बड़े डिलीवरी ऐप की अंदरूनी पोल: Priority Delivery और Driver Benefit Fee की असलियत

• एक बड़े डिलीवरी ऐप के आंतरिक डेवलपर ने खुलासा किया कि Priority Delivery और Driver Benefit Fee वास्तव में सिर्फ कंपनी की कमाई में ही जुड़ते हैं
• बताया गया कि Priority Delivery में ऑर्डर डेटा में केवल एक boolean flag जोड़ा जाता है, लेकिन इसे वास्तविक dispatch logic में लागू नहीं किया जाता
• अतीत के A/B test में priority orders को तेज़ नहीं किया गया, बल्कि सामान्य orders को जानबूझकर देर कराके महसूस होने वाली गति में हेरफेर की गई
• ड्राइवरों पर Desperation Score नाम का एक आंतरिक metric लागू किया जाता है, जिसमें आजीविका पर निर्भर ड्राइवरों को अधिक कमाई वाले orders से बाहर रखा जाता है
• दावा है कि tip prediction model के ज़रिए टिप अधिक होने पर base delivery fee घटा दी जाती है, ताकि उपभोक्ता की tip कंपनी की लागत की भरपाई करने के तरीके से काम करे

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अवलोकन

• एक बड़े food delivery platform के backend engineer की Reddit post, जिसमें आंतरिक algorithm और revenue structure का खुलासा किया गया
• लेखक ने NDA उल्लंघन के जोखिम के बावजूद नौकरी छोड़ने से ठीक पहले आंतरिक system सार्वजनिक किया

Priority Delivery की असलियत

• अतिरिक्त शुल्क देने पर ऑर्डर JSON में priority flag सेट किया जाता है
• इस flag को वास्तविक dispatch और route optimization logic में अनदेखा किया जाता है
• बताया गया कि महसूस होने वाला असर non-priority orders को 5~10 मिनट देर करने वाले A/B test के ज़रिए बनाया गया
• यह ऐसा मामला है जहाँ premium service को बेहतर बनाए बिना base service को खराब करके revenue कमाया गया

ड्राइवर Desperation Score

• ड्राइवर के online रहने का समय, order accept करने की गति, low-paying orders स्वीकार करने के pattern आदि के आधार पर नकदी की मजबूरी का metric निकाला जाता है
• जिन ड्राइवरों को अधिक मजबूर माना जाता है, उन्हें high-earning orders की visibility सीमित कर दी जाती है
• अपेक्षाकृत आराम की स्थिति वाले ड्राइवरों को high-tip orders देकर platform में उनकी भागीदारी बनाए रखने की संरचना है
• यह full-time drivers को उपभोग्य संसाधन की तरह इस्तेमाल करने वाली design है

Driver Benefit Fee और lobbying fund

• हाल की कानूनी और नीतिगत बदलावों के बाद जोड़ा गया Driver Benefit Fee / Regulatory Response Fee भी सवालों के घेरे में है
• दावा है कि यह रकम ड्राइवर कल्याण पर नहीं, बल्कि union response और policy lobbying के लिए बने आंतरिक cost center में जाती है
• यानी उपभोक्ता द्वारा सद्भावना से चुकाई गई राशि का इस्तेमाल श्रम अधिकारों को कमजोर करने में होता है

tip-आधारित base fee adjustment

• system ग्राहक की tip देने की प्रवृत्ति का पहले से अनुमान लगाता है
• अगर high tip की उम्मीद हो तो base delivery fee कम की जाती है, और no-tip की उम्मीद हो तो base fee बढ़ाकर dispatch किया जाता है
• नतीजतन उपभोक्ता की tip कंपनी की labor cost को subsidize करने जैसा असर पैदा होता है
• यह कानूनी अर्थ में tip theft से बचते हुए भी वास्तविक लागत-स्थानांतरण जैसा प्रभाव बनाता है

