Tweeks - प्राकृतिक भाषा से वेबसाइट को फिर से आकार देने वाला ब्राउज़र एक्सटेंशन

 (tweeks.io)
7 पॉइंट द्वारा GN⁺ 2025-11-15 | 1 टिप्पणियां | WhatsApp पर शेयर करें
  • Tweeks एक ब्राउज़र एक्सटेंशन टूल है जो उपयोगकर्ताओं को उन वेबसाइटों के इंटरफ़ेस और कंटेंट को सीधे संशोधित करने देता है, जिन्हें वे विज़िट करते हैं
  • प्राकृतिक भाषा कमांड से कस्टम स्क्रिप्ट बनाई जा सकती है, या पहले से तैयार पब्लिक tweek scripts का उपयोग किया जा सकता है
    • "इस साइट को dark mode में बदल दो", "इस टेबल में download button जोड़ दो", "sidebar, ads और popup हटा दो"
  • Focus Mode, feed personalization, custom themes जैसे कई उदाहरणों के ज़रिए वेब वातावरण को सरल बनाया जा सकता है या रचनात्मक ढंग से फिर से बनाया जा सकता है
  • मुख्य बात यह है कि उपयोगकर्ता algorithm-driven feeds या visual noise को हटाकर अपना खुद का वेब अनुभव डिज़ाइन कर सकते हैं
  • Tweeks एक ब्राउज़र एक्सटेंशन है, जिसे Chrome Web Store से इंस्टॉल करके इस्तेमाल किया जा सकता है

Tweeks इंस्टॉल क्यों करें?

  • उपयोगकर्ता प्राकृतिक भाषा में कस्टम tweek बना सकते हैं
  • पब्लिक script library के ज़रिए अक्सर इस्तेमाल होने वाले फीचर्स तुरंत लागू किए जा सकते हैं
  • यह हर वेबसाइट पर काम करता है, इसलिए किसी खास प्लेटफ़ॉर्म तक सीमित नहीं है

उदाहरण tweek

  • शोरगुल वाले प्लेटफ़ॉर्म्स के लिए Focus Mode

    • LinkedIn, X, Youtube जैसे प्लेटफ़ॉर्म्स पर sidebar, trends, recommended content हटाकर फोकस बेहतर किया जा सकता है
    • उदाहरण prompt: “मुख्य feed से top bar, sidebar और messages छिपा दो”
      • LinkedIn: "Focus mode on the main feed. Hide the top rail, sidebars, and messages."
      • X: "Focus mode on the main feed in the center. Remove the sidebars and the Grok button."
      • Youtube: "Completely remove the recommendations sidebar. Expand the video and comments width to fill."

  • अपने feeds को personalize और control करें

    • X(Twitter) जैसे प्लेटफ़ॉर्म्स पर algorithm नहीं, बल्कि उपयोगकर्ता खुद feed को नियंत्रित कर सकते हैं
    • उदाहरण prompt: “ads दिखाने/छिपाने, पोस्ट की तारीख, likes और replies की संख्या के आधार पर filter करने वाला feed personalization panel जोड़ो”
      • X: "Add a feed personalization panel to show/hide ads and filter by post date and number of likes and replies"
      • Google: "Remove non-standard results (People also ask, Top stories, Videos, Discussions, Related products & services, etc.) and the right sidebar"
      • Youtube: "Always hide YouTube Shorts section. Also hide the Shorts button in the left sidebar"

  • Custom branding & theming

    • Google जैसी वेबसाइटों के डिज़ाइन को कस्टम थीम से बदला जा सकता है
    • उदाहरण prompt: “Google को 1970s terminal interface में बदल दो, DOM को पूरी तरह rewrite करो”
      • Google: "Transform Google into a fully functional 1970s command-line interface with authentic terminal aesthetics. You can totally rewrite the DOM."
      • X: "Remove X branding and restore classic Twitter (dark mode) appearance with blue theme and bird logo. Also remove Grok buttons"

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1 टिप्पणियां

 
GN⁺ 2025-11-15
Hacker News टिप्पणियाँ

  • यह प्रोजेक्ट वाकई शानदार लग रहा है। वेब को सामान्य बनाने की दिशा में यह एक ज़रूरी कदम हो सकता है।
    कुछ बातें जानने की जिज्ञासा है — बदलाव कितनी गहराई तक लागू होते हैं, मॉडल का टेस्ट·मूल्यांकन तरीका, साइट अपडेट होने पर मेंटेनेंस रणनीति, वैश्विक उपयोग की संभावना, और प्राइवेसी·बिज़नेस मॉडल से जुड़े पहलू।
    खासकर यह जानना चाहता हूँ कि क्या यह open source होगा और इसका revenue model क्या होगा। अगर यह साइट मालिकों की कमाई के विकल्प कम करता है, तो इससे value capture करना आसान नहीं होगा।

