• सीमित संसाधन वाले वातावरण में कंप्यूटर विज़न फीचर्स लागू करने के लिए डिज़ाइन की गई हल्की C99-आधारित लाइब्रेरी
  • ग्रेस्केल इमेज प्रोसेसिंग पर फोकस, और कुछ KB स्तर के कोड में काम करती है
  • मुख्य विशेषताएँ: सिंगल-हेडर संरचना, इंटीजर ऑपरेशन आधारित, कोई बाहरी dependency नहीं
  • उपलब्ध फीचर्स
    • इमेज प्रोसेसिंग: कॉपी, क्रॉप, bilinear resize, downsampling सपोर्ट
    • फ़िल्टरिंग: Blur, Sobel edge detection, global·Otsu·adaptive thresholding
    • Morphology: erosion और dilation फीचर उपलब्ध
    • Geometry: connected component analysis, perspective warp सपोर्ट
    • फीचर एक्सट्रैक्शन: FAST/ORB keypoints और descriptors से object tracking संभव
    • LBP(Local Binary Pattern) आधारित cascade detection से face, vehicle जैसे ऑब्जेक्ट पहचान में उपयोग संभव
    • PGM फ़ॉर्मेट input/output utilities शामिल
  • dynamic memory allocation, C++ code, external libraries के बिना ही 1KLOC की single header file में काम करती है
  • API सरल struct और function-केंद्रित रूप में बना है, इसलिए embedded environment में integration आसान
  • MIT लाइसेंस के तहत research, product, embedded vision projects में स्वतंत्र रूप से उपयोग संभव

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