भाग 1, Physical AI की अवधारणा और घरेलू रुझानों की रिपोर्ट देखें
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इस रिपोर्ट में हमने Physical AI के क्षेत्र में विदेशी प्रमुख कंपनियों के रुझानों के साथ हाल ही में समाप्त हुए CES 2026 में प्रदर्शित Physical AI रुझानों का भी संक्षिप्त सार प्रस्तुत किया है। आइए साथ में देखें।
इस समय Physical AI का नेतृत्व कर रही विदेशी प्रमुख कंपनियों के उद्योगों को
- रोबोट, humanoid
- AI, semiconductor platform कंपनियां
- mobility, heavy equipment
- autonomous agricultural machinery
जैसे क्षेत्रों में बांटा जा सकता है।
तो इन उद्योग क्षेत्रों का प्रतिनिधित्व करने वाली प्रमुख कंपनियों के Physical AI रुझान और उत्पाद कौन-कौन से हैं?
Boston Dynamics
- humanoid robot 'Altas'
Altas, Boston Dynamics का एक humanoid robot है जिसे commercial और industrial उपयोग के लिए डिज़ाइन किया गया है।
रूप: इंसान जैसी दो पैरों पर चलने वाली संरचना
ड्राइव: बिजली-आधारित पूर्ण electric system architecture
लक्ष्य: manufacturing, logistics और commercial environments में इंसान जैसे कार्य करके Physical AI को साकार करना
मुख्य तकनीकी विशेषताएं
- Dynamic Mobility: उन्नत control algorithms और sensors के जरिए इसे इस तरह डिज़ाइन किया गया है कि यह अनियमित वातावरण में भी स्थिर मुद्रा के साथ संतुलन बनाए रखते हुए चल सके, दौड़ सके और obstacles से बच सके।
- autonomous perception और decision-making: camera, LiDAR और अन्य sensors के आधार पर यह आसपास के वातावरण को real time में पहचान सकता है और AI-आधारित control के जरिए स्वयं अपनी गतिविधि तय कर सकता है।
- machine learning और control integration: reinforcement learning(LM) और model-based predictive control(MPC) तकनीक का उपयोग कर यह prediction, planning और execution को जोड़ने वाली Physical AI क्षमता रखता है।
- learning और deployment: Atlas को इस तरह डिज़ाइन किया गया है कि यदि यह किसी खास कार्य को सीख ले तो उस कार्य को उसी robot fleet के पूरे समूह में फैलाया जा सके, जिससे large-scale operations में भी लचीलापन मिलता है।
commercialization और deployment
CES 2026 में Altas का demonstration सामने आने के बाद इसे बड़ी प्रतिक्रिया मिली। इसमें फ़र्श से स्वयं उठकर चलने की क्षमता और 56 degrees of freedom वाला multi-joint structure पेश किया गया। इसे इस तरह डिज़ाइन किया गया है कि यह autonomously charging station तक जा सके, battery replacement कर सके और logistics handling जैसे दोहराए जाने वाले कार्य कर सके। Hyundai के साथ सहयोग में इसे 2028 से Georgia plant सहित वास्तविक industrial manufacturing sites पर तैनात किया जाना है।
Altas के उपयोग के उदाहरण
- manufacturing parts sequencing और movement: manufacturing production line में parts को sort और transport करना
- assembly support role: simple assembly process steps में भागीदारी
- logistics handling: production line और warehouse के भीतर भारी (लगभग 50kg) logistics कार्य
- industrial mobility platform quadruped robot 'Spot'
Spot, Boston Dynamics का एक commercialized quadruped walking robot है। इसकी खासियत यह है कि यह Physical AI आधारित movement, data collection और surveillance की भूमिका निभा सकता है, और इंसानों की जगह खतरनाक कार्यस्थलों में काम करते हुए real time data प्रदान करने के उपयोग में तेज़ी से फैल रहा है।
मुख्य तकनीकी विशेषताएं
- 360-degree sensor perception: यह आसपास के वातावरण को सटीक रूप से पहचानते हुए autonomously move कर सकता है।
- agility और stability: यह विभिन्न terrains पर संतुलन बनाए रखते हुए obstacle avoidance driving कर सकता है।
- scalability: अतिरिक्त equipment (जैसे robot arm) जोड़कर यह industrial field tasks कर सकता है।
Spot के उपयोग क्षेत्र
- facility inspection और safety monitoring
- construction site monitoring
- energy और factory equipment inspection
business perspective और market response
