स्मार्ट ग्लास का कैमरा खोजने वाला Ban-Rays

• Ban-Rays एक प्रयोगात्मक डिवाइस है जो स्मार्ट ग्लास में लगे कैमरों का पता लगाने के लिए बनाया गया है, और इसमें दो तरीके इस्तेमाल होते हैं: ऑप्टिकल रिफ्लेक्शन और नेटवर्क सिग्नल एनालिसिस।
• ऑप्टिकल तरीका लेंस पर इन्फ्रारेड फेंककर CMOS सेंसर की रेट्रो-रिफ्लेक्टिविटी (cat-eye effect) को पहचानता है, लेकिन वर्तमान हार्डवेयर पर सिग्नल अभी भी कमजोर और अनस्थिर हैं।
• नेटवर्क तरीका Bluetooth Low Energy (BLE) विज्ञापन सिग्नल पर आधारित होकर Meta Ray-Ban डिवाइस की पहचान करता है, और Manufacturer ID (0x01AB) तथा Service UUID (0xFD5F) से डिटेक्शन संभव होता है।
• BLE सिग्नल आमतौर पर केवल पेयरिंग या डिवाइस पावर-ऑन के वक्त ही मिलते हैं, इसलिए वास्तविक समय में उपयोग के दौरान detection के लिए CONNECT_REQ packet ट्रैकिंग जैसे अतिरिक्त तकनीक की जरूरत होगी।
• यह परियोजना प्राइवेसी प्रोटेक्शन और सर्विलांस डिवाइस पहचान पर एक प्रयोगात्मक प्रयास है, और भविष्य में हार्डवेयर सुधार व सिग्नल पैटर्न सीखने से अधिक सटीक डिटेक्शन की संभावना दिखती है।

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परियोजना का अवलोकन

• Ban-Rays एक चश्मे के आकार का डिवाइस है जो कैमरा-युक्त स्मार्ट ग्लास की पहचान करता है, और इसमें दो approaches पर प्रयोग चल रहे हैं।
  • Optics (ऑप्टिक्स): प्रकाश परावर्तन से कैमरा लेंस का वर्गीकरण करना।
  • Networking (नेटवर्किंग): Bluetooth और Wi-Fi सिग्नल का विश्लेषण करना।
• अब तक BLE आधारित डिवाइस फिंगरप्रिंटिंग (fingerprinting) तरीका सबसे आसान और भरोसेमंद माना गया है।
• पहले प्रोटोटाइप में, अगर Meta Ray-Ban का BLE विज्ञापन detect होता है तो ‘The Legend of Zelda — Secret Found’ साउंड इफेक्ट बजता है।

Optics – ऑप्टिक्स आधारित डिटेक्शन

• कैमरा लेंस पर इन्फ्रारेड (IR) डालने पर, CMOS सेंसर की ‘रिट्रो रिफ्लेक्टिविटी (retro-reflectivity)’ का उपयोग करके कैमरा पहचाना जा सकता है।
• 2005 के शोध में इसी सिद्धांत से ‘capture-resistant environments’ लागू करने का उदाहरण मिला।
• 2024 के शोध में लेंस की reflection pattern से अलग-अलग कैमरों का वर्गीकरण करने का तरीका सुझाया गया था।
• पहले के कई शोधों में आमतौर पर कैमरा + मशीन लर्निंग + नियंत्रित angle की जरूरत होती थी, लेकिन Ban-Rays अपनी कोई कैमरा सेंसरिंग नहीं कर रहा और एक सिग्नल-डेटा आधारित classifier बना रहा है।
• प्रयोग परिणाम:
  • मोबाइल के रियर कैमरे में छोटे-दौर का बड़ा spike-type waveform दिखा, जबकि स्क्रीन में waveform ज्यादा सपाट था।
  • Meta Ray-Ban टेस्ट में सिग्नल कमजोर और अनस्थिर था, इसलिए वर्तमान हार्डवेयर से अलग करना कठिन है।
  • 940nm और 850nm LED के बीच लगभग कोई अंतर नहीं दिखा।
• सुधार के विचार:
  • यूज़र target खोजने के लिए left-right-up-down स्कैन पैटर्न से waveforms इकट्ठी करे।
  • Meta Ray-Ban और सामान्य aviator sunglasses तुलना करने पर concept काम करता दिखा, लेकिन अतिरिक्त प्रयोग बाकी हैं।
• IR सर्किट सेटअप
  • Arduino Uno, 940nm/850nm IR LED, फोटो डायोड, 2222A ट्रांजिस्टर का उपयोग।
• भविष्य के प्रयोग:
  • स्कैन पैटर्न पर और टेस्ट
  • अलग-अलग wavelength डेटा का संयोजन
  • light beam collimation (collimation) की समीक्षा

