▷विकास पृष्ठभूमि:

  1. इसी नाम की पेपर बुक subscription सेवा बनाते समय इसे साथ में विकसित किया गया।
  2. शुरुआत में इसे subscription ग्राहकों के लिए एक अतिरिक्त सेवा के रूप में विकसित किया गया था। लेकिन किताब subscription सेवा टेस्ट संचालन के बाद बंद कर दी गई, और फिलहाल केवल ऐप ही संचालित हो रहा है। इससे यह महसूस हुआ कि नई सेवा बनाना और उसे सफलतापूर्वक चलाना आसान काम नहीं है।
  3. ऐप Android और iOS पर उपलब्ध है।
  4. Google Play या App Store में "Sobook Club" खोजकर इसे डाउनलोड किया जा सकता है.

▷विकास तरीका:

  1. इसे vibe coding से विकसित किया गया।
  2. Claude 29%, Gemini 70%, ChatGPT 1% अनुपात में इस्तेमाल किया गया।
  3. टूल्स में Cursor 20%, VS Gemini Code Assist 30%, VS Gemini CLI 50% अनुपात में उपयोग किए गए।
  4. टोकन लागत लगभग $3,000+@ रही। इसमें Google साइनअप पर मिलने वाले मुफ्त टोकन भी शामिल हैं।
  5. एक वेब subscription सेवा और 2 ऐप्स बनाने थे, इसलिए maintenance के लिए Flutter + Firebase का उपयोग किया गया।
  6. admin panel को वेब पर manage किया जा सके, इस तरह विकसित किया गया।
  7. मुख्य रूप से Claude से कार्य specification लिखकर Gemini से development करने का तरीका अपनाया गया। कार्य specification में काम की units को जितना संभव हो उतना सरल और अलग-अलग हिस्सों में बाँटकर काम किया गया।
  8. कार्य specification के अनुसार काम आगे बढ़ाया गया, और हर काम शुरू करने से पहले उसके scope और विवरण को एक बार फिर से व्यवस्थित किया गया, फिर काम किया गया। अनावश्यक काम शुरू हो जाए या काम रुक जाए तो तुरंत rollback करके फिर से काम आगे बढ़ाने की प्रक्रिया दोहराई गई।

▷सेवा परिचय:

  1. पेपर बुक पढ़ते समय अगर किसी वाक्य को मेमो करना हो, तो उसकी फोटो लेकर उसे text के रूप में सहेजा जा सकता है।
  2. वही किताब पढ़ने वाले लोग आपस में chat कर सकते हैं।
  3. अगर अकेले अपने विचार व्यवस्थित करना चाहें, तो LLM के साथ भी सरल chat की जा सकती है।

▷अनुभव:

  1. आइडिया को implement करना पहले की तुलना में अपेक्षा से आसान हो गया है।
  2. आइडिया को implement करने के लिए योजना > execution को लगातार अनंत बार दोहराना पड़ता है।
  3. LLM को हमेशा monitor करना चाहिए, और अगर वह अनावश्यक काम करने लगे तो उसे रोककर काम की समीक्षा करते हुए आगे बढ़ें, तो token usage को थोड़ा भी कम किया जा सकता है.

अभी कोई टिप्पणी नहीं है.

अभी कोई टिप्पणी नहीं है.