अर्थ और संकेत

• यह दिखाता है कि जब algorithm दक्षता के बजाय लोगों की असुरक्षा को optimization target बना लेते हैं, तो कितना जोखिम पैदा होता है
• यह संकेत देता है कि अपारदर्शी fees और आंतरिक metrics platform labor की संरचनात्मक समस्याओं को और गहरा कर सकते हैं
• platform trust और regulation पर बहस में इसे एक महत्वपूर्ण संदर्भ उदाहरण माना जा सकता है

[GN⁺]

Hacker News की राय

• मुझे व्यक्तिगत रूप से यह कहानी काफ़ी विश्वसनीय लगती है
  कंपनी के भीतर sprint meetings, KPI और jargon की भरमार होती है, इसलिए engineers यह सोचना बंद कर देते हैं कि उनका असर असली लोगों पर क्या पड़ रहा है
  25 साल के प्रतिभाशाली developer को “human asset optimization” करने को कहना Factorio game जैसा महसूस होता है, और numbers ऊपर जाते देखकर संतोष मिलता है
  jokes और black humor चलते रहते हैं, reality का एहसास कम हो जाता है, और सब कुछ किसी game जैसा लगने लगता है
  ऐसा माहौल कभी management जानबूझकर बनाती है, और कभी यह लोगों का अपना defense mechanism बन जाता है
  जिस defense industry में मैं काम करता हूँ, वहाँ भी बिल्कुल यही है
  • जिन engineers के साथ मैं काम करता हूँ, वे तकनीकी रूप से बहुत शानदार हैं, लेकिन वे जो technology बना रहे हैं उसका लोगों पर क्या असर पड़ता है, इसका उन्हें ज़रा भी एहसास नहीं है
    हाल ही में एक engineer ने internal AI project पर काम करते हुए यह प्रस्ताव रखा कि एक ऐसा AI बनाया जाए जो कर्मचारियों और users के performance का आकलन करके तय करे कि किसे निकाला जाए
    उसने लोगों के बारे में बिल्कुल नहीं सोचा, सिर्फ़ algorithm और AI की चमक के बारे में सोचा
  • मैं पहले एक bank की mobile app team में काम करता था, और loan department के साथ meeting के दौरान यह चर्चा हुई थी कि “क्या users के लिए समय पर repayment करना आसान बनाना ज़रूरी है?”
    तर्क यह था कि late fee देने वाले ग्राहक bank के “सबसे अच्छे ग्राहक” होते हैं
    हमने इसका कड़ा विरोध किया, लेकिन मुझे लगता है कि कहीं और ऐसी बातें सच में लागू भी की जा सकती हैं
  • “engineers को इस तरह design किया गया है कि वे असली लोगों पर अपने प्रभाव के बारे में न सोचें” — इस बात पर मुझे यह सवाल आता है कि engineers को ही क्यों कोई ऐसा खास वर्ग माना जाता है जो बुरे काम कर ही नहीं सकता
  • C.S. Lewis की The Screwtape Letters में एक पंक्ति है
    “सबसे बड़ी बुराई अँधेरे अपराध-अड्डों में नहीं, बल्कि साफ़-सुथरे और शांत दफ़्तरों में managers द्वारा planned और approved होती है”
  • “मैंने resign कर दिया” वाला हिस्सा इतना पहचान योग्य संकेत देता है कि library Wi‑Fi और burner laptop इस्तेमाल करने वाली बात से विरोधाभासी लगता है
• “library Wi‑Fi से burner laptop पर पोस्ट कर रहा हूँ” वाली बात अजीब लगती है
  अगर सच में परवाह नहीं है तो ऐसी security precautions क्यों लेगा?
  ऊपर से resign करने का समय बताना तो कंपनी को सीधे पहचान तक पहुँचाने वाला सुराग है
  अगर यह सच है, तो वह कंपनी जल्द ही बड़े मुक़दमे लायक धोखेबाज़ कंपनी साबित होगी
  • यह बस Reddit-style fanfic जैसा लगता है
  • “मैं whistleblow करूँगा, मुक़दमा हो जाए तो भी फ़र्क नहीं पड़ता” वाली बात उल्टा विश्वसनीयता बढ़ाने की चाल जैसी लगती है