Networking – नेटवर्किंग आधारित डिटेक्शन

• BLE advertisement signals का उपयोग करके Meta Ray-Ban डिवाइस फिंगरप्रिंट पहचान की कोशिश।
• अभी BLE traffic आमतौर पर केवल पेयरिंग के दौरान, पावर-ऑन के समय, या केस से बाहर निकालते वक्त ही detect होता है।
• उपयोग के दौरान real-time communication detect करने के लिए CONNECT_REQ packet ट्रैक करना होगा, लेकिन वर्तमान में उपयोग हो रहे ESP32 में यह support नहीं है।
  • nRF Sniffer module से इसमें सुधार की संभावना है।
• Bluetooth Classic (BTC) traffic detection के लिए महँगा हार्डवेयर चाहिए।
• detect किए गए BLE advertisements के उदाहरण:
  • Manufacturer ID: Meta (0x01AB)
  • Service UUID: Meta (0xFD5F)
  • RSSI: -59 dBm
  • MAC address randomize हो जाती है, इसलिए BLE detection में ज्यादा मदद नहीं मिलती।
• संदर्भ सामग्री के रूप में Bluetooth Assigned Numbers, Wireshark dissector code, Netify MAC Brand Data के links उपलब्ध कराए गए हैं।
• आगे की योजना:
  • संबंधित पेपर (https://dl.acm.org/doi/10.1145/3548606.3559372) की समीक्षा।
  • active probing और interrogating के प्रयास।

आभार

• ऑप्टिक्स और BLE से जुड़े सुझाव देने के लिए Trevor Seets, Junming Chen का धन्यवाद, और टेस्टिंग के लिए Meta Ray-Ban उपलब्ध कराने के लिए Sohail का भी आभार।

