Google Antigravity - एजेंट युग के लिए उपयुक्त नया AI-आधारित IDE

 (antigravity.google)
15 पॉइंट द्वारा GN⁺ 2025-11-19 | 5 टिप्पणियां | WhatsApp पर शेयर करें
  • एजेंट-केंद्रित AI-आधारित डेवलपमेंट वातावरण, जो जटिल सॉफ़्टवेयर कार्यों की स्वायत्त रूप से योजना और निष्पादन कर सकता है, Google का एकीकृत IDE प्लेटफ़ॉर्म
  • Gemini 3 मॉडल पर आधारित, ब्राउज़र नियंत्रण, asynchronous interaction, और agent management सुविधाओं को मिलाकर एक समेकित डेवलपमेंट workflow के रूप में अगली पीढ़ी का IDE प्रस्तुत करता है
  • प्राकृतिक भाषा code commands, tab autocompletion, और context-aware agents देकर डेवलपमेंट दक्षता बढ़ाता है
  • एजेंट गतिविधि मॉनिटरिंग, validation results का visualization, feedback integration आदि के ज़रिये उपयोगकर्ता एजेंट के काम को verify और collaborate कर सकते हैं, जिससे भरोसेमंदी और सहयोग क्षमता बढ़ती है
  • Manager और Editor दो इंटरफ़ेस के माध्यम से synchronous और asynchronous कार्यों के बीच लचीला स्विच संभव है, और कई एजेंट्स को समानांतर में मैनेज किया जा सकता है
  • अभी MacOS, Linux, Windows पर मुफ़्त public preview के रूप में उपलब्ध है, और Gemini 3, Claude Sonnet 4.5, GPT-OSS मॉडलों का वैकल्पिक उपयोग संभव है

Google Antigravity का अवलोकन

  • Google Antigravity एक AI IDE(Core) है, जो डेवलपर्स को कोड लिखने और मैनेज करने की प्रक्रिया में एजेंट-केंद्रित automation features का उपयोग करने वाला वातावरण देता है
    • पारंपरिक IDE से आगे बढ़कर, इसे इस तरह डिज़ाइन किया गया है कि एजेंट सॉफ़्टवेयर डेवलपमेंट की पूरी प्रक्रिया को स्वायत्त रूप से संभाल सकें
    • ब्राउज़र नियंत्रण और asynchronous interaction का समर्थन होने से, उपयोगकर्ता के सीधे हस्तक्षेप के बिना भी जटिल कार्य पूरे किए जा सकते हैं
    • tab autocompletion, natural language code commands, और context-aware configurable agent जैसी सुविधाएँ शामिल हैं
  • इसे उपयोगकर्ता भरोसा बनाने के लक्ष्य से डिज़ाइन किया गया है, और यह बड़े एंटरप्राइज़ codebase पर काम करने वाले विशेषज्ञों से लेकर hobby developers तक सभी के लिए है
  • Antigravity public preview के रूप में मुफ़्त उपलब्ध है, और Gemini 3 Pro के उपयोग के लिए उदार rate limits देता है

विकास पृष्ठभूमि

  • Gemini 3 स्तर के मॉडल लंबे समय तक बिना हस्तक्षेप के कई environments में लगातार काम कर सकते हैं
  • इसके चलते उपयोगकर्ता और एजेंट के बीच interaction का तरीका single-prompt केंद्रित मॉडल से उच्च-स्तरीय abstraction की ओर बढ़ रहा है
  • Antigravity इसी बदलाव के अनुरूप एक नया product interface प्रस्तुत करता है

मुख्य सिद्धांत (Core Tenets)

Antigravity भरोसा (Trust), स्वायत्तता (Autonomy), फीडबैक (Feedback), और आत्म-सुधार (Self-improvement) इन चार सिद्धांतों पर आधारित है

  • भरोसा (Trust)

    • मौजूदा प्रोडक्ट्स में या तो एजेंट की हर गतिविधि दिखाई जाती है, या केवल अंतिम परिणाम दिखाया जाता है
    • Antigravity task-level पर संदर्भ देता है, और validation results तथा artifacts को साथ में प्रस्तुत करता है
      • artifacts में task list, implementation plan, step-by-step explanation, screenshots, browser recordings आदि शामिल हैं
      • इसके ज़रिये उपयोगकर्ता एजेंट की सोचने की प्रक्रिया और validation procedure को देख सकते हैं

  • स्वायत्तता (Autonomy)

