हम LLMs के कारण अपनी आवाज़ खोते जा रहे हैं

 (tonyalicea.dev)
3 पॉइंट द्वारा GN⁺ 2025-11-28 | 1 टिप्पणियां | WhatsApp पर शेयर करें
  • सोशल मीडिया पोस्ट्स की एकरूपता LLMs के फैलाव के साथ और अधिक स्पष्ट हो रही है, और हर व्यक्ति की अनूठी आवाज़ गायब होती जा रही है
  • हर पोस्ट एक ही tone और writing style में सुनाई देती है, और मानवीय अनुभव से जन्मी विशिष्ट अभिव्यक्तियाँ कम होती जा रही हैं
  • किसी व्यक्ति की आवाज़ एक संपत्ति है; सिर्फ़ क्या कहा जाता है यह नहीं, बल्कि कैसे कहा जाता है, वही भरोसा और जुड़ाव बनाता है
  • जब LLM लिखने का काम अपने हाथ में ले लेते हैं, तो समय और अनुभव से परिपक्व होने वाली आत्म-अभिव्यक्ति कमज़ोर हो जाती है, और पूरा समाज उसका मूल्य खो देता है
  • अपनी आवाज़ का सीधे उपयोग करना और उसे विकसित करना डिजिटल युग की एक महत्वपूर्ण रचनात्मक क्रिया है

अनूठी आवाज़ का मूल्य

  • सोशल मीडिया, LLM युग में खोती जा रही ‘अनूठी आवाज़’ के महत्व को याद दिलाने वाली जगह है
    • कई पोस्ट LLM द्वारा बनाई जा रही हैं, और उसके निशान एक जैसे tone में दिखाई देते हैं
    • हर लेख ऐसा लगता है मानो एक ही social media manager ने लिखा हो
  • किसी व्यक्ति की आवाज़ सिर्फ़ संदेश नहीं, बल्कि अभिव्यक्ति का तरीका ही एक संपत्ति है
    • आवाज़ व्यक्ति के जीवन के अनुभवों से बनती है, और किसी दो लोगों की आवाज़ एक जैसी नहीं हो सकती
    • लगातार लिखने की प्रक्रिया में यह पहचान, भरोसा और अपेक्षा बनाने वाले तत्व की तरह काम करती है

आवाज़ कैसे रिश्ते और अवसर बनाती है

  • किसी व्यक्ति की आवाज़ इंटरव्यू, networking, workplace relationships आदि में छाप तय करने का ढाँचा देती है
    • वास्तव में, ब्लॉग पोस्ट्स के ज़रिए भर्ती का अवसर मिलने के उदाहरण का उल्लेख किया गया है
    • प्रबंधक ने माना कि वह अभिव्यक्ति संगठन पर सकारात्मक प्रभाव डालेगी
  • आवाज़ समय और अभ्यास के साथ परिपक्व होती है, और धीरे-धीरे अधिक मौलिक बनती जाती है

LLMs से होने वाला नुकसान

  • LLMs में व्यक्ति की आवाज़ छीन लेने का जोखिम है, और इसके परिणामस्वरूप पूरा समाज कुछ कीमती खो देता है
    • भले ही LLM “आपकी आवाज़ में” लिखे, वह वास्तव में बदलती मानवीय स्थिति और भावनाओं को प्रतिबिंबित नहीं कर सकता
    • सबसे शक्तिशाली संदेश सही क्षण और सही मनःस्थिति से आते हैं, और मशीनें उसका विकल्प नहीं बन सकतीं

आत्म-अभिव्यक्ति की सतत वृद्धि

  • अपनी आवाज़ को इस्तेमाल करने और बढ़ाने की प्रक्रिया महत्वपूर्ण है
    • लेखन के ज़रिए अपनी आवाज़ को निखारना चाहिए, और cognitive laziness के आगे नहीं झुकना चाहिए
    • LLMs पर निर्भरता अभिव्यक्ति की संकुचन और रचनात्मकता के क्षरण तक ले जा सकती है

निष्कर्ष: मानवीय आवाज़ को बचाने का चुनाव

  • अपनी आवाज़ में सीधे लिखने की क्रिया सबसे बड़ी क़ीमत रखती है
    • भाषा को फिर से जोड़ने वाली मशीन के परिणाम से अधिक, वह बात महत्वपूर्ण है जो आप स्वयं कहना चाहते हैं
    • डिजिटल युग में भी व्यक्ति की प्रामाणिक अभिव्यक्ति अब भी एक केंद्रीय संपत्ति है

