Google की 2025 रिसर्च उपलब्धियों की समीक्षा: इस साल के 8 रिसर्च इनोवेशन क्षेत्र

 (blog.google)
2 पॉइंट द्वारा GN⁺ 2025-12-26 | 1 टिप्पणियां | WhatsApp पर शेयर करें
  • 2025 में Google ने Gemini 3 और Gemma 3 के केंद्र में AI की reasoning, multimodal समझ और efficiency को काफ़ी बेहतर बनाया
  • Gemini 3 Pro ने LMArena leaderboard में पहला स्थान हासिल किया और Humanity's Last Exam तथा GPQA Diamond जैसे benchmarks में ऐतिहासिक स्कोर दर्ज किए
  • AI के tool से utility में बदलने के साथ, Pixel 10, Search, NotebookLM जैसे उत्पादों में agentic features लागू किए गए
  • life sciences, mathematics, quantum computing जैसे वैज्ञानिक अनुसंधान क्षेत्रों में भी AI ने केंद्रीय भूमिका निभाई, और AlphaFold तथा Deep Think ने विशेष ध्यान आकर्षित किया
  • climate prediction, healthcare, education जैसी वैश्विक चुनौतियों के समाधान में AI को लागू किया गया; WeatherNext 2 और Gemini translation feature इसके प्रमुख उदाहरण रहे
  • ज़िम्मेदार AI विकास के लिए Frontier Safety Framework को मज़बूत किया गया और Agentic AI Foundation की स्थापना में भागीदारी की गई

AI मॉडल प्रगति

AI उत्पाद नवाचार

AI और क्रिएटिविटी

Google Labs प्रयोग

विज्ञान और गणित में प्रगति

कंप्यूटिंग और भौतिक दुनिया

वैश्विक प्रभाव

ज़िम्मेदारी और सुरक्षा

उद्योग, अकादमिक जगत और नागरिक समाज के साथ सहयोग

आगे की दिशा

  • Google 2026 में भी मानवता के हित में सुरक्षित और ज़िम्मेदार AI विकास को आगे बढ़ाता रहेगा

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1 टिप्पणियां

 
GN⁺ 2025-12-26
Hacker News की राय

  • हाल में Google सच में हर दिशा में पूरी रफ्तार से दौड़ रहा है
    पिछले 1 साल की उपलब्धियों को देखें तो काफ़ी हैरान करने वाला है। OpenAI को पकड़ लेना तो अनुमानित था, लेकिन quantum computing में Nobel-स्तर का research, medical·healthcare innovation, advanced AI hardware, और world-class weather models उम्मीद से भी बढ़कर हैं
    अच्छा है कि यह सिर्फ़ एक ad company बनकर नहीं रह गया

    • असल में यह अब भी एक ad-centric company ही लगती है
      research शानदार है, लेकिन user products की quality ad-centric design की वजह से लगातार खराब होती जा रही है
      search results कुछ ऐसे हो गए हैं कि पहले LLM-generated text, फिर 4 ads, और उसके बाद जाकर असली results दिखते हैं
      अंदरूनी तौर-तरीकों में ऐसा विरोधाभास कैसे संभव है, यह सोचकर हैरानी होती है
    • ads कुल revenue का 75% लाते हैं, और search quality लगातार गिर रही है
    • व्यवहारिक रूप से यह एक ad company है। बस बहुत बड़े profit margins की वजह से यह कई side projects चला सकती है
    • सच कहें तो Google पहले से ही लगातार पूरी रफ्तार से काम करता आया है
      अभी बस marketing style बदला है; जिन उपलब्धियों का ज़िक्र है, वे सब long-term investment का नतीजा हैं
    • दूसरी तरफ़ economy सुस्त पड़ी है, लेकिन कई trillion dollar market cap वाली company के लिए यह काफ़ी अच्छा समय भी है

  • पहले Science magazine “Breakthrough of the Year” को सच में बहुत दिलचस्प तरीके से कवर करती थी, लेकिन अब तो हर तरफ़ सिर्फ़ AI से जुड़े topics ही दिखते हैं
    मैं ऐसे media outlet की तलाश में हूँ जो अलग-अलग fields की असली innovations को लगातार सामने लाता हो। क्या किसी को ऐसा कोई source पता है?