Boston Dynamics के robots को manufacturing, logistics, shop-floor safety और inspection जैसे विभिन्न औद्योगिक क्षेत्रों में efficiency बढ़ाने और risk कम करने के tool के रूप में देखा जा रहा है। Boston Dynamics के साथ Tesla, Figure AI जैसी कई कंपनियां प्रतिस्पर्धा में हैं, और AI व robotics का संयोजन manufacturing innovation की भविष्य की मुख्य रणनीति के रूप में उभर रहा है।
Unitree Robotics
- humanoid robot 'Unitree G1'
Unitree G1 एक bipedal humanoid robot है जिसे लगभग 23~43 degrees of freedom वाले multi-joint आधार पर डिज़ाइन किया गया है।
मुख्य तकनीकी विशेषताएं
- high-flexibility joint structure: लगभग 23~43 joints के कारण इसका DOF(degree of freedom) उच्च है, जिससे सूक्ष्म गतिविधियां, संतुलन बनाए रखना और humanoid posture व motion संभव होता है।
- position और force hybrid control: 3 finger force control फीचर के जरिए object manipulation और interaction क्षमता मिलती है।
- built-in Physical AI system: robot में ही AI-आधारित Robot World Model लगाया गया है, जिसका उपयोग situation awareness और motion generation में होता है।
Unitree G1 के उपयोग उदाहरण
- education और research platform: universities और research institutes में humanoid control research और AI algorithms validation के लिए
- demonstration और exhibition: विभिन्न कार्यक्रमों में advanced motion control क्षमता के जरिए boxing, dance जैसे dynamic motions का प्रदर्शन
- lightweight humanoid robot 'Unitree R1'
Unitree R1 की विशेषता इसका लगभग 25~29kg का हल्का वज़न है, जिससे इसकी portability अधिक है।
मुख्य तकनीकी विशेषताएं
- high-flexibility joint structure: लगभग 20~26 joints के कारण इसका DOF ऊंचा है, और इसकी खासियत general-purpose movement तथा environment perception है।
- integrated multimodal perception: language, image और motion data को एक साथ उपयोग करने वाली AI क्षमता के जरिए कुछ हद तक autonomous interaction लागू किया गया है।
- lightweight structure: research और education environments में तेज़ testing और experimental Physical AI interaction implementation के लिए उपयुक्त।
market response
price competitiveness: R1, मौजूदा G1 की तुलना में काफी कम कीमत वाला मॉडल है, इसलिए entry-level और research robot के रूप में इसे अच्छी रुचि मिल रही है।
- अन्य मॉडल
- Unitree B2: industrial, security और exploration applications के लिए heavy-duty robot, जिसकी खासियत भारी वस्तुओं को स्थानांतरित करने की क्षमता है
- Unitree H1/H2: H series humanoid robots, जिनकी विशेषता high speed और sensor processing है
NEURA Robotics
NEURA Robotics, Germany के Metzingen में मुख्यालय वाली एक robot development company है। इसकी मुख्य रणनीति standalone robot products की बजाय 'connected AI robot ecosystem' के आधार पर Physical AI और ecosystem का निर्माण करना है।
मुख्य संरचना
- connected learning platform: Neuraverse, robots की AI learning, data और applications को integrate और share करने वाला platform है। यह smartphone app store जैसे model की तरह robot skills को install और share करने की सुविधा देता है।
- real-time feedback और data sharing: robots द्वारा किए गए कार्यों का data Neuraverse एकत्र और विश्लेषित करता है, जिससे अन्य robots के overall performance optimization में मदद मिलती है, AI models को लगातार बेहतर किया जा सकता है, और robots के बीच skills share किए जा सकते हैं।
- physical AI training infrastructure: NEURA Gym जैसी अवधारणा के तहत ऐसे AI training centers मौजूद हैं जहां robots भौतिक वातावरण में सीखते हैं, जिससे real-world interaction data हासिल कर AI performance मजबूत की जाती है।
- series-production humanoid robot '4NE1'
4NE1, NEURA Robotics द्वारा series production के लक्ष्य के साथ विकसित किया गया autonomous humanoid robot है। यह एक multipurpose humanoid platform है जिसे industrial environments और home service environments में इंसानों के साथ सहयोग करने योग्य बनाया गया है।