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1 टिप्पणियां

 
GN⁺ 2025-11-28
Hacker News राय

  • हम ‘अपनी आवाज़ खोने की घटना’ का दोष LLM पर ज़रूरत से ज़्यादा डाल रहे हैं
    सच तो यह है कि LLM से पहले भी हम ट्वीट-लंबाई के छोटे लिखे, Medium-स्टाइल के ब्लॉग और कॉर्पोरेट टोन का इस्तेमाल कर रहे थे
    बल्कि अब जब LLM की वजह से सब एक जैसे लगने लगे हैं, तो शायद फिर से अलग और व्यक्तिगत आवाज़ की ओर लौटने की एक लहर पैदा हो सकती है

    • मेरे हिसाब से LLM साधारण और सुरक्षित राय बड़े पैमाने पर बनाकर उल्टा ऑनलाइन कट्टरता को तेज़ कर रहा है
      इंसान जैसा सुनाई देने के लिए अब विडंबना यह है कि Anthropic की safety team को चौंका देने वाली बात कहनी पड़ती है
    • विडंबना यह भी थी कि ‘मौलिक आवाज़’ की बात करने वाला वही लेख भी LinkedIn-स्टाइल clickbait लेखन में लिखा गया था
    • ज़्यादातर लोग पहले से ही क्लिक और प्रतिक्रिया पाने के लिए कंटेंट बनाते थे
      Medium पर दूसरों की लिखाई को गलत तरीके से कॉपी-पेस्ट करने के मामले भी बहुत थे, और अंत में यह तय करना पाठक का काम था कि कंटेंट कहाँ से लेना है
    • कंटेंट को दोबारा इस्तेमाल करना इतना आसान हो गया है कि यह मेहनत के मुकाबले मूल्य खो चुका उद्योग बन गया है। सच कहूँ तो यह अच्छी बात है

  • अगर आप लेखन की ‘आवाज़’ को महत्वपूर्ण मानते हैं, तो LLM का सही इस्तेमाल अभी भी बहुत मददगार हो सकता है
    लेकिन मुख्य बात यह है कि उसके बनाए शब्दों को ज्यों का त्यों इस्तेमाल न किया जाए
    मैं GPT‑5 से अपने लेख को editor की तरह review करवाता हूँ। उससे हर पैराग्राफ का विषय, flow और गैर-ज़रूरी हिस्से जँचवाता हूँ,
    और LLM के सुझाए वाक्यों को कभी सीधे नहीं लिखता। उसकी जगह मैं ढाँचे को फिर से जमाने पर ध्यान देता हूँ
    पैराग्राफों के बीच flow, दोहराए गए शब्द, और अतार्किक transition पकड़ने में LLM खास तौर पर उपयोगी है
    मैं दो versions में पैराग्राफ लिखकर उससे यह भी जँचवाता हूँ कि पूरे लेख में कौन-सा बेहतर बैठता है

    • मैं भी इसी तरह LLM को सिर्फ editor की तरह इस्तेमाल करता हूँ। पूरा लिख लेने के बाद feedback के लिए
      मेरा prompt कुछ ऐसा होता है: “तारीफ़ मत करो, grammar, flow और naturalness पर feedback दो”
      इस तरह बेकार की चापलूसी की जगह सच में उपयोगी सलाह मिलती है
    • लेकिन यह पूरी प्रक्रिया असल में एक-दो दिन रुककर नई नज़र से अपनी लिखाई फिर पढ़ने से बहुत अलग नहीं है
      तो फिर पृथ्वी को और गर्म करने वाली generative AI का इस्तेमाल करने की ज़रूरत ही क्या है
    • Grammarly जैसे tools के साथ मेरी समस्या यह है कि बहुत बारीक grammar correction के कारण मेरा स्वाभाविक tone ही गायब हो जाता है
    • मेरे लिए LLM writer’s block तोड़ने के काम आता है
      मैं उसके बनाए वाक्य इस्तेमाल नहीं करता, लेकिन ideas उछालने के लिए उसे ‘rubber duck’ की तरह उपयोग करता हूँ
      बेशक लोगों के साथ workshop बेहतर होती है, लेकिन लोग 24 घंटे उपलब्ध नहीं रहते
    • “graf” पत्रकारिता का शब्द है, जिसका मतलब ‘paragraph’ होता है

