते हैं वे मूर्खता करते हैं — यह वह स्थिति है जहाँ संभावित लाभ लागत से पूरी तरह अधिक है
- जाँचने वाले से संवाद करें: यह दिखाएँ कि आप लिखे हुए से अधिक जानते हैं
- यदि आप कोई विशेष step नहीं कर पाए, तब भी साफ़ लिखें कि अगर वह step हो जाता तो आगे कैसे बढ़ते
- ज़रूरत हो तो notes छोड़ने से न डरें
- checker अक्सर ज़्यादा अंक देने के मौके ढूँढ़ते हैं, इसलिए उनके लिए यह आसान बनाएँ
- हर प्रश्न के marks को ध्यान में रखें: कई परीक्षाओं में हर प्रश्न के अंक बताए जाते हैं
- जब आप कुछ गलत कर रहे हों, तो यह बहुत मज़बूत संकेत देता है
- यह भी बताता है कि किस प्रश्न पर ध्यान देना चाहिए
- कम marks वाले लेकिन तुलनात्मक रूप से कठिन प्रश्न पर बहुत समय लगाना मूर्खता है
- अगर 5 मिनट से कम बचे हों और आप अब भी किसी प्रश्न में फँसे हों, तो रुक जाएँ: सभी प्रश्न फिर से पढ़कर देखें कि कहीं कोई दूसरा भाग छूट तो नहीं गया, और क्या आपने हर चीज़ का उत्तर दिया है
- आपको यक़ीन नहीं होगा कि लोग इस तरह कितने बेवकूफी भरे अंक गंवा देते हैं
सबसे महत्वपूर्ण सलाह
- undergraduate छात्र अक्सर कक्षाओं को लेकर tunnel vision विकसित कर लेते हैं और अच्छे अंक चाहते हैं
- लेकिन एक महत्वपूर्ण बात समझनी चाहिए: आपके grades की किसी को परवाह नहीं होती (जब तक वे बहुत खराब न हों)
- सबसे समझदार छात्र हर विषय में लगभग 85% लाकर लगभग 4.0 GPA हासिल करता है, लेकिन न ज़रूरत से ज़्यादा पढ़ता है और न कम
- समय कीमती और सीमित संसाधन है: इतना करें कि परीक्षा में बुरी तरह न बिगड़े, फिर ध्यान को कहीं अधिक महत्वपूर्ण प्रयासों की ओर मोड़ें
- वास्तविक practical experience बेहद महत्वपूर्ण है: असली codebase, projects, और उन समस्याओं पर काम करें जो किसी साधारण course exercise से आगे हों
- ऐसे professors/लोग बेहद महत्वपूर्ण हैं जो आपको जानते हों और आपके लिए अच्छी recommendation letter लिख सकें
- ऐसे recommendation letters मायने रखते हैं जो कहें कि आपमें initiative, passion, और drive है
- अगर नौकरी के बारे में सोच रहे हैं, तो summer internship करें: अगर graduate school के बारे में सोच रहे हैं, तो research experience लें
- अपने institution के कार्यक्रमों में शामिल हों या professors/graduate students से संपर्क करके पसंदीदा research projects में भाग लें
- किसी प्रसिद्ध professor की यह recommendation कि आप driven हैं और independent thinker हैं, बाकी लगभग हर चीज़ पर भारी पड़ती है, खासकर grades जैसी अपेक्षाकृत मामूली चीज़ों पर
- आवेदन करने से पहले कम-से-कम एक paper अपने नाम से निकल जाए तो बहुत मदद मिलती है
- ऐसे undergraduate न बनें जो किसी project में नाम लिखवाकर कुछ बार मिलते हैं, बहुत सवाल पूछते हैं, और फिर अचानक छोड़कर गायब हो जाते हैं: इससे आपकी reputation खराब होती है
- side projects में किसी group के साथ जुड़ें या शुरुआत से अपना project शुरू करें: open source में योगदान दें, library बनाएँ या सुधारें
- कुछ शानदार बनाएँ, उसे अच्छी documentation दें, और blog लिखें
