DMCA - डार्क मैटर खोज + सेमिकंडक्टर exciton physics के लिए Web API

पिछले कुछ महीनों में मैं DMCA (Dark Matter Causal Analyzer) नाम का एक research platform बना रहा हूँ।

यह डार्क मैटर direct detection के लिए semiconductor target materials (Si, Ge, NaI, CsI आदि) पर आधारित
ab initio calculations + telemetry + agentic AI को जोड़ने वाला एक research software stack है।

समस्या यह है कि… यह बहुत भारी है।
DFT, BSE, PySCF, Kubernetes… किसी छात्र या developer के लिए यूँ ही “एक बार चलाकर देखें?” कहना आसान नहीं है; entry barrier काफ़ी ऊँचा है।

इसलिए पहले “शैक्षणिक light version (On-ramp)” को अलग करके open source के रूप में जारी कर रहा हूँ।

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🔥 DMCA-Light: Educational Exciton Physics API

GitHub: https://github.com/flamehaven01/DMCA-Light

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🚀 DMCA-Light क्या करता है

यह exciton physics को उदाहरण बनाकर तैयार किया गया एक छोटा लेकिन मज़बूत backend architecture है।

✅ Physics Core

• semiconductor exciton की binding energy और Bohr radius को Wannier–Mott model से calculate करता है
• “अगर यह GaAs है, तो लगभग इतना मान आना चाहिए” जैसी physical sanity check built-in है

✅ Material Database

• bandgap, dielectric constant, effective mass आदि को store/retrieve करता है
• tech stack: SQLModel + SQLite

✅ Selector API

• /api/v1/selector/solar → solar cell के लिए (1.0–1.8 eV)
• /api/v1/selector/led → LED के लिए (1.8–3.5 eV)
• lecture या demo में “शर्तों के हिसाब से N materials चुनना” दिखाने के लिए उपयुक्त

✅ Engineering & DevOps

• FastAPI + SQLModel + Pydantic v2
• 44 tests / 169 assertions (physics validation सहित)
• GitHub Actions CI
  • Lint → Security → Docker Build
• ऐसा उचित आकार कि पूरा structure एक दिन लगाकर समझा जा सके
• MIT License

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🔮 मुख्य संस्करण: DMCA Professional (B2B / Research)

Light version, actual lab और R&D teams के लिए बने DMCA engine का demo version है। और DMCA Professional version में ये विशेषताएँ हैं।

• End-to-End analysis
  डार्क मैटर mass → target material combinations → scattering rate / signal spectrum का derivation
• High Precision
  basis set, k-point आदि को fix करने वाले PrecisionPlan से reproducibility सुनिश्चित
• Agentic AI
  यह तय करता है कि “क्या BSE calculation चलाना उचित है?”,
  और material recommend करने वाला DMPhysicsAgent शामिल है

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🎯 किन लोगों के लिए उपयोगी

• semiconductor·physics से जुड़े professor / TA
  • जब class में वास्तविक API को जोड़ने वाला example चाहिए हो
• backend developers
  • जब यह जानना हो कि “science + FastAPI + DevOps” कैसे साथ काम करते हैं
• dark matter / semiconductor R&D teams
  • जब experimental code और modern agent architecture के संयोजन पर विचार कर रहे हों

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👉 source code देखें: https://github.com/flamehaven01/DMCA-Light

DMCA Professional (research use) में रुचि रखने वाली labs या कंपनियों के संबंधित लोग DM करें,
तो आपकी ज़रूरत के मुताबिक technical demo या design discussion आगे बढ़ाई जा सकती है।

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#ComputationalPhysics #DarkMatter #Semiconductors
#FastAPI #Python #AgenticAI #OpenSource #DevOps #Research

[taeunlee99]

ओह, मैं भी इन दिनों oxide semiconductor पर रिसर्च करते हुए doping के अनुसार exciton radius में बदलाव के prediction में दिलचस्पी रखता था, तो लगता है एक अच्छा टूल आ गया है।

लगता है इसे इधर-उधर इस्तेमाल करते हुए पढ़ाई-समझाई करना अच्छा रहेगा.

[flamehaven01]

ऑक्साइड सेमीकंडक्टर से जुड़ा 'doping के अनुसार exciton radius में बदलाव की भविष्यवाणी' बहुत दिलचस्प है। मुझे लगता है कि सोच से ज़्यादा मुश्किल नहीं होगा, और मैं आपके लिए कस्टमाइज़्ड experimental tool तुरंत बना सकता हूँ।

कृपया [e-mail] पर संपर्क करें। धन्यवाद।