StackOverflow पर प्रश्नों की संख्या में मासिक बदलाव का रुझान

• StackOverflow में मासिक प्रश्न संख्या में बदलाव को विज़ुअलाइज़ करने वाला डेटा क्वेरी पेज
• सेवा के शुरुआती दौर 2008 में यह लगभग हर महीने कुछ हज़ार से 1 लाख के बीच शुरू हुआ, और 2014~2018 के दौरान लगभग 1.5~2 लाख प्रश्न दर्ज हुए; 2019 को turning point मानते हुए मासिक प्रश्न संख्या शिखर से गिरावट के रुझान में बदल गई
• 2023~2025 के बीच गिरावट की चौड़ाई और बढ़ गई, और 2025 में मासिक प्रश्न संख्या घटकर लगभग 10 हज़ार के स्तर तक पहुंच गई
• यह अपने स्वर्णकाल की तुलना में लगभग 90% से अधिक की गिरावट दर्शाता है

[kandk]

मुझे StackOverflow का भविष्य जानने की उत्सुकता है

[GN⁺]

Hacker News की राय

• मैंने पहले कभी ellipse और point के बीच की shortest distance निकालने का तरीका Stack Overflow पर पोस्ट किया था
  मेरे उत्तर का लिंक
  यह मेरे बनाए algorithm पर आधारित था, कुछ ही lines का code था लेकिन बहुत तेज़ी से converge करता था। मुझे लगता है कि यह मेरी ज़िंदगी का सबसे सुंदर code है
  पहले इसको cite करने वाले papers भी थे, और सुना था कि Unity के collision plugin में भी इसका इस्तेमाल हुआ था। अब कोई संपर्क नहीं करता
  आजकल तो यह भी नहीं पता कि इसे कहाँ पोस्ट करूँ। paper के रूप में लिखने के लिए थोड़ा अजीब है, और पहले SO ऐसी चीज़ें पोस्ट करने के लिए अच्छी जगह थी, लेकिन अब लगता है कि वह central repository ही गायब हो गई है

  • इसे paper के रूप में लिखकर arXiv पर डाल सकते हैं या blog में भी व्यवस्थित कर सकते हैं
    मैंने भी पहले SO पर EKF को singular state में जाने से रोकने की trick पोस्ट की थी, और एक professor ने उसे देखकर मुझे पहचाना था। ऐसी community की जगह लेना आसान नहीं है
  • मैं ज़रूर blog शुरू करने की सलाह दूँगा। Hugo + GitHub Pages का combination सच में बहुत आसान है
    भले ही posts कम हों, दुनिया को ऐसे personal blogs से भरा होना चाहिए तभी वह समृद्ध बनती है
  • लेकिन असली बात ‘कहाँ पोस्ट करें’ से ज़्यादा यह है कि अब तकनीकी सवाल खुद सार्वजनिक रूप से पूछे ही नहीं जाते
    तो फिर यह सवाल उठता है कि engineers अपनी creativity दिखाने लायक समस्याएँ कहाँ पाएँगे
  • फिर भी औपचारिक रूप से journal में submit करना भी एक तरीका है। मुझे लगता है कि सिर्फ़ अनौपचारिक रूप में मौजूद रहने से यह बेहतर है
  • मैं भी 2012 के आसपास SO पर बहुत सक्रिय था। आज भी Google search करते समय मेरे लिखे answers ऊपर दिख जाते हैं, और मैं चौंक जाता हूँ कि ‘अरे, यह तो मैंने लिखा था’

• यह graph देखकर मैं सच में चौंक गया। मुझे पता नहीं था कि SO इतनी तेज़ी से गिरावट में चला गया है
  यह Britannica के Wikipedia आने के 9 साल बाद paper edition बंद करने से भी तेज़ है
  मैं SO की समस्या को ‘कठोर moderation’ नहीं मानता। मूल कारण यह है कि लोगों को जवाब तेज़ी से पाने के लिए दूसरे रास्ते मिल गए
  2016 के आसपास से Reddit search results में बार-बार दिखने लगा था, और Discord पर भी सवाल पूछो तो जवाब मिल जाता था
  आख़िरी निर्णायक झटका LLM था। अब SO स्तर के जवाब तुरंत मिल जाते हैं
  तो आगे LLM क्या सीखेगा? क्या वह 2014~2020 के SO data को ही बार-बार reuse करता रहेगा?

