LLM इंजीनियरों के लिए 5 मुफ्त अनिवार्य पुस्तकें

अगर आप LLM को गहराई से समझना चाहते हैं, तो ये 5 मुफ्त किताबें सुझाई जाती हैं:

1. Foundations of Large Language Models (Tong Xiao & Jingbo Zhu, 2025)

• GPT, BERT, LLaMA आदि के मुख्य मेकैनिज़्म की व्याख्या
• pretraining, prompting, alignment आदि में theory और practical के बीच संतुलन
• डाउनलोड

2. Speech and Language Processing (Daniel Jurafsky & James H. Martin)

• NLP की बुनियाद से लेकर नवीनतम Transformer और LLM तक का व्यापक कवरेज
• Whisper, VALL-E आदि speech processing तकनीकें शामिल
• PDF

3. How to Scale Your Model: A Systems View of LLMs on TPUs (Google)

• TPU/GPU पर LLM training/inference optimization के लिए practical guide
• parallel processing strategies, performance bottlenecks के समाधान, और LLaMA training case studies
• लिंक

4. Understanding LLMs: Towards Rigorous and Targeted Interpretability (Jenny Kunz की doctoral thesis)

• probing classifiers और self-rationalization के जरिए model decision process का विश्लेषण
• transparent और responsible AI systems की design में उपयोगी
• PDF

5. Large Language Models in Cybersecurity (Springer)

• LLM security threats (information leakage, phishing आदि) और response strategies
• privacy-preserving training, red teaming, और legal issues पर चर्चा
• PDF

[laeyoung]

मैंने 4वीं किताब और 3री किताब में मौजूद 12 लिंक पेज जोड़कर इसे NotebookLM में बना दिया है, इसलिए साझा कर रहा हूँ। चूँकि यह किताबें हैं और सामग्री काफ़ी ज़्यादा है, इसलिए लगा कि सारांश देखकर यह तय करना मददगार हो सकता है कि पढ़ना है या नहीं।

[bigmars007]

धन्यवाद।