मुख्य तकनीकी विशेषताएं
- perception और collaboration functions: AI-आधारित perception तथा human और object detection क्षमताओं के कारण यह कार्य वातावरण में सुरक्षित interaction कर सकता है।
- physical capabilities: इंसानों जैसी movement और manipulation क्षमता को लक्ष्य बनाकर (autonomous walking, object movement व arrangement, machine operation आदि) यह industrial work, precision assembly और घर के दैनिक कार्य कर सकता है।
- production और design: लंबे समय तक लगातार काम और इंसानों के साथ collaboration के लिए optimized संरचना, जो external power और data connection के बिना autonomous operation environment को support करती है।
- intelligent personal service robot 'MiPA'
MiPA(My Intelligent Personal Assistant) एक multipurpose home service robot है जिसमें cognitive functions built-in हैं। यह human recognition, gesture और voice command recognition के जरिए interaction करने वाला platform है।
मुख्य तकनीकी विशेषताएं
- cognition-based interaction: इंसान और environment दोनों को एक साथ sensing कर precise position और movement perform करना इसकी विशेषता है
- उपयोग और application क्षेत्र: home daily assistance, commercial services, retail environment support और health monitoring जैसे कार्य
- Neuraverse: integration के जरिए functions और skills को बढ़ाने, तथा applications को download और share करने की सुविधा
- अन्य cognitive और industrial robot platforms
- Neuraverse संबंधित platforms: NEURA SenseKit, NEURA Touch, NEURA OmniSensor जैसे expansion modules के जरिए robot sensing, functions और user interface को बेहतर किया जा सकता है।
- industrial और functional robots
-- MAiRA: 3D vision, voice, gesture recognition और low-latency collaboration functionality पर आधारित cognitive robot platform
-- LARA: लगभग 30kg payload संभालने वाला robotic arm system
-- MAV: 1,500KG स्तर का transport और logistics autonomous mobile robot
Caterpillar
Caterpillar, heavy equipment industry में AI और autonomy को integrate करने की रणनीति के तहत मौजूदा equipment में intelligence(Artificial Intelligence) लागू कर कार्यस्थलों में autonomous decision-making और motion control सक्षम systems बनाना चाहता है।
इस CES 2026 में भी Caterpillar के CEO Joe Creed ने घोषणा की कि Caterpillar सिर्फ equipment manufacturer नहीं, बल्कि Physical AI को जोड़ने वाली कंपनी के रूप में आगे बढ़ रही है, और इसी आधार पर उसने नए products और technology roadmap पेश किए।
- AI-आधारित work diagnosis support platform 'Cat AI Assistant'
Cat AI Assistant, Caterpillar equipment और worksites के लिए एक AI assistance system है, जो voice input और natural language commands के जरिए equipment control, diagnosis और operation support देता है। AI site data को real time में process और analyze कर operators को सलाह, diagnosis और information प्रदान कर सकता है।
मुख्य तकनीकी विशेषताएं
- natural language voice command: 'Hey Cat' कहकर इसे बुलाया जा सकता है और काम की स्थिति पूछी जा सकती है या equipment operation का अनुरोध किया जा सकता है। (उदाहरण, iPhone Siri)
- diagnosis और troubleshooting: AI manuals की जगह real time में diagnosis कर worker को information देता है (जैसे hydraulic anomaly)
- operator support: beginners के लिए operation guide और environmental conditions आधारित work advice
- integrated operations interface: site management platform और Cat mobile app से जुड़कर operation data को central center में देखा जा सकता है
- AI automation maintenance integrated platform
Caterpillar, AI application को individual equipment तक सीमित न रखकर पूरे equipment fleet के state system के रूप में विस्तार दे रहा है।
मुख्य तकनीकी विशेषताएं
