‘AI की खबरें सिर्फ एक महीना मिस हों तो आप पीछे छूट जाते हैं’: Google के सह-संस्थापक Sergey Brin की स्वीकारोक्ति

Google के सह-संस्थापक Sergey Brin ने Stanford School of Engineering के 100वीं वर्षगांठ समारोह में यह बात कही।

मुख्य बातें:

• Brin ने AI प्रतिस्पर्धा की रफ्तार पर ज़ोर देते हुए कहा, "अगर आप AI की खबरें सिर्फ एक महीना मिस कर दें, तो आप पूरी तरह पीछे छूट जाते हैं"।
• उन्होंने साफ़ तौर पर स्वीकार किया कि Google ने AI में कम निवेश किया और मौके गंवाए: 8 साल पहले Google द्वारा प्रकाशित Transformer पेपर की क्षमता को ठीक से नहीं समझा गया, और computing resources बढ़ाने पर पर्याप्त ध्यान नहीं दिया गया। उन्होंने माना, "कुछ मायनों में हमने स्पष्ट रूप से गलती की"।
• सबसे बड़ा कारण था डर और ज़रूरत से ज़्यादा सतर्कता: chatbot कहीं "बेवकूफ़ी भरी बातें" न करने लगे, इस डर से Google अधूरे AI को सार्वजनिक करने में हिचकता रहा। इससे innovation की रफ्तार धीमी पड़ गई।
• इसके विपरीत OpenAI ने साहसिक तरीके से आगे बढ़ाया: Brin ने इसे "वाकई बहुत चतुर insight" कहा। खास तौर पर यह बात Google के लिए चुभने वाली रही कि उसके प्रमुख शोधकर्ता, जैसे Ilya Sutskever, OpenAI में गए और उसकी सफलता में अहम भूमिका निभाई।
• इसी वजह से Google के हालिया AI search बदलाव अचानक और असंगत दिखाई देते हैं: लंबे समय तक हिचकने के बाद अब वह तेज़ी से बराबरी करने की कोशिश कर रहा है, जिसके side effect के रूप में search volatility भी दिख रही है।
• Google की ताकत अब भी कायम है: deep learning algorithms, neural network R&D, data centers, semiconductors और लंबे समय से संचित AI research assets।
• AI के भविष्य को लेकर अनिश्चितता भी बनी हुई है: Brin ने खुद ईमानदारी से कहा, "क्या intelligence की कोई सीमा है? क्या AI इंसानों से आगे निकल सकता है? हम बस नहीं जानते।"
• एक दिलचस्प बात: Brin कार में अक्सर Gemini Live का इस्तेमाल करते हैं, और उनका कहना है कि अभी का public version एक "ancient model" है, जबकि कुछ ही हफ्तों में इससे कहीं बेहतर version आने वाला है।

पूरा संदेश: बड़ी कंपनियों के पैमाने का paradox यह है कि उनके पास संसाधन बहुत होते हैं, लेकिन खोने के लिए भी बहुत कुछ होने का एहसास उन्हें साहसिक प्रयोगों से रोकता है, और वे मौके गंवा देती हैं। इसके उलट OpenAI जैसे startups ने जोखिम उठाकर इंडस्ट्री बदल दी। अब Google catch-up mode में है, लेकिन AI की रफ्तार इतनी तेज़ है कि पीछे छूटने का खतरा अब भी बड़ा है।

स्रोत: Stanford कार्यक्रम का वीडियो और संबंधित लेख।