AI एजेंट टूल बनाते समय MCP सर्वर की जगह साधारण Bash स्क्रिप्ट इस्तेमाल करने से 98% टोकन बचाए जा सकते हैं।
मुख्य बिंदु:
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समस्या: प्रसिद्ध browser MCP सर्वर 13,000~18,000 टोकन खर्च करते हैं, बहुत ज़्यादा टूल्स की वजह से एजेंट भ्रमित हो जाता है और स्केल करना भी मुश्किल होता है।
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समाधान: browser automation के लिए ज़रूरी सिर्फ 4 सरल Node.js स्क्रिप्ट बना लेने से काम 225 टोकन में हो सकता है:
start.js- browser शुरू करनाnav.js- URL पर जानाeval.js- JavaScript चलानाscreenshot.js- स्क्रीन कैप्चर करना
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फायदे: AI मॉडल पहले से ही Bash और JavaScript को अच्छी तरह जानते हैं, इसलिए अतिरिक्त training की ज़रूरत नहीं पड़ती, और टूल्स के बीच संयोजन भी आसान रहता है। नए टूल जोड़ना भी सरल है।
निष्कर्ष: MCP हमेशा बुरा नहीं है, लेकिन कई मामलों में इससे ज़्यादा सरल और प्रभावी तरीका मौजूद हो सकता है, यह याद रखने की ज़रूरत है।
※ Claude Skills से तुलना:
- कुल मिलाकर यह Claude Skills के विचार को साझा करता है, लेकिन Skills की structured (Anthropic-विशेष) सीमाओं से आगे बढ़कर इसे एक "ad hoc" और अधिक सार्वभौमिक संस्करण के रूप में विकसित किया गया है.
- लेखक Skills का सकारात्मक मूल्यांकन करते हैं, लेकिन मानते हैं कि उनका तरीका टोकन बचत, portability, और Bash की composability (command chaining) में बेहतर है.
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