  • कला और लेखन इंसानों को ही करना चाहिए, इस तरह की सहज अस्वीकृति मौजूद है
    जैसे ही पता चलता है कि इसे AI ने लिखा है, रुचि खत्म हो जाती है। चाहे वह कितना भी अच्छा क्यों न हो, अगर इंसान ने खुद नहीं लिखा तो दिलचस्पी नहीं रहती

    • इस हफ्ते कंपनी की एक मीटिंग में मेरे साथ अजीब बात हुई
      मैंने IUD के असर शुरू होने का समय ChatGPT पर खोजा, और 6 लाख डॉलर वेतन पाने वाले एक मशहूर डॉक्टर ने वही जवाब ज्यों का त्यों पढ़ दिया
      सब लोग प्रभावित थे, लेकिन यह सोचकर कड़वाहट हुई कि वह असल में ChatGPT की लाइनें कॉपी कर रहे थे
    • सिर्फ यह शक कि शायद AI ने लिखा हो, किसी लेख की विश्वसनीयता को गिरा देता है
      एक बार यह शक आ जाए, तो चाहे लेख कितना भी अच्छा हो, खुले मन से पढ़ना मुश्किल हो जाता है
    • अगर लेखक सिर्फ LLM को कुछ bullets देकर लेख बनवा रहा है, तो उससे बेहतर है कि वही bullets दिखा दे
      ऐसे लेख में इरादा या विचार की गहराई नहीं होती
    • इंसान भी गलत हो सकता है, लेकिन कम से कम उसमें खुद जाँचने और ज़िम्मेदारी लेने वाली प्रामाणिकता होती है
    • पहले अच्छा वाक्य लिखने के लिए मेहनत और बारीकी चाहिए होती थी
      अब वह मानक टूट गया है, इसलिए मैं इंटरनेट पर लिखी चीज़ें कम पढ़ता हूँ और LLM-पूर्व दौर की किताबें ज़्यादा पढ़ने लगा हूँ

  • मैंने कुछ साल पहले Facebook डिलीट किया था और कल Twitter भी हटा दिया
    समस्या सिर्फ LLM नहीं, बल्कि engagement बढ़ाने वाले algorithms हैं
    ऐसी व्यवस्था है जहाँ गुस्सा भड़काने वाला कंटेंट और गलत वीडियो पुरस्कृत होते हैं, इसलिए जितना ज़्यादा आप शामिल होते हैं, उतना ही समस्या बढ़ती है
    लोगों की पसंद के मुताबिक algorithms चाहिए।
    मसलन, अगर मैंने बस इतना कहा कि “Brexit मूर्खता थी”, तो पूरे दिन उससे जुड़ी पोस्टें सुझाई जाना बेहद थकाने वाला है

    • लेकिन algorithm न भी हो, तो इंसानी स्वभाव से मिलती-जुलती चीज़ें फिर भी होती हैं
      Hacker News अपेक्षाकृत स्वस्थ इसलिए है क्योंकि वहाँ मजबूत moderation है
    • Bluesky और atproto में custom feed बनाई जा सकती है, इसलिए वे कम विषैला social media अनुभव देते हैं
      Mastodon भी ठीक है, लेकिन Bluesky जितने tools अभी वहाँ नहीं हैं
    • ऐसे algorithms लोकतंत्र को बर्बाद कर रहे हैं। मुझे लगता है AI भी आखिरकार उसी दिशा में जाएगा
    • मैंने LinkedIn भी हटा दिया। “promotion पाकर सम्मानित हूँ” जैसी self-PR posts अब बर्दाश्त नहीं होती थीं
      हटाते ही बहुत हल्का महसूस हुआ
    • मैंने तो Facebook या Twitter पर कभी अकाउंट ही नहीं बनाया
      मैं मज़ाक में कहता हूँ, “जब यह बेहतर होगा तब जुड़ूँगा।” अभी भी वह इतना विषैला है कि और इंतज़ार करना पड़ेगा

