एक नज़र में - कई पते एक साथ मैप पर देखने वाला वेब ऐप

आवास आवेदन नोटिस या Happy Housing की घोषणाएँ देखते समय अक्सर सिर्फ़ उपलब्ध घरों के पते दिखाई देते थे, इसलिए उनकी सटीक लोकेशन समझना मुश्किल होता था.
उन्हें एक-एक करके मैप में डालकर देखना असुविधाजनक लगा, इसलिए मैंने यह बना लिया.

आप बहुत सारे पते डालें तब भी मैप पर उनकी लोकेशन आसानी से समझ सकते हैं.
अगर पता बिल्कुल सटीक न हो या उसके साथ बेकार की अतिरिक्त पंक्तियाँ जुड़ी हों, तब भी AI उसे अपने-आप प्रोसेस कर देता है, इसलिए आप उसे लगभग-लगभग लिखें तब भी काम चल जाता है.

उम्मीद है कि आवास आवेदन या Happy Housing जैसी ज़रूरतों वाले लोगों को इससे थोड़ी-बहुत मदद मिलेगी.
कृपया इसे खूब इस्तेमाल करें, और फ़ीडबैक या सलाह कभी भी दें!
धन्यवाद.

पता: https://easyaddress.justmakeitnow.com

[huiya]

पता नहीं आप अभी भी यहाँ कमेंट देख रहे हैं या नहीं, लेकिन मैंने इस दौरान इसे थोड़ा इस्तेमाल करके देखा।

कुछ पतों के मामले में गलत लोकेशन दिखने की समस्या थी। (강원특별자치도 춘천시 후석로228번길 47) <- Naver Map में यह 3-danji apartment के रूप में आता है, लेकिन सेवा में 2-danji apartment दिखता है। 2-danji 228번길 24 पता इस्तेमाल करता है।
और Google Map पर जो छोटा काला marker दिखता है, उसकी visibility इतनी अच्छी नहीं थी। Naver Map या Kakao Map जैसे बेहतर visibility वाले map पर कोई दूसरा marker इस्तेमाल करें तो और अच्छा होगा।
साथ ही, पहले से जोड़ी गई सूची में पता edit करें या नया जोड़ें, तब भी लगता है कि मौजूदा सूची को हटाकर फिर से लोड किया जाता है। अगर लाइन-यूनिट पर मौजूदा सूची को client side में cache करके सिर्फ नए या बदले हुए पते ही request किए जाएँ, तो token कम किए जा सकते हैं।
अंत में, पता खोजते समय अगर marker एक नज़र में दिखने वाली range तक zoom in या zoom out अपने-आप लागू हो जाए, तो UX और बेहतर होगा। Map zoom-in स्थिति में होने पर नया पता जोड़ते समय वह map range के बाहर चला जाता था, जिससे असुविधा हुई। Naver या Kakao Map में coordinate values के आधार पर map range लाने वाला function मिलता है, इसलिए संबंधित आइटम देखेंगे तो मदद मिल सकती है.

ऐसी उपयोगी सेवा बनाने के लिए धन्यवाद।

[huiya]

वाह, यह सच में बहुत बढ़िया है।

[fighting23957]

धन्यवाद!!
आगे भी ऐसे अच्छे प्रोजेक्ट्स पर बहुत काम करता रहूंगा।

[mungchungdoryung]

ऐसा लगता है कि कई कंपनियों या एक ही कंपनी के कई दफ़्तरों को एक साथ दर्ज करके देखना उपयोगी रहेगा~
डाक-कोड जैसी चीज़ें दिखाने वाला फ़ीचर हल्के तौर पर जोड़ना भी अच्छा हो सकता है.
क्योंकि मोटे तौर पर location की पुष्टि से अलग उद्देश्य के अलावा भी उसका काफ़ी इस्तेमाल होगा

[fighting23957]

परिणामों में postal code भी दिखे, इसके लिए संशोधन किया है.
बताने के लिए धन्यवाद!

[fighting23957]

माफ़ कीजिए. मुझे इसे थोड़ा और विस्तार से लिखना चाहिए था.
उदाहरण पते नीचे दिए गए हैं.

1. नीचे की तरह अगर अर्थहीन अक्षर मिले हुए हों, तब भी यह उनके बीच से address list ठीक से निकाल लेता है.

• उदाहरण search query : mnAriaमSeoul mnroमnor Jung-gu mnआरा Sejong-daero Daejeon nro Seo-gu mnior Dunsan-ro 100 niomराa
• परिणाम : Seoul Jung-gu Sejong-daero 110, Daejeon Seo-gu Dunsan-ro 100

2. असल में, जब मैं वास्तविक subscription announcement PDF पढ़ रहा था, तो addresses को एक-एक करके चुनकर drag करके copy करना मुश्किल था.
   इसलिए मैंने बिना हर एक चीज़ पर ध्यान दिए पूरा data डाल दिया, और address extraction फिर भी अच्छी तरह काम कर गया.

• उदाहरण search query : Seoul Jung-gu Sejong-daero 110 43A bunrihyeong one-room - 43.75 35,370,000 364,500 1,000,000 436,100 58,950,000 607,500 2,000,000 726,100
  Daejeon Seo-gu Dunsan-ro 100 29B gaebanghyeong one-room - 21.86 18,450,000 190,100 1,000,000 226,400 30,750,000 316,800 2,000,000 376,600
• परिणाम : Seoul Jung-gu Sejong-daero 110, Daejeon Seo-gu Dunsan-ro 100

फ़ीडबैक के लिए धन्यवाद.

[roxie]

उदाहरण खोजशब्द: mnareoim Seoul mnroimnrl Jung-gu mnara Sejong-daero 110 Daejeon nmeoreo Seo-gu mnaiirl Dunsan-ro 100 neoimreoa 

मुझे जिज्ञासा है कि आपने इस हिस्से को लागू करने के बारे में क्यों सोचा, हाहा

[bluekai17]

उदाहरण के पते जोड़ देना कैसा रहेगा?

[zkj9404]

मैंने इसे लगभग-लगभग लिखा, इसलिए यह कहता है कि पता नहीं मिल रहा है, हाय। उदाहरण होता तो अच्छा रहता।