Meta के शीर्ष AI वैज्ञानिक Yann LeCun ने ‘World Models’ केंद्रित AI startup शुरू करने के लिए इस्तीफा दिया

 (nasdaq.com)
3 पॉइंट द्वारा GN⁺ 2025-11-13 | 1 टिप्पणियां | WhatsApp पर शेयर करें
  • Yann LeCun Meta छोड़कर ‘World Models’ के विकास पर केंद्रित AI startup शुरू करने की योजना बना रहे हैं
  • नई कंपनी visual·spatial data आधारित learning system विकसित करेगी, जिसका लक्ष्य इंसानों की भौतिक दुनिया को समझने और उस पर reasoning करने की क्षमता की नकल करना है
  • Meta के भीतर FAIR lab के commercialization की ओर बदलाव और Llama 4 model के कमजोर प्रदर्शन के बाद AI strategy का पुनर्गठन जारी है
  • Mark Zuckerberg ने Scale AI के founder Alexandr Wang को शामिल किया है और ‘superintelligence’ division बनाया है, साथ ही बड़े पैमाने पर talent acquisition को आगे बढ़ा रहे हैं
  • LeCun का इस्तीफा Meta AI संगठन के भीतर दार्शनिक विभाजन और नई AGI प्रतिस्पर्धा के उभरने का संकेत माना जा रहा है

Yann LeCun का इस्तीफा और नए startup की योजना

  • Meta के मुख्य AI वैज्ञानिक Yann LeCun कंपनी छोड़कर अपना AI startup शुरू करने वाले हैं
    • आंतरिक सूत्रों के अनुसार, इसे Meta के भीतर एक बड़ा बदलाव माना जा रहा है
    • यह बदलाव ऐसे समय में हुआ है जब CEO Mark Zuckerberg, OpenAI और Google से प्रतिस्पर्धा के लिए ‘superintelligence’ project पर ध्यान केंद्रित कर रहे हैं
  • LeCun, जो Turing Award विजेता और आधुनिक AI के अग्रदूत हैं, फिलहाल प्रारंभिक funding discussions शुरू कर चुके हैं
  • नया startup ‘World Models’ के विकास पर केंद्रित होगा, जो text के बजाय visual·spatial data पर train होने वाली अगली पीढ़ी की system है
    • इन models का लक्ष्य इंसानों की भौतिक दुनिया को समझने और उस पर reasoning करने की क्षमता को दोहराना है, और परिपक्व होने में लगभग 10 साल लग सकते हैं

Meta के भीतर AI strategy में बदलाव

  • LeCun का इस्तीफा Meta की AI strategy में संरचनात्मक पुनर्गठन के समय हुआ है
    • Zuckerberg, LeCun द्वारा 2013 में स्थापित FAIR (Fundamental AI Research Lab) को long-term research से हटाकर commercial AI products और large language models (LLM) की दिशा में मोड़ रहे हैं
    • यह बदलाव Anthropic, Google, OpenAI के प्रतिस्पर्धी models की तुलना में Llama 4 के निराशाजनक प्रदर्शन के बाद आगे बढ़ाया गया
  • Zuckerberg ने Scale AI के founder Alexandr Wang को शामिल कर Meta के ‘superintelligence’ division का नेतृत्व सौंपा है
    • Meta ने Scale AI में 49% हिस्सेदारी 14.3 अरब डॉलर में खरीदी
    • साथ ही TBD Lab नाम की elite team बनाई गई है, और अधिकतम 10 करोड़ डॉलर के compensation packages के साथ प्रतिस्पर्धियों से talent लाया जा रहा है

LeCun और Zuckerberg के बीच दार्शनिक मतभेद

  • LeCun, large language models (LLM) पर Zuckerberg की केंद्रित strategy का सार्वजनिक रूप से विरोध करते रहे हैं
    • उन्होंने LLM को “उपयोगी लेकिन मूल रूप से सीमित तकनीक” बताया है, और कहा है कि इनमें इंसानों जैसी reasoning और planning करने की क्षमता की कमी है
  • नया startup FAIR में हुए शोध को आगे बढ़ाते हुए ‘World Models’ आधारित AI thinking framework बनाने का लक्ष्य रखता है

