नया साल शुरू होते ही टीम संचालन को लेकर काफ़ी सोच-विचार होने लगा है.
खासकर हाल में AI की प्रगति की रफ़्तार इतनी तेज़ है कि अक्सर लगता है कि शायद अब समय आ गया है कि टीम के काम करने के तरीके को ही फिर से डिज़ाइन किया जाए.
मौजूदा मैनेजिंग भूमिकाओं में orchestration वाला हिस्सा भी आता है,
और अब ऐसा लगता है कि उस भूमिका का बड़ा हिस्सा AI बहुत कुशलता से निभा रहा है.
असल में कई बार टीम के सदस्यों को समझाने और उनके बीच तालमेल बैठाने से ज़्यादा, AI को सही context समझाकर उसे काम सौंपना कम लागत वाला पड़ता है.
इसलिए इन दिनों सबसे बड़ी चिंता के बिंदु ये हैं.
- टीम लीडर के रूप में लोगों और AI के बीच भूमिका-विभाजन कैसे तय किया जाए
- अल्पकालिक productivity को अधिकतम करने और दीर्घकालिक टीम growth/क्षमता-संचय — दोनों को साथ में कैसे ध्यान में रखा जाए
- AI के उपयोग को आधार मानकर टीम संचालन की रणनीति को कहाँ तक फिर से परिभाषित किया जाए
जो लोग इसी तरह की चिंता कर रहे हैं,
वे आजकल टीम संचालन को किस दिशा में ले जा रहे हैं,
या अगर आपके कुछ मानदंड या सिद्धांत हैं, तो कृपया साझा करें.
4 टिप्पणियां
मैं लीडर नहीं हूँ, लेकिन हमारे विभाग में भी इन दिनों ऐसी ही चिंताएँ चल रही हैं, और फिलहाल हमने अस्थायी रूप से नीचे दिए गए तरीके से कोशिश करने पर चर्चा की है.
असल में शायद दूसरी जगहों पर भी यही स्थिति होगी, लेकिन बिना ठीक से तैयार हुए हम बहुत तेज़ बदलाव का सामना कर रहे हैं, इसलिए थोड़ी चिंता होती है. क्या सब कुछ AI को सौंपकर बस mojito का मज़ा लें? या फिर AI की बकवास पर भरोसा नहीं किया जा सकता, इसलिए पुराने दिनों की तरह कारीगराना अंदाज़ में काम करें? शायद दोनों में से कोई भी जवाब नहीं है; इनके बीच कहीं कोई सही बिंदु होगा, लेकिन वह आखिर कहाँ है...haha
असल में, लगता है कि इस तरह की चिंता करने वाले लोग खुद बहुत कम हैं। AI विशेषज्ञ कम्युनिटी की तरफ देखना बेहतर रहेगा
और कुछ न सही, क्या टीम लीड की भूमिका यही नहीं है कि वह टीम का तकनीकी रोडमैप साझा करे और ऐसा माहौल बनाए जो टीम-स्तर पर सहयोग, तकनीकी debt को कम करने, और experimental features के implementation जैसी टीम की प्रगतिशील development को प्रोत्साहित करे? बल्कि क्या हमें basics पर वापस नहीं जाना चाहिए?
लगता है, इस तरह की चिंता करना ही अपने आप में बहुत बड़ी बात है!