API लागत 0 रुपये में बना सामूहिक बुद्धिमत्ता आधारित निवेश विश्लेषण डैशबोर्ड 'Quant Compass'

सामग्री: नमस्ते। व्यक्तिगत निवेश निर्णयों में मदद के लिए साइड प्रोजेक्ट के रूप में विकसित किए गए Quant Compass का परिचय कराना चाहता हूँ.

विकास की पृष्ठभूमि और विशेषताएँ: वित्तीय डेटा API की लागत का बोझ कम रखते हुए भी सार्थक इनसाइट्स पाने के लिए मैंने 'यूज़र-भागीदारी डेटा (Crowd Data)' तरीका अपनाया है। उपयोगकर्ता जिन प्रमुख संकेतकों (मैक्रो, एसेट प्राइस आदि) की पुष्टि करते हैं, उन्हें इनपुट करने पर वे DB में संचित होते हैं, और फिर 'कल की सामूहिक बुद्धिमत्ता vs आज का मेरा दृष्टिकोण' की तुलना-आधारित विश्लेषण उपलब्ध कराया जाता है।

मुख्य फ़ीचर्स

Deep Insight Engine: ब्याज दर inversion, कच्चे तेल की कीमत में तेज उछाल, VIX volatility आदि 50 से अधिक quant scenarios के माध्यम से बाज़ार की स्थिति (stagflation, decoupling आदि) का निदान करता है।

Crowd Profiling: Firebase में संचित यूज़र डेटा के आधार पर मौजूदा मार्केट प्रतिभागियों की पोज़िशन (तेज़ी के पक्षधर, नकद में प्रतीक्षा आदि 8 personas) के वितरण को donut chart में visualize करता है।

Yesterday vs Today: पिछले दिन की तुलना में volatility (Delta) को अपने आप calculate करके trend दिखाता है।

तकनीकी स्टैक

Vanilla JS (ES6 Modules)

Firebase Firestore (Real-time DB)

Chart.js (Visualization)

Bootstrap 5

बाज़ार का तापमान जल्दी से जाँचें, और भीड़ की मनोवृत्ति के बीच अपनी स्थिति को वस्तुनिष्ठ रूप से समझें। फ़ीडबैक हमेशा स्वागतयोग्य है!

👉 [साइट लिंक] https://quant-compass.web.app/