रिवियन ने कस्टम सिलिकॉन, R2 LiDAR रोडमैप, Universal Hands Free और अगली पीढ़ी के ऑटोनॉमी प्लेटफॉर्म का अनावरण किया
(riviantrackr.com)- रिवियन ने Autonomy and AI Day पर अपना खुद का डिज़ाइन किया हुआ RAP1 प्रोसेसर और अगली पीढ़ी का ऑटोनॉमी प्लेटफॉर्म जारी करके हार्डवेयर व AI-केंद्रित रणनीति को और मजबूत किया
- 5nm प्रोसेस पर आधारित RAP1 में 1600 INT8 TOPS का प्रदर्शन और प्रति सेकंड 50 अरब पिक्सल प्रोसेस करने की क्षमता है, जिसे रिवियन के स्वयं विकसित AI कंपाइलर और प्लेटफॉर्म सॉफ्टवेयर द्वारा चलाया जाता है
- R2 वाहन 2026 के अंत में ACM3 ऑटोनॉमी कंप्यूटर के साथ लॉन्च होगा, और LiDAR चरण-दर-चरण बाद में जोड़ा जाएगा, जिससे कैमरा व रडार के साथ परसेप्शन क्षमता मजबूत होगी
- Universal Hands Free फीचर Gen 2 R1T और R1S में सॉफ्टवेयर अपडेट के जरिए दिया जाएगा, जो अमेरिका और कनाडा की 3.5 मिलियन मील सड़क पर लेन-आधारित हैंड्स-फ्री ड्राइविंग को सपोर्ट करेगा
- Autonomy+ सब्सक्रिप्शन सेवा, Rivian Assistant, AI-आधारित सर्विस सिस्टम जैसी कड़ियों के साथ एकीकृत प्लेटफॉर्म, रिवियन की डेटा-केंद्रित वाहन इकोसिस्टम के विस्तार को दिखाता है
Rivian Autonomy Processor (RAP1)
- रिवियन का पहला इन-हाउस चिप RAP1 5nm मल्टी-चिप मॉड्यूल आर्किटेक्चर वाला ऑटोनॉमी प्रोसेसर है
- 1600 sparse INT8 TOPS कंप्यूट परफॉर्मेंस और प्रति सेकंड 5 करोड़ पिक्सल प्रोसेस करने की क्षमता देता है
- यह Gen 3 Autonomy Computer में लगाकर हाई-परफॉर्मेंस ऑटोनॉमी कंप्यूटेशन को सपोर्ट करता है
- रिवियन ने RAP1 के लिए AI कंपाइलर और प्लेटफॉर्म सॉफ्टवेयर खुद विकसित किया
- पहले जनरल-परपज़ चिप्स को इंटीग्रेट करने वाले मॉडल से हटकर, रिवियन अब कस्टम सिलिकॉन डिजाइन कंपनी बनने की दिशा में बढ़ रहा है
Autonomy Computer और R2 का LiDAR रोडमैप
- ACM3 (Autonomy Compute Module 3) को 2026 के अंत में पहली बार R2 मॉडल में लागू करने की योजना है
- शुरुआती R2 LiDAR के बिना लॉन्च होगा, बाद के प्रोग्राम चरण में इसे जोड़ा जाएगा
- LiDAR को कैमरा और रडार के साथ मिलाकर रेडंडेंसी तथा सटीकता बढ़ाने के लिए एक अतिरिक्त परसेप्शन लेयर में जोड़ा जाएगा
- रिवियन का लक्ष्य है कि इससे एक अधिक मजबूत परसेप्शन स्टैक बन सके
Large Driving Model और डेटा लूप
- रिवियन की ऑटोनॉमी स्टैक की मुख्य धुरी Large Driving Model है
- इन-हाउस डेटा लूप ड्राइविंग डेटा को लगातार ट्रेन करके मॉडल को बेहतर बनाता रहता है
- Reinforcement learning के जरिए हाई-गुणवत्ता ड्राइविंग बिहेवियर को एक कुशल मॉडल में कंप्रेस किया जाता है
- सिस्टम हर रिलीज़ के साथ बेहतर होता है और point-to-point, eyes-off और पर्सनल-यूज़ लेवल 4 तक की प्रगति रोडमैप दिखाता है
Universal Hands Free (Gen 2)
- Gen 2 R1T और R1S में Universal Hands Free फीचर उपलब्ध कराए जाने की घोषणा है
- यह सॉफ्टवेयर अपडेट के जरिये आएगा और अमेरिका-कनाडा के 3.5 मिलियन मील में काम करेगा
- स्पष्ट रूप से मार्क की हुई लेन वाली सड़कों पर हैंड्स-फ्री ड्राइविंग संभव होगी
- पुराने ड्राइवर असिस्ट फीचरों की तुलना में कवरेज एरिया में काफी बढ़ोतरी होगी
Autonomy+ सब्सक्रिप्शन सेवा
- 2026 की शुरुआत में लॉन्च होने वाले Autonomy+ से स्केलेबल ऑटोनॉमी फीचर्स मिलेंगे
- कीमत एक बार का भुगतान $2,500 या महीने का $49.99 सब्सक्रिप्शन
- निरंतर फीचर अपडेट्स और एक्सटेंशन सपोर्ट
Rivian Unified Intelligence
- रिवियन पूरे प्लेटफॉर्म को Rivian Unified Intelligence के तहत फिर से संगठित कर रहा है
- टेलीमेट्री, क्लाउड मॉडल, सर्विस सिस्टम, यूज़र फीचर्स को एकीकृत करता है
- प्रिडिक्टिव मेंटेनेंस, डायग्नॉस्टिक्स और AI-आधारित टूल्स के लिए कोर इंफ्रास्ट्रक्चर की भूमिका निभाता है
Rivian Assistant (2026)
- 2026 के शुरुआती चरण में Gen 1 और Gen 2 R1 वाहनों के लिए Rivian Assistant की घोषणा की गई
- एज मॉडल और इन-व्हीकल AI के संयोजन से शेड्यूलिंग, संदर्भ समझ और वॉयस कमांड हैंडलिंग में मदद मिलेगी
