Anthropic ने MCP का दान करके Agentic AI Foundation की स्थापना की
(anthropic.com)- Model Context Protocol (MCP) का Linux Foundation के अंतर्गत Agentic AI Foundation (AAIF) को दान किया जाना ओपन AI इकोसिस्टम की तटस्थता और स्थिरता को मजबूत करेगा
- MCP AI ऐप्स और बाहरी सिस्टम को जोड़ने वाला एक सार्वभौमिक ओपन स्टैंडर्ड है, जिसे ChatGPT, Gemini, Microsoft Copilot सहित कई प्रमुख प्लेटफॉर्म ने अपनाया है
- वर्तमान में 10,000 से अधिक सार्वजनिक MCP सर्वर चल रहे हैं, तथा AWS, Google Cloud और Azure जैसे प्रमुख इंफ्रास्ट्रक्चर प्रदाता डिप्लॉयमेंट सपोर्ट प्रदान कर रहे हैं
- Anthropic MCP की ओपन-सोर्स, समुदाय-केंद्रित और वेंडर-न्यूट्रल प्रकृति बनाए रखता है और AAIF के सह-संस्थापकों (Block, OpenAI आदि) के साथ इसके विकास को आगे बढ़ा रहा है
- यह दान Agentic AI इकोसिस्टम के सहयोगी विकास और सार्वजनिक हित-आधारित मानकीकरण के लिए एक महत्वपूर्ण बदलाव है
Model Context Protocol (MCP) का अवलोकन और वृद्धि
- MCP AI एप्लिकेशन को बाहरी सिस्टम से जोड़ने वाला एक ओपन स्टैंडर्ड है, जो 1 साल पहले सार्वजनिक होने के बाद तेजी से फैला है
- वर्तमान में 10,000 से अधिक सक्रिय सार्वजनिक सर्वर मौजूद हैं, और यह डेवलपर टूल से लेकर बड़ी कंपनियों की डिप्लॉयमेंट तक विभिन्न क्षेत्रों में इस्तेमाल हो रहा है
- ChatGPT, Cursor, Gemini, Microsoft Copilot, Visual Studio Code सहित कई प्रमुख AI उत्पादों ने MCP को अपनाया है
- AWS, Cloudflare, Google Cloud, Microsoft Azure आदि में MCP डिप्लॉयमेंट सपोर्ट करने वाली एंटरप्राइज़-ग्रेड इंफ्रास्ट्रक्चर मौजूद है
MCP का तकनीकी विस्तार और इकोसिस्टम
- Anthropic के Claude में MCP-आधारित 75 से अधिक कनेक्टर डायरेक्ट्री संचालित हैं
- Tool Search और Programmatic Tool Calling के जरिए हजारों टूल्स को कुशलतापूर्वक संभालना और लेटेंसी कम करना संभव होता है
- MCP में एक कम्युनिटी-ड्रिवन Registry उपलब्ध है, जहां उपलब्ध MCP सर्वर खोजे जा सकते हैं
- 25 नवंबर 2025 के स्पेसिफिकेशन अपडेट में asynchronous जॉब्स, स्टेटलेसनेस्, सर्वर आइडेंटिफायर और आधिकारिक एक्सटेंशन जोड़े गए
- Python और TypeScript के लिए SDK सहित प्रमुख भाषा SDK उपलब्ध हैं और मासिक 97 मिलियन+ डाउनलोड का रिकॉर्ड दर्ज है
Linux Foundation और Agentic AI Foundation (AAIF)
- Linux Foundation एक गैर-लाभकारी संगठन है जो ओपन-सोर्स इकोसिस्टम की वृद्धि को तटस्थ गवर्नेंस, कम्युनिटी निर्माण और शेयरड इंफ्रास्ट्रक्चर के माध्यम से प्रोत्साहित करता है
- Linux Kernel, Kubernetes, Node.js, PyTorch जैसे प्रमुख वैश्विक परियोजनाओं का प्रबंधन करता है
- Agentic AI Foundation (AAIF) Linux Foundation के तहत का एक designated fund है, जिसे Anthropic, Block, OpenAI ने सह-स्थापित किया
- Google, Microsoft, AWS, Cloudflare, Bloomberg ने इसमें समर्थन दिया है
- निवेश, कम्युनिटी निर्माण और ओपन स्टैंडर्ड डेवलपमेंट के माध्यम से सार्वजनिक हित-उन्मुख और पारदर्शी Agentic AI प्रगति को बढ़ावा देना लक्ष्य है
Model Context Protocol का दान
- Anthropic ने MCP को आधिकारिक रूप से Linux Foundation की Agentic AI Foundation को दान किया
- MCP को Block के goose, OpenAI के AGENTS.md के साथ AAIF के फाउंडिंग प्रोजेक्ट्स में शामिल किया गया है
- इन परियोजनाओं को जोड़ने से एजेंटिक AI इकोसिस्टम में नवाचार और ओपननेस को बढ़ावा मिलेगा
- MCP का गवर्नेंस मॉडल बिना किसी बदलाव के जारी रहेगा और कम्युनिटी फीडबैक व पारदर्शी निर्णय-प्रक्रिया पर लगातार जोर बना रहेगा