  • अगर documentation अच्छी तरह संगठित हो और LLM-friendly format में दी जाए, तो ज़्यादातर सवाल LLM हल कर सकता है
    उदाहरण के लिए, भले ही API docs detailed scenarios को cover न करें, LLM कई documents को जोड़कर उत्तर बना सकता है
  • आगे चलकर ज़्यादातर जवाब LLM के साथ बातचीत से ही मिलेंगे
    लेकिन Salesforce या Workday जैसे विशेष ecosystem में forums अब भी ज़्यादा उपयोगी हैं
  • SO की content developers के real-world experience और trial-and-error से आई थी
    आगे LLM यही अनुभव बड़े पैमाने पर इकट्ठा करके दोबारा बाँटने का काम करेगा
  • अफ़सोस है कि SO खुद high-quality LLM नहीं बना पाया
  • इंसानों के बीच interaction कम हो रहा है, और LLM उसी data को सीखते हुए फिर इंसानी बातचीत को और कम कर रहा है — ऐसा ‘dead internet’ जैसा phenomenon दिखता है

• LLM के आने से SO की समस्याएँ खुलकर सामने आ गईं
  सवाल अनुचित तरीके से बंद हो जाते थे, पुराने answers update नहीं होते थे, और top answerers की तानाशाही संस्कृति काफ़ी गहरी थी
  इन मामलों में LLM मुझे कहीं बेहतर लगता है

  • मैंने भी LLM से पहले ही SO पर सक्रिय रहना छोड़ दिया था। हठधर्मी moderation बहुत ज़्यादा थी
  • हर बार सवाल पूछने पर “ऐसा नहीं करना चाहिए” जैसी अनावश्यक नसीहतें बहुत मिलती थीं
  • मुझे लगता है GitHub Discussions ने भी SO की गिरावट पर कुछ असर डाला
    public beta release (2020) के बाद से मैं इसे धीरे-धीरे ज़्यादा इस्तेमाल करने लगा
  • असल में सवालों की संख्या में कमी 2014~2016 से ही शुरू हो गई थी
  • एक समय ऐसा भी था जब Google अब SO answers को ऊपर rank नहीं कर रहा था

• पिछले 2 हफ़्तों में मैं Spark transformation की समस्या से जूझ रहा था, लेकिन Gemini और Claude ने जो जवाब दिए वे विश्वसनीय लगते थे, पर सब गलत थे
  आख़िरकार मुझे SO पर जवाब मिला और उसी की वजह से मैं Spark docs के सही हिस्से तक पहुँच पाया
  LLM विनम्र है, लेकिन गलत जवाब पूरे आत्मविश्वास से बोलने वाले दोस्त जैसा है
  दूसरी ओर SO असभ्य हो सकता है, लेकिन उसने सच में समस्या हल कर दी

  • SO की ताकत उसकी discussion structure है। कई लोग राय देते हैं और सबसे अच्छा उत्तर ऊपर आ जाता है
    LLM इंसानों के बीच ऐसी बहस और अनुभव की गहराई की जगह नहीं ले सकता
  • SO पर सिर्फ़ सीधे जवाब नहीं, बल्कि ‘क्यों’ समझाने वाले बेहतरीन answers भी बहुत थे
  • लेकिन अंततः LLM भी इंसानों के input से ही सीखता है, और वही अनुभव model में घुलमिल जाता है
    समय के साथ वह और सटीक होता जाएगा
  • बेशक SO भी हमेशा सही जवाब नहीं देता था। मुश्किल सवालों में या तो जवाब नहीं होता था या गलत होता था
    मेरे मामले में LLM ने ज़्यादा accuracy दिखाई है
  • फिर भी Q&A culture खत्म नहीं होगा। GitHub Discussions जैसे alternatives मौजूद हैं

• programming में LLM अब भी बेहद तेज़ और तुरंत प्रतिक्रिया देने वाला है
  आप अतिरिक्त जानकारी दें तो वह तुरंत सुधार करता है, और समस्या पूरी तरह समझने तक दोहराता रहता है
  ऊपर से कोई ताने मारने वाला भी नहीं होता

