- LLM·टूल·डेटा को एकीकृत करके सतत state और memory वाले बुद्धिमान एजेंट सिस्टम बनाने के लिए जनरल-पर्पज़ intelligence layer
- एजेंट के निर्माण, deployment और iterative development को सरल बनाता है
- YAML-आधारित configuration framework: YAML में एजेंट व्यवहार परिभाषित करें, code बदले बिना model·tool बदलें
- शक्तिशाली runtime: orchestration, session management, conversation memory, multimodal support शामिल
- developer-friendly experience: CLI, Web, API, TypeScript SDK के जरिए native access support
- क्या बनाया जा सकता है
- autonomous agent जो user goals के अनुसार plan, execute और adapt करते हैं
- AI companion जो context याद रखता है और user की ज़रूरतों का अनुमान लगाता है
- MCP Client और Server
- multi-agent systems जो collaboration, delegation और complex problem solving कर सकते हैं
- Agent-as-a-Service – मौजूदा SaaS या API को conversational agent service में बदलना
- reasoning engine के रूप में एकीकृत करके शक्तिशाली interactive/multimodal applications बनाने का support
- शामिल फीचर
- session management, tool orchestration, multimodal, Observability built-in
- OpenAI, Anthropic, Google, Groq आदि सहित 50+ LLM support, जिससे models के बीच तुरंत switch संभव
- local·cloud·hybrid environments सभी में एक ही एजेंट run
- text·image·file·tool को एक ही conversation में संभालने वाला native multimodal
- conversation·context·memory का storage और environments के बीच sharing
- CLI, WebUI, API जैसे विविध interfaces के जरिए interaction support
- 30+ tools और MCP integration
- Redis, PostgreSQL, SQLite, S3 आदि विभिन्न storage backends का support
- OpenTelemetry-आधारित distributed tracing, token usage, error monitoring built-in
- preconfigured Agent Recipes उपलब्ध
- Coding, Nano Banana, Podcast, Sora, Image Editor, Database, GitHub, Music, Talk2PDF, Triage आदि
- Elastic License 2.0-आधारित open source
अभी कोई टिप्पणी नहीं है.