    अगर यह सच होता, तो अब तक किसी journalist से संपर्क किया जा चुका होता
    सिर्फ़ internet points के लिए legal risk लेना तर्कसंगत नहीं है
  • अगर मेरा moral compass पूरी तरह घिस चुका होता, तो शायद मैं भी leak करने का रास्ता चुनता
    library एक बार की leak के लिए काफ़ी सुरक्षित जगह है
    burnout का मतलब यह नहीं कि कोई security में भी अक्षम हो जाए
  • burnout की हालत में judgment धुंधला हो जाता है
    मुझे Luigi case याद आता है, जहाँ 3D-printed gun की वजह से एक बेहूदा गलती कर के वह पकड़ा गया था
  • NDA वाला हिस्सा भी अजीब है
    आमतौर पर software engineers अलग से NDA sign नहीं करते
    क्योंकि नौकरी के दौरान किया गया सारा काम पहले से ही confidential माना जाता है
• “priority orders को तेज़ नहीं किया गया, बल्कि normal orders को 5~10 मिनट देर से किया गया ताकि priority orders ज़्यादा तेज़ लगें” वाला हिस्सा नकली लगता है
  normal orders को delay करने पर या तो drivers खाली बैठेंगे, या priority orders के लिए resources अलग रखे जाएँगे
  अगर दूसरा मामला है, तो वह बस promised priority feature ही है, और अगर पहला है, तो system efficiency घटती है
  इतने बड़े scale पर ऐसा experiment चलाना उल्टा नुकसानदेह होगा
  • wait time बढ़ाने से throughput वही रहेगा और सिर्फ़ latency बढ़ेगी
    आखिरकार delayed orders को निपटाने में drivers लगातार व्यस्त ही रहेंगे
  • अगर सिर्फ़ पहली delivery को 5 मिनट देर से शुरू किया जाए, तो पूरा schedule 5 मिनट खिसक जाएगा, इसलिए driver idle time के बिना पूरे system में delay effect लाया जा सकता है
    अगर per-delivery payment है, तो कंपनी के लिए नुकसान भी बहुत कम होगा
  • restaurant को order भेजने या driver को assign करने के समय में delay डालकर इसे आसानी से implement किया जा सकता है
    ऐसी system काफ़ी realistic है, लेकिन कहानी खुद फिर भी संदिग्ध लगती है
    शायद यह बात जल्द ही दब जाएगी
  • फिर भी यह तरीका low-cost airlines के priority boarding fee model जैसा चालाक ट्रिक है
    अगर सब पैसे दे दें तो इसका असर ख़त्म हो जाएगा, लेकिन कंपनी ज़्यादा कमाई कर लेगी
• airport से घर तक 1 घंटा 15 मिनट की Lyft fare $140 थी, लेकिन driver को सिर्फ़ $48 मिले
  उसमें से fuel, maintenance और tax भी देना है
  क्या यह क़ानूनी है, यह सवाल उठता है
  प्रति mile marginal cost लगभग 0 के क़रीब होगी, फिर भी यह बहुत अन्यायपूर्ण लगता है
  • airport के पास Uber drivers अक्सर कई passengers को एक साथ बिठा लेते हैं और report सिर्फ़ एक का करते हैं
    मतलब, “Uber मुझे ठगता है, तो मैं भी Uber को ठगता हूँ”
  • Lyft के financials देखें तो कुल booking amount $4.8B में से $3.0B driver earnings हैं और $1.8B Lyft का हिस्सा
    औसतन वह 37% लेता है
  • यूरोप की taxi companies भी revenue का हिस्सा HQ को देती हैं, लेकिन 65% commission बहुत ज़्यादा लगता है
  • software की marginal cost लगभग 0 होती है, लेकिन R&D और marketing cost बड़ी होती है, इसलिए तुलना सीधी नहीं है
    Uber भी सालों तक घाटे में रहा है
  • $38 per hour बुरा नहीं लगता
• मुझे समझ नहीं आता कि इस पोस्ट को flag क्यों किया गया
  क्या सिर्फ़ anonymous होने की वजह से?
  एक developer और driver के नज़रिए से देखें तो ऐसी manipulation सच में होती है