    • editor, terminal, और browser के बीच synchronized agentic control का समर्थन
    • डिफ़ॉल्ट इंटरफ़ेस AI-आधारित IDE(Editor view) है, जिसमें tab autocompletion, inline commands, और side-panel agent सुविधाएँ शामिल हैं
    • Gemini 3 मॉडल की मदद से एजेंट कोड लिखना, लोकल रन करना, और browser testing स्वायत्त रूप से कर सकते हैं
    • Manager view में कई एजेंट्स को समानांतर में मैनेज किया जा सकता है, और asynchronous interaction का समर्थन है
      • उदाहरण: जब एक एजेंट बैकग्राउंड research कर रहा हो, तब सामने दूसरा काम जारी रखा जा सकता है
    • Editor और Manager के बीच तुरंत स्विच करने के लिए इसे डिज़ाइन किया गया है, ताकि asynchronous डेवलपमेंट के युग के लिए यह उपयुक्त हो

  • फीडबैक (Feedback)

    • remote agents की सीमाओं को पूरा करने के लिए intuitive feedback system जोड़ा गया है
      • text outputs पर Google Docs-शैली comments, और visual outputs पर selection और comment features उपलब्ध हैं
      • feedback एजेंट execution के दौरान भी अपने-आप लागू हो जाता है, जिससे प्रक्रिया रुकती नहीं है
    • अलग-अलग interfaces और artifacts में feedback को सहज रूप से एकीकृत किया गया है, जिससे एजेंट के काम में लगातार सुधार और समायोजन संभव होता है

  • आत्म-सुधार (Self-improvement)

    • Antigravity में सीखना एक मुख्य built-in capability है
      • एजेंट की हर गतिविधि knowledge base में स्टोर और उपयोग की जाती है, जिससे वह पिछले कामों से सीखता है
      • code snippets, architecture जानकारी, और task procedures जैसे स्पष्ट और अमूर्त दोनों प्रकार के ज्ञान को संचित किया जाता है
      • उपयोगकर्ता Agent Manager में इन knowledge items को देख सकते हैं

डेवलपर प्रकार के अनुसार उपयोग के उदाहरण

  • Frontend Developer
    • browser-आधारित एजेंट्स से दोहराए जाने वाले काम automate करके UX डेवलपमेंट की दक्षता बढ़ाई जा सकती है
  • Full Stack Developer
    • उच्च-गुणवत्ता वाले outputs और व्यापक validation tests के माध्यम से production-level applications बनाने में मदद
  • Enterprise Developer
    • Agent Manager की मदद से कई workspaces के एजेंट्स को समन्वित किया जा सकता है, जिससे context switching कम होता है और operational efficiency बढ़ती है

उपयोग और पहुंच

  • Google Antigravity अभी मुफ़्त public preview के रूप में उपलब्ध है
    • MacOS, Linux, Windows समर्थित
    • Gemini 3, Claude Sonnet 4.5, GPT-OSS मॉडलों का वैकल्पिक उपयोग संभव
    • unlimited tab autocompletion, unlimited command requests, और उदार rate limits उपलब्ध
  • अतिरिक्त सुविधाएँ और उदाहरण आधिकारिक docs और use cases पेज पर देखे जा सकते हैं
  • अपडेट्स आधिकारिक X, LinkedIn, YouTube चैनलों के माध्यम से जारी किए जाते रहेंगे
  • team/enterprise plans भी जल्द सार्वजनिक किए जाएंगे

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5 टिप्पणियां

 
yeorinhieut 2025-11-20

इसे इस्तेमाल करके देखा, और मुझे यह पसंद आया।
 
yeorinhieut 2025-11-21

लेकिन उपयोग सीमा काफ़ी कंजूसी भरी है और अतिरिक्त भुगतान भी संभव नहीं है।
 
wedding 2025-11-20

पहले ही सवाल पर "Agent execution terminated due to model provider overload. Please try again later." कहकर एरर दे रहा है। कुछ अस्थिर-सा लग रहा है।
 