    • Quanta Magazine की सिफारिश करूँगा। यह हर साल field-wise अच्छी summaries देता है, और मैं लंबे समय से इसका प्रशंसक हूँ
    • Science magazine का 2025 Breakthrough of the Year article भी देखने लायक है। इसमें renewable energy की विस्फोटक growth को कवर किया गया है
    • Arb Research और Renaissance Philanthropy ने भी इस साल शानदार lists जारी की हैं। लिंक देखें
    • हो सकता है कि आज के AI research breakthroughs दूसरे क्षेत्रों की तुलना में कहीं ज़्यादा wide-impact turning point हों। वजह यह है कि AI सभी research को तेज़ कर सकता है

  • DeepMind और Demis Hassabis पर बनी documentary The Thinking Game सच में प्रभावशाली थी
    YouTube लिंक
    इसे देखकर मानवता के भविष्य को लेकर आशावादी महसूस होता है

    • इस पर चर्चा इस thread में भी चल रही है

  • इसे “agents का year” कहना बहुत ज़्यादा AI-centric है
    agents अभी programming के दायरे से बाहर भी नहीं निकले हैं, ऐसे में इसे सामान्य research का साल कहना मुश्किल है

    • आख़िरकार यह “जिसके पास सिर्फ़ हथौड़ा हो” वाली नज़र से हर चीज़ को देखने जैसा है

  • quantum computing पर लोगों की राय जानना चाहता हूँ
    क्या इसकी वास्तविक application potential है, या यह सिर्फ़ research funding के लिए papers बनाने का साधन है?

    • मैंने पहले इससे जुड़ा एक video शेयर किया था, लेकिन उसमें ज़्यादा रुचि नहीं दिखी। Peter Gutmann का talk video देखें; cryptanalysis के नज़रिए से वे काफ़ी skeptical हैं
    • तकनीकी रूप से यह संभव हो सकता है, लेकिन अभी तक कोई killer app नहीं है।
      programming मानो ताश के पत्तों का महल बनाने जैसा है, और stability·compiler·language abstraction में अभी और प्रगति चाहिए
    • Scott Aaronson के blog post के मुताबिक,
      फिलहाल quantum computers की मुख्य applications physics·chemistry simulation, code-breaking, और optimization problems तक सीमित हैं
      2025 में 99.9% accuracy वाले 2-qubit gates सामने आए, और 2028~2029 roadmap वास्तविक हो सकता है
      लेकिन उन्होंने quantum cryptography migration की तात्कालिकता को लेकर चेतावनी भी दी है
    • निजी तौर पर मैं skeptical हूँ। 31 से बड़ी संख्या का factorization हो जाए, तब मुझे जगाना

  • Sergey Brin की वापसी के बाद उसका influence कितना असरदार रहा है, यह जानने की जिज्ञासा है

  • यह भी जिज्ञासा है कि DeepMind room-temperature superconductors की खोज की समस्या पर काम करेगा या नहीं
    सोचता हूँ कि क्या इसे protein folding की तरह approach किया जा सकता है

    • हाल की एक रिपोर्ट के अनुसार, DeepMind ने UK में एक automated science lab स्थापित किया है
      जहाँ superconductors, solar cells, और semiconductors के लिए new materials development में AI का उपयोग किया जाएगा
      FT article link
    • लेकिन अभी training data की कमी और theoretical foundation की कमजोरी की वजह से synthetic data generation भी कठिन लगता है

  • ad monopoly के फ़ायदे ही ऐसे नतीजों को संभव बनाते हैं

  • आजकल AI ऐसा शब्द बन गया है जो noun, adjective, adverb सब कुछ हो सकता है

    • कुछ-कुछ वैसा ही जैसा कभी “Google” के साथ हुआ था