- R2 वाहन में पूरी तरह ऑफ़लाइन रन संभव होगा, जिससे लेटेंसी घटेगी और प्राइवेसी बेहतर होगी
AI आधारित सेवाएँ और डायग्नॉस्टिक
- रिवियन ने AI को मेंटेनेंस वर्कफ्लो में इंटीग्रेट किया
- टेक्नीशियन AI एक्सपर्ट सिस्टम के जरिए वाहन टेलीमेट्री और इतिहास का विश्लेषण कर सकेंगे
- समस्याओं का तेज़ और अधिक सटीक निदान किया जा सकेगा
- वही AI टूल मोबाइल ऐप में भी लागू होगा, जिससे सेल्फ-डायग्नॉस्टिक फीचर को इंटेलिजेंट बनाया जा सके
2 टिप्पणियां
लगता है Tesla हो या Rivian, दोनों ही अपनी खुद की chips बनाने की दिशा में जा रहे हैं। बेशक, इस घोषणा के बाद शेयर कीमत 10% तक गिर गई।
मैं Rivian को टेस्ट ड्राइव तो नहीं कर पाया, बस उसमें बैठकर ही देखा, लेकिन इसकी build quality वाकई बहुत अच्छी लगी।
कोरिया में भी 2021 में ही trademark और patent registration हो चुका था, लेकिन लॉन्च की कोई खबर सुनने को नहीं मिली।
Hacker News की राय
मैं पहले से सोचता रहा हूँ कि autonomous driving subscription model आखिरकार मानक बन जाएगा
लगातार development, operation और support के लिहाज़ से यह बहुत तर्कसंगत है। आगे चलकर यह subscription insurance की भूमिका भी निभा सकता है। पूरी तरह autonomous हो जाने पर जिम्मेदारी system की होगी
बेशक लोगों को ऐसा model पसंद नहीं आएगा, लेकिन accident या failure की स्थिति में companies का मुफ्त updates और support देना business के हिसाब से समझदारी नहीं है
courts पहले ही Tesla पर आंशिक जिम्मेदारी डाल रहे हैं, और Waymo data के मुताबिक injury rate काफी कम हुआ है। अगर यह सही है, तो manufacturers का उस लाभ का कुछ हिस्सा लेना स्वाभाविक है
पूरी autonomy न भी हो, अगर यह 90% स्तर तक पहुँच जाए तो accident rate काफी घट जाएगा, और insurance+autonomy package उपभोक्ता के नज़रिए से भी भरोसेमंद pricing structure बन सकता है
continuous updates हमेशा फायदा नहीं होते। Tesla की तरह इसे पसंद करने वाले भी हैं, और आलोचना करने वाले भी। दोनों बाज़ार साथ रहेंगे, और हर एक का अपना customer base होगा
इसमें usage के हिसाब से cost आती है, और legal liability, audit, maintenance जैसी चीज़ें भी अनिवार्य हैं
अगर driver की ज़रूरत ही न रहे तो vehicle ownership का मतलब भी कम हो जाएगा। अगर Uber driver cost के बिना operate कर सके, तो वह कहीं बड़े इलाके को cover कर सकेगा
साथ ही यात्रा के दौरान सोना या काम करना संभव होगा, जिससे commute की परिभाषा बदल जाएगी और real estate market पर भी बड़ा असर पड़ेगा। जैसे pandemic के दौरान remote work फैला था, वैसे ही नए living zones खुल सकते हैं
अगर autonomous driving की accident में आंशिक जिम्मेदारी है, तो insurance को भी उस संरचना को reflect करना चाहिए। accident response process को भी एक standardized framework में स्थापित करने की ज़रूरत है
मेरी पत्नी को Rivian पसंद आया था, लेकिन CarPlay support नहीं है यह सुनते ही उसकी दिलचस्पी खत्म हो गई
जानना चाहता हूँ कि CarPlay autonomous driving system से टकराता है, या यह बस tech revenue पर एकाधिकार रखने की कोशिश है
Apple के साथ संबंध बनाए रखते हुए भी, एकसमान integrated digital experience के लिए apps के बीच switching हटाने की strategy बताई गई है
पूरा इंटरव्यू देखें
इसलिए आम तौर पर लोग मान लेते हैं कि CarPlay न हो तो car interface भी अच्छा नहीं होगा। Tesla तक CarPlay जोड़ने की कोशिश इसी वजह से कर रही है
Tesla का Apple Music app और navigation काफी ठीक है, और Bluetooth से ज़रूरी features अच्छे से cover हो जाते हैं
मैं चाहता हूँ कि मेरा latest smartphone ही car experience को lead करे। Rivian का इसे न समझना बड़ी गलती है
मेरे आसपास Waymo vehicles अक्सर दिखते हैं
लेकिन यह सोचता हूँ कि LiDAR सच में सुरक्षित है या नहीं। मैंने कहीं पढ़ा था कि LiDAR phone camera को damage कर सकता है, तो क्या यह आँखों के लिए भी हानिकारक है?
