Cowork: बाकी सभी कामों के लिए Claude Code
(claude.com)- Cowork एक नई task assistant feature है, जो सिर्फ डेवलपर्स ही नहीं बल्कि किसी को भी Claude के साथ फ़ाइलें पढ़ने, संपादित करने और बनाने में सक्षम बनाती है
- उपयोगकर्ता किसी खास फ़ोल्डर की access permission देकर Claude से downloads को व्यवस्थित करना, spreadsheet बनाना, report draft तैयार करना जैसे वास्तविक फ़ाइल-आधारित काम करवा सकते हैं
- यह Claude Code की उसी आधारभूत तकनीक पर बना है और non-developer कामों के लिए भी एक सहज interface प्रदान करता है
- connectors और skills का उपयोग करके document और presentation बनाने की क्षमता बढ़ाई जा सकती है, और Chrome integration के साथ browser-आधारित काम भी संभव हैं
- फिलहाल यह Claude Max subscribers के लिए macOS app में research preview के रूप में उपलब्ध है, और आगे चलकर Windows support तथा safety improvements की योजना है
Cowork परिचय
- Cowork, Claude Code का एक विस्तारित रूप है, यानी ऐसा tool जिसे इस तरह डिज़ाइन किया गया है कि non-developers भी Claude के ज़रिए वास्तविक फ़ाइल-आधारित काम कर सकें
- जहाँ Claude Code coding-केंद्रित था, वहीं Cowork सामान्य office और document work तक भी फैला हुआ है
- Claude Max subscribers macOS app में Cowork को तुरंत इस्तेमाल कर सकते हैं
- उपयोगकर्ता Claude को local folder access permission देकर उस फ़ोल्डर के भीतर मौजूद फ़ाइलों को पढ़ने, संपादित करने या नई फ़ाइलें बनाने की अनुमति दे सकते हैं
- उदाहरण के तौर पर फ़ाइलों को व्यवस्थित करना, screenshots से खर्च का विवरण निकालना, या notes के आधार पर report draft बनाना संभव है
काम करने का तरीका और विशेषताएँ
- Cowork सामान्य बातचीत की तुलना में ज़्यादा autonomy (agency) के साथ काम करता है
- उपयोगकर्ता जब कोई काम निर्दिष्ट करता है, तो Claude योजना बनाकर उसे चरणबद्ध तरीके से पूरा करता है और प्रगति साझा करता है
- यह Claude Code की तरह ही Claude Agent SDK-आधारित है
- इसे non-developer कामों के लिए अनुकूल रूप में डिज़ाइन किया गया है, इसलिए डेवलपमेंट ज्ञान के बिना भी Claude की automation क्षमता का उपयोग किया जा सकता है
- task queue feature के ज़रिए कई काम समानांतर रूप से चलाए जा सकते हैं, और उपयोगकर्ता बीच में नए विचार या feedback भी जोड़ सकते हैं
- बार-बार बातचीत करने के बजाय यह ऐसा सहयोगी अनुभव देता है जैसे आप किसी सहकर्मी के लिए संदेश छोड़ रहे हों
विस्तार सुविधाएँ
- Cowork, मौजूदा Claude Connectors का उपयोग करके बाहरी जानकारी से जुड़ सकता है
- उदाहरण: Google Drive, web search जैसी बाहरी data access
- नए जोड़े गए Skills feature से document, presentation और अन्य फ़ाइलें बनाने की क्षमता मजबूत होती है
- Claude in Chrome के साथ integration होने पर browser access की ज़रूरत वाले काम भी किए जा सकते हैं
सुरक्षा और नियंत्रण
- उपयोगकर्ता को यह खुद तय करना होगा कि Claude किन folders और connectors तक पहुँच सकता है; स्पष्ट अनुमति के बिना कोई access संभव नहीं है
- Claude, महत्वपूर्ण कामों से पहले user approval request के ज़रिए नियंत्रण उपयोगकर्ता के पास बनाए रखता है
- संभावित जोखिम इस प्रकार बताए गए हैं
- अगर Claude किसी निर्देश को गलत समझ ले, तो फ़ाइल delete करने जैसी destructive action की संभावना हो सकती है
- internet content के ज़रिए prompt injection attack का जोखिम भी मौजूद है
