RAM की कमी की स्थिति: आखिर यह सभी पर आएगी
(jeffgeerling.com)- दुनिया भर में मेमोरी की कीमतों में तेज उछाल के कारण PC असेंबली करने वाले और निर्माता दोनों प्रभावित हैं
- DDR5 64GB मेमोरी किट की कीमत इस साल की शुरुआत में 209 डॉलर से बढ़कर 650 डॉलर हो गई, यानी तीन गुना से भी अधिक
- Micron की Crucial ब्रांड बंद करने की घोषणा, Raspberry Pi की कीमत वृद्धि, छोटे बोर्ड निर्माताओं पर बढ़ता कॉस्ट प्रेशर जैसी घटनाओं से कंज्यूमर मार्केट दबाव में है
- AI डेटा सेंटर के विस्तार के चलते बड़ी मेमोरी निर्माता कंपनियाँ उपभोक्ता उत्पादन घटाकर AI के लिए उत्पादों पर फोकस कर रही हैं
- इससे PC असेंबलिंग, SBC, GPU बोर्ड निर्माण आदि पूरे इकोसिस्टम के सिकुड़ने का जोखिम बढ़ रहा है
मेमोरी कीमतों में उछाल की स्थिति
- DDR5 64GB मेमोरी किट की कीमत इस साल की शुरुआत में 209 डॉलर थी, अब 650 डॉलर हो गई
- DDR4 की कीमत भी 30 डॉलर से 120 डॉलर और DDR5 की 150 डॉलर से 500 डॉलर तक चली गई
- PC Parts Picker के चार्ट में भी यही कीमतों का विस्फोटक ट्रेंड दिख रहा है
- Raspberry Pi ने सिंगल बोर्ड कंप्यूटर (SBC) की कीमत बढ़ाई और Micron ने Crucial ब्रांड बंद कर दिया
- उपभोक्ता-उन्मुख मेमोरी निर्माता कम होने से आपूर्ति और सीमित हो रही है
छोटे और मध्यम निर्माताओं तथा उपभोक्ता मार्केट पर असर
- Libre Computer ने बताया कि 4GB LPDDR4 मॉड्यूल 35 डॉलर तक पहुँच गया है
- यह उसके अन्य सभी SBC घटकों की कुल कीमत से भी महँगा है
- नुकसान सहन न कर पाने की स्थिति में कीमत बढ़ाने या उत्पाद बंद करने की नौबत
- Raspberry Pi ने भी कीमतें बढ़ाईं और 1GB मॉडल जारी किया
- मेमोरी-सेविंग डेवलपमेंट की ओर शिफ्ट की संभावना इंगित की गई
- कैमरा, कंसोल, टैबलेट जैसे मेमोरी इस्तेमाल करने वाले सभी डिवाइस प्रभावित हो सकते हैं
AI डेटा सेंटर विस्तार और सप्लाई फोकस
- प्रमुख मेमोरी निर्माता AI डेटा सेंटर के लिए उत्पाद निर्माण पर केंद्रित हैं
- उपभोक्ता मेमोरी लाइनें घटा दी गईं या बंद कर दी गईं
- AI RAM निर्माण के जरिए कमाई अधिकतम करने की कोशिश
- GPU बोर्ड निर्माता भी नुकसान उठा रहे हैं
- Nvidia के बारे में रिपोर्ट है कि उसने VRAM सप्लाई रोक दी और केवल चिप उपलब्ध कराई
- परिणामस्वरूप GPU निर्माण कंपनियों को खुद मेमोरी सोर्स करनी पड़ रही है
बाजार संरचना का बदलाव और दीर्घकालिक असर
- कुछ लोगों का मानना है कि “AI बबल फूटने के बाद सस्ते हार्डवेयर मार्केट में लौटेंगे”
- लेकिन अभी बन रही RAM में HBM जैसे स्पेशल स्पेसिफिकेशन हैं, जो सामान्य PC में इस्तेमाल नहीं हो सकती
- AI सर्वर के लिए GPU और RAM सामान्य पावर/कूलिंग एनवायरनमेंट में चल ही नहीं सकते
- नतीजतन PC असेंबलिंग शौक का पतन, SBC कीमतों में तेज उछाल, पार्ट की कमी की आशंका
- Lenovo जैसी बड़ी कंपनी भी RAM का स्टॉक बना रही है, बड़े खिलाड़ियों का आपूर्ति पर नियंत्रण और गहरा होगा
आगे की तस्वीर और समुदाय की प्रतिक्रिया
- कुछ कंपनियाँ पुराने सिस्टम से मेमोरी चिप निकालकर पुनः इस्तेमाल करने तक पर विचार कर रही हैं
- 2021~2022 के सेमीकंडक्टर शॉर्टेज जैसा ही पैटर्न दिख रहा है
- समुदाय में यह प्रतिक्रिया सामने आई कि “AI सभी इंडस्ट्री पर छिपा टैक्स की तरह असर डाल रही है”
- कार, मेडिकल डिवाइस, बैंक टर्मिनल जैसे सभी इलेक्ट्रॉनिक उपकरणों के महँगे होने की चिंता
- PC असेंबलिंग और हैकिंग कल्चर के धीरे-धीरे खत्म होते जाने पर अफसोस
- कुछ उपयोगकर्ता पुराने गियर का रीयूज़ या लोकल सर्वर सेटअप करके तालमेल बिठा रहे हैं
- लेख का निष्कर्ष: “नए पार्ट्स खरीदने के बजाय अधूरे प्रोजेक्ट पूरा करने का वक्त”
6 टिप्पणियां
क्या फिर से ऐसा समय आ रहा है जब computing cost, डेवलपर के time cost से भी ज़्यादा महंगी हो जाएगी...