    • यह Greasemonkey के @match metadata की तरह काम करता है। उदाहरण के लिए https://www.youtube.com/watch* की तरह किसी खास domain, पूरी साइट, या सभी domains (https://*/) पर लागू किया जा सकता है। request मिलने पर यह intent समझकर अपने-आप scope तय करता है, लेकिन इसे manually भी बदला जा सकता है।
      अभी कोई automated evaluation system नहीं है। errors और selector targeting validation को automate किया है, लेकिन requests इतने विविध हैं कि manual verification भी साथ में करनी पड़ती है। बड़े updates के समय direct click testing के ज़रिए quality check की जाती है।
      मेंटेनेंस के लिए aria label जैसे consistent elements का इस्तेमाल कर इसे self-healing script की दिशा में विकसित करने का विचार है। लंबी अवधि में लक्ष्य यह है कि script खुद साइट के बदलाव पहचानकर खुद को ठीक कर सके।
      इसे global स्तर पर भी लागू किया जा सकता है। https://*/ domain पर सेट करने से यह सभी साइटों पर लागू होकर meta extension की तरह काम करता है।
      प्राइवेसी के लिहाज़ से, page सिर्फ generation के समय LLM को भेजा जाता है, और apply करते समय सब कुछ local cache से handle होता है।
      open source भरोसा बनाने के लिए महत्वपूर्ण है, लेकिन बड़े enterprises कोड fork कर लें, यह जोखिम भी है, इसलिए सावधानी से आगे बढ़ रहे हैं। कुछ हिस्से public करने की योजना है।
      revenue model अभी तय नहीं है। मेरा मानना है कि यह सिर्फ ads छिपाने तक सीमित नहीं है, बल्कि user experience में positive-sum बदलाव ला सकता है।
      LLM calls हर बार साइट visit करने पर नहीं होते। वे सिर्फ generation·update के समय होते हैं, और आगे चलकर browser के भीतर local LLM का इस्तेमाल करके real-time filtering जैसी सुविधाएँ भी संभव होंगी।

  • Greasemonkey स्टाइल की वापसी देखकर सच में खुशी हुई। यह browser के अंदर LLM के व्यावहारिक उपयोग का उदाहरण लगता है।
    मैं Firefox को अपना मुख्य browser इस्तेमाल करता हूँ, इसलिए उसका version आते ही इसे तुरंत आज़माना चाहूँगा।

    • मैंने भी कई Agentic Browser आज़माए हैं, लेकिन ज़्यादातर संतोषजनक नहीं लगे। मुझे खुद वेब ब्राउज़ करना पसंद है, इसलिए ऐसा भविष्य नहीं चाहता जहाँ AI मेरी जगह सब कुछ explore करे।
      इसलिए मैंने इस extension को इंसानों को वेब ज़्यादा आनंद से explore करने में मदद देने वाले tool के रूप में बनाया है। मैं भी Firefox पर लौटने की उम्मीद कर रहा हूँ।
    • Greasemonkey आज भी ठीक से काम करता है। बस यह तरीका LLM को जोड़कर एक नया रूप देता है, इसलिए दिलचस्प है।

  • मैंने भी पहले कभी ऐसा ही आइडिया सोचा था। robomonkey.io जैसी implementations देखी हैं, और LLM पहले से ही Violentmonkey scripts अच्छी तरह बना देता है, इसलिए मैंने खुद प्रयास नहीं किया।
    लेकिन इससे बड़ा बिज़नेस बनाना आसान होगा, ऐसा नहीं लगता।
    व्यक्तिगत रूप से मुझे local LLM आधारित personal recommendation system ज़्यादा रोचक लगता है — ऐसा रूप जिसमें user का पूरा control और ownership हो।

    • मैं भी यही सोचता हूँ। users को वेब ब्राउज़िंग का control वापस देना महत्वपूर्ण है।
      extension-level project पर भी विचार कर रहा हूँ, लेकिन one-click install होने वाली user scripts शेयर करना कहीं आसान है।
      personalized recommendation system आकर्षक है, लेकिन recommendation models को बहुत ज़्यादा data चाहिए होता है और पूरे UI को संभालना उससे भी कठिन समस्या है।
      अभी मेरा ध्यान सिर्फ useful page modifications को आसान बनाने पर है।
    • जैसे open source project को clone करके modify·compile किया जाता है, वैसे ही वेब को भी संभालने का समय आने वाला लगता है।
      आखिरकार users की रक्षा करने वाले local AI agents की ज़रूरत होगी। Big Tech के agents पर भरोसा करना मुश्किल है क्योंकि वे ad-based हैं।
    • इस तरह के प्रोजेक्ट open source·non-profit होने चाहिए। जैसे ही investor returns की माँग आती है, इसकी मूल प्रकृति बदल जाती है।
      मेरा मानना है कि साफ-सुथरा वेब startup structure से निकलना मुश्किल है।