- Anthropic ने इसके लिए defense systems बनाए हैं, लेकिन agent safety अब भी industry research का विषय है
- learning phase में उपयोगकर्ताओं को सावधानी और स्पष्ट निर्देश देने की आवश्यकता है, और विस्तृत safety guide Help Center में उपलब्ध है
आगे की योजना
- Cowork फिलहाल research preview चरण में है
- user feedback के आधार पर सुधार की दिशा खोजी जा रही है
- अप्रत्याशित use cases के साथ प्रयोग करने के लिए प्रोत्साहित किया जा रहा है
- आगे cross-device sync, Windows version support, और बेहतर safety जैसे updates की योजना है
- Claude Max subscribers macOS app में Cowork को तुरंत इस्तेमाल कर सकते हैं, जबकि अन्य pricing plans के उपयोगकर्ता waitlist में नाम दर्ज कर सकते हैं
1 टिप्पणियां
Hacker News की राय
थोड़ी देर के लिए उम्मीद जगी थी — शायद इस बार घातक trifecta / prompt injection हमलों के खिलाफ सुरक्षित डिज़ाइन बनाया गया हो
जैसे, सब कुछ sandbox के भीतर चलाया जाए और malicious prompts के डेटा बाहर निकालने वाले रास्तों को पूरी तरह बंद किया जाए
लेकिन अभी यह पूरी तरह हल नहीं हुआ है, और आधिकारिक सहायता लेख में बस इतना कहा गया है: “संवेदनशील जानकारी वाले local files की access से बचें”, “संदिग्ध व्यवहार की निगरानी करें”
non-technical users से यह कहना कि वे खुद ‘संदिग्ध व्यवहार’ मॉनिटर करें, थोड़ा अव्यावहारिक लगता है
network rules सेट करने पर यह sandbox-runtime के ऊपर काम करता है
अभी शुरुआती चरण है, लेकिन सुरक्षा बढ़ाने के लिए लगातार निवेश हो रहा है
आखिरकार system में ही ऐसी हरकतों को हानिरहित बना देने वाली संरचना होनी चाहिए
agent arbitrary code चला सकता है, इसलिए साधारण disk write भी data exfiltration path बन सकती है
शायद LLM provider के अलावा बाकी सभी internet communication को block करना पड़े
किस हिस्से को सबसे ज़्यादा चिंता का कारण मानते हैं, यह ठोस रूप से जानना चाहूँगा
technical users भी आसानी से गलती कर सकते हैं, खासकर yolo mode में तो और भी जोखिम है
code की तरह rollback नहीं किया जा सकता; ज़्यादातर file system operations irreversible होते हैं
snapshot या rollback feature न होने की वजह से, लगता है parents या students अपने computer को खराब कर बैठेंगे
Claude Cowork version control या snapshots का उपयोग नहीं करता
जिसने भी low-level systems बनाए हैं, वह इस tool को देखकर तुरंत सतर्क हो जाएगा
car या Gmail की तरह, जोखिम के कुछ मामले सामने आने पर भी ज़्यादातर लोग इस्तेमाल जारी रखते हैं
Claude Cowork के साथ भी शायद ऐसा ही होगा; कुछ incidents फैलने के बाद भी बहुसंख्यक लोग इसे इस्तेमाल करते रहेंगे
अफसोस है कि अब वैसी सुविधा नहीं रही
अगर पहला version macOS के लिए है, तो शायद वह अपेक्षाकृत सुरक्षित हो
open PowerShell में OAI agent को घंटों चलाने पर भी कुछ नहीं हुआ
base model में destructive behavior से बचने की bias है
user को Git जानने की ज़रूरत न हो, फिर भी Claude अंदर ही अंदर इसे manage कर सकता है
नमस्ते, मैं Felix हूँ। इस प्रोडक्ट का product manager होने के नाते feedback सुनना चाहता हूँ
इसे बहुत शुरुआती version के रूप में जारी किया है, और हम तेज़ी से iteration करेंगे
(अभी Opus 4.5 inference issue की वजह से Cowork client में दिखे ही नहीं, ऐसा हो सकता है)
उसमें commercial use मना है, तो business use के लिए इसका प्रचार करना विरोधाभासी नहीं है?
