6 पॉइंट द्वारा GN⁺ 2025-12-01 | 2 टिप्पणियां | WhatsApp पर शेयर करें
  • हाल के समय में AI तकनीक तेज़ी से सर्च, ऑपरेटिंग सिस्टम और क्रिएशन टूल्स सहित रोज़मर्रा के जीवन में समाहित की जा रही है, पर यह उपयोगकर्ता की सहमति के बिना ज़बरदस्ती लागू की जा रही है
  • इस तरह की अत्यधिक गति और जबरन तैनाती का उद्देश्य तकनीकी उपयोगिता से ज्यादा पूँजी की तरलता और निवेश की रिकवरी हासिल करना लगता है
  • चूँकि AI की सीमाएँ और गलतियाँ पहले ही सामने आ चुकी हैं, लेखक तर्क देते हैं कि केवल सत्यापित हिस्सों को ही धीरे-धीरे एकीकृत किया जाए
  • AGI (सामान्य कृत्रिम बुद्धिमत्ता) जैसे महत्त्वाकांक्षी लक्ष्य से पहले व्यावहारिक और भरोसेमंद सॉफ़्टवेयर बनाना प्राथमिक होना चाहिए
  • उपयोगकर्ताओं को केवल मूल्यवान तकनीक चुनकर अपनानी चाहिए, और कंपनियों के अतिशय निवेश या इन्फ्रास्ट्रक्चर बोझ के कारण AI को थोपे जाने की अनुमति नहीं देनी चाहिए

AI का अत्यधिक प्रसार: एक आलोचना

  • AI को सर्च बार, ऑपरेटिंग सिस्टम, क्रिएशन टूल्स आदि में जबरन एकीकृत किया जा रहा है
    • उपयोगकर्ता चाहे न चाहें, फीचर जोड़ दिए जाते हैं और यह ‘अपग्रेड’ नहीं बल्कि जबरन घुसपैठ जैसा महसूस होता है
  • तकनीक को क्रमिक और प्राकृतिक तरीके से अपनाया जा सकता था, लेकिन अभी यह जबरदस्ती धक्का देकर लागू करने की तरह चल रही है
  • यह स्थिति तकनीकी प्रगति की स्वाभाविक प्रक्रिया नहीं बल्कि पूँजी-केन्द्रित गति की प्रतिस्पर्धा के रूप में दिखती है

पूँजी तर्क से प्रेरित AI का धक्का

  • वर्तमान AI तैनाती की गति तकनीकी उपयोगिता से अधिक पूँजी की तरलता और निवेश की वसूली का उद्देश्य दिखाती है
    • कुछ अरबपति अपने जीवनकाल में और अधिक लाभ के लिए AI को जल्दबाज़ी में फैला रहे हैं
  • हम उनके कोई ऋणी नहीं हैं” जैसा वाक्य दिखाता है कि उपयोगकर्ता को कंपनियों के लाभ-तर्क में बहने की ज़रूरत नहीं
  • AI अपनाना तिमाही के परिणाम या निवेश-प्राप्ति कैलेंडर के लिए नहीं, बल्कि तभी होना चाहिए जब यह सच में मदद करे

AI की सीमाओं की पहचान और सही एकीकरण

  • AI के भ्रम, त्रुटियाँ और हॉल्यूसिनेशन (hallucination) पहले ही सामने आ चुके हैं
    • इसलिए केवल सत्यापित और काम करने वाले फीचर्स को चुनकर जोड़ना चाहिए; अंधाधुंध लागू करना आवश्यक नहीं
  • AGI (सामान्य AI) जैसे बड़े लक्ष्य की जरूरत नहीं, बल्कि सिर्फ़ अच्छी तरह काम करने वाला सॉफ़्टवेयर ही महत्वपूर्ण है

शोधकर्ताओं और क्रिएटर्स के प्रति सम्मान

  • अगर मौजूदा मॉडल ठीक से काम नहीं कर रहे हों, तो शोधकर्ताओं का लैब में लौटकर उन्हें सुधारना पर्याप्त है
  • उपयोगकर्ता अपना काम जारी रखते हुए सही तरीके से डेटा निर्माण में योगदान दे सकता है
  • रचनाकारों, लेखकों और कलाकारों की रचनाओं का बिना अनुमति ट्रेनिंग में उपयोग करने की आलोचना की गई है, और सहयोगी दृष्टिकोण पर ज़ोर दिया गया है