  • मैं जिस extension की इच्छा रखता हूँ, वह हर news link को साइट के 2004 version में खोल दे।
    मैं चाहता हूँ कि वह CNN 2004 page example जैसा दिखे।

    • मैंने “इस page को 2004 CNN style में बदल दो” जैसा prompt देकर देखा, theme तो बदल गया लेकिन असली reference material न होने से वह पूरी तरह सही नहीं था।
      archived page साथ में दिया जाए तो conversion और सटीक हो सकता है।
      उदाहरण के लिए “Google को 1970s CLI जैसा बना दो” जैसी retheme example भी है। बहुत practical नहीं, लेकिन मज़ेदार है।

  • आइडिया शानदार है, लेकिन लंबी अवधि में monetization संभव होगी या नहीं, इसको लेकर चिंता है।
    यह भी जानना है कि local model और hosted model में से कौन ज़्यादा उपयुक्त है।

    • मैं भी local models को पसंद करता हूँ, लेकिन अभी उनकी performance पर्याप्त नहीं है। वेबपेज का HTML structure बहुत जटिल होता है, इसलिए साधारण request भी कठिन हो जाती है।
    • ऐसे extensions को अनिवार्य रूप से काफ़ी permissions चाहिए होती हैं, इसलिए अगर दुरुपयोग हो तो data leak का जोखिम बड़ा है।
      monetization का सबसे आसान तरीका आखिरकार data बेचना ही होता है, इसलिए trust बनाना महत्वपूर्ण है।

  • मैं अलग-अलग साइटों के लिए कई extensions इस्तेमाल कर रहा था, लेकिन लगता है इससे सब कुछ एक जगह आ सकता है।
    आगे चलकर personalized feed extension की तरह users खुद filtering rules English में लिख सकें, तो अच्छा होगा।

    • ऐसा feed सच में holy grail feature होगा। अभी हम वहाँ तक नहीं पहुँचे हैं, लेकिन लंबी अवधि में इसकी संभावना दिखती है।

  • Landing page और onboarding सच में बहुत अच्छे बने हैं।
    मैं भी एक Chrome extension बना रहा हूँ, इसलिए Tweeks को pin करके test करूँगा।
    यह भी जानना चाहता हूँ कि आपने vibe coding का कितना इस्तेमाल किया।

    • धन्यवाद! landing से ज़्यादा मैंने onboarding experience पर ध्यान दिया था, और अच्छा लगा कि वह बात साफ़ दिखी।
      मैं भी मुख्य रूप से Chrome इसी extension की वजह से इस्तेमाल करता हूँ। Firefox users ज़्यादा देखना अच्छा लग रहा है।
      extension, backend, और onboarding page — सभी में Codex·Claude Code का सक्रिय उपयोग किया, लेकिन आखिर में बहुत कुछ हाथ से polish भी करना पड़ा।

  • यह सच में प्रेरणादायक प्रोजेक्ट है। सिर्फ कुछ शानदार बनाना चाहते हो — यह रवैया बहुत पसंद आया।
    ऐसी शुद्ध रचनात्मक प्रेरणा मुझे फिर से आगे बढ़ने के लिए प्रेरित करती है।

    • धन्यवाद! तुम्हारे प्रोजेक्ट के लिए भी शुभकामनाएँ।

  • मैंने कल रात इसे test किया और अपने नतीजे साझा कर रहा हूँ।

    • YouTube के Shorts section को हटाना पूरी तरह सफल रहा।
    • लेकिन “information density बढ़ाओ” request विफल रही। कुछ thumbnails ही छोटे हुए, spacing वैसी ही रही।
    • prompt देखने·संपादित करने की सुविधा होनी चाहिए। अभी हर कोशिश में 60~100 सेकंड इंतज़ार करना पड़ता है, इसलिए यह धीमा लगता है।
    • generated filter code को सीधे देख और edit कर सकें, तो सीखने में भी मदद मिलेगी।
    • uBlock Origin filters को LLM से generate कराने की सुविधा भी उपयोगी हो सकती है।
    • लोकप्रिय साइटों के लिए shared gallery होनी चाहिए।
      कुल मिलाकर यह सच में game changer जैसा है। ऐसा लग रहा है कि आम users के लिए भी वेब content को खुद बदलने का युग आ गया है।
    • जो modifications विफल हुई हों, उन्हें “New Modification” या “Library → Modify” से फिर आज़माने पर बेहतर परिणाम मिल सकते हैं।
      speed और quality के बीच संतुलन के लिए अभी ‘smart mode’ default रखा है।
      Library tab के options में generated scripts को सीधे देखा भी जा सकता है।
      साथ ही tweeks.io/share/profile पर user-specific shared scripts भी देखे जा सकते हैं।
      community features को बढ़ाकर साइट-वार लोकप्रिय scripts अपने-आप recommend करने वाला system भी तैयार किया जा रहा है।
      feedback के लिए धन्यवाद, और Discord या email के ज़रिए कभी भी अपनी राय भेजें।