- AI processing और inference platform: NVIDIA के साथ सहयोग में Jetson Thor pilot/edge AI processing platform को equipment में लगाया जा रहा है। यह platform unstable internet environments वाले worksites में भी sensor, video और environmental data process कर real time decision-making कर सकता है।
- digital twin आधारित planning और execution: NVIDIA Omniverse जैसी simulation technology के साथ मिलकर site planning → execution → verification प्रक्रिया का digital twin model बनाया जा सकता है। इसके जरिए project planning को पहले से analyze कर व्यावहारिक applicability verify की जा सकती है।
- autonomous और semi-autonomous work modules: मौजूदा autonomous truck operation technologies (mines, quarries) के आधार पर यह complex terrains और work conditions को पहचानकर autonomous driving और task execution वाले modules तक विस्तार कर रहा है। यह simple autonomous driving से आगे बढ़कर environment-aware human work assistance और plan adjustment सक्षम Physical AI system की दिशा में विकसित हो रहा है।
- Physical AI लागू होने वाली equipment lineup
Caterpillar की Physical AI technology को विभिन्न construction heavy equipment lineup पर लागू किया जाना है। इन equipment में Cat AI Assistant की शुरुआती integration होगी, और आगे software updates के जरिए automation level को चरणबद्ध तरीके से बढ़ाना लक्ष्य है।
Excavator / Bulldozer / Loader / Compactor / Haul Truck
John Deere
John Deere, अमेरिका की प्रमुख agricultural machinery manufacturing company है, जो precision agriculture और autonomous farm equipment के केंद्र में Physical AI technology का विस्तार कर रही है। यह मुख्य रूप से AI-आधारित data processing, sensor fusion, autonomous driving और autonomous work functions को पूरे agricultural machinery stack में लागू कर रही है।
मुख्य तकनीकी विशेषताएं
- precision data processing: पूरे farm से soil, weather और crop growth data को real time में collect और analyze कर work plans को automatically establish किया जा सकता है।
- sensor और information integration platform: sensor network और Deere data platform के संयोजन से पूरे farm operations को visualize और optimize करने वाला management dashboard मिलता है, जिससे farm operations की efficiency और productivity काफी बढ़ सकती है।
- autonomous tractor और agricultural machinery
John Deere ने autonomous tractor विकसित किया है जो driver के बिना भी खेत में स्वयं चलकर काम कर सकता है। इस system की खासियत LiDAR, camera, GPS जैसी sensor fusion और AI-आधारित perception व decision logic के जरिए obstacle detection और avoidance है।
- AI-आधारित weed detection और herbicide spraying
camera और sensors के जरिए crops और weeds में अंतर किया जा सकता है, और आवश्यकता अनुसार herbicide को selective रूप से spray किया जा सकता है। AI identification accuracy बढ़ाकर herbicide usage को कम से कम कर सकता है।
- automation expansion
John Deere, लंबे समय में corn या soybean farms को लक्ष्य बनाकर agriculture की पूरी प्रक्रिया (sowing→cultivation→harvesting) में data-driven autonomy और automation को आगे बढ़ा रहा है।
Kubota
Kubota, जापान की agricultural machinery company है, जो autonomous operation और AI-आधारित work robots के जरिए agricultural automation technology का विस्तार कर रही है।
मुख्य तकनीकी विशेषताएं
- work efficiency improvement: GPS, sensors और AI-आधारित work path planning से काम का समय कम किया जा सकता है।
- resource optimization: precision spraying और analysis से chemical products का उपयोग घटाया जा सकता है और environmental pollution कम किया जा सकता है।
- multimodal operation: manual driving और autonomous driving को लचीले ढंग से चुना जा सकता है, जिससे operation convenience बढ़ती है।
- KATR(Kubota Autonomous Tractor Robot)