• अगर यह सच है, तो यह सिर्फ़ एक कंपनी की लालच नहीं, बल्कि आर्थिक व्यवस्था का तार्किक नतीजा है
  monopolistic platforms suppliers से जितना हो सके उतना मुनाफ़ा निचोड़ते हैं, और workers के पास bargaining power नहीं होती
  आख़िर में फायदा shareholders और कुछ consumers को मिलता है
  असली समस्या system ख़ुद है
  • लेकिन DoorDash और Uber Eats जैसे competitors काफ़ी हैं, इसलिए इसे पूर्ण monopoly नहीं कहा जा सकता
    कुछ restaurants की अपनी delivery भी होती है
  • सिर्फ़ system को दोष देना moral evasion है
    system बुरा हो सकता है, लेकिन उसके भीतर घटिया विकल्प चुनने वाले व्यक्ति की भी ज़िम्मेदारी है
    corporations भी आख़िरकार लोगों का ही समूह हैं, और हर व्यक्ति को अपने actions की जवाबदेही लेनी चाहिए
• सबूत न हो तो यह बस fiction जैसा लगता है
  किसी random Reddit पोस्ट पर भरोसा नहीं किया जा सकता
  • फिर भी tech industry की reality देखें तो यह पूरी तरह संभव लगता है
    उल्टा हैरानी इस बात की है कि ऐसी कहानी newsworthy मानी जा रही है
  • terminology भी वास्तविक लगती है, और maximum profit pursuit की business logic से यह संभव है
    legal रूप से शायद इसमें कोई दिक्कत भी न हो
  • बिना सबूत “यह fake है” तय कर देना भी उतना ही बेबुनियाद है
    दोनों पक्षों के पास भरोसा करने लायक ठोस आधार नहीं है
  • इसे पूरी तरह ख़ारिज करने के बजाय एक data point की तरह देखना बेहतर है
  • अगर सबूत सार्वजनिक कर दिए जाएँ, तो कंपनी पहचान निकालकर उन्हें मुक़दमे के आधार की तरह इस्तेमाल कर सकती है
    उन्हें सिर्फ़ journalist को देना ज़्यादा समझदारी होगी
• अगर सच है तो मामला गंभीर है, लेकिन यह वैसा ही है जैसा लोग पहले से मानते आए हैं
  यही वह “innovation” है जिसके बारे में free market के समर्थक बात करते हैं
  समाधान सिर्फ़ ज़्यादा transparency है
  financial और operational data सार्वजनिक होना चाहिए
  • “अगर आप बेहतर service बेचने का दावा करते हैं लेकिन असल में कोई फ़र्क ही नहीं है”
    तो उसे fraud माना जाना चाहिए
    treble damages और executives पर criminal punishment होनी चाहिए
• मैं ऐसे apps का इस्तेमाल सिर्फ़ तब करता हूँ जब बहुत ज़रूरी हो, और in-app tip feature कभी इस्तेमाल नहीं करता
  जो company drivers को ठीक से pay नहीं करती, उस पर भरोसा कैसे करूँ
  मैं हमेशा cash में सीधे tip देता हूँ
  • पहले drivers tip amount देखकर orders चुनते थे, इसलिए अगर tip न दो तो सिर्फ़ बेहद मजबूर driver ही assign होता था
    अगर पोस्ट की बात सच है, तो यह इतना घिनौना है कि अब मैं ऐसे apps इस्तेमाल न करने की सोच रहा हूँ
• एक restaurant है जहाँ से मैं अक्सर order करता हूँ, और app के बारे में बुरा सुनकर मैंने सीधे order करके देखा
  लेकिन उल्टा app order ज़्यादा जल्दी पहुँचा
  आख़िरकार मैं फिर app पर लौट आया
  • restaurant के नज़रिए से app शायद मुख्य customer acquisition channel हो सकता है, इसलिए उसके बिना काम मुश्किल हो
    hotel industry भी Booking.com जैसे platforms पर निर्भर करती है
    शायद restaurant को सीधे feedback देना बेहतर होगा
  • मैं हमेशा restaurant से सीधे पूछता हूँ
    कुछ मामलों में वे phone order पसंद करते हैं, और कुछ में app order