- यह एक no-code builder है जो प्राकृतिक भाषा में दिया गया विवरण डालते ही तुरंत AI mini app बना देता है, और prompts तथा models को मिलाकर workflow को visual रूप में तैयार करता है
- आइडिया के विवरण के आधार पर input–generation–output चरणों वाला multi-step flow अपने-आप बनाता है, और हर चरण के prompt तथा logic को visual तरीके से edit किया जा सकता है
- Gemini जैसे Google AI models को हर चरण पर चुनकर text writing, research और image generation tasks को एक ही flow में जोड़ा जा सकता है
- बने हुए app को URL के जरिए तुरंत deploy और share किया जा सकता है, और run के दौरान call किए गए models तथा intermediate results को console में देखा जा सकता है
- repetitive tasks की automation और तेज prototyping के जरिए personal tools से लेकर collaboration mini apps तक आसानी से बनाकर share किए जा सकते हैं
Google Opal का अवलोकन
- यह एक experimental builder है जिसमें आइडिया को प्राकृतिक भाषा में समझाने पर वह सीधे AI mini app के रूप में तैयार हो जाता है
- यह ऐसा tool है जिसे code लिखे बिना भी prompts और model combinations को सीधे संभालने के लिए design किया गया है
- Google AI models की capabilities को एक ही flow में जोड़कर ऐसा app-building experience देता है जिसमें पूरी प्रक्रिया दिखाई देती है
शुरुआत करने का तरीका
- gallery में public apps के आधार पर structure और usage examples को तुरंत explore किया जा सकता है
- Create New में आइडिया को वाक्य के रूप में दर्ज करने पर शुरुआती app structure अपने-आप बन जाता है
- generation के तुरंत बाद run screen और edit screen के बीच आते-जाते हुए तुरंत edit और rerun किया जा सकता है
visual workflow editing
- user input, generation stage और output stage को canvas पर node units के रूप में रखा जाता है
- हर node पर click करके वास्तव में इस्तेमाल होने वाले prompts और instructions को सीधे edit किया जा सकता है
- जरूरत के हिसाब से input, generation, output blocks जोड़कर workflow को manually expand किया जा सकता है
model और generation चरण
- हर चरण में text, image आदि अलग-अलग प्रकार के models चुनकर उन्हें जोड़ा जा सकता है
- शुरुआती आइडिया के आधार पर expanded prompts अपने-आप generate हो जाते हैं, जिससे fine-tuning आसान होती है
- execution के दौरान कौन-सा model call हो रहा है, इसे console में क्रमवार देखा जा सकता है
execution और sharing
- Start button दबाकर app चलाने पर input से result तक पूरे flow को preview के रूप में देखा जा सकता है
- Publish के जरिए app को public करके link-based execution environment share किया जा सकता है
- केवल result screen share करना है या दूसरे users को app खुद चलाने देना है, यह sharing method चुनी जा सकती है
assets और output विस्तार
- image, document, video आदि upload करके generation चरण के reference material के रूप में इस्तेमाल किया जा सकता है
- किसी खास image या document format के आधार पर output style बनाए रखते हुए generation flow तैयार किया जा सकता है
- result को web page के अलावा सीधे Google Docs, Slides, Sheets में save किया जा सकता है
- उसी app को बार-बार चलाकर एक ही document में results को accumulate करके manage किया जा सकता है
अतिरिक्त सुविधाएँ
- change history के जरिए पिछले version पर वापस जाने वाला workflow बनाए रखा जा सकता है
- cover image और theme को adjust करके app का look और feel सेट किया जा सकता है
- canvas movement, zoom in/out, undo जैसी editing-focused सहायक tools उपलब्ध हैं
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