- कुछ साल बाद लोग इन्हीं चीज़ों में रुचि लेंगे: grades तो बस निपटाने लायक झंझट हैं
4 टिप्पणियां
सबसे नीचे दी गई सबसे अहम सलाह वाकई कमाल की है।
मैं तो बस यही सोचता था कि वह जीनियस हैं, लेकिन सिर्फ इस लेख से भी पता चलता है कि उन्होंने कितनी मेहनत भी की है।
उन्हें अब तक सिर्फ AI में ही देखा था, इसलिए उन्हें undergraduate छात्रों के बारे में बात करते देखना दिलचस्प है।
Hacker News की राय
लेक्चर या तकनीकी प्रेज़ेंटेशन सुनते समय यह आदत अपनाने की सलाह दी गई है कि वक्ता आगे क्या कहने वाला है, इसका अनुमान लगाओ। स्थानीय स्तर पर यह सोचो कि अगला वाक्य क्या होगा या अगली स्लाइड में क्या आएगा; अभ्यास और बैकग्राउंड knowledge बढ़ने के साथ आप पाएँगे कि आपके अनुमान सही बैठने लगे हैं। बड़े स्तर पर यह समझने की भी कोशिश करो कि बात किस दिशा में जा रही है; जैसे गणित के लेक्चर में कई lemma के जरिए किस महत्वपूर्ण theorem तक पहुँचा जा रहा है। जब आपका अनुमान सही होता है तो ऐसा लगता है जैसे आपने खुद समस्या हल की हो, और इससे ध्यान कहीं ज़्यादा केंद्रित रहता है। वक्ता से एक कदम आगे सोचने की आदत लेक्चर में अधिक डूबने में मदद करती है, और यह लगातार नोट्स लिखते-लिखते एक कदम पीछे रह जाने से ज़्यादा प्रभावी हो सकती है। बेशक, अगर lecture notes दिए जाएँ तो और अच्छा है, और textbook भी देखी जा सकती है। जब मैंने यह तरीका अपनाया तो लोगों को लगा कि मैंने पहले से पढ़ाई कर रखी है। वास्तव में ज़्यादातर लेक्चर तार्किक रूप से जुड़े होते हैं, इसलिए ध्यान से सुनो तो उन्हें अच्छी तरह फॉलो किया जा सकता है। सबसे ज़रूरी बात है सुस्त या विचलित न होना। इस तरीके से मैं अपनी एकाग्रता बहुत बढ़ा पाया।
इस तरह अनुमान लगाते हुए सुनना मज़ेदार तो है, लेकिन मेरे अनुभव में असली सीखने का ज़्यादातर हिस्सा क्लास में नहीं बल्कि घर पर समस्याएँ हल करते हुए हुआ। लेक्चर असल में नोट्स को कम-कारगर तरीके से पहुँचाने का समय था, और परीक्षा के सवाल हल करते समय जो अहम कदम होते हैं, वे खुद कोशिश करके ही समझ में आते थे। गेम की भाषा में कहें तो यह Let’s Play वीडियो देखने जैसा है; जैसे कौशल सीधे खेलने से बढ़ता है, वैसे ही अभ्यास ज़्यादा महत्वपूर्ण है।
मैं इस टिप से पूरी तरह सहमत हूँ, लेकिन यह अनुमान लगाने वाली आदत सिर्फ सीखने में इस्तेमाल होनी चाहिए, निजी 1:1 बातचीत में नहीं। मेरे आसपास कुछ लोग, जिन्हें मैं होशियार मानता हूँ, बातचीत के बीच में ही "अच्छा, मुझे पता है तुम क्या कहने वाले हो, मैं बीच में ही जवाब दे देता हूँ" जैसी हरकत करते हैं, और यह ठीक नहीं है। ऊपर से अनुमान अक्सर ग़लत भी हो जाते हैं, जिससे बातचीत और बिगड़ जाती है।
यह टिप brain-wave synchronization पर हुए शोध की याद दिलाती है। मैंने यह लेख पढ़ा था कि जब लोग इंटरैक्ट करते हैं तो उनकी brain waves synchronize हो जाती हैं। बातचीत या साझा अनुभव के दौरान दोनों के दिमाग में एक ही स्थान के neurons एक साथ fire करते हैं और समान pattern बनाते हैं। यानी वास्तव में "wavelength match होना" दिमागी गतिविधि में दिखने वाली घटना हो सकती है। यह synchronization shared cognitive processing का संकेत हो सकती है। चूहों पर हुए शोध में तो यह भी पाया गया कि यह भविष्य की interaction outcome का अनुमान लगाती है।