• लोग इस गिरावट का दोष AI पर डालेंगे, लेकिन असल में यह community की toxicity और site की direction की समस्या थी
  duplicate comment link

  • Stack Exchange के threads सच में काफ़ी कटु थे।
    लेकिन एक समय ऐसा भी आ गया था जब ज़्यादातर सवालों के जवाब पहले ही दिए जा चुके थे, और Google सीधे उन्हीं जवाबों तक ले जाता था
    LLM तो बस उसके ऊपर बैठा ‘आख़िरी टुकड़ा’ है
  • toxicity से भी ज़्यादा महत्वपूर्ण बात saturation थी। बुनियादी सवालों के जवाब पहले ही दिए जा चुके थे, और नए सवाल duplicate कहकर बंद कर दिए जाते थे
  • समय के साथ duplicate questions बढ़े, और वे statistics से बाहर हो गए, इसलिए गिरावट वास्तविकता से ज़्यादा बड़ी दिखी हो सकती है
    2020 CEO change and moderator council launch
  • असली गिरावट 2017 के आसपास शुरू हुई थी, और COVID की शुरुआत में थोड़ी देर के लिए उछाल आया था

• मैं मानता हूँ कि SO में toxicity थी, लेकिन इसके बावजूद वह इंटरनेट के खुले ज्ञान की महान उपलब्धि था
  programming को आम लोगों तक खोलने में उसका प्रभाव अब भी बहुत बड़ा है

  • लेकिन कुछ लोग इसे “community से विश्वासघात कर पैसे चुनने का नतीजा” मानते हैं

• data analyst के नज़रिए से देखें तो सवालों में कमी एक स्वाभाविक घटना है
  आसान सवाल पहले ही पूछे जा चुके थे, और नए सवाल लगातार कठिन होते गए
  इस graph में deleted posts शामिल नहीं हैं, इसलिए यह वास्तविकता से कम दिखता है
  real data graph
  यह शायद अच्छी बात भी हो सकती है। duplicate questions पूरे 20% थे, और बहुत-सी चीज़ें सिर्फ़ अच्छी search से ही हल हो सकती थीं
  लेकिन Discord जैसी जगहों पर जाना बुरा है। वहाँ ज्ञान निजी हो जाता है और search नहीं किया जा सकता
  फिर भी SO का data पूरी तरह खुला है, इसलिए कंपनी बंद भी हो जाए तो उसे restore किया जा सकता है

• मैं 2009~2010 के शुरुआती SO दौर में बहुत सक्रिय था, लेकिन community managers के अत्यधिक हस्तक्षेप की वजह से छोड़ दिया
  एक ऐसी प्रवृत्ति थी जहाँ जो लोग योगदान नहीं कर सकते थे, वे rules को हथियार बनाकर प्रभाव जमाते थे
  यह हर लोकप्रिय technical community में बार-बार होता है। HN में भी थोड़ा-थोड़ा दिखता है

• SO ऐसा शत्रुतापूर्ण माहौल बन गया था जहाँ सवाल पोस्ट करना भी मुश्किल था
  मेरे पास 6k reputation और कई gold badges थे, फिर भी वैध सवाल अक्सर रोक दिए जाते थे

  • मेरे पास भी लगभग 2k reputation थी, लेकिन question reopen vote देने के लिए 3k चाहिए था
    बहुत से सवाल गलत तरीके से duplicate कहकर बंद किए गए, और आख़िर में लगा कि ‘इसे बस मरने दो’
  • जवाब देने की कोशिश करो तो भी बहुत लोग टूट पड़ते थे, competition बहुत था, और योगदान का आनंद खत्म हो गया था
  • मेरे पास 25k reputation थी, लेकिन जैसे ही मैं answer लिखता, सवाल तुरंत बंद हो जाता, और यह बार-बार हुआ, तो मैंने छोड़ दिया
    SO में ‘लोगों की मदद’ से ज़्यादा ‘data normalization’ को प्राथमिकता देने वाली culture थी
    आख़िरकार वही सांस्कृतिक टकराव मुझे वहाँ से दूर ले गया