अगर ऐसा है, तो शायद आगे चलकर डेवलपर-सुविधाजनक languages का दौर खत्म हो जाए,
और LLM का इस्तेमाल करके C या RUST जैसी languages में coding करने का दौर आ सकता है।
मुझे लगता है कि यह अच्छी insight है। अगर यह C पर रुक जाए तो आभारी रहूँगा T_T
कहते हैं कि सबसे नीचे भी एक और तल होता है? उफ़
C या RUST भी इंसानों के लिए बनी भाषाएँ हैं, इसलिए आगे चलकर LLM बिना इंसानों द्वारा इन्हें सुधारे भी सीधे assembly में development कर सकता है।
अनगिनत लाइब्रेरी और platform भी आखिरकार सिर्फ इंसानों के लिए ही हैं, इसलिए उनकी ज़रूरत भी अभी से अलग तरीके से महसूस हो सकती है।
अगर ऐसा समय आता भी है, तो क्या वह अस्थायी नहीं होगा, या किसी खास क्षेत्र तक सीमित नहीं रहेगा?
Hacker News राय
हाल में देखा LaurieWired वीडियो याद आ गया। उसमें सवाल था, “अगर CPU production रुक जाए तो?” और निष्कर्ष यह था कि आखिर में पुराने hardware की durability और reliability ही जीतती है
DDR5 32GB करीब $330 है, DDR4 $130, और DDR3 लगभग $50, इसलिए अगर लागत मायने रखती है तो Linux environment में पुराने hardware का इस्तेमाल करना कहीं ज़्यादा तर्कसंगत है
मुझे लगता है OpenAI का wafer supply पहले से पकड़ लेना एक शानदार strategic move था। जब Anthropic, Google, और open models लगातार आगे बढ़ रहे हैं, तब hardware bottleneck बनाकर rivals की scaling रोकी जा सकती है
Claude जैसे लगातार बेहतर होते मॉडल थोड़ी ईर्ष्या भी जगाते हैं
मुझे लगता है लेख में OpenAI की जिम्मेदारी का ज़िक्र होना चाहिए। यह बात Moore’s Law Is Dead पोस्ट में अच्छी तरह समझाई गई है
शायद अब फिर से performance और memory efficiency optimization पर सोचना पड़ेगा। उदाहरण के लिए MS Teams कुछ किए बिना ही 1.5GB खा जाता है
“क्या हम अपना fab खुद बना लें?” जैसी आधी मजाक, आधी गंभीर बात भी हुई। कहा गया कि जगह Toronto के पास है
चिंता है कि RAM की कमी का असर Steam Machine launch पर भी पड़ेगा। Valve को Sony या Nintendo जैसी production guarantees मिलना मुश्किल है। अगर कीमत $750 से ऊपर गई तो बेचना कठिन होगा
यह बात दिलचस्प लगी कि AI datacenter demand की वजह से consumer memory lines कम हो रही हैं। मेरी समझ थी कि HBM और DDR production lines अलग होती हैं, इसलिए इस पर और पढ़ना चाहूँगा
मई में मैंने $330 का एक HP laptop खरीदा था (इतना कमजोर कि प्लास्टिक जैसा मुड़ता है) और उसे 8GB से 32GB में upgrade किया। तब RAM $44 की थी, अब $180 है
upgrade review link
फैक्टरी के अंदर ‘red chip’ supply की समस्या आम तौर पर plastic bar shortage की वजह से होती है, और यह heavy oil consumption में गिरावट से जुड़ी petroleum production bottleneck का नतीजा है। heavy oil को light oil में crack किया जा सकता है, और बचे हुए petroleum को solid fuel में बदला जा सकता है। pump को circuit network से control करके सिर्फ तब चलाना जब tank capacity 80% से ऊपर हो, तो efficiency बेहतर होती है
मैं कुछ महीनों से कह रहा था कि China की semiconductor competitiveness बढ़नी चाहिए। तभी market टूटेगा और आम users के लिए कीमतें फिर से सुलभ होंगी। तब लोगों ने आलोचना की थी, लेकिन अभी की स्थिति देखकर लगता है मेरी बात सही थी