अगर मूल रूप से intelligence को भविष्य की भविष्यवाणी करने की क्षमता मानें, तो यह तरीका स्वाभाविक लगता है। LLM भी pretraining में इसी तरह train होते हैं, और जैसा Ilya ने कहा, किसी detective novel में अपराधी का अनुमान लगाने के लिए कहानी के साथ चलते हुए कई तरह का knowledge चाहिए। लेक्चर में आगे क्या आने वाला है, इसका अनुमान लगाना अपनी prediction ability को खुद परखने जैसा है।
मैं इस सलाह से सचमुच सहमत हूँ। व्यक्तिगत रूप से मुझे लेक्चर के दौरान नोट्स लिखने से ज़्यादा फायदा तब हुआ जब मैं लेक्चर ख़त्म होने के 30 मिनट बाद लाइब्रेरी में जाकर पूरी सामग्री को व्यवस्थित करके नोट्स में उतारता था। इससे इतना समय मिल जाता था कि मैं bigger picture पर सोच सकूँ, और साथ ही details भूले भी नहीं होते थे।
कई दोस्त कहते हैं कि "Learning to learn" की क्षमता सफलता की सबसे अहम चाबियों में से एक है। मैंने अक्सर देखा कि जो लोग मुझसे ज़्यादा होशियार नहीं लगते थे, वे अंततः पढ़ाई और करियर दोनों में मुझसे आगे निकल गए। वे हर दिन बिना रुके थोड़ा-थोड़ा पढ़ते या coding करते रहे, और सवाल पूछते समय भी सीधे जवाब नहीं बल्कि बाहर निकलने का रास्ता ढूँढने के लिए पूछते थे। मैंने भी मुश्किल समय में time management और रोज़ थोड़ा-बहुत कुछ करते रहने की आदत डालकर स्थिति संभाली। Pomodoro timer ने शुरुआत करने में मदद की। मुझे लगता है कि विश्वविद्यालयों में motivation, self-improvement, procrastination रोकने और study strategies पर क्लास ज़रूर होनी चाहिए। मुझे पूरा विश्वास है कि नियमितता और अच्छी अध्ययन-रणनीति हो तो एक औसत व्यक्ति भी PhD स्तर तक पहुँच सकता है। मैंने ऐसे उदाहरण वास्तव में देखे हैं।
Richard Hamming के "You and Your Research" व्याख्यान में knowledge और productivity की तुलना compound interest से की गई है। जब दो लोगों की क्षमता लगभग समान हो, तब अगर एक व्यक्ति 10% ज़्यादा मेहनत करे तो जीवन भर का उसका output सिर्फ दोगुना नहीं बल्कि उससे कहीं ज़्यादा हो सकता है। जितना अधिक जानते हो, उतना बेहतर सीखते हो; जितना ज़्यादा सीखते हो, उतना ज़्यादा काम कर सकते हो; और उसी अनुपात में अवसर अनंत रूप से बढ़ते जाते हैं। यह सुनकर कि अगर कोई व्यक्ति जीवन भर रोज़ केवल एक घंटा अधिक सोच ले तो भी बहुत बड़ा अंतर पैदा हो सकता है, मैंने वास्तव में और मेहनत की, और अधिक उपलब्धियाँ हासिल कीं। लिंक पढ़ें
मैं इस बात से सहमत हूँ कि motivation, self-improvement, procrastination रोकने और study strategy जैसी शिक्षा विश्वविद्यालयों में होनी चाहिए, लेकिन उससे भी बेहतर होगा कि ऐसी शिक्षा और कम उम्र से शुरू की जाए।
हम हमेशा एक दिन में किए जा सकने वाले काम का ज़्यादा अनुमान लगाते हैं, लेकिन 100 दिनों के पैमाने पर देखें तो सिर्फ निरंतरता के बल पर सोचे से कहीं बड़ी उपलब्धि हासिल की जा सकती है।