Meta में personnel changes और market reaction

  • हाल के महीनों में Meta ने AI leadership changes और restructuring लागू किए हैं
    • AI research VP Joelle Pineau ने Cohere जॉइन किया
    • AI division से 600 कर्मचारियों की छंटनी हुई
    • वहीं ChatGPT co-developer Shengjia Zhao को Superintelligence Lab के chief scientist के रूप में शामिल किया गया
  • अक्टूबर के अंत में Meta का शेयर 12.6% गिर गया, जिससे market cap से लगभग 240 अरब डॉलर मिट गए
    • यह Zuckerberg के उस बयान के बाद हुआ कि अगले साल AI investment cost 100 अरब डॉलर से अधिक हो सकती है
  • इस पृष्ठभूमि में LeCun का इस्तीफा Meta के भीतर संरचनात्मक और दार्शनिक दरारों को उजागर करता है, और एक नए AGI प्रतिद्वंद्वी के उभरने की संभावना दिखाता है

शेयर और बाज़ार जानकारी

  • Meta का शेयर मंगलवार को 627.08 डॉलर (-0.74%) पर बंद हुआ, जबकि after-hours trading में 627.00 डॉलर (-0.01%) दर्ज किया गया
  • लेख के अंत में यह उल्लेख है कि यह RTTNews का दृष्टिकोण है, Nasdaq की आधिकारिक स्थिति नहीं

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1 टिप्पणियां

 
GN⁺ 2025-11-13
Hacker News की राय

  • ज़्यादातर लोग Meta और Yann LeCun के इस्तीफ़े पर ध्यान दे रहे हैं, लेकिन मुझे एक और रुझान दिख रहा है
    मौजूदा टेक बाज़ार वाकई अजीब है। शोधकर्ताओं को अभी भी वैज्ञानिक प्रयोग के चरण में मौजूद आइडिया के लिए VC फंडिंग मिल रही है। पहले इसे नकारात्मक माना जाता था, लेकिन अब उसी पर अरबों डॉलर की valuation मिल रही है

    • “अजीब टेक बाज़ार” वाली बात से पूरी तरह सहमत हूँ। Bloomberg के “The Perfect AI Startup” लेख में भी ऐसा ही उदाहरण है। Murati ने “मैं सवालों के जवाब नहीं दे सकती, लेकिन सबसे बेहतरीन AI टीम बनाऊँगी” कहकर 2 अरब डॉलर जुटाए—यह इसका प्रतिनिधि उदाहरण है
    • पिछले 1–2 साल तक ऐसा था, लेकिन अब लगता है कि हम टर्निंग पॉइंट पर हैं। OpenAI अब Instant Checkout, AgentKit जैसी product-centric घोषणाएँ कर रहा है, और Anthropic Claude Code पर फोकस कर रहा है। AGI या superintelligence की बातें लगभग गायब हो गई हैं, और अब दिशा मौजूदा मॉडलों से वास्तविक products बनाने की ओर मुड़ गई है
    • मैंने कई startups में काम किया है, और शोधकर्ता-से-फ़ाउंडर बने लोग VC फंडिंग लेकर प्रयोगों को validate करने की कोशिश करें, यह बहुत आम बात है। विश्वविद्यालयों के आसपास तो रिसर्च को commercialize करने वाले ऐसे startups बहुत मिलते हैं। FAANG पृष्ठभूमि वाले शोधकर्ताओं का startup शुरू करना भी एक स्वाभाविक प्रवाह है
    • बल्कि मुझे यह रुझान सकारात्मक लगता है। VC का मूल स्वभाव ही यह था कि वह बड़े तकनीकी जोखिम वाले प्रयोगों में निवेश करे। Genentech जैसे शुरुआती उदाहरण ऐसे ही थे। बाद में यह PE की तरह सिर्फ़ पहले से validated business में निवेश करने लगा, लेकिन अब लगता है कि यह फिर अपनी मूल भावना की ओर लौट रहा है
    • इसे “अजीब बाज़ार” कहा जा रहा है, लेकिन अगर आपने dot-com bubble देखा है, तो अभी का समय उतना अजीब नहीं लगेगा। तब ePets, ePlants, eStamps जैसी ‘e’ से शुरू होने वाली हर चीज़ को निवेश मिल रहा था