- autonomous और remote operation robot: Kubota ने KATR नाम का 4-wheel autonomous robot tractor विकसित किया है। KATR स्वयं path planning कर move कर सकता है और remote control भी संभव है, इसलिए इसे विभिन्न farm terrains के अनुरूप डिज़ाइन किया गया है।
- onboard sensors और functions: कई cameras और sensors के जरिए यह 360-degree आसपास की निगरानी करता है और safe autonomous operation को support करता है।
- AI agricultural tools और expansion functions
- Smart Autonomous Sprayer: Kubota AI-आधारित spraying robot विकसित कर रही है। यह system pests, diseases और weeds को detect कर केवल आवश्यक हिस्सों पर precision spray करता है, जिससे material waste कम होता है।
- AI image processing और analysis: machine vision technology का उपयोग कर crops और soil conditions का real time analysis कर farming work planning और decisions को support किया जाता है।
- AI-आधारित hybrid power model: Kubota Agri Concept 2.0, AI functions और electrification को जोड़ने वाली next-generation agricultural machinery है, जो driving और autonomous दोनों modes को support करती है और data के आधार पर automated work कर सकती है।
CES 2026 से दिखते Physical AI रुझान
इस CES 2026 में robotics को Physical AI के प्रतिनिधि उदाहरण के रूप में परिभाषित किया गया, और यह स्पष्ट हुआ कि analytical AI(sensor data processing) और generative AI(simulation, virtual learning) को जोड़ने वाले robots कई उद्योगों में फैल रहे हैं.
humanoid, industrial, logistics, medical और mobility robots सभी को Physical AI के प्रमुख application क्षेत्रों के रूप में पेश किया गया, और 'घर, फैक्टरी, अस्पताल, logistics warehouse, सड़क'—पूरे स्पेस में काम करने वाली intelligent machines को भविष्य की तस्वीर के रूप में सामने रखा गया।
मुख्य सार
- humanoid robots: इंसान जैसी आकृति और degrees of freedom को cognition व planning AI के साथ जोड़कर manufacturing, logistics आदि के multipurpose platforms में विकसित हो रहे हैं
- autonomous driving, mobility: vehicles आसपास के वातावरण को पहचानकर driving, parking, logistics आदि को autonomously करने वाली integrated intelligence तक विस्तार कर रहे हैं
- industrial service robots: logistics warehouses, factories, hospitals, retail industries आदि में environment changes के अनुकूल होकर इंसानों के साथ सहयोग करने वाले robots की दिशा पर ज़ोर
- NVIDIA, AMD, Lenovo, Siemens जैसी AI infrastructure कंपनियां
-- NVIDIA ने autonomous driving और robotics के लिए नए AI models और Rubin architecture पेश किए, और physical world को समझने व simulate करने वाली computing infrastructure को CES 2026 के मुख्य संदेशों में से एक के रूप में सामने रखा।
-- Siemens ने digital twin और industrial AI platform को मजबूत कर factories और city infrastructure को virtual space में simulate करने और उसे physical-world robots व equipment control से जोड़ने की vision पेश की।
-- AMD और Lenovo ने AI PC तथा edge devices के लिए chips (जैसे Ryzen AI 400, Qira आदि) के जरिए Physical AI को cloud से आगे field terminals तक विस्तारित करने की roadmap घोषित की।
समापन
Physical AI क्षेत्र की विदेशी प्रमुख कंपनियों के रुझानों और इस CES 2026 के analysis articles से भी यह स्पष्ट होता है कि अब Physical AI केवल एक conceptual demonstration नहीं रह गया है, बल्कि यह वास्तविक वातावरण को पहचानकर, निर्णय लेकर और कार्रवाई करने वाले चरण में प्रवेश कर चुका है। यह Physical AI के वास्तविक क्रियान्वयन की ओर इशारा करता है।
जब automation और robotics की बात होती है, तब Physical AI अब विकल्प नहीं बल्कि पूर्वशर्त के रूप में सामने आ रहा है, और यह
- वास्तविक processes जिन्हें विविध कार्य वातावरण और बार-बार बदलती कार्य आवश्यकताओं के अनुरूप ढलना पड़ता है
- manpower shortage और aging के कारण field labor के विकल्प व support tools की मांग
- safety, quality और cost के संदर्भ में लगातार optimization की आवश्यकता
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