अच्छी सलाह हमेशा से मौजूद रही है, बस छात्र उसे ठीक से सुनते नहीं हैं। 1) क्लास को actively फॉलो करो, और 2) पिछली क्लास में जो पढ़ा गया, उसे हर दिन पढ़ो और problems हल करो। ऐसी सीधी-सादी सलाह ही वास्तव में spacing, active recall, testing effect जैसी चीज़ों के माध्यम से अच्छे परिणामों की शुरुआत बनती है।
उम्र बढ़ने पर जब मैंने कॉलेज छात्रों को mentor करना शुरू किया, तब यह समस्या और साफ़ दिखी। जो छात्र अच्छी सलाह को अच्छे से ग्रहण करते थे, वे बहुत आगे बढ़े; जबकि जो इंटरनेट की नकारात्मक सलाह के असर में आ जाते थे, उनके लिए वही ज़हर बन जाती थी। Reddit, 4chan, Weird IRC, Discord जैसी जगहों पर वे इस तरह की self-justification में फँस जाते थे कि पढ़ाई बेकार है और दुनिया तो वैसे भी ख़त्म होने वाली है। जो छात्र अपनी असफलता के लिए पूरी तरह दूसरों को दोष देते थे, उन्हें संभालना सबसे कठिन था। किसी भी परिस्थिति में वे अपनी ज़िम्मेदारी नहीं मानते थे और सिर्फ बहाने बनाते थे, इसलिए उनमें कोई growth नहीं होती थी। आखिरकार, बदलाव तभी आता था जब कोई बड़ा झटका उन्हें आत्मचिंतन के लिए मजबूर करता था। Mentoring कठिन काम था, लेकिन जिन छात्रों में सीखने की इच्छा थी, उनकी मदद करना संतोषजनक था। आधे से ज़्यादा संघर्ष तो बस उन्हें बुरे प्रभावों से दूर रखना और ग़लत सलाह की ओर भागने से रोकना था।
दो साल तक मैं क्लास के दौरान legal pad पर नोट्स लिखता था, और क्लास के बाद उन्हें spiral notebook में दोबारा व्यवस्थित करता था। इस वजह से मुझे हमेशा सिर्फ एक legal pad साथ रखना पड़ता था, और इस तरह पढ़ाई करने से मेरे grades सचमुच बहुत अच्छे आए। हालाँकि मैं इसे बहुत लंबे समय तक लगातार जारी नहीं रख पाया।
यह कहना कि "क्लास को actively फॉलो करो" हर किसी पर समान रूप से काम करेगा, इस पर मुझे संदेह है। मुझे क्लास के साथ चलते रहने में कठिनाई होती थी, और self-study तथा प्रोफेसरों से सवाल पूछना मेरे लिए ज़्यादा उपयुक्त था।
हर lecture से पहले बताया जाता था कि कौन-सा chapter पढ़कर आना है, लेकिन मेरे अलावा कोई भी पहले से नहीं पढ़ता था। पहले पढ़कर और फिर क्लास सुनना सचमुच बहुत मददगार था।
यह कुछ वैसा ही है जैसे सभी जानते हैं कि exercise सेहत के लिए अच्छी है, फिर भी उसे व्यवहार में लाना मुश्किल होता है। इसलिए भले ही सलाह सामान्य लगे, उसे बार-बार दोहराया जाना चाहिए, क्योंकि किसी न किसी के लिए वह हमेशा नई सलाह हो सकती है।
मुझे यह सचमुच बहुत अच्छी सलाह लगती है। मैं study group में लगभग कभी शामिल नहीं हुआ, लेकिन अब पीछे मुड़कर देखता हूँ तो लगता है कि मुझे ज़्यादा शामिल होना चाहिए था। समस्याएँ हल करने से पहले पूरी प्रश्न-पत्रिका एक बार देख लेनी चाहिए और आसान व कठिन सवालों को चिह्नित कर लेना चाहिए। असल में हल करते समय आपका आकलन बदल भी सकता है। प्राथमिकता यह होनी चाहिए: आसान और अधिक अंक वाले प्रश्न, फिर आसान और कम अंक वाले प्रश्न, और उसके बाद कठिन प्रश्नों का क्रम अंकों के आधार पर तय किया जा सकता है। साथ ही, अगर कुछ formulas याद रखने हों, तो उन्हें परीक्षा-पत्र के आख़िरी पन्ने पर सबसे पहले लिख देने की आदत उपयोगी थी।