MCP का भविष्य और महत्व
- ओपन सोर्स सॉफ्टवेयर सुरक्षित और नवाचारी Agentic AI इकोसिस्टम बनाने का मुख्य तत्व है
- यह दान यह सुनिश्चित करता है कि MCP एक तटस्थ और खुला स्टैंडर्ड बना रहे
- Anthropic भविष्य में भी AAIF के जरिए MCP और संबंधित परियोजनाओं में योगदान जारी रखने की योजना रखता है
- MCP से जुड़ी जानकारी modelcontextprotocol.io पर और AAIF सहभागिता aaif.io पर देखी जा सकती है
1 टिप्पणियां
Hacker News की राय
LF के अधीन फ़ाउंडेशन आमतौर पर इवेंट·शिक्षा·सर्टिफिकेशन आदि से राजस्व कमाते हैं, और वही राजस्व फिर प्रोजेक्ट इकोसिस्टम में वापस लगाया जाता है
लेकिन MCP अभी इतना परिपक्व नहीं है कि वह इस राजस्व संरचना को सहारा दे सके। OAuth जैसी मुख्य सुविधाएँ भी अभी स्थिर नहीं हैं, और “Certified MCP Developer” जैसे सर्टिफिकेशन बनाना अभी जल्दबाज़ी होगी
Kubernetes जैसी पहले से साबित तकनीक का किसी फ़ाउंडेशन का केंद्र बनना समझ में आता है, लेकिन MCP अभी भी sandbox चरण में ही है। बेहतर होगा कि Anthropic और कुछ डेवलपर टीमें इसे तेज़ी से सुधारें
ज़्यादातर use case ‘tool calling’ के हैं, और उसके लिए अलग प्रोटोकॉल बनाना और कई runtime से गुजरना बहुत ज़्यादा लगता है
यह सही है कि tool calling इसका मुख्य उपयोग है, लेकिन यह सिर्फ साधारण REST API mapping से आगे बढ़कर workflow abstraction का ऊँचा स्तर दे सकता है
REST API जैसी ही management समस्याएँ सामने आने के कारण MCP सर्वरों के लिए gateway और management tools बहुत तेज़ी से बढ़ रहे हैं
वास्तव में agent और LLM के tool calling की इस व्यावहारिक समस्या का कोई बेहतर विकल्प अभी नहीं है, इसलिए मुझे नहीं लगता कि MCP कोई गायब हो जाने वाला ट्रेंड है
उदाहरण के लिए, अगर Jira के लिए MCP सर्वर को Claude से जोड़ा जाए, तो “वर्ज़न 1.2.3 के Epic के आधार पर release notes लिखो” जैसे प्रॉम्प्ट से सीधे दस्तावेज़ बनाया जा सकता है
इसी तरह कई सेवाओं (Mail, Cloud Drive आदि) को MCP से जोड़ने पर, उपयोगकर्ता बिना अलग export feature के भी डेटा को अपनी ज़रूरत के अनुसार जोड़-घटा सकते हैं
Alibaba अपनी सेवाओं में MCP सर्वर बना रहा है, और यह तरीका आम उपयोगकर्ताओं के लिए भी काफ़ी मूल्यवान हो सकता है
जब Claude या Gemini जैसे टूल सर्वर से जुड़ते हैं, तो वे हर फ़ंक्शन का विवरण पढ़कर टूल इस्तेमाल करने का तरीका खुद समझ लेते हैं। यह चीज़ मौजूदा API से करना कठिन है
वास्तव में MCP के ज़रिए Claude जो क्षमता दिखाता है, उसने मुझे काफ़ी प्रभावित किया
कंपनियाँ अभी तक यह नहीं समझ पाई हैं कि MCP एक कमज़ोर मानक है, लेकिन Anthropic शायद ज़िम्मेदारी से बचना चाहता है
बड़ी AI कंपनियाँ RFC चरण से ही MCP standardization को साथ मिलकर आगे बढ़ा रही हैं, और किसी प्रतिस्पर्धी के नियंत्रण वाले मानक पर संसाधन लगाना अलाभकारी है, इसलिए किसी neutral संस्था को हस्तांतरण स्वाभाविक कदम है
Linux Foundation भी पुराने Apache की तरह कोई ‘project graveyard’ नहीं बन गया है। बेशक सर्टिफिकेशन प्रोग्राम और कॉन्फ़्रेंस-केंद्रित संरचना के दुष्प्रभाव हैं, लेकिन बहुपक्षीय सहयोग वाले प्रोजेक्ट के रूप में यह कई बार अच्छे नतीजे देता है
लंबी अवधि में यह सफल होगा या नहीं, कहना मुश्किल है, लेकिन रणनीतिक रूप से यह एक समझदारी भरा कदम लगता है
Claude मॉडल मुझे पसंद हैं, लेकिन Anthropic की management मुझे पसंद नहीं। Apple की तरह बंद स्वभाव वाली लगती है
अब तक उन्होंने एक भी मॉडल को open source के रूप में जारी नहीं किया है
इस पर पहले एक लेख लिखा गया था: MCP vs API तुलना
लगता है यह लेख कुछ भ्रम कम कर सकता है