ग्राहक की पसंद और बाजार का सिद्धांत

  • बड़ी टेक कंपनियाँ जब “GPU बहुत अधिक खरीदे, इन्फ्रास्ट्रक्चर में अरबों निवेश किए” जैसे कारणों से AI थोपती हैं, उस स्थिति की आलोचना की जाती है
  • यह मेरी समस्या नहीं है” जैसी अभिव्यक्ति से स्पष्ट होता है कि उपभोक्ता केवल मूल्यवान उत्पाद चुनेंगे
  • AI के उचित उपयोग के उदाहरण और मुनाफे के अवसर मौजूद हैं; फिर भी बाजार में इसे जबरन ठूँसना न्यायसंगत नहीं ठहराया जा सकता
  • यह संकेत देता है कि वास्तविक पूँजीवाद के सिद्धांत, यानी मांग आधारित चयनात्मक उपभोग, की ओर लौटना चाहिए

2 टिप्पणियां

 
GN⁺ 2025-12-01
Hacker News राय
  • इन products का data देने के लिए मजबूर करना सच में बेहद डरावना है
    अगर यह सिर्फ एक साधारण अतिरिक्त feature होता तो ठीक था, लेकिन Gemini paid plan में भी अगर activity history बंद न की जाए तो data को training में इस्तेमाल किया जाता है या इंसान prompts देख सकते हैं
    $20/महीना (Pro) या $249.99 (Ultra) देने के बाद भी data का सालों तक store रहना बेतुका है
    • मैं Pixel Watch इस्तेमाल करता हूँ, और इसे ज़्यादातर “दोपहर 3 बजे कपड़े सुखाना” जैसे reminder सेट करने के लिए इस्तेमाल करता था
      लेकिन हालिया update के बाद, अगर मैं अपना content AI training के लिए न दूँ तो कोई भी feature काम नहीं करता
    • मैंने Gemini Chat Saver project बनाया है और उस पर सुधार सुझाव व feedback ले रहा हूँ
    • यह सब पैसे देकर इस्तेमाल करना यकीन करना मुश्किल है
    • चाहे आप चाहें या न चाहें, इस्तेमाल करें या न करें, charges वैसे ही लगते रहते हैं
  • दुनिया में अक्सर ऐसा होता है कि कुछ लोगों के फैसले सब पर थोप दिए जाते हैं
    2012 में जब Facebook ने photo gallery में सफेद arrow डाला था, तब यह देखकर झटका लगा कि कुछ PMs का फैसला पूरी दुनिया पर थोप दिया गया
    कार dashboard से buttons हटाना, 3D TV, flat design, बहुत बड़े smartphones — सब उसी सिलसिले का हिस्सा हैं
    Tech PMs तानाशाहों की तरह हमारी रोजमर्रा की जिंदगी पर जरूरत से ज्यादा असर डाल रहे हैं
    मैंने हाल में Duck.ai इस्तेमाल किया, और अब लगता है कि tech के लिए भी रूढ़िवादी approach की जरूरत है
    • ऐसे PMs को खुद और training की जरूरत है
      हम सबको रफ्तार धीमी करनी चाहिए और चीजों को ठीक करना चाहिए
  • Microsoft भी ऐसे जबरन थोपे गए व्यवहार का बड़ा उदाहरण है
    वह न चाही गई features को OS में ठूंसता है, और internal dashboard में Bing व Copilot usage investors को दिखाता है
    यह लगभग financial fraud जैसा है
    • इन दिनों Windows में copy-paste feature ठीक से काम नहीं करता
      सुना है Microsoft इसे OCR-based system से बदल रहा है, और हालत पूरी तरह खराब है
    • इसलिए मैंने इस साल Windows और VSCode पूरी तरह छोड़ दिए
      Proton की वजह से games भी अच्छे से चलते हैं, और काम के लिए मैं पहले से Linux इस्तेमाल करता था, इसलिए transition आसान था
    • सच कहें तो ऐसा जबरन थोपना Windows 95 के समय से चला आ रहा है
  • “AGI की जरूरत नहीं है” इस बात पर, मुझे उल्टा लगता है कि इसे पाने की इच्छा मौजूद है
    यह fusion, interplanetary migration, और cancer cure की तरह मानव प्रगति का प्रतीक लक्ष्य है
    यह वैसा ही है जैसे 1800s के लोग कहते कि electric cars या airports की जरूरत नहीं
    AGI का ownership और उसका purpose अलग सवाल हैं; airplane लोगों को ले जाए या युद्ध में इस्तेमाल हो, वह इंसानों की पसंद है
    • लेकिन मेरे आसपास के non-tech लोग AI नहीं चाहते
      tech industry के बाहर लगभग किसी को दिलचस्पी नहीं है