  • LeCun को Wang के नीचे रखना सच में सबसे ख़राब फ़ैसले जैसा लगा। लेकिन Zuckerberg जो चाहता है, वह बुनियादी रिसर्च नहीं बल्कि AI slopware (तेज़ commercialisation पर केंद्रित) जैसा कुछ लगता है

    • industrial research में Chief-स्तर के व्यक्ति को long-term research और short-term projects के बीच संतुलन रखना चाहिए। लेकिन LeCun लगातार LLMs और engineering projects के प्रति विरोधी रवैया दिखाते रहे हैं। उन्होंने Llama या PyTorch जैसे सफल projects से भी दूरी बनाए रखी, और जब Llama 4 की आलोचना हुई तो उन्होंने यह कहकर किनारा किया कि वह सिर्फ़ FAIR चला रहे हैं। product-focused कंपनी के नेता के लिए यह रवैया उपयुक्त नहीं लगता
    • यह साफ़ है कि LeCun की LLMs में दिलचस्पी नहीं है। वहीं Zuck की सबसे बड़ी प्राथमिकता LLM है
    • असल में LeCun को संगठन में किनारे कर दिया गया है। LLMs नतीजे दे रहे हैं, लेकिन उनके projects नहीं। उन्हें पर्याप्त समय भी मिला, फिर भी ठोस परिणाम नहीं आए
    • LeCun एक बेहतरीन शोधकर्ता हैं, इसमें शक नहीं, लेकिन उन्हें मौका पहले ही मिल चुका था और परिणाम उम्मीद से कम रहे। अब Zuck एक नया approach चाहता है। जैसे Messi हर टीम में अच्छा नहीं खेल सकता, वैसी ही बात है
    • Zuck ने John Carmack को भी लाया था, लेकिन उससे ज़्यादा नतीजे नहीं निकले। फिर भी मुझे लगता है कि LeCun की वजह से Meta पूरी तरह ‘evil empire’ मोड में नहीं गया

  • हम देख रहे हैं कि Meta, LeCun, Carmack, Luckey जैसे लोगों को खो रहा है। लेकिन व्यक्तिगत सफलता वातावरण पर भी निर्भर करती है
    F1 में Schumacher या Vettel की तरह, टीम बदलने पर लोग कई बार साधारण लगने लगते हैं। भौतिकी में भी लोग क्षेत्र बदलें तो पहले जैसी उपलब्धियाँ नहीं मिलतीं।
    कंपनियों में भी यही होता है—दूसरी कंपनी से आए ‘rockstar’ टैलेंट अक्सर नए माहौल में ढल नहीं पाते। वहीं कभी-कभी साधारण समझा गया व्यक्ति नए माहौल में खिल उठता है। Palmer Luckey का Anduril में सफल होना इसका अच्छा उदाहरण है

  • मुझे लगता है कि world model वाला approach सही है। जैसे LLM जैसे AI agents पहले से गणना की गई जानकारी का अच्छा इस्तेमाल करते हैं, उसी तरह अगर granularity को नियंत्रित किया जा सकने वाला world model दिया जाए, तो autonomous agents की क्षमता काफ़ी बढ़ सकती है। अगर कई models swarm के रूप में सहयोग करें, तो शायद AGI की दिशा खुल सकती है