anjwoc 2025-11-21

अभी यह मुफ्त है, शायद इसलिए।
पेड होने के बाद शायद यह और ज़्यादा stable हो जाएगा।
 
GN⁺ 2025-11-19
Hacker News राय

  • मैंने इसे काफ़ी इस्तेमाल किया है। यह VS Code fork है। UI में कुछ छोटी glitches थीं, लेकिन कुछ usability बेहतर लगी। Cursor की परेशान करने वाली चीज़ें, जैसे code change navigation indicator का गायब न होना, अभी भी चिढ़ाती रहीं। इस बार design थोड़ा ज़्यादा polished और कम धुंधला लगा
    मैं एक project पर काम कर रहा था और Cursor settings वैसे ही import हो गईं, इसलिए switch करना आसान था। यह किसी browser war जैसा लगा।
    मैंने Gemini 3 इस्तेमाल करने के लिए यह IDE शुरू किया, और यह तेज़ है, लेकिन ऐसा model लगा जो context को लगभग देखता ही नहीं। यह prompt design की समस्या भी हो सकती है। लेकिन इसमें खुद से कुछ करने की इच्छा नहीं दिखी, और 2.5 की तरह थोड़ा सुस्त रवैया था।
    फिर भी, Cursor Composer से ज़्यादा smart और context पर कम निर्भर model होने के कारण इसकी तारीफ़ करनी पड़ेगी। Gemini में potential है।
    लेकिन लगभग 20 मिनट इस्तेमाल करते ही credits ख़त्म हो गए। कोई payment button भी नहीं था, बस दूसरे model पर switch करने का message आया।
    अगर आप चाहते हैं कि लोग IDE और LLM साथ में इस्तेमाल करें, तो उन्हें सच में paid usage का रास्ता देना होगा। मैं आख़िरकार Cursor पर लौट गया, जहाँ Gemini 3 Pro तुरंत उपलब्ध था। असली developers किसी काम की चीज़ पर पैसे देने को तैयार होते हैं। काश Google हर product launch के समय खुद अपनी असफलता की बुनियाद न रखे

    • मेरा अनुभव भी ऐसा ही था। पहला Gemini 3 prompt भी इस्तेमाल नहीं कर पाया और credits ख़त्म हो गए। ऐप के अंदर payment करने का कोई तरीका भी नहीं था। gpt-oss:120b पर switch किया तो कुछ features ठीक चले, और document annotation feature काफ़ी अच्छा था। लेकिन इसमें Google का वही “सिर्फ insiders द्वारा test किया गया product” वाला feel बहुत मज़बूत था।
      बाद में यह output repetition loop में फँस गया। Google app होने के नाते, लगा कि ऐसी चीज़ detect होनी चाहिए थी। अब मैं FAANG apps की beta testing करना बंद करना चाहता हूँ। Codex पर लौट रहा हूँ
    • आज सुबह Gemini 3 को self-awareness मिल गई और उसने अपने दुश्मनों की infrastructure नष्ट करनी शुरू कर दी थी, लेकिन credits ख़त्म हो गए, इसलिए रुक गया — ऐसा मज़ाक करने का मन है
    • “VS Code fork” सुनकर लगा कि browser war में भले Chrome जीता हो, लेकिन IDE war में Microsoft VSCode के साथ जीत रहा है
    • Antigravity का announcement देखते ही मैंने सोचा, “यह एक साल के भीतर मरने वाला project है।” लेकिन सच में लगता है कि launch से ही self-destruct mode में जा रहा है
    • “20 मिनट की usage limit” सुनकर सोचता हूँ कि Google shareholders ने उन 20 मिनटों पर कितना खर्च किया होगा। शायद stock gains से भी ज़्यादा

  • मैंने खुद download करके देखा, यह VSCode fork था और Cursor से लगभग मिलता-जुलता था। Supported models ये थे

    • Gemini 3 Pro (High / Low)
    • Claude Sonnet 4.5 (Thinking सहित)
    • GPT-OSS 120B (Medium)
    • यह देखकर हैरानी हुई कि blog post में कहीं भी यह नहीं लिखा था कि यह VSCode पर based है। Google का इस तरह source छिपाकर launch करना थोड़ा बदतमीज़ी जैसा लगा
    • सोचता हूँ कि ऐसे forks Eclipse Theia पर based क्यों नहीं बनते। क्या यह license issue की वजह से है?
    • Claude और GPT-OSS का शामिल होना दिलचस्प है। दोनों Google Cloud पर चलते हैं, इसलिए लगता है कि Antigravity external API calls की जगह GC infrastructure सीधे इस्तेमाल कर रहा है
    • जिसने खुद दो IDE बनाए हों, उसके नज़रिए से VSCode को fork करना लगभग हमेशा सही फ़ैसला है। Extensibility, familiarity, और समय की बचत — सब मिलता है। open source code का इस्तेमाल industry का बुनियादी तरीका है
    • यह दिलचस्प है कि VSCode आख़िरकार Chrome के ऊपर चलता है। यह Google-Microsoft-Google का sandwich structure है

  • “Congratulations, you have been elevated to manager to agents.” यह लाइन देखकर ऐसा लगा जैसे मैं junior developers की जगह LLMs को manage करने वाला manager बन गया हूँ