यानी सामान्य परिस्थितियों में यह आँखों के लिए सुरक्षित है। हाँ, अगर sensor पर आँख लगाकर लंबे समय तक exposure लिया जाए तो खतरा हो सकता है
cameras के damage होने की वजह यह है कि lens रोशनी को concentrate करके sensor तक ज़्यादा energy पहुँचा देता है
वह आँख की सतह से reflect हो जाती है, इसलिए retina तक नहीं पहुँचती। लेकिन optical glass transparent होता है, इसलिए camera sensor तक सीधा असर पहुँच सकता है
शायद आगे चलकर “Lidar Eye” जैसी vision damage issue भी सामने आ सकती है
आजकल car manufacturers autonomous driving software को in-house develop करने का दबाव महसूस कर रहे हैं
जैसे Dell या HP अपना OS खुद नहीं बनाते, वैसे किसी specialized company को यह काम देना ज़्यादा efficient हो सकता है
यह भी सवाल है कि autonomous driving में Rivian सचमुच Tesla से आगे है या नहीं
निजी तौर पर मुझे दूसरा तरीका ज़्यादा सुरक्षित लगता है
यह ढाँचा iterative improvement के लिए ठीक है, लेकिन autonomous driving जैसे experimental development के लिए अक्षम है
लगता है Rivian ने इन्हीं सीमाओं से बचने के लिए अपना रास्ता चुना है
अपनी technology विकसित करनी चाहिए ताकि customer investment उसी company की growth में बदले
लेकिन कोई भी उस रास्ते पर नहीं जा रहा
अगर PC market की तरह OS पहले से जकड़ा हुआ न होता, तो शायद और कंपनियाँ अपनी technology आजमातीं
मेरे हिसाब से technology से भी ज़्यादा vehicle weight कम करना महत्वपूर्ण है
अभी ASIC बनाने का सही समय नहीं है
chip development में cost और risk बहुत ज़्यादा है। पहले profitable product लाना चाहिए
फिर भी economics सबसे अहम है। अगर दूसरी companies (जैसे VW) भी यह platform इस्तेमाल कर रही हों, तो ASIC development ज़्यादा उचित लग सकता है
आजकल बहुत-सी companies custom silicon design कर रही हैं, लेकिन सवाल है कि क्या उसका फायदा सच में इतना है
सिर्फ अपने vehicles के दम पर उसका market छोटा है, और VW ने 5 billion dollars निवेश किए हैं, इसलिए लगता है कि वह platform expansion पर नज़र रखे हुए है
पहले dedicated chip design बहुत महँगा हुआ करता था, लेकिन अब standard-cell based approach से entry barrier कम हुआ है
इसकी वजह से कंपनियाँ custom chips के जरिए competitive advantage हासिल कर सकती हैं
इसलिए खुद बनाना पड़ता है। आगे चलकर इसे दूसरे manufacturers को license देकर कमाई भी हो सकती है
लंबी अवधि में इसका मतलब बनता है, लेकिन छोटी अवधि में survival risk बड़ा है
यह दिलचस्प है कि Rivian Gen 3 hardware पर vehicle के भीतर ही LLM चलाने की बात कर रहा है
उम्मीद है कि on-device AI की यह दिशा पूरे industry में फैलेगी
सुना है Rivian customers में Comma.ai के fans काफ़ी हैं। कहा जाता है कि Comma dashboard usage में यह नंबर 1 है
Rivian के users tech-friendly हैं, और extra gear पर पैसा खर्च करने की क्षमता भी रखते हैं, इसलिए Comma.ai के साथ उनकी अच्छी compatibility बनती है
ज़्यादातर लोग Rivian में सच में CarPlay/Android Auto support ही चाहते हैं
EVs के बीच differentiation घटने के साथ, infotainment experience मुख्य competitive factor बन गया है
CarPlay की अनुमति देने पर आखिरकार platform control हाथ से निकल जाता है
अभी की घोषणाएँ investors के लिए ज़्यादा लगती हैं, असली customers के लिए नहीं