    • मैं जानना चाहता हूँ कि “world model” वास्तव में क्या है। व्यवहार में इससे interface कैसे किया जाता है?
    • लेकिन यह मानने का आधार नहीं है कि swarm approach AGI तक ले जाएगा। बुद्धिमत्ता का क्षैतिज विस्तार सीमित है, और ऊर्ध्वाधर विस्तार की ज़रूरत है। जैसे इंसान की कुछ इंद्रियाँ चली जाएँ तो बुद्धिमत्ता कम नहीं हो जाती, वैसे ही AGI सिर्फ़ input/output (IO) पर निर्भर नहीं होगा। पहले LLM की मूलभूत architectural innovation चाहिए

  • LeCun अब तक कहते रहे हैं कि LLMs बंद गली हैं, और अब लगता है कि वह इस विश्वास को खुद परखना चाहते हैं। शायद वह जल्द ही बड़े पैमाने की VC funding जुटाने की कोशिश करेंगे

    • बेशक अपना पैसा तो नहीं होगा ;)

  • बहुत लोग LeCun की आलोचना करते हैं कि वह products नहीं दे पाए, लेकिन उन्होंने शुरुआत से ही product-centric सोच नहीं रखी। Meta से जुड़ने का कारण शायद NYU की तुलना में मिलने वाले बड़े पैमाने के resources और टैलेंट नेटवर्क थे। संभवतः उन्हें revenue या timeline में कोई खास रुचि नहीं थी।
    अब Zuckerberg साफ़ तौर पर product-centric strategy की ओर मुड़ गया है, तो LeCun का अलग-थलग महसूस करना स्वाभाविक है।
    दिलचस्प बात यह है कि Yoshua Bengio अब भी उद्योग जगत में नहीं गए हैं

    • मुझे लगता है कि LeCun ने LLMs को लेकर ग़लत आकलन किया। उनका तर्क था कि token sampling की probabilistic प्रकृति के कारण लंबे outputs अंततः बकवास पर converge करेंगे, लेकिन व्यवहार में अक्सर मॉडल बीच में गलती करने के बावजूद आख़िरकार समस्या हल कर देते हैं।
      वह औपचारिक बहसों में बहुत उलझे रहे, और अंत में उम्मीद है कि Meta बेहतर नेतृत्व में असली AI products दे पाएगा

  • LeCun को धैर्य रखने वाले investors की ज़रूरत थी, लेकिन Zuck उस तरह का व्यक्ति नहीं है। मैं शोधकर्ताओं और product teams के बीच के तनाव को अच्छी तरह समझता हूँ, इसलिए यह नतीजा दिलचस्प है।
    यह फ़ैसला शायद चरम नतीजों की ओर जाएगा — विस्फोटक वृद्धि या पूर्ण विफलता। किसी भी हाल में यह AI के अगले चरण के लिए catalyst बन सकता है

  • शायद दुनिया के लिए यह बेहतर हो कि LeCun Meta में न हों। अगर उनका approach AGI की ओर जाता है, तो Meta उसे सौंपने के लिए बहुत ख़तरनाक जगह है

    • LLMs पर पहले ही बहुत लोग काम कर रहे हैं, इसलिए शायद अच्छा ही है कि वह उस दिशा में नहीं जा रहे

  • Facebook के पूर्व कर्मचारी के तौर पर देखें तो, LeCun का मामला स्वैच्छिक इस्तीफ़े से ज़्यादा ‘managed exit’ जैसा लगता है।
    किसी अधिग्रहण के ज़रिए आए नए नेता को रिपोर्ट करने के लिए कहना एक साफ़ संकेत था कि “अब निकलने का समय आ गया है”

  • मुझे लगता है यह नियुक्ति Zuck की सोची-समझी चाल थी। सीधे निकालना PR risk पैदा करता, इसलिए Wang को नेता बनाकर उन्हें स्वाभाविक रूप से पद से हटा दिया गया

    • लेकिन क्या Wang को ऊपर रखना खुद में और भी बुरा PR नहीं है—यह सवाल भी उठता है