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Hacker News राय

• दिलचस्प आइडिया है। जिन ज़्यादातर लोगों/स्थानो को निगरानी से सुरक्षा चाहिए वे स्थिर होते हैं, इसलिए शायद शरीर पर डिटेक्टर पहनना ज़रूरी न हो। फिर भी, मोबाइल constraints से शुरू करना अच्छा approach है
  और “इस approach का मूल sound है — असल में light” वाला शब्द-खेल वाकई असरदार था
  • मैं दूसरे लोगों के स्मार्ट glasses में छिपे कैमरे से बचाव चाहता हूँ
  • सच कहूँ तो सबसे बड़ा mobile use case शायद public places में चुपके से फिल्माए जाने से बचना ही होगा। Google Glass के समय भी यह बड़ा विवाद था
  • optical reflection detection आधारित sniper detection systems 20 साल पहले से मौजूद हैं। ऐसे systems सैन्य ठिकानों जैसे fixed locations पर इस्तेमाल होने वाले static equipment हैं
  • ऐसा equipment नो-फोटोग्राफी ज़ोन के security guards पहनें तो अच्छा होगा। काफ़ी बढ़िया आइडिया है
  • उस शब्द-खेल पर मैं भी ज़ोर से हँसा था
• अगर यह तकनीक व्यापक हो गई तो शायद SNS outrage videos की बाढ़ आ जाएगी। मज़ाक है, लेकिन मैं सच में सोचता हूँ
  जब कोई अपना फ़ोन मेरी तरफ़ उस कोण पर पकड़े हो कि लगे वह रिकॉर्ड कर रहा हो सकता है, तो कैसा महसूस होता है — यह जानने की जिज्ञासा है
  मैं उस पीढ़ी से हूँ जो smartphones के दुनिया पर छा जाने से पहले की है, इसलिए शुरू में आसपास हर ‘camera’ का ध्यान रहता था, लेकिन अब बस नज़रअंदाज़ कर देता हूँ
  • आख़िरकार smart AR glasses का आम चश्मों जैसा दिखना शायद टाला नहीं जा सकेगा। 10~20 साल में यह स्वाभाविक दिशा लगती है
• मुझे याद है कि 2000 के दशक के आखिर में कुछ celebrities IR-emitting sunglasses से paparazzi cameras को disturb करते थे
  क्या यह तरीका camera glasses पर भी काम करेगा? जैसे तेज़ IR light से sensor को निष्क्रिय करना
  • इस पेपर के अनुसार, face recognition या CCTV को धोखा देना संभव हो सकता है, लेकिन professional cameras में IR filters होते हैं, इसलिए मुश्किल है। आखिर सूरज से ज़्यादा चमकीला LED तो नहीं होता
  • मैंने भी मिलते-जुलते आइडिया से IR LED auto-on device पर प्रयोग किया था। फ़ोन कैमरों पर थोड़ा असर हुआ, लेकिन नई cameras के IR cut filters इतने मज़बूत हैं कि यह practical नहीं था
  • वह सिर्फ़ night cameras पर काम करता है। ज़्यादातर cameras दिन के mode में अपने-आप IR filter लगा लेते हैं
  • सुना है हांगकांग protests के दौरान ऐसा IR hat इस्तेमाल हुआ था, लेकिन आजकल ज़्यादातर cameras IR को फ़िल्टर कर देते हैं। उसकी जगह reflective jacket कहीं ज़्यादा असरदार है। कैमरे में वह overexposed चमकीले धब्बे जैसा दिखता है
  • मैं license plate reader jammer बनाने के बारे में सोच रहा हूँ। तरीका यह है कि IR या visible light बहुत तेज़ी से डाली जाए ताकि नंबर प्लेट पढ़ी न जा सके। reflective coating या retroreflector मिलाकर और बेहतर हो सकता है
• इससे जुड़ा सवाल है, क्या ऐसा T-shirt print संभव है जो सिर्फ़ कैमरे में दिखे और naked eye से न दिखे? अगर हाँ, तो मैं आगे-पीछे image लगाकर ‘glasshole’ या smartphone camera को block करना चाहूँगा
  • moiré patterns इस्तेमाल किए जा सकते हैं, लेकिन कपड़ों पर उन्हें पूरी तरह flat रखना मुश्किल है, और AI के लिए वे शायद काफ़ी स्पष्ट न हों
  • infrared LEDs या greenscreen principle का उपयोग करके यह संभव हो सकता है
• तकनीकी सलाह के बजाय आइडिया पर कहूँ तो,
  1. मुझे भी यह चाहिए
  2. अगर संभव हो तो इसे clip-on detector की तरह बनाया जाए ताकि मैं अपना पसंदीदा चश्मा ही पहन सकूँ
  3. और ज़रूर privacy tech क्षेत्र में भरोसेमंद व्यक्ति के साथ काम करें।
     वजह सीधी है — अगर Meta यह feature अपने glasses में डाल दे, तो मैं शायद बाकी सारे features बंद करके भी उसे खरीद लूँ। लेकिन वे तुम्हारी company खरीदकर इस feature को हटा भी सकते हैं। इसलिए public trust दिलाने वाला partner ज़रूरी है
• मैंने किसी को AI के बारे में कहते देखा था कि “अभी वह आख़िरी दौर है जब smart glasses detectable हैं।” लगता है हम अभी उसी छोटे transition period में हैं
• सोचता हूँ क्या कोई दृष्टिबाधित लोगों के लिए smart glasses बना रहा है। जैसे काले lenses के भीतर image recognition के जरिए आवाज़ में दृश्य समझाना
  उदाहरण के लिए सड़क के पास पहुँचने की चेतावनी, obstacle detection, चीज़ें ढूँढना आदि से जीवन की गुणवत्ता बेहतर हो सकती है
  • मैंने Meta smart glasses को visual assistance के लिए इस्तेमाल करने के उदाहरण सुने हैं। LLM camera feed देखकर labels पढ़ देता है या objects समझा देता है। हालांकि real-time warning feature अभी नहीं है। यह approach accessibility के लिहाज़ से बहुत उपयोगी लगती है
  • iOS App Store में Seeing AI नाम का app आसपास की दुनिया को आवाज़ में समझाता है
  • ब्रिटेन के एक दृष्टिबाधित comedian की documentary Seeing into the Future भी इसी विषय को छूती है
  • लेकिन अगर ऐसे detection devices सफल हो गए, तो दृष्टिबाधितों के assistive equipment तक block होने का ख़तरा हो सकता है। इससे नए कानूनी सवाल उठ सकते हैं
• मुझे लगता है यह project सचमुच तुरंत ज़रूरी है। privacy-invading devices से खुद को छिपाने की तकनीक चाहिए।
  पेश किए गए दो तरीकों में से wireless signal blocking/jamming वाला approach संभव हो तो दिलचस्प होगा
  • लेकिन उसके ग़ैरकानूनी होने की संभावना काफ़ी है
  • मुझे लगता है कि ऐसी दुनिया, जहाँ ATM, transit, doorbell cameras तो मुझे देख सकें लेकिन लोगों के चश्मे नहीं, ज़्यादा सुरक्षित महसूस होगी
• अच्छा होगा अगर court security guards ऐसा equipment पहनें। लेकिन आजकल cameras इतने छोटे हैं कि detection ही अवास्तविक लगता है। इसलिए मैं बस मान लेता हूँ कि हर दिन Candid Camera के भीतर जी रहा हूँ
• eBay पर polarizing filter और LED lighting से camera reflection detect करने वाले devices आसानी से मिल जाते हैं। अगर sensor की जगह चमकता बिंदु दिखे, तो वह camera है