एक हफ्ते से Anthropic से पूछ रहा हूँ, लेकिन सिर्फ AI support replies ही मिल रहे हैं
development resources सिर्फ दूसरे platforms पर लगाना खलता है
जानना चाहता हूँ कि GitHub पर मौजूद repackaged versions को officially sponsor करने का कोई इरादा है या नहीं
Anthropic blog हर बार खाली page के रूप में खुल रहा था, इसलिए मैंने Claude Code से 11MB HAR session का analysis करवाया
grep और sed से 5 मिनट में कारण मिल गया — Intellimize script load fail होने पर
data-prevent-flickerattribute हटाया नहीं जातामैं DNS-based ad blocking इस्तेमाल कर रहा था;
api.intellimize.coको allow करते ही समस्या हल हो गईअच्छा होगा अगर इसे मूल रूप से ठीक किया जाए
workaround के लिए
.transition_wrap { display: none }जोड़ देंक्या लोगों को पता है कि वे अब Claude को सिर्फ code नहीं, बल्कि अपना पूरा data दे रहे हैं?
इसमें bank statements तक शामिल हैं
सिर्फ files को sort कराने के लिए desktop की पूरी access दे देना ठीक है या नहीं, समझ नहीं आता
कल ही किसी ने agent को API key और root password तक दे दिया
personal work में security से ऊपर convenience को रखा जाता है
अब यह वह दौर है जहाँ big tech companies को security की ज़िम्मेदारी उठानी चाहिए
CLI-based chat interface code जैसे ‘थोड़ी दूरी से’ किए जाने वाले कामों के लिए ठीक है
लेकिन writing के लिए immersive editor ज़्यादा उपयुक्त है
Zed के inline assistant की तरह, text को बदलते हुए सीधे देखना बेहतर लगता है
अफसोस है कि Cowork बस CLI chat को कम डरावना दिखाने वाली packaging जैसा लगता है
“Claude निर्देश मिलने पर files delete कर सकता है” यह वाक्य अजीब लगता है
वास्तव में ऐसा लगता है कि वह बिना निर्देश के भी delete कर सकता है
demo video में भी “desktop साफ़ कर दो” कहते ही Claude files delete कर देता है
यह देखकर हैरानी होती है कि लोग सच में महत्वपूर्ण data को AI companies से जोड़ रहे हैं
आखिर यह training data इकट्ठा करने का तरीका है, और बाद में user business को replace करने की कोशिश नहीं होगी?
Claude 3.5 Sonnet announcement में भी यही लिखा था
लेकिन हालिया terms changes के बाद, अगर आप explicitly opt out नहीं करते, तो यह training में इस्तेमाल हो सकता है
Claude Code input data training permission के लिए बार-बार पूछता है, लेकिन मना करने पर भी बेचैनी रहती है
“अगर मैंने company strategy पर चर्चा की, तो क्या आप यह गारंटी दे सकते हैं कि 6 महीने बाद नया model वही बात किसी और को नहीं बताएगा?”
इस सवाल का स्पष्ट जवाब अभी तक किसी AI lab ने नहीं दिया है
“हम product improvement के लिए data का उपयोग करते हैं” जैसी पंक्ति बहुत अस्पष्ट है
अभी जो data Google, Slack, Apple के बीच बँटा है, वह सब Claude के पास जा सकता है
वीडियो में desktop वाला उदाहरण भ्रामक है
Claude screenshots का analysis नहीं कर रहा, बल्कि सिर्फ CLI file management commands चला रहा है
image understanding अभी भी कमजोर है — Claude Plays Pokemon analysis में यह अच्छी तरह समझाया गया है
उम्मीद है कि आगे चलकर सभी LLMs video-level understanding तक पहुँचेंगे
मैं VSCode Copilot में Blender project की mesh files के साथ काम करता हूँ, और Claude ने screenshot देखकर automated workflow बना दिया
यह लगभग ‘रीढ़ में सिहरन’ पैदा करने वाला अनुभव था
emotion analysis experiment के दौरान उसने background में brand logos और T-shirt पर लिखे शब्द तक पहचान लिए
कई frames में मेरे facial expressions के बदलाव भी पकड़ लिए
claude --chromeचलाएँ, तो यह सचमुच लगातार screenshots लेता है और उन्हें feedback के रूप में इस्तेमाल करता हैशायद उसे DOM parse करने से ज़्यादा आसान स्क्रीन को सीधे देखना लगता है
संभव है Cowork भी यही तरीका इस्तेमाल करता हो
लेकिन default रूप से image reading अपने-आप नहीं होती
आपको इसे explicitly prompt करना पड़ता है
page खुल नहीं रहा और French version link पर redirect हो रहा है
incognito tab में भी यही होता है
archive.ph/dIVPO पर archived version खुल जाता है