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हर महीने के पहले बुधवार को उपलब्धता रिपोर्ट प्रकाशित की जाएगी, जिसमें उस अवधि की घटनाओं का विवरण, तकनीकी विश्लेषण और समाधान उपायों को संकलित किया जाएगा
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सब कुछ पारदर्शी रूप से साझा करने का मकसद सिर्फ error report देना नहीं, बल्कि यह भी है कि हर कोई इस अनुभव से सीख सके
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हाल में बढ़ती site errors पर GitHub की प्रतिक्रिया
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5/5 (2:24 मिनट की बाधा)
MySQL की एक specific table का auto-increment ID Integer type की अधिकतम सीमा से आगे निकल जाने के कारण यह हुआ
अगर PK size 70% से अधिक हो जाए तो alert भेजा जाएगा, और test framework में int/bigint checking के लिए linter जोड़ा जाएगा
- 5/22(5:09 मिनट की बाधा)
नियत maintenance के दौरान नया चालू किया गया MySQL Primary server down हो गया। जल्दी से traffic को मूल Primary पर reroute किया गया, लेकिन 6 सेकंड तक बंद रहने के दौरान उसने Write traffic प्राप्त कर लिया था, इसलिए इसे ठीक करने के लिए replica से restore करने में 4 घंटे और cluster को फिर से configure करने में 1 घंटा लगा।
recovery time को कम से कम करने के लिए failover automation का लगातार परीक्षण किया जा रहा है
- 6/19 (51 मिनट की बाधा)
बेहतर A/B test के लिए जो बदलाव जोड़ा गया था, वह dynamically generated दूसरी application files पर dependency रखने के कारण समस्या बनी। deployment के दौरान वह file बन नहीं पाई और rate limit लग गया।
A/B और Multivariate test settings को internally cache किया जाए, ऐसा बदलाव किया गया
1 टिप्पणियां
MS द्वारा अधिग्रहण किए जाने के बाद से इस पर अचानक errors काफी बढ़ गए हैं, ऐसी शंका उठ रही थी
( कहीं Azure ही unstable तो नहीं? जैसी बात तक जुड़ती है, इसलिए शायद उन्हें भी झटका लगा होगा )
इसके जवाब में उन्होंने availability report को पारदर्शी तरीके से प्रकाशित करने जैसा सीधा उपाय घोषित किया है.
मेरा मानना है कि भारत की कंपनियों को भी इस तरह के response model से सीखना चाहिए.
थोड़ी अलग बात है, लेकिन अगर विदेशी कंपनियों और घरेलू कंपनियों की "transparency report" की तुलना करें, तो quality और quantity दोनों में काफी अंतर दिखता है.
transparency report : सरकार और कंपनियों की नीतियों व कार्रवाइयों का privacy protection, security, और information use पर क्या प्रभाव पड़ता है, यह दिखाने वाले data को साझा करना
Google transparency report : https://transparencyreport.google.com/?hl=ko
Facebook transparency report : https://transparency.facebook.com/
Naver transparency report : https://privacy.naver.com/transparency/transparency_report_statistic/…
Kakao transparency report : https://privacy.kakao.com/transparency/statistic
मेरा मानना है कि सिर्फ data को सूचीबद्ध करने पर रुकना नहीं चाहिए,
बल्कि report के माध्यम से कंपनी जिन विश्वासों और सिद्धांतों को मानती है, उन्हें भी अच्छी तरह सामने लाने के लिए उसे तैयार किया जाना चाहिए.