  • समय के साथ LLM के आउटपुट में भी धीरे-धीरे व्यक्तिगत आवाज़ आ जाएगी
    मुझे LLM के साथ ब्लॉग लिखना पसंद है
    प्रयोगों के दौरान जमा हुए ढेर सारे notes और drafts को समेटकर प्रकाशित किए जा सकने वाले लेख में बदलने का यही एकमात्र तरीका बन गया है
    इसकी वजह से मैं 5–6 साल से दबे पड़े ideas दुनिया के सामने ला सका, और इस प्रक्रिया में उल्टा अपनी आवाज़ भी पाई

  • लगता है LLM के उभार से इंटरनेट एक मृत स्थान बन जाएगा
    90s–00s की hacking culture हमेशा के लिए स्वर्ण युग थी। RIP

    • फिर भी सब कुछ पूरी तरह खत्म नहीं हुआ है। इंसान सीमाओं के भीतर रचनात्मक हो जाता है
      90s का ‘wild internet’ भले चला गया हो, लेकिन कुछ नया फिर जन्म लेगा
    • बल्कि LLM और BigTech के उभार की वजह से मैं फिर से hacking के आनंद की ओर लौटा हूँ
      जितना ज़्यादा ads और AI घुसते जा रहे हैं, उतना ही मैं accounts बंद कर रहा हूँ, PinePhone पर toy OS बनाकर प्रयोग कर रहा हूँ
      छोटी-छोटी सफलताओं से मिलने वाला रोमांच बिल्कुल पहले जैसा है
    • 90s–00s की hacking उतनी रोमांटिक भी नहीं थी। जो लोग गंभीरता से काम कर रहे थे, उनके लिए वह बस अराजकता का दौर था
    • अब भी ‘मानवीय एहसास वाले स्थान’ मौजूद हैं
      Something Awful जैसे पुराने forums अभी भी सक्रिय हैं, और Bluesky पर scholars की community भी है
    • मुझे भी Napster और Newgrounds की याद आती है, और आज की mobile AI दुनिया मज़ेदार नहीं लगती
      मैं AI को अच्छी तरह संभाल लेता हूँ, लेकिन मज़ा गायब हो गया है

  • इस बदलाव की सारी वजह सिर्फ LLM को मानना ज़्यादती है
    self-censorship और corporate-friendly बोलचाल पहले से मौजूद थी, TikTok से भी पहले
    मैंने यह चीज़ सबसे पहले LinkedIn पर देखी थी, और अब लगभग हर platform वैसा ही लगता है
    Reddit ही अपेक्षाकृत कम प्रदूषित जगह जैसा दिखता है

    • सच कहें तो ऐसी self-censorship YouTube के दौर से ही थी
      social networks ने हमेशा community से ज़्यादा revenue को प्राथमिकता दी है
      युवा पीढ़ी ने समझ लिया कि influencer बनकर पैसा कमाया जा सकता है, और platforms ने उसी को बढ़ावा दिया
      अंत में असली मानवीय जुड़ाव group chats, DM, FaceTime जैसी निजी जगहों में ही होता है

  • LLM द्वारा भाषा का मानकीकरण साम्राज्यों के विस्तार, printing press, और औद्योगिक क्रांति से आए मानकीकरण जैसा लगता है
    उस प्रक्रिया में हाशिये की संस्कृतियाँ और कारीगरी गायब हुईं, और कम गुणवत्ता लेकिन बड़े पैमाने पर बनाए जा सकने वाली चीज़ें बचीं
    मुझे चिंता है कि आज की अंग्रेज़ी-केंद्रित business language, LLM के जरिए पूरी दुनिया के communication पर हावी न हो जाए

    • लेकिन फिर सवाल उठता है कि printing press ने अतीत में संचार को कैसे मानकीकृत किया, इसे थोड़ा ठोस रूप में समझाया जाए

  • मैं भी AI drafts को अपनी आवाज़ के मुताबिक ढालने की आदत डाल रहा हूँ
    कई बार पूरा feed कॉर्पोरेट newsletter जैसा लगता है
    इसलिए सोचता हूँ कि LLM को ‘voice trainer’ की तरह क्यों न इस्तेमाल किया जाए
    उससे सिर्फ ideas लिए जाएँ, और सारे वाक्य खुद दोबारा लिखे जाएँ ताकि अपनी संवेदना बनी रहे
    फिर भी अभिव्यक्ति क्षमता के क्षरण का जोखिम बहुत बड़ा है। इस हफ्ते मैं अपने हाथ से लिखी चीज़ें ज़्यादा पोस्ट करने का सोच रहा हूँ