  • आज का AI boom पहले के Google+ forced signup fiasco की याद दिलाता है
    तब कुछ links पर click करते ही account अपने-आप बन जाता था, और company homepage पर Google+ button लगाने से page load होने में कई मिनट लग जाते थे
    आखिरकार वह बेकार feature निकला, और इस बार का AI भी वैसी ही अनावश्यक बर्बादी लगता है
    • फिर भी Google+ का design काफी अच्छा था
      दूसरी ओर आज के AI products software design failure की लगातार मिसाल हैं
      Fitbit और Pixel 7 तक ठीक से sync नहीं होते, ऐसे में AI की बात करना हास्यास्पद लगता है
    • Google+ को जबरन integrate करने के उस दौर की विरासत आखिर duplicate YouTube accounts ही रही
  • “AI को जबरन मत थोपो” इस बात से मैं पूरी तरह सहमत हूँ
    • लेकिन हकीकत यह है कि कोई choice नहीं बची
      हर service AI features जोड़ रही है और दाम बढ़ा रही है
      हमारा data AI analyze करता है, और social media, news, images, videos सब AI-generated content से भरते जा रहे हैं
      कंपनियाँ और politicians AI output के आधार पर फैसले ले रहे हैं
      आखिरकार “AI तुम्हारे साथ, या तुम्हारे जरिए” आगे बढ़ रहा है
    • यह return-to-office order (RTO) जैसा है
      पहले से लगाए गए investment को justify करने के लिए इसे जबरन लागू किया जा रहा है
  • “AGI की जरूरत नहीं, working software काफी है” इस बात से मैं सहमत हूँ
    लेकिन shareholders AGI चाहते हैं
    labor cost कम करने और stock price बढ़ाने के लिए
    अच्छा होता अगर सब सोचते कि सिर्फ useful tools ही इस्तेमाल करेंगे, लेकिन हकीकत ऐसी नहीं है
    • management भी यह नहीं मानता कि आज के LLM, AGI तक पहुँचने का रास्ता हैं
      यह बस marketing illusion है, और workers की autonomy खत्म करने का बहाना
    • दूसरी ओर, बहुत से लोग self-preservation instinct की वजह से उल्टा AI का उपयोग जरूरत से ज्यादा बढ़ा रहे हैं
  • मुझे जानना है कि Android में Gemini को स्थायी रूप से disable किया जा सकता है या नहीं
    वह messages और दूसरी apps में बार-बार घुस आता है, और गलती से खुल जाने का डर बना रहता है
    • स्क्रीन पर गलत tap हो जाने की वजह से मैं मानो पहले ही ऐसी consent दे चुका हूँ जिसे वापस नहीं लिया जा सकता
    • लगता है ऐसी स्थिति रोकने के लिए कानूनी regulation जरूरी है
    • मैंने Gemini app हटा दी और Google app भी disable कर दी
      दोनों apps बहुत मजबूती से जुड़ी हैं, इसलिए alternative apps इस्तेमाल करने से इस समस्या से बचा जा सकता है
  • बड़ी कंपनियाँ कहें कि “हमने बहुत ज़्यादा GPU खरीद लिए”, यह मेरी समस्या नहीं है
    लेकिन AI bubble के फूटने का असर बहुत लोगों पर बुरा पड़ेगा
    भले बड़ी कंपनियाँ टिक जाएँ, stock crash से chain reaction जैसी क्षति हो सकती है
    • bubble को और बढ़ाने वाला सरकारी bailout सबसे खराब होगा
      इससे capital distortion और बढ़ेगा, और अंत में उससे भी बड़ा collapse आएगा
      अगर यह कुछ साल पहले फूट गया होता, तो आज power grid को खतरे में डालने वाले AI servers की समस्या शायद न होती
  • AI से नफरत की एक वजह यह भी है कि यह mainframe-style development flow थोपता है
    compute reserve करना पड़ता है, और usage के हिसाब से pay करना पड़ता है — यह ढांचा मुझे पसंद नहीं
    सोचता हूँ क्या ऐसा AI संभव है जो local पर भी पर्याप्त रूप से चल सके
    • development के लिए वैसे भी ऐसा AI ज़रूरी नहीं है
      बिना इस्तेमाल किए भी पैसे बचाए जा सकते हैं
 
tensun 2025-12-02

नीचे वाले 'हक़ीक़त में कोई विकल्प नहीं है' से मैं सहमत हूँ.
यह पहले से ही तेज़ी से दौड़ती ट्रेन और उड़ता हुआ विमान है