grading curve लागू होने पर यह बात बहुत मायने रखती है। हमारे विश्वविद्यालय में लक्ष्य औसत लगभग 60% रखना था, और कठिन परीक्षाओं में scaling के जरिए अंक समायोजित किए जाते थे। आसान विषयों में प्रतिस्पर्धा तीखी होती थी, इसलिए ऊँचा grade पाने के लिए और बेहतर करना पड़ता था; जबकि ऐसे कठिन विषय जिनमें attendance कम होती थी, उनमें 50% लाने पर भी curve की वजह से वह 75% तक पहुँच सकता था। व्याख्या लिंक
मैं grading curve जैसी अवधारणा को कभी समझ या स्वीकार नहीं कर पाया।
Stanford जैसे प्रतिष्ठित विश्वविद्यालयों में कठिन क्लासों का औसत 98% होता है, इसलिए 94% लाने पर भी curve उल्टा काम कर सकता है और grade B+ तक नीचे आ सकता है।
मुझे लगता है कि यह किस्सा विश्वविद्यालय मूल्यांकन और curriculum की समस्याओं को अच्छी तरह दिखाता है।
तो क्या अच्छे grades पाने की रणनीति में यह भी शामिल हो सकता है कि अपने साथियों को भटका दो या जान-बूझकर ग़लत जानकारी सिखाकर बाधा डालो? यह मज़ाक जैसा लगता है, लेकिन curve-based grading का यही जाल है।
Andrej की सलाह मददगार हो सकती है, लेकिन यह नहीं भूलना चाहिए कि सफलता की रणनीति हर व्यक्ति के लिए अलग होती है। हर किसी का learning style, background और environment अलग होता है, इसलिए सबसे अच्छा तरीका भी अलग हो सकता है। और शिक्षा का माहौल भी 2013 की तुलना में आज काफ़ी बदल चुका है, इसलिए किसी भी सलाह को आलोचनात्मक ढंग से अपनाना और अपनी स्थिति के हिसाब से ढालना बेहतर है।
मेरे साथ कई बार ऐसा हुआ है कि "रात भर एक घंटे तक जो समस्या हल नहीं हुई, वह सुबह 5 मिनट में हल हो गई।" जब आप सचमुच किसी समस्या को हल करने की कोशिश करके उसे थोड़ी देर के लिए छोड़ देते हैं, तो दिमाग उसे background process की तरह संभालता रहता है। वास्तव में प्रोफेसर भी यह तरकीब सुझाते थे, लेकिन यह तभी काम की होती है जब आपने पहले उस पर गंभीरता से मेहनत की हो।
"परीक्षा से ठीक पहले जमकर पढ़ो" वाली सलाह के बारे में मैंने उल्टा यह सुना है कि परीक्षा-पूर्व ठूँसकर पढ़ाई long-term memory में बाधा डाल सकती है।
सबसे महत्वपूर्ण सलाह आखिर में है। undergraduate छात्र अक्सर सिर्फ grades पर अटक जाते हैं, लेकिन सच यह है कि जब तक grades बहुत ख़राब न हों, कुछ समय बाद कोई उनकी परवाह नहीं करता। इसके बजाय papers, group projects, side projects, open source contributions, blog, और portfolio items कुछ साल बाद कहीं ज़्यादा मायने रखते हैं। Grades बस एक ऐसी परेशानी हैं जिससे बचते हुए निकलना होता है, इसलिए समय का बँटवारा समझदारी से करना चाहिए। हालाँकि व्यवहारिक रूप से पीछे मुड़कर देखने पर लगता है कि छात्र जीवन में इस सलाह पर चलना बिल्कुल आसान नहीं था। ये सारी चीज़ें स्कूल के बाहर भी की जा सकती हैं, लेकिन स्कूल ही वह जगह लगती थी जहाँ उसका फायदा उठाकर अपना कुछ बनाया जा सकता था, और इसलिए यह और मुश्किल महसूस होता था। इसीलिए यह सलाह आसान नहीं है, फिर भी मैं इससे बहुत सहमत हूँ।