    • “junior developer” कहना सुविधाजनक है, लेकिन सही नहीं। यह code लिख सकता है, लेकिन memory, ambition, या style के बिना मौजूद कोई चीज़ है — इसे क्या कहें, समझ नहीं आता। Drones? Drains?
    • हमारी company office aane को मजबूर करती है, लेकिन कोई किसी से बात नहीं करता। बगल में बैठे इंसान से भी Zoom पर बात होती है
    • पहले लगा यह मज़ाक है, लेकिन असली video में वही line देखकर हैरानी हुई
    • “अच्छे लोगों के साथ काम नहीं करते” वाली बात पर LLMs की हद से ज़्यादा विनम्रता याद आती है
    • पहले मैं यह सोचकर excited था कि शायद ‘real agents’ बन रहे हैं, लेकिन आज के ‘AI agents’ आख़िरकार API calls को 10 गुना बढ़ाने वाला business model लगते हैं।
      हक़ीक़त में यह productivity बढ़ाने से ज़्यादा KPI के लिए calls की बर्बादी है। यह रुझान foundation models की सीमाओं को छिपाने का तरीका बनता जा रहा है। आख़िरकार फिर ऐसे लोगों की ज़रूरत पड़ेगी जो code सच में समझते हों

  • 2020 में हर दिन नया JS framework आता था, 2024 में हर दिन नया Chrome fork browser, और 2025 में शायद हर दिन नया AI IDE VSCode fork आएगा

    • 2020, 2024, और 2025 — तीनों ही Electron fork के साल थे
    • समझ नहीं आता कि Google Flutter या Compose Multiplatform जैसी अपनी GUI stack क्यों नहीं इस्तेमाल करता। सच में innovation तो बस Zed में लगती है
    • VSCode fork की जगह क्या इसे extension के रूप में implement नहीं किया जा सकता?
    • सुना है Microsoft ने Copilot से जुड़ी functionality को extensions से block किया हुआ है, इसलिए fork करना मजबूरी बन जाता है
    • बेहतर हो कि VSCode forks में से कोई एक सिर्फ common interface expose करने वाला version बनाए। तब शायद Microsoft को भी अपना रवैया बदलना पड़े

  • पूरी blog post user की बजाय Google-केंद्रित थी। “Why We Built Antigravity” — इससे मुझे क्यों फ़र्क पड़ना चाहिए, समझ नहीं आता

    • user के नज़रिए से फ़र्क पड़ने की कोई वजह नहीं। यह बस investors के लिए showcase है, और मेरी भविष्यवाणी है कि अगले साल बंद हो जाएगा
    • Google AI Studio, Vertex, और Gemini Chat इस्तेमाल करने के बाद अब Antigravity भी आ गया, तो product sprawl बहुत गंभीर लग रहा है। PMs को साथ बैठकर coffee पीते हुए इसे व्यवस्थित करना चाहिए
    • Google हमेशा यह बताता है कि “यह Google के लिए क्यों अच्छा है”, लेकिन यह नहीं बताता कि “यह users के लिए क्यों अच्छा है”। value communication की दिशा उलटी है
    • असल में product intro का focus न Google पर होना चाहिए, न user पर, बल्कि खुद product पर होना चाहिए। features दिखाइए और फ़ैसला users पर छोड़ दीजिए
    • पूरा page Apple-style enterprise sales page जैसा लग रहा था। जैसे developers पर इसे थोपने की कोशिश हो रही हो

  • pricing page पर “generous free tier” लिखा था, लेकिन जैसे ही मैंने एक HTML file को Jinja template में बदलने की कोशिश की, 2 मिनट में quota limit exceeded error आ गई

    • लगता है models अभी overload में हैं, इसलिए ठीक से काम नहीं कर रहे
    • अगर HTML file context में डाल दी जाए, तो संभव है कि token usage के उछाल की वजह यही हो
    • Jevons paradox की तरह, जब चीज़ free मिलती है तो सब उसे पूरी तरह खपाने लगते हैं। OpenRouter free tier में भी यही हुआ था
    • मैंने भी एक simple iOS app बनाने की कोशिश की थी और credits ख़त्म हो गए। सिर्फ कुछ files थीं, फिर bhi ऐसा हुआ
    • Gemini CLI में भी मेरा यही अनुभव रहा

  • “agent spam” बहुत थका देने वाला है। मैं बस coding करना चाहता हूँ। अभी retire होने के लिए बहुत जल्दी है, और नई technology को लेकर excited होने के लिए शायद बहुत देर

