data-peek - AI-आधारित SQL क्वेरी को सपोर्ट करने वाला मिनिमल और तेज़ डेस्कटॉप SQL क्लाइंट

 (github.com/Rohithgilla12)
9 पॉइंट द्वारा xguru 2025-12-18 | 2 टिप्पणियां | WhatsApp पर शेयर करें
  • डेटा एक्सप्लोरेशन की गति और सरलता बढ़ाने के लिए विकसित AI-सपोर्टेड SQL क्लाइंट। Mac/Windows/Linux सपोर्ट
  • PostgreSQL, MySQL, Microsoft SQL Server, SQLite आदि मुख्य डेटाबेस सपोर्ट
  • AI Assistant फीचर के साथ प्राकृतिक भाषा के सवालों को SQL क्वेरी में बदलना, और चार्ट व इनसाइट्स का ऑटो-जनरेशन सपोर्ट
  • Monaco-आधारित क्वेरी एडिटर के जरिए SQL सिंटैक्स हाइलाइटिंग और स्मार्ट ऑटो-कम्प्लीशन प्रदान करता है
  • Command Palette के जरिए Cmd+K शॉर्टकट से तेज़ कमांड एक्जीक्यूशन सपोर्ट
  • मल्टी-टैब·मल्टी-विंडो संरचना में कई डेटाबेस और क्वेरी पर एक साथ काम किया जा सकता है
  • Query Telemetry के साथ क्वेरी एक्जीक्यूशन समय और परफॉर्मेंस को waterfall visualization रूप में विश्लेषित करता है
  • Query Plan viewer से EXPLAIN ANALYZE परिणामों का विश्लेषण कर परफॉर्मेंस bottleneck की पहचान
  • SSH tunneling के जरिए सुरक्षित रिमोट कनेक्शन और लोकल एन्क्रिप्टेड स्टोरेज आधारित क्रेडेंशियल सुरक्षा
  • Schema Explorer के जरिए टेबल, व्यू, प्रोसीजर, फंक्शन संरचना एक्सप्लोर करने का सपोर्ट
  • ERD visualization के जरिए टेबलों के बीच संबंधों को विज़ुअली दिखाता है
  • Inline Editing से टेबल डेटा को सीधे संशोधित (INSERT/UPDATE/DELETE) किया जा सकता है
  • फेवरेट क्वेरी सेव करना, क्वेरी रोकना, ऑटो अपडेट, डार्क/लाइट मोड जैसी यूज़र-केंद्रित सुविधाएँ
  • Electron + React 19 + TypeScript आधारित विकसित, Tailwind CSS और shadcn/ui, Zustand से state management, Monaco से एडिटर इम्प्लीमेंटेशन
  • macOS·Windows·Linux के लिए समर्पित build scripts शामिल
  • व्यक्तिगत उपयोग के लिए मुफ़्त, व्यावसायिक उपयोग पर one-time payment वाला Pro वर्ज़न उपलब्ध (फिलहाल $29) - https://www.datapeek.dev/
  • MIT लाइसेंस

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2 टिप्पणियां

 
click 2025-12-18

शायद इसलिए कि मुझे prompt से ज़्यादा SQL लिखना ज़्यादा स्वाभाविक लगता है, prompt से SQL निकलवाने की तुलना में दिमाग़ में जो data चाहिए उसे सीधे SQL में लिख देना कहीं ज़्यादा तेज़ लगता है।
अगर यह उन लोगों के लिए है जो खुद SQL नहीं लिख सकते, तो मांग हो सकती है, लेकिन hallucination की समस्या की वजह से अगर data गलत निकल आए तो उसे कैसे verify किया जाएगा, यह भी एक सवाल है।
 
aer0700 2025-12-18

ऐसा लगता है कि समस्या SQL syntax की नहीं थी, बल्कि यह थी कि लगभग 20 साल से चल रहे सिस्टम में हजारों टेबल थे, जिनके बारे में यह भी पता नहीं था कि उन्हें कब और किसने बनाया था, इसलिए कौन-सा डेटा किस टेबल में है यह सिर्फ जिम्मेदार व्यक्ति ही जानता था। PTSD हो गया...