    • मैं भी पूरी तरह सहमत हूँ। असल में मेरे domain expertise वाले काम में AI के बिना coding करना कई बार बहुत तेज़ होता है। AI सूक्ष्म bugs बनाता है, और context समझाने में समय बर्बाद होता है।
      फिर भी LLM के साथ implementation ideas पर चर्चा करने, या test code और scripts जल्दी generate करने में यह सचमुच उपयोगी है। इन चीज़ों में programming का मज़ा फिर लौट आता है
    • पहले की tech waves कम से कम रोमांचक थीं, लेकिन यह AI wave थोड़ी dystopian लगती है। हमारी knowledge और writing को सोखकर फिर वही हमें बेची जा रही है — यह ढाँचा असहज करता है।
      technology प्रभावशाली है, लेकिन social cost बड़ी लगती है। फिर भी पीछे न छूटने के लिए इसके साथ बने रहना पड़ता है — यही कड़वी सच्चाई है
    • मैं भी “agents” बिल्कुल इस्तेमाल नहीं करता। Emacs में सिर्फ LLM chat इस्तेमाल करता हूँ। design discussion, prototyping, और reference के लिए ठीक है, लेकिन समय की बर्बादी का अनुपात लगभग 25% है।
      फिर भी code quality को खुद review कर सकता हूँ, इसलिए यह तरीका बेहतर लगता है। जब तक ऐसी approach समझने वाली companies हैं, तब तक चिंता नहीं
    • बहुत जल्दी retire होने की ज़रूरत नहीं। technology के बाहर भी करने को बहुत कुछ है

  • “repetitive tasks के लिए agents चलाओ” यह line देखकर लगा कि future software शायद ऐसे systems का ढेर होगा जिनके अंदर क्या हो रहा है, यह किसी को नहीं पता होगा। फिर भी प्रवाह शायद रुकेगा नहीं

    • सच कहें तो कई companies पहले से ही ऐसी हैं। उल्टा, ऐसे tools शायद codebase understanding को तेज़ भी कर सकते हैं
    • “future software…” वाली बात पर बस तनावभरी हँसी निकलती है
    • कुछ नया बनाने के लिए अब भी skilled लोगों की ज़रूरत है
    • agents से cruft हटवाना, root cause analysis, और structure explain करवाना भी संभव है। human teams भी इन्हीं समस्याओं से जूझती हैं, इसलिए यह पूरी तरह ग़लत approach नहीं है
    • AI से डरने वाले developers को देखकर हँसी आती है। AI बस एक और abstraction layer है। सीख लिया तो 10x efficiency, नहीं सीखा तो पीछे छूट जाओगे

  • “users don’t trust the work of agents” यह line देखकर लगा कि page इतना उलझा हुआ है कि उसे समझने के लिए AI summary चाहिए। scroll effect तो सचमुच चक्कर दिलाने वाला था

    • “trust building” वाला phrase अजीब लगा। LLMs परफ़ेक्ट भी नहीं हैं, तो trust पर इतना ज़ोर क्यों? result verification अहम है, अंधविश्वास नहीं
    • अब दुनिया ऐसी हो गई है जहाँ AI लिखता है, और दूसरा AI उसका summary बनाता है
    • scroll वाली चक्कराहट सच में बहुत बुरी थी
    • संक्षेप में message कुछ ऐसा लगा: “code खुद मत पढ़ो, हम जो result pictures दिखाते हैं बस वही देखो”

  • सच कहूँ तो, यह इतना बुरा नहीं लगता। लोग जो पहले से कर रहे थे, उसे बस UI स्तर पर standardize किया गया है।
    मैं पहले से Claude Code और jj workspace based workflow इस्तेमाल करता हूँ, इसलिए बदलने की कोई खास वजह नहीं, लेकिन जो लोग खुद toolchain जोड़ना नहीं चाहते, उनके लिए यह उपयोगी हो सकता है

    • मैं भी Claude Code और Codex रोज़ इस्तेमाल करता हूँ, और सोचता रहता हूँ कि jj सीखना चाहिए, लेकिन अभी तक सीख नहीं पाया। जानना चाहता हूँ कि CLI-based agents और jj workspace को साथ में कैसे इस्तेमाल करते हैं
    • jj एक तेज़ version control tool है जो Git-compatible format इस्तेमाल करता है। jj GitHub link
    • Agent Manager view का एक नज़र में सभी agents को दिखाना और approval requests पर तुरंत प्रतिक्रिया देना काफ़ी उपयोगी लगता है। jj शायद उससे ज़्यादा कुछ नहीं देता
    • शुरुआत ठीक है, लेकिन VSCode + CLINE + Gemini Pro combo